20% американцев присматриваются: вот ключ к следующему росту крипторынка

marsbitОпубликовано 2026-03-05Обновлено 2026-03-05

Введение

Статья Кайла Сондерса посвящена анализу процесса принятия криптовалют в США, который авторы рассматривают не как бинарный выбор, а как постепенный путь. Исследование, проведенное в 2024-2025 годах, выделяет три ключевые группы: те, кто не владеет и не планирует владеть криптовалютой; те, кто не владеет, но рассматривает такую возможность; и текущие владельцы. Главный вывод: примерно 20% американцев, не владеющих криптовалютой, находятся на стадии «рассмотрения». Эта группа не является однородной и играет критически важную роль для будущего роста рынка. Факторы, влияющие на переход от «рассмотрения» к «владению», отличаются. Например, консервативные взгляды и поддержка разработки ИИ сильнее коррелируют с этапом «рассмотрения», в то время как владение акциями и высокая терпимость к риску — с «фактическим владением». Исследование имеет значение для роста рынка (фокус на преодолении барьеров для «рассматривающих»), регуляции (учет предпочтений этой группы) и общественного дискурса, который часто игнорирует это «промежуточное» большинство. Автор заключает, что принятие любых новых технологий — это постепенный процесс, и игнорирование промежуточной стадии ведет к неверным выводам о рынке и его социально-политической динамике.

Автор: Kyle Saunders

Компиляция: Chopper, Foresight News

Большинство исследований о криптовалютах вращаются вокруг простого вопроса: кто ими владеет? А кто нет?

Безусловно, это разумная отправная точка для исследования. Владение — это наблюдаемое, измеримое фактическое поведение. Но для рынка с капитализацией в триллионы долларов это, возможно, не самый главный вопрос.

Если вы следите за развитием рынка, регуляторной политикой, политическим дискурсом или будущим криптоактивов, есть вопрос, который может иметь большее практическое значение: кто рассматривает возможность приобретения криптовалюты?

Потому что принятие и распространение активов никогда не является бинарным выбором «или-или», а представляет собой постепенный процесс.

Если изучать только конечную стадию этого процесса, вы упустите всю цепочку преобразований.

Отказ → Рассмотрение → Владение: три этапа принятия криптовалюты

В недавно опубликованной статье, над которой я работал вместе с Эрин Фитц, мы подошли к принятию криптовалюты не как к черно-белому результату, а определили его как постепенный процесс.

В период с конца 2024 по 2025 год мы провели три независимых репрезентативных опроса среди взрослого населения США. На основе результатов мы разделили респондентов на три группы:

  • Не владеют и не планируют владеть криптовалютой
  • Не владеют, но рассматривают возможность владения криптовалютой
  • В настоящее время владеют криптовалютой

Первый вывод, который мы получили, прост, но ключевой: примерно каждый пятый американец не владеет криптовалютой, но рассматривает ее приобретение.

Эта группа ни в коем случае не является незначительным меньшинством, статистической погрешностью или «обреченной на владение» потенциальной группой. Это сегмент с уникальными психологическими характеристиками и моделями поведения, и это свойство делает их чрезвычайно важными.

Почему группа «потенциальных владельцев» так важна?

Если ограничить исследовательскую перспективу бинарным сравнением «владельцев» и «не владельцев», это равносильно предположению, что все, кто не на рынке, представляют собой единую однородную массу.

Но реальный поведенческий выбор никогда не бывает таким.

Классическая теория социальной психологии — теория запланированного поведения — утверждает, что поведение человека развивается из серии предшествующих стадий: убеждения, attitudes, воспринимаемый контроль, поведенческие намерения. Сначала возникает «рассмотрение», затем «намерение действовать»; сначала «намерение действовать», затем предпринимаются реальные действия. И каждая стадия не обязательно переходит в следующую.

Другими словами, все владельцы когда-то были потенциальными владельцами; но не все потенциальные владельцы в конечном итоге становятся фактическими владельцами.

Когда мы рассматриваем вовлеченность людей в криптовалюты как упорядоченный, постепенный процесс, а не как бинарную характеристику, появляется интересный вывод: факторы, влияющие на «рассмотрение владения», не полностью совпадают с факторами, побуждающими к «фактическому владению».

В этой цепи преобразований существует механизм многоуровневого отбора.

Какие факторы влияют на «рассмотрение владения»? Какие способствуют «фактическому владению»?

Некоторые распространенные влияющие факторы дали ожидаемые результаты: молодые люди, мужчины, те, кто более открыт к новому опыту, и те, кто более терпим к финансовым рискам, с большей вероятностью преодолевают оба барьера: «отказ → рассмотрение» и «рассмотрение → владение».

Но две группы факторов с заметно различающимся влиянием заслуживают особого внимания.

Факторы, более тесно связанные с «рассмотрением владения»:

  • Более консервативная операционная идеология
  • Поддержка разработки технологий искусственного интеллекта

Действие этих факторов проявляется на ранних стадиях процесса принятия криптовалюты: они объясняют, почему люди могут быть открыты для криптовалют, но не обязательно побуждают их сделать последний шаг к «фактическому владению».

Факторы, более тесно связанные с «фактическим владением»:

  • Владение акциями
  • Потребность в хаосе (Need for Chaos)

Толерантность к риску оказалась фактором с наиболее значительным общим влиянием: от самого низкого до самого высокого уровня вероятность выбора респондентами менялась drastically: вероятность отказа от владения криптовалютой снижалась на 32 процентных пункта, а вероятность фактического владения криптовалютой увеличивалась на 27 процентных пунктов.

Краткое изложение ключевых различий:

Наши данные опроса также хорошо согласуются с реальной структурой криптовалютного рынка: Bitcoin доминирует как среди «потенциальных», так и среди «фактических» владельцев (Ethereum — на втором месте), и многие готовы иметь дело с несколькими криптовалютами. Сам рынок подтверждает этот вывод.

Чтобы понять, как эта структура вписывается в более широкую кривую диффузии инноваций (и почему стадия «потенциального владельца» определит, остановится ли развитие криптовалют или достигнет масштаба), можно сравнить траекторию распространения Bitcoin с ранним интернетом. Данные опроса показывают, что к 2026 году уровень принятия технологий искусственного интеллекта в США достиг примерно 55%.

Кроме того, эта диаграмма из статьи показывает, как принятие криптовалют соответствует кривой диффузии инноваций Роджерса:

Это адаптированная диаграмма кривой диффузии инноваций Роджерса 2003 года, оранжевая сплошная линия — S-образная кривая (кумулятивная функция распределения, слева от вертикальной оси — шкала). Синяя область под кривой представляет вероятностное распределение пяти групп adopters в модели Роджерса, разделенных на основе стандартных отклонений от среднего в нормальном распределении. В нормальном распределении эти области представляют вероятностную долю каждой группы в общей совокупности: новаторы (2.5%, от 0 до среднее минус 2 стандартных отклонения), ранние последователи (13.5%, от среднее минус 2 ст. откл. до среднее минус 1 ст. откл.), раннее большинство (34%, от среднее минус 1 ст. откл. до среднее), позднее большинство (34%, от среднее до среднее плюс 1 ст. откл.), отстающие (16%, от среднее плюс 1 ст. откл. до 100%). Черные пунктирные линии показывают заявленный уровень владения криптовалютой респондентами в наших трех исследованиях (Исследование 1: 13%, Исследование 2: 18%, Исследование 3: 32%).

Значение этого исследования выходит за рамки криптовалютной сферы

Эти результаты можно узко интерпретировать как сегментацию потребителей, но они имеют более широкое значение.

Для роста рынка

Пространство для расширения криптовалютного рынка заключается не в превращении убежденных «отказников» во владельцев, а в выяснении того, что мешает потенциальным владельцам стать фактическими владельцами. Это препятствие может быть связано не с идеологией, а с восприятием людьми контроля над своими действиями, опасениями по поводу волатильности рынка или проблемами ликвидности активов.

Для регуляторной политики

Если политики рассматривают только владельцев криптовалют как единственную группу, обладающую политическим влиянием, они неверно оценивают текущее состояние рынка. Развитие политики в сфере цифровых активов, вероятно, будет зависеть от этих открытых, но еще не определившихся потенциальных владельцев. Их предпочтения, профиль риска, доверие к институтам имеют ключевое влияние, особенно на фоне формирования нормативной базы для криптовалют к 2026 году.

Для общественного дискурса

Онлайн-дискуссии часто поляризуются: либо за криптовалюты, либо против. Но наши данные опроса показывают, что в реальности существует большая промежуточная группа с уникальными психологическими характеристиками. Исторический опыт показывает, что именно эта промежуточная группа, а не ранние последователи, определяет, достигнет ли innovation широкого распространения, остановится или вызовет backlash.

Принятие и распространение — это по своей природе постепенный процесс

Ключевой вывод этого исследования касается не только сферы криптовалют, но и смены методологии и перспективы познания.

Когда мы сводим сложное поведение к бинарному выбору «или-или», мы рискуем混淆нить закономерности разных стадий. Факторы, которые заставляют людей быть открытыми к чему-то новому, не обязательно побуждают их к действию.

Это применимо не только к криптовалютам, но и к принятию искусственного интеллекта, политическому участию, доверию к институтам и многим другим поведенческим выборам, которые я рассматривал в этой колонке.

В упускаемой промежуточной стадии часто скрываются самые интересные поведенческие закономерности.

Принятие и распространение криптовалют никогда не было просто чертой характера или идеологическим сигналом, а является постепенным behavioral процессом.

Если игнорировать эту промежуточную стадию «потенциального владения», вы одновременно misjudge истинное направление рынка и лежащую в его основе политическую и социальную логику.

Связанные с этим вопросы

QКакие три группы были выделены в исследовании по принятию криптовалют среди американцев?

AИсследование разделило респондентов на три группы: не владеют и не планируют владеть криптовалютой; не владеют, но рассматривают возможность владения; в настоящее время владеют криптовалютой.

QКакой процент американцев рассматривает возможность владения криптовалютой, согласно исследованию?

AОколо 20% американцев не владеют криптовалютой, но рассматривают возможность её приобретения.

QКакие факторы сильнее влияют на этап «рассмотрения владения» криптовалютой?

AНа этапе «рассмотрения владения» более значимыми факторами являются консервативная идеология и поддержка разработки искусственного интеллекта.

QКакие факторы больше способствуют переходу к «фактическому владению» криптовалютой?

AФакторами, способствующими «фактическому владению», являются владение акциями и высокая терпимость к риску.

QКак исследование связывает принятие криптовалют с кривой диффузии инноваций Роджерса?

AИсследование показывает, что принятие криптовалют соответствует S-образной кривой Роджерса, где «потенциальные владельцы» представляют ключевую группу, определяющую, достигнет ли технология массового распространения или остановится.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit9 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist10 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist10 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit15 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit15 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片