SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Odaily星球日报Опубликовано 2024-07-11Обновлено 2024-07-11

Введение

周二美联储主席鲍威尔发表讲话，肯定了美联储在过去通过冷却劳动力市场来降低通胀作出的努力和成效。从期权的数据上看，中后端所代表的整体 IV 水平正在逐步下降，尤其是 ETH。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

周二美联储主席鲍威尔发表讲话，肯定了美联储在过去通过冷却劳动力市场来降低通胀作出的努力和成效，表示劳动力市场不再是造成通胀的原因，但另一方面，听众能感觉到他这次整体措辞都比较严谨，并没有在政策方向上给出明显的指引，从市场的反应来看，过去两天里标普和纳斯达克都跃跃欲试屡创新高，美债收益率小幅震荡，或是在等待今晚 CPI 数据的指示，如果能数据符合预期（3.1% ），那一定程度上可以印证通胀确实在朝着美联储目标的 2% 迈进，也能为其在九月降息提供支撑。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: SignalPlus, Economic Calendar

包括数字货币在内的风险市场极为关注今明两天的数据公布，从期权的数据上看，中后端所代表的整体 IV 水平正在逐步下降，尤其是 ETH，与过去一日相比低了 2-3% 之多；但末日期权仍守在高位，充分体现了交易员对这次宏观数据的博弈。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: SignalPlus

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: Deribit （截至 11 JUL 16: 00 UTC+ 8）

从交易上看，近期成交的一个特点是 P/C Ratio 明显增高了，基本维持在 1: 1 左右，就像今天 ETH 19 JU L2 4 上大量 Put 被卖出， 26 JU L2 4 上 Sell Put Spread 也成为市场关注焦点，解释了 ETH 前端 Vol Skew 的回归。BTC 则同时有 Sell Call Spread 和 Sell Put Spread 出现，相对谨慎地看跌短期内的波动。

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Data Source: Deribit， ETH 交易总体分布；SignalPlus，ETH 25 dRR

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Data Source: Deribit，BTC 交易总体分布

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240711)：小心宏观数据

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ，获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新，欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ，或者加入我们的微信群（添加小助手微信：SignalPlus 123）、Telegram 群以及 Discord 社群，和更多朋友一起交流互动。SignalPlus Official Website：https://www.signalplus.com

Похожее

Хакеры украли почти 17 миллионов долларов за 40 дней: «Зомби-контракты» становятся банкоматами для хакеров

За 40 дней хакеры похитили около 16,9 млн долларов США из пяти устаревших, но все еще активных смарт-контрактов. Наиболее пострадавшим стал DxSale, потерявший около 7,3 млн долларов из-за уязвимости в старом контракте locker. Атаки также затронули TrustedVolumes, Huma Finance V1, Raydium Legacy AMM и Aztec Connect в период с 7 мая по 15 июня 2026 года. Проблема не в конкретной уязвимости, а в том, что заброшенные контракты, оставшиеся в блокчейне, часто сохраняют экономическую ценность, разрешения и доступные функции, что делает их легкой мишенью. Команды перестают активно следить за старыми системами, ослабляя мониторинг, что позволяет злоумышленникам находить и использовать забытые уязвимые пути. Риск усугубляется развитием автоматизированных инструментов анализа, которые упрощают поиск таких целей. Хотя нет доказательств использования ИИ в этих конкретных атаках, снижение затрат на поиск уязвимостей в "вчерашних продуктах" является тревожной тенденцией. В индустрии безопасности DeFi существуют строгие процедуры аудита перед запуском, но отсутствуют аналогичные стандарты для вывода контрактов из эксплуатации. Контракт становится безопасным только после полного удаления средств, прав доступа и точек входа.

marsbit5 мин. назад

Хакеры украли почти 17 миллионов долларов за 40 дней: «Зомби-контракты» становятся банкоматами для хакеров

marsbit5 мин. назад

Обвал капитализации «старых лошадей»: гибель системы оценки целого класса активов

**Крах оценки «старых» акций: смерть системы координат для целого класса активов** С 2014 по 2026 год стоимость ведущих китайских интернет-компаний (Alibaba, Tencent, Meituan, PDD) пережила глубокую переоценку, вернувшись к уровню многолетней давности, в то время как более молодые компании упали на 85–98%. Прежняя модель оценки («американский аналог со скидкой») рухнула под влиянием торговых войн, жёсткого регулирования и геополитических рисков, но проблема оказалась глубже. Аналогичный процесс затронул и американских технологических гигантов («Великолепную семёрку»). Такие компании, как Microsoft, столкнулись со сжатием прибылей, несмотря на сильные фундаментальные показатели. Причина — колоссальные капитальные затраты на инфраструктуру ИИ (Microsoft планирует $190 млрд в 2026 году), которые давят на свободный денежный поток, пока будущая доходность остаётся неясной. И в Китае, и в США устоявшиеся платформенные бизнес-модели с высокой маржинальностью под угрозой из-за сдвига парадигмы в сторону ИИ, что породило уничижительный термин для таких акций — «старые» (老登股). Историческая параллель — Япония после краха пузыря 1989 года. Тогда рынку потребовалось около 25 лет (до прихода Баффетта с новой логикой «низкая оценка + высокие дивиденды + реформы управления»), чтобы отказаться от старого нарратива («Япония будет доминировать») и выработать новую систему оценки активов. Китайский интернет сейчас находится в аналогичном вакууме: старая система координат мертва, новая ещё не создана. Потенциальными основами для неё могут стать: 1. **Успешная трансформация в провайдера инфраструктуры и услуг ИИ** (сопряжённая с огромными затратами и рисками для текущей прибыли). 2. **Акцент на возврате капитала акционерам** (масштабные выкупы акций и дивиденды), как в случае Баффетта в Японии. Текущая ситуация, вероятно, является лишь средней фазой этого длительного процесса переоценки, который может затянуться. Рынок ждёт нового убедительного ответа на вопрос: «Почему стоит покупать эти активы?».

