# Bài viết Liên quan Siri

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Siri", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

WeChat AI đã chính thức hành động. Vào ngày diễn ra WWDC của Apple, WeChat đã công bố hướng dẫn cho nhà phát triển về việc kết nối với hệ sinh thái AI của mình, một bước đi có thể quan trọng hơn cả thông báo của Apple. Từ nay, nhà phát triển mini app có thể ủy quyền để WeChat AI đọc, thao tác và gọi các chức năng của mini app. WeChat cung cấp hai phương thức tích hợp: "Chế độ tự động" không yêu cầu viết code, nền tảng sẽ tự phân tích mã nguồn và trang để AI có thể vận hành trực tiếp; và "Chế độ phát triển" cho phép tùy chỉnh Skill. Điều này biến toàn bộ hệ sinh thái WeChat – hàng triệu mini app, WeChat Pay, thông báo dịch vụ – thành lớp thực thi cho AI. Thiết kế kỹ thuật dựa trên tiêu chuẩn MCP, ưu tiên thông tin phản hồi từ giao diện, cho thấy WeChat đã có kinh nghiệm thực tế sâu rộng. Lợi thế then chốt nằm ở kiến trúc tập trung: mọi mã code mini app đều chạy trong hệ thống của WeChat, cho phép nền tảng này có "góc nhìn toàn diện" để tự động hóa việc điều phối AI mà Apple hay Google khó có được. WeChat cũng đang hợp tác với các hãng điện thoại để trở thành bộ kết nối siêu cấp trong kỷ nguyên AI. Viễn cảnh người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "đặt vé tàu") và AI hoàn thành mọi tác vụ thông qua mini app ngay trong chat đang trở nên khả thi. Điều này biến WeChat thành một hệ điều hành (OS) thực thụ được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dù vẫn còn thách thức về độ tin cậy, đặc biệt trong các giao dịch, WeChat có lợi thế lớn nhờ kế thừa sẵn mạng lưới dịch vụ khổng lồ với 1,432 tỷ người dùng. Sự thay đổi có thể diễn ra âm thầm: người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu và mọi việc được hoàn tất mà không cần biết quy trình phía sau. WeChat có vẻ đang tiến gần hơn ai hết tới mốc này.

marsbit06/10 00:23

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

marsbit06/10 00:23

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

Tác giả: Hồ Thế Hân, Biên tập: Diệp Cẩm Ngôn Vào ngày 9 tháng 6, Tim Cook chủ trì WWDC lần cuối cùng với tư cách là CEO của Apple. Bài phát biểu kéo dài 78 phút chủ yếu tập trung vào AI, với cốt lõi là giới thiệu Apple Intelligence và Siri được làm lại, có tên Siri AI. Apple Intelligence được xây dựng dựa trên hợp tác với Google, sử dụng công nghệ từ mô hình Gemini để tạo nền tảng mô hình cơ bản của riêng Apple. Mô hình này hoạt động kết hợp trên thiết bị và máy chủ đám mây riêng tư, nhấn mạnh vào tính năng bảo mật và riêng tư. Siri AI giờ đây là một ứng dụng độc lập, có thể hiểu nội dung màn hình, đồng bộ hóa lịch sử qua iCloud và quan trọng nhất là có khả năng gọi các hành động ứng dụng (App Actions) để thực hiện các tác vụ phức tạp xuyên suốt nhiều ứng dụng gốc như Safari, Ảnh, Mật khẩu. Tuy nhiên, các chức năng AI tiên tiến này hiện không khả dụng tại EU và Trung Quốc đại lục do các yêu cầu quy định. Phản ứng từ thị trường và giới phân tích khá thận trọng. Nhiều người nhận xét rằng những khả năng được trình diễn chủ yếu là bắt kịp xu hướng AI hiện có hơn là tạo ra đột phá. Cổ phiếu Apple đã giảm sau sự kiện. Bài viết điểm lại "món nợ AI" của Apple dưới thời Cook, bắt nguồn từ việc Siri bị tụt hậu sau nhiều năm, các dự án như ô tô "Titan" bị hủy bỏ và Vision Pro có mức độ phổ biến hạn chế. Áp lực từ ChatGPT đã buộc Apple phải tái cấu trúc đội ngũ AI và đẩy nhanh hợp tác với Google. Mục tiêu cốt lõi của Apple không nhất thiết là tạo ra mô hình mạnh nhất, mà là bảo vệ vị thế "cổng vào AI đầu tiên" trên iPhone. Bằng cách kiểm soát ngữ cảnh cá nhân và quyền truy cập hệ thống sâu thông qua Siri AI, Apple hy vọng ngăn người dùng chuyển sang các trợ lý AI của bên thứ ba như ChatGPT làm mặc định. Chiến lược này cũng có thể mở ra cơ hội kinh doanh mới thông qua các gói đăng ký dịch vụ. Dù vậy, vẫn còn những lo ngại về việc liệu AI có thực sự thúc đẩy làn sóng nâng cấp thiết bị mới và tăng trưởng doanh thu dịch vụ cho Apple hay không, đặc biệt khi một số dự án phần cứng hỗ trợ AI (như AirPods có camera) được cho là đang gặp trở ngại. Kết luận, thách thức lớn nhất của Apple là biến Siri - vốn đã có sẵn vị trí cổng vào - trở nên đủ thông minh để tận dụng cơ hội trong kỷ nguyên AI, một nhiệm vụ mà họ đã chậm chân trong nhiều năm.

marsbit06/10 00:07

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

marsbit06/10 00:07

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

**Apple mong muốn về AI ở thiết bị đầu cuối đã có đột phá: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B thách thức GPT-5.4** Bài viết thảo luận về xu hướng và thách thức của AI trên thiết bị đầu cuối (edge AI), đặc biệt nhấn mạnh đến vấn đề chi phí điện toán (token cost) ngày càng tăng khi triển khai các mô hình lớn (LLM). Giải pháp được đề xuất bởi Andrej Karpathy là tách rời "lõi nhận thức" (khả năng suy luận, lập kế hoạch) khỏi "kiến thức" thuần túy trong mô hình, tạo ra các mô hình nhỏ gọn hơn nhưng hiệu quả. Công ty Trung Quốc Nextie (Minh Nhật Tân Trình) được giới thiệu là đã hiện thực hóa ý tưởng này với **Nextie Alpha**, được gọi là mô hình nhận thức đầu tiên trong ngành, với chỉ 4 tỷ tham số. Mô hình này được cho là đạt hiệu quả tương đương với các mô hình nghìn tỷ tham số như GPT-5.4 trong các nhiệm vụ trí tuệ tập thể (ví dụ: tranh luận, phản ánh), đồng thời có thể triển khai trên thiết bị đầu cuối (như MacBook, robot). Bài viết nêu bật ba lợi ích chính: 1. **Nâng cao chất lượng ra quyết định đa tác tử:** Cải thiện hiệu quả trong các hệ thống nhiều tác nhân AI hợp tác. 2. **Giảm chi phí điện toán đáng kể:** Chuyển từ chi phí điện toán đám mây sang chi phí điện năng thấp khi chạy trên thiết bị. 3. **Mở khóa các kịch bản chủ động (Proactive):** Cho phép các tác nhân AI hoạt động liên tục, tự chủ thay vì chỉ phản hồi lệnh, mở ra không gian thương mại lớn hơn. Nextie, với đội ngũ sáng lập từ Microsoft Xiaoice, có thành tích tạo ra các mô hình nhỏ hiệu quả cao. Họ đang tập trung vào lĩnh vực đa tác tử và trí tuệ tập thể, một lĩnh vực được các nhà đầu tư như OpenAI công nhận có tiềm năng lớn. Bài viết kết luận rằng mô hình nhận thức như Nextie Alpha không chỉ thay đổi quy mô tham số mà còn tái cấu trúc mô hình kinh tế của AI, khiến các sản phẩm AI chủ động, chi phí thấp trở nên khả thi và có thể định hình lại toàn bộ ngành.

marsbit06/09 12:08

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

marsbit06/09 12:08

Cuối cùng Apple cũng thừa nhận, Siri đã già cỗi

Apple thừa nhận Siri đã lỗi thời tại WWDC 2026, đổi tên thành Siri AI và công bố hợp tác sâu với Google, sử dụng mô hình Gemini để huấn luyện thế hệ mô hình nền tảng mới. Họ giới thiệu năm Apple Foundation Models, từ mô hình 3 tỷ tham số chạy trên thiết bị đến mô hình lớn nhất tối ưu cho GPU của Nvidia trên đám mây. Hầu hết ứng dụng cốt lõi đều được viết lại, Siri có ứng dụng riêng với khả năng lưu trữ hội thoại và đồng bộ đa thiết bị. Bài viết nhìn lại hành trình AI của Apple từ Siri năm 2011, một trợ lý ảo tiên phong nhưng sau đó bị giới hạn trong các tác vụ xác định do triết lý hệ thống khép kín. Trong khi âm thầm phát triển AI trên thiết bị (như Neural Engine, Core ML) để bảo vệ quyền riêng tư, Apple đã bỏ lỡ làn sóng AI sinh ra (Generative AI) do ChatGPT dẫn đầu. Để bắt kịp, Apple tái cấu trúc đội ngũ AI và hợp tác chặt chẽ với Google, sử dụng Gemini làm "xương sống" cho mô hình của mình, đồng thời mở rộng Private Cloud Compute sang Google Cloud và GPU của Nvidia. Chiến lược mới là tích hợp trí thông minh vào hệ thống, giúp xử lý thông báo, tóm tắt email, hỗ trợ soạn văn bản và hiểu ngữ cảnh cá nhân. Tuy nhiên, Apple Intelligence sẽ có giới hạn phần cứng (từ iPhone 15 Pro) và phải đối mặt với thách thức lớn ở thị trường Trung Quốc do quy định địa phương, có thể dẫn đến một sản phẩm khác biệt. Bài viết kết luận rằng thách thức thực sự không chỉ là công nghệ mà là cách AI thấu hiểu cuộc sống con người một cách tinh tế, biết điểm dừng cần thiết.

marsbit06/09 07:20

Cuối cùng Apple cũng thừa nhận, Siri đã già cỗi

marsbit06/09 07:20

Bản AI của Siri, có lẽ sẽ trông như thế này

Một năm nữa, WWDC của Apple lại đến, và áp lực lớn nhất là phải trả lời kỳ vọng của thế giới về AI. Câu hỏi khó: tại sao điện thoại thông minh đắt nhất lại có trợ lý AI "ngu ngốc" nhất? Tin tức trước thềm sự kiện tiết lộ Siri sẽ có bản nâng cấp lớn nhất từ năm 2011. Bản mới dự kiến thiết kế lại hoàn toàn giao diện theo phong cách chatbot với tông màu tối, tích hợp sâu với Dynamic Island, biến Siri thành một điểm vào trải nghiệm độc lập. Quan trọng hơn, Siri sẽ có tính năng ghi nhớ ngữ cảnh hội thoại, khắc phục điểm yếu lâu nay. Đặc biệt, Apple sẽ cho phép các mô hình AI của bên thứ ba như Google Gemini và Claude của Anthropic kết nối trực tiếp vào Siri, biến nó thành một nền tảng phân phối AI. Động thái này cho thấy chiến lược của Apple: không cố gắng tạo ra mô hình AI mạnh nhất, mà biến iOS thành nền tảng cạnh tranh tốt nhất cho các mô hình AI, dùng khả năng tích hợp cấp hệ thống (quyền truy cập danh bạ, lịch, ảnh...) làm lợi thế khác biệt so với các AI chạy riêng lẻ. Tuy nhiên, Apple phải đối mặt với nghịch lý: việc sử dụng cơ sở hạ tầng của Google để xử lý một số truy vấn có thể làm lung lay lời hứa bảo vệ quyền riêng tư tuyệt đối – vốn là thế mạnh cốt lõi. Câu hỏi then chốt là liệu Siri, với tư cách "lớp vỏ" tích hợp hệ thống, có thể mang lại trải nghiệm thuyết phục hơn so với việc dùng trực tiếp ChatGPT hay Gemini hay không. Đây được xem như một canh bạc có tính toán của Apple: họ tin rằng cuộc đua AI không chỉ nằm ở sức mạnh mô hình, mà ở việc hệ thống nào tích hợp và sử dụng các mô hình đó một cách trơn tru nhất. WWDC ngày 8/6 sẽ là thời điểm Apple đưa ra câu trả lời đầy đủ và Siri có cơ hội trả món nợ 15 năm với người dùng.

marsbit05/29 07:16

Bản AI của Siri, có lẽ sẽ trông như thế này

marsbit05/29 07:16

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

Gần 200 kỹ sư phần mềm của đội ngũ phát triển Siri tại Apple đã được chuyển vào một "trại huấn luyện lập trình AI" vài tuần trước WWDC tháng 6, theo báo cáo từ The Information. Động thái này diễn ra khi Apple đang còn chưa đến 2 tháng để ra mắt phiên bản Siri mới được kỳ vọng từ lâu. Đội ngũ Siri đã được tái cấu trúc mạnh mẽ, chỉ giữ lại khoảng 60 thành viên cốt lõi, trong khi 60 người khác chuyển sang nhóm đánh giá hiệu năng. Sự chậm trễ trong việc áp dụng các công cụ AI như Claude Code hay Codex so với các bộ phận khác của Apple được cho là lý do chính. Áp lực AI đang lan rộng khắp Silicon Valley. CEO NVIDIA Jensen Huang từng tuyên bố rằng một kỹ sư lương 500.000 USD nên sử dụng ít nhất 250.000 USD trị giá token AI, nếu không thì đáng lo ngại. Meta thậm chí theo dõi lượng token sử dụng và trao danh hiệu cho những người dùng nhiều nhất. Bản thân Siri mới, dự kiến ra mắt tại WWDC, được cho là sẽ chạy trên nền tảng AI Gemini của Google, mang lại khả năng hội thoại mạnh mẽ, hỗ trợ đa tác vụ phức tạp và cả hỗ trợ cảm xúc. Tuy nhiên, việc hợp tác vẫn đang đàm phán do các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn khắt khe của Apple. Sự kiện này là một ẩn dụ rõ ràng về một trật tự mới tại nơi làm việc: AI không trực tiếp thay thế lập trình viên, nhưng những lập trình viên biết sử dụng AI đang thay thế những người không biết. Dù vậy, so với việc sa thải hàng loạt, việc Apple đầu tư đào tạo lại nhân viên được coi là một hành động hiếm có.

marsbit04/16 10:51

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

marsbit04/16 10:51

Niềm vui chỉ kéo dài vài giờ! Phiên bản AI Apple tại Trung Quốc đột ngột xuất hiện rồi biến mất, chưa có kế hoạch chính thức từ nhà sản xuất

Sự kiện Apple Intelligence bất ngờ xuất hiện và biến mất chỉ trong vài giờ đã gây xôn xao cộng đồng người dùng iPhone tại Trung Quốc. Vào ngày 31/3/2026, phiên bản beta của dịch vụ AI này đã được kích hoạt trên một số thiết bị chạy iOS 26.4, mang đến giao diện Siri mới cùng các tính năng như xóa vật thể trong ảnh, tạo biểu tượng cảm xúc thông minh và dịch thuật thời gian thực. Tuy nhiên, nhiều người dùng báo cáo trải nghiệm kém ổn định, đặc biệt là plugin mở rộng GPT không hoạt động. Theo nguồn tin từ nhà báo Mark Gurman, đây có khả năng là một sự cố kích hoạt ngoài kế hoạch, do Apple chưa nhận được phê duyệt cuối cùng từ cơ quan quản lý Trung Quốc và chưa có lịch trình phát hành chính thức. Dấu hiệu rõ ràng nhất là tính năng tìm kiếm hình ảnh ngược của Google không thể kết nối tại thị trường này. Apple đã nhanh chóng gỡ bản beta, khiến người dùng không thể tải xuống. Sự việc một lần nữa cho thấy thách thức tuân thