# Artikel Terkait Video

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Video", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Perang Besar Generasi Video AI Juli: Modal Lebih dari 200 Miliar Berbondong-bondong Masuk, Siapa yang Masuk Final?

Pada Juli 2026, lanskap pembuatan video AI di Tiongkok mengalami ledakan investasi besar-besaran. Dalam 20 hari, lima perusahaan—Kling AI, ShengShu AI, Aishu Technology, Zhi Xiang Future, dan FlovaAI—berhasil mengumpulkan pendanaan kumulatif melebihi 26,2 miliar RMB. Ini melebihi total investasi dua tahun sebelumnya (2024-2025). Gelombang pendanaan Juli ini dipicu oleh beberapa faktor kunci: tekanan kompetitif dari Seedance-nya ByteDance yang mendominasi pasar, jalur monetisasi yang mulai terbukti, pergeseran narasi dari "pembuatan video" ke "model dunia" yang lebih ambisius, serta peluang IPO di pasar saham Hong Kong yang terbuka lebar. Setiap perusahaan mengambil jalur strategis berbeda. Kling AI (nilai 18 miliar USD) fokus pada platform multimodal dan menuju IPO. ShengShu AI, dengan model Vidu-nya, bercita-cita mengembangkan "model dunia universal". Aishu Technology membedakan diri dengan model dunia real-time PixVerse R1 yang interaktif. Zhi Xiang Future memilih jalur vertikal dalam pemasaran dan kolaborasi film profesional. Sementara FlovaAI, yang didirikan oleh pendiri FaceU Guo Lie, mendekati pasar melalui platform agen kreatif berbasis alur kerja. Intensitas pendanaan ini menandai dimulainya babak final kompetisi. Perusahaan teratas kini berbekal modal besar untuk berinovasi, sementara startup baru mencari celah melalui pendekatan aplikasi. Namun, tantangan besar tetap ada: biaya komputasi untuk pembuatan video AI sangat tinggi, dan "perang model" serta persaingan harga yang ketat diprediksi akan terus berlanjut.

marsbit12j yang lalu

Perang Besar Generasi Video AI Juli: Modal Lebih dari 200 Miliar Berbondong-bondong Masuk, Siapa yang Masuk Final?

marsbit12j yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

Bagaimana Menentukan Keaslian Video AI? Tinjauan Sistem Deteksi Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Dijelaskan Generasi video AI telah berkembang pesat, mencapai kualitas sinematis. Namun, deteksi video palsu tertinggal, menimbulkan risiko sosial. Makalah tinjauan ini menetapkan kembali tujuan deteksi menjadi **"verifikasi kesetiaan fakta"**, memeriksa apakah konten video selaras dengan dunia nyata. Video AI dikategorikan menjadi tiga paradigma: **Manipulasi Lokal (LMV)**, **Edit Audio-Visual (AVE)**, dan **Sintesis Video Generatif (GVS)**. Untuk mendeteksinya, tinjauan mengusulkan kerangka kerja **empat lapis dari perspektif ganda Visi-Bahasa**: 1. **Analisis Isyarat Visual Intrinsik**: Memeriksa anomali statistik tingkat rendah seperti pola noise dan sinyal fisiologis. 2. **Konsistensi Spasial-Temporal**: Menganalisis kelancaran gerakan objek dan dinamika adegan sepanjang waktu. 3. **Konsistensi Antarmoda**: Memverifikasi keselarasan antara elemen visual, audio, dan teks dalam video. 4. **Penalaran Tingkat Dunia Dipandu Bahasa**: Mengevaluasi konsistensi konten video dengan pengetahuan dunia nyata, fakta, dan hukum fisika menggunakan penalaran semantik. Fokus metode deteksi bergeser dari lapisan 1 & 2 (visi) ke lapisan 3 & 4 (bahasa) seiring membaiknya kualitas video AI. Evaluasi juga perlu berkembang melampaui metrik akurasi dasar, menuju sistem penilaian **dinamis yang mengutamakan bukti**, serta sistem deteksi yang **dapat dipercaya dan dijelaskan** dengan menggabungkan bukti visual dan penalaran semantik. Deteksi yang andal memerlukan kolaborasi antar bidang seperti Visi Komputer, NLP, dan pemahaman multimodal.

marsbit06/26 07:33

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

marsbit06/26 07:33

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews Artikel ini menjelaskan proses lengkap untuk mendaftar sebagai penulis kolom dan mengirimkan artikel ke platform PANews, serta beberapa fitur yang tersedia. **Syarat Utama untuk Kolom:** * Konten harus mendalam seputar Crypto, Web3, blockchain, data, atau opini terkait. * Konten yang bersifat promosi merek/perkenalan produk atau soft PR disarankan melalui jalur bisnis. * Konten yang sebagian besar dibuat dengan AI tidak akan disetujui. **Cara Mendaftar Kolom:** 1. **Versi Web:** * Akses situs web PANews, gulir ke bagian bawah, dan klik "申请专栏" (Ajukan Kolom). * Daftar menggunakan nomor ponsel atau email. Login hanya memerlukan kode verifikasi, tanpa kata sandi. * Isi nama kolom, deskripsi, unggah foto profil, dan lampirkan tautan artikel yang pernah diterbitkan (sebagai referensi). 2. **Versi Ponsel:** * Di aplikasi/website, temukan bagian "我的" (Saya), lalu pilih "投稿与创作" (Kirim & Buat). * Isi informasi yang diperlukan. **Cara Membuat & Mengirim Artikel:** 1. Login ke situs web PANews. 2. Akses "个人主页" (Halaman Profil) dan masuk ke "创作者中心" (Pusat Kreator). 3. Klik untuk membuat artikel baru dan mulai menulis. **Cara Menyematkan Video:** Platform saat ini hanya mendukung penyematan kode video dari pihak ketiga (contoh: Bilibili). * Salin kode semat (embed code) dari video yang diinginkan. * Di editor artikel, klik tombol "插入/编辑媒体" (Sisipkan/Edit Media), pilih tab "嵌入" (Semat), tempel kode, dan simpan. * Ukuran video dapat disesuaikan dengan memilih video yang sudah disematkan, lalu edit propertinya (disarankan: lebar 100%, tinggi 560px). **PANews Skills (Alat AI untuk Penulis):** PANews menyediakan set keterampilan AI bernama **PANews Skills** (dapat dipasang dari GitHub) untuk membantu penulis. * **panews:** Melacak berita panas, artikel tren, data pendanaan, untuk pembuatan laporan harian otomatis. * **panews-creator (Kunci):** Mengelola kolom, mempublikasikan artikel, mengunggah gambar. Membutuhkan token otentikasi (`authorization`) yang bisa didapat dari browser setelah login ke akun PANews (lihat Network tab). * **panews-web-viewer:** Mengonversi konten web PANews menjadi Markdown. Alat ini kompatibel dengan berbagai agen AI seperti Cursor, Claude Code, ChatGPT, dll., untuk membantu pembuatan konten, pemantauan tren, dan publikasi.

marsbit06/16 06:41

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews

marsbit06/16 06:41

Medan Perang Sebenarnya AI Berada di "Hutan Gelap"

Ringkasan: Medan perang sebenarnya AI berada di "Hutan Gelap" Perkembangan AI di China dan AS menunjukkan dua jalur berbeda. Di China, perusahaan seperti ByteDance (Seedance 2.0), Kuaishou (Kling 3.0), dan Alibaba ("Happy Horse") unggul dalam pembuatan video berbasis teks (text-to-video), yang terutama digunakan untuk konten konsumen (C-end) dan ekosistem platform mereka. Sementara itu, OpenAI menutup Sora dan beralih ke alat produktivitas perusahaan, sementara Anthropic dengan model Claude Mythos-nya memimpin dalam pemrograman AI (54% pangsa pasar) dan keamanan siber, bahkan mampu menemukan dan mengeksploitasi kerentanan sistem. Penyebab perbedaan ini adalah kesenjangan komputasi (AS menguasai ~75% komputasi AI global) dan perbedaan pasar: pasar B-end AS sangat besar dan mau membayar tinggi, sementara di China, fokus pada C-end yang skalanya besar. Namun, kemampuan keamanan siber seperti Mythos mengisyaratkan perlombaan senjata AI baru", di mana AI dapat digunakan sebagai senjata ofensif di hutan gelap" dunia digital. China merespons dengan meningkatkan kemampuan coding dalam model dasar (seperti GLM-5.1智谱, Qwen阿里, Kimi) dan beradaptasi dengan infrastruktur komputasi domestik, sambil mengeksplorasi peluang di pasar Global South. Intinya, perlombaan telah bergeser dari konten hiburan ke keamanan B-end yang menentukan, dan memiliki senjata" AI pertahanan/serangan menjadi sangat penting.

marsbit04/18 02:00

Medan Perang Sebenarnya AI Berada di "Hutan Gelap"

marsbit04/18 02:00

Orang di Balik Keling Kini Kembali ke Ali dan Menciptakan Kuda Hitam Baru

AI video sedang mengalami masa sulit dengan Seedance 2.0 milik ByteDance yang menghadapi kontroversi hak cipta dan OpenAI menutup Sora. Namun, Alibaba muncul dengan kejutan: HappyHorse-1.0, yang memuncaki peringkat Artificial Analysis pada April 2026 dalam dua kategori: teks-ke-video dan gambar-ke-video (tanpa audio), mengalahkan pesaing seperti ByteDance dan Kuaishou. Zhang Di, yang mengembangkan model Kling untuk Kuaishou, kembali ke Alibaba pada November 2025 dan memimpin Lab Kehidupan Masa Depan Grup Taotian. Hanya dalam lima bulan, ia dan timnya meluncurkan HappyHorse, model sumber terbuka yang dapat digunakan secara komersial, mirip dengan Qwen milik Alibaba. HappyHorse memiliki 15 miliar parameter dan menggunakan arsitektur Transformer multi-modal native, memungkinkan sinkronisasi bibir yang akurat dalam berbagai bahasa seperti Inggris, Mandarin, dan Jepang. Model ini juga efisien dalam biaya dan kecepatan, menghasilkan video 5 detik dalam 38 detik pada satu GPU H100. Bagi Alibaba, HappyHorse bukan hanya model canggih, tetapi alat strategis untuk e-niaga. Ini dapat membantu merchant menghasilkan konten pemasaran video yang menarik secara massal, meningkatkan konversi penjualan dengan menampilkan produk dalam berbagai skenario penggunaan. Dengan akses ke data produk, ulasan, dan perilaku pembeli di platform Alibaba, HappyHorse dapat disesuaikan untuk membuat video yang lebih efektif. Keunggulan Alibaba terletak pada ekosistem e-niaga yang lengkap, memberikan umpan balik berharga untuk menyempurnakan model. Pendekatan sumber terbuka HappyHorse memungkinkan pengembangan komunitas dan adaptasi yang cepat, membedakannya dari model tertutup seperti Sora dan Seedance yang menghadapi tantangan komersial dan hukum.

marsbit04/13 05:15

Orang di Balik Keling Kini Kembali ke Ali dan Menciptakan Kuda Hitam Baru

marsbit04/13 05:15

活动图片