marsbit10 мин. назад

Обвал капитализации «старых лошадей»: гибель системы оценки целого класса активов

marsbit10 мин. назад

STRC торгуется с глубоким дисконтом, mNAV опустился ниже точки безубыточности: логика оценки Strategy пересмотрена

В статье анализируется изменение логики оценки компаний, резервирующих биткоин, на примере Strategy и её токена STRC. Автор утверждает, что эти компании по своей сути являются высокодоходными финансовыми учреждениями, подобными банкам, а не технологическим компаниям, и поэтому их следует оценивать с использованием банковских метрик, таких как соотношение цены к чистой стоимости активов (mNAV). Ключевой момент: mNAV Strategy упал до 1,10x, что ниже собственного порога окупаемости компании в 1,22x. Одновременно с этим токен STRC торгуется со скидкой 19% к номиналу, а резервы наличных средств покрывают дивиденды по STRC менее чем на 10 месяцев, что сигнализирует о ужесточении условий финансирования. Проведён анализ четырёх сценариев использования привлечённых 10 млрд долларов: покупка биткоинов, выкуп STRC, увеличение резервов наличности и смешанный вариант. Результат: выкуп STRC по дисконту является наиболее эффективным путём. Он напрямую укрепляет баланс, увеличивая чистые биткоин-активы на акцию, снижает долговую нагрузку и улучшает показатель покрытия дивидендов наличностью. Это может запустить позитивный цикл: укрепление баланса → восстановление цены STRC к номиналу → снижение дивидендной доходности → возобновление возможности привлечения капитала по номиналу. Вывод: в текущих условиях Strategy следует сосредоточиться на укреплении баланса (выкуп STRC, наращивание ликвидности), а не на покупке дополнительных биткоинов, которая лишь незначительно улучшает популярный, но поверхностный показатель "общего количества биткоинов в казне".

Foresight News12 мин. назад

STRC торгуется с глубоким дисконтом, mNAV опустился ниже точки безубыточности: логика оценки Strategy пересмотрена

Foresight News12 мин. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

Автор: Нэнси, PANews Проект Collector Crypt, связанный с коллекционными карточными играми (TCG), недавно вошёл в топ-10 протоколов по доходам, временно возглавив рейтинг в экосистеме Solana. Это свидетельствует о растущей популярности токенизированных TCG на блокчейне. В 2026 году сектор токенизированных TCG переживает быстрый рост, предлагая улучшенную ликвидность и безопасность по сравнению с физическими картами. Solana доминирует на этом рынке с долей более 80%, во многом благодаря успеху Collector Crypt. Collector Crypt является бесспорным лидером рынка, генерируя значительно больший объем транзакций и доходов, чем конкуренты. В июне его месячный доход составил 13,4 млн долларов. Однако его финансовая устойчивость вызывает вопросы: рентабельность снижается, а 97% доходов обеспечивают всего 14,6% пользователей (крупные игроки, или «киты»). Ключевыми факторами роста платформы являются: 1. Механика «гача» (случайная разблокировка карт), которая стимулирует повторные покупки. 2. Популярные IP, такие как Pokémon, составляющие основную часть продаж. 3. Токен CARDS, чья экономическая модель с выкупами создает эффект «летящего колеса», повышая ценность токена. Несмотря на впечатляющие финансовые показатели, Collector Crypt сталкивается с проблемами: низкая ежедневная активность (менее 1000 пользователей), зависимость от небольшого числа крупных игроков и предстоящие разблокировки токенов CARDS, которые могут оказать давление на рынок. Успех проекта подтверждает потенциал блокчейн-TCG, но для устойчивого роста необходимо привлечение более широкой аудитории.

marsbit33 мин. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

marsbit33 мин. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

Профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Сун Сяодун), известный исследователь в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, объявила о присоединении к лаборатории суперинтеллекта Meta (Superintelligence Labs) на должности вице-президента по исследованиям ИИ. Она будет подчиняться непосредственно руководителю лаборатории Нэту Фридману. Сун Сяодун, выпускница физического факультета Университета Цинхуа, лауреат стипендии МакАртура и член ACM, IEEE и Американской академии искусств и наук, широко известна своими основополагающими работами, включая метод динамического анализа заражения данных (Dynamic Taint Analysis). Её исследования охватывают безопасность программного обеспечения, adversarial machine learning и безопасность ИИ-агентов. Она также является соосновательницей Oasis Labs и Virtue AI. Вместе с Сун Сяодун в Meta переходят сооснователи Virtue AI Бо Ли и Санми Койехо, а также другие члены их команды. Это назначение рассматривается как усиление позиций Meta в области безопасности ИИ, особенно в свете растущего внимания к проблемам защиты после инцидента с моделью Anthropic Mythos. Цель Meta — безопасно внедрять ИИ в свои продукты, используемые миллиардами людей. В статье также упоминается, что Дэнни Чжоу, ключевой специалист в области рассуждений ИИ и бывший руководитель команды Gemini Reasoning в Google, присоединился к Meta несколькими месяцами ранее. Его работа над такими методами, как Chain-of-Thought, сыграла важную роль в развитии способностей крупных языковых моделей к рассуждениям.

marsbit1 ч. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow