Bitcoin Retailers Buying The Dip As BTC Soars Above $26,000

newsbtcОпубликовано 2023-06-19Обновлено 2023-06-19

Введение

On-chain data shows that Bitcoin retail buyers have been loading up the recent dip, a move that also coincided with price gains above $26,000, relieving traders and holders. Early this...

On-chain data shows that Bitcoin retail buyers have been loading up the recent dip, a move that also coincided with price gains above $26,000, relieving traders and holders. Early this week, BTC prices crashed to as low as $24,820 before recovering to spot rates, adding 8% in four days.
Retail Investors Are Buying The Dip
Following a turbulent week in the crypto space, which involved the United States Securities and Exchange Commission, Binance and “crypto” securities-related drama, the price of Bitcoin dipped below $25,000 after the Federal Reserve paused their rate hikes and keeping the US fund rate within the 5% and 5.25% zone, increasing the uncertainty within the market.
However, the crypto market has since rebounded, with retail bitcoin investors, characterized by those holding 0.01 to 1 BTC, stepping in to buy up the dip.
Interestingly, the dip-buying behavior exhibited by retail investors is similar in level to that observed during the Silicon Valley Bank (SVB) collapse earlier in the year, but less than that of the post FTX collapse crash which saw Bitcoin’s price tank below $16,000.
With retailers loading up, it could indicate that traders and holders are confident of what lies ahead despite recent unfavorable fundamentals.
Bitcoin Whales On The Move
Meanwhile, with active Bitcoin retail buyers ramping up, “whales” have also been on the move. Crypto whales are addresses holding large amount of coins.
A Twitter user also noted that a user with 50 BTC worth around $1.2 million recently moved his coins after being dormant since 2010.
The batch of coins was originally mined in June 2010 and had remained untouched since then before being moved.
Following the trend, another previously dormant Bitcoin wallet, that has been dormant for a decade, transferred $7.8 million worth of BTC to a new wallet. Another long-term holder moved $11 million worth of BTC after more than 11 years of inactivity.
At the pivotal moment of BTC’s price and the crypto space, speculators are raising questions about the motives behind such massive movements of BTC. It is known that the trading activities resulting from the transfers can impact the coin’s supply and demand dynamics of Bitcoin, potentially exerting short-term influence on prices.
As of writing on June 18, Bitcoin is firm above $26,500, and has reversed losses of June 14. With retailers appearing to be buying the dip, prices may recover in the days ahead, even rallying to $30,000.

Bitcoin Price On June 18| Source: BTCUSDT On Binance, TradingView

Bitcoin price, June 18 | Source: BTCUSDT On Binance, TradingView Even so, Bitcoin remains under pressure and traders should watch how fundamental events, including the SEC lawsuits against Binance and Coinbase, would shape price action.

Похожее

За триллионные ставки: время становится контрагентом ИИ

В статье рассматривается текущая ситуация с масштабными инвестициями в искусственный интеллект, которую автор называет «азартной игрой», где ставки невероятно высоки, а время становится главным противником. Анализируются примеры: стремительный взлет и последующее обрушение хедж-фонда Situational Awareness, который потерпел рекордные убытки после спекуляций на акциях производителей памяти, таких как SanDisk; растущее количество судебных исков в США против технологических гигантов (Meta, TikTok и др.) за вред, наносимый молодежи, что указывает на смену парадигмы ответственности платформ, особенно в контексте ИИ. Подчеркивается огромная неопределенность в правовом регулировании ИИ в США. Основное внимание уделяется финансовой стороне «гонки ИИ». Приводятся данные о резком росте капитальных расходов крупных компаний (Google впервые показал отрицательный свободный денежный поток, расходы на ИИ растут экспоненциально) и прогнозах о необходимости привлечения триллионов долларов нового долга для финансирования инфраструктуры. Ожидания доходов таких компаний, как OpenAI и Anthropic, к 2030 году кажутся чрезвычайно оптимистичными на фоне их текущих огромных затрат. Автор проводит параллель с долговой ситуацией в США, где растущие процентные расходы по госдолгу создают риск кризиса. В итоге ставится под сомнение неизбежность технологической сингулярности на основе ИИ и задается ключевой вопрос: что произойдет, если прогнозируемая отдача от триллионных инвестиций в ИИ окажется значительно ниже ожиданий, особенно на фоне потенциального макроэкономического долгового кризиса?

marsbit2 мин. назад

За триллионные ставки: время становится контрагентом ИИ

marsbit2 мин. назад

Прогноз цены Monero на 2026-2032 годы: стоит ли покупать XMR сейчас?

Основной вывод статьи: прогнозируется устойчивый рост цены Monero (XMR) в долгосрочной перспективе. К концу 2026 года ожидается достижение уровня в $825,20, а к 2032 году цена может подняться до $1 753,23. Максимум в $1 016,93 прогнозируется к концу 2029 года. Анализ указывает на текущие бычьи рыночные настроения, хотя в краткосрочном периоде актив испытывает коррекцию, торгуясь около уровня $430. Технические индикаторы, такие как скользящие средние, в основном дают сигналы на покупку. Monero рассматривается как привлекательная инвестиция благодаря своему уникальному фокусу на конфиденциальность и безопасность транзакций, что обеспечивает ей устойчивый спрос. Однако авторы отмечают существенные риски, включая регуляторное давление и высокую волатильность рынка. Статья содержит подробные помесячные и годовые прогнозы цены XMR до 2032 года, основанные на экспертных оценках. Делается вывод, что, несмотря на оптимистичные долгосрочные перспективы, перед инвестированием необходимо тщательное собственное исследование и учёт рыночных рисков.

cryptonews.ru37 мин. назад

Прогноз цены Monero на 2026-2032 годы: стоит ли покупать XMR сейчас?

cryptonews.ru37 мин. назад

Компания Bithumb выиграла дело в суде первой инстанции по иску о компенсации за «пропавшие биткоины»! Вот подробности

Южнокорейская криптобиржа Bithumb выиграла первый суд по делу о возврате ошибочно отправленных биткоинов. Суд обязал ответчика вернуть бирже около 194 млн вон (примерно 145 тыс. долларов), полученных от продажи ошибочно зачисленных средств. Инцидент произошел в феврале из-за сбоя в рекламной кампании, в результате которого на счета пользователей было ошибочно зачислено в общей сложности 620 тысяч биткоинов (на тот момент — около $5 млрд). Bithumb удалось вернуть около 99% этих активов, но для взыскания оставшейся части с пользователей, не вернувших средства, биржа подала четыре иска. Решение по первому из них может укрепить позиции Bithumb в трех остальных делах. Этот случай подчеркивает операционные риски автоматизированных систем на криптобиржах и важность юридических механизмов для исправления ошибок. Ожидается, что итоги всех дел создадут важный прецедент в вопросах ответственности пользователей за ошибочные переводы криптовалют.

cryptonews.ru39 мин. назад

Компания Bithumb выиграла дело в суде первой инстанции по иску о компенсации за «пропавшие биткоины»! Вот подробности

cryptonews.ru39 мин. назад

Генеральный директор группы New Fire Livio: RWA станут мостом между углеродными людьми и кремниевым ИИ, следующее 100 миллионов пользователей Crypto придут от AI Agent

На конференции Bitcoin Asia генеральный директор Bitfire Group Ливио Вэн выступил с тезисом о том, что интеграция AI и криптоиндустрии будет развиваться в рамках «экономики автономных агентов» (agential economy). По его мнению, токенизированные реальные активы (RWA) станут ключевым мостом между «углеродными» людьми и «кремниевым» искусственным интеллектом. RWA позволят AI использовать традиционные активы, а «активы AI», такие как вычислительные мощности или данные, станут доступны людям для торговли и анализа. Ливио прогнозирует, что следующие 100-200 миллионов пользователей криптосферы могут быть не людьми, а автономными AI-агентами, которые станут активными участниками экосистемы — от управления активами до исполнения транзакций. Для этого необходимо развивать инфраструктуру: расчётные слои для автономных операций, системы идентификации и авторизации AI, а также механизмы ответственности. Компания New Huo уже анонсировала услуги оператора RWA и представила первый в Гонконге регулируемый криптоколичественный стратеги, используя RWA для диверсификации и хеджирования рисков. Таким образом, RWA рассматривается не только как инструмент оцифровки традиционных активов, но и как основа для интеграции AI в реальную экономику.

marsbit44 мин. назад

Генеральный директор группы New Fire Livio: RWA станут мостом между углеродными людьми и кремниевым ИИ, следующее 100 миллионов пользователей Crypto придут от AI Agent

marsbit44 мин. назад

Профессора из 985 вузов массово основывают стартапы в области воплощённого интеллекта, собрав финансирование свыше 100 млрд юаней за текущий год

В 2026 году сектор воплощенного искусственного интеллекта (ИИ) переживает бум инвестиций, причем заметную роль в нем играют «академические» компании, созданные профессорами ведущих китайских университетов и научно-исследовательских институтов. Согласно отчету IT桔子, более 70 компаний в этой сфере основаны или связаны с профессорами. По более строгим критериям (действующий профессор-основатель или прямая孵化ция вузом/НИИ) выделяется 18 ключевых «академических» стартапов. Только за первые 8 месяцев 2026 года они привлекли совокупно около 150 млрд юаней финансирования. Их можно разделить на две группы: 1. **Компании под руководством профессоров элитных вузов (Tsinghua, Peking University, Zhejiang University, Shanghai Jiao Tong University, Fudan University и др.).** Примеры: * **星动纪元 (Xingdong Jiyuan)** и **加速进化 (Jiasu Jinhua)** из Tsinghua (гуманоидные роботы). * **银河通用 (Yinhe Tongyong)** из Peking University (мультимодальная модель + гуманоидный робот). * **云深处 (Yun Shenchu)** из Zhejiang University (четвероногие и гуманоидные роботы). * **穹彻智能 (Qiongche Zhineng)** из Shanghai Jiao Tong University («мозг» для воплощенного ИИ). * **逐际动力 (Zhuiji Dongli)** из Southern University of Science and Technology (универсальные гуманоидные роботы). 2. **Компании,孵化рованные научно-исследовательскими институтами.** Например: * **求之科技 (Qiuzhi Keji)** из Tsinghua AIR (мобильные роботы-манипуляторы). * **德塔智能 (Delta Zhineng)** из Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI) (базовые модели и инфраструктура данных). * **星源智 (Xingyuan Zhi)** из Beijing Academy of Artificial Intelligence (модели «мозга» и аппаратно-программные решения). **Ключевые наблюдения:** * Высокая концентрация компаний, связанных с **Tsinghua University**, благодаря отлаженной системе трансфера технологий. * Университеты и НИИ теперь активно участвуют через **прямые инвестиции и фонды** (например, фонд AI Future Fund Shanghai Jiao Tong University). * Профессора обладают **уникальными компетенциями** в таких сложных областях, как механика и управление, что критически важно для воплощенного ИИ. * Однако перед «академическими» стартапами стоит вызов сочетания исследовательского мышления с **коммерческими темпами, масштабированием и управлением цепочками поставок**. Эта волна предпринимательства знаменует переход от традиционной модели передачи технологий (публикации, патенты) к более глубокой интеграции: **профессора создают компании, а альма-матер становится инвестором и партнером**, ускоряя коммерциализацию прорывных исследований.

marsbit1 ч. назад

Профессора из 985 вузов массово основывают стартапы в области воплощённого интеллекта, собрав финансирование свыше 100 млрд юаней за текущий год

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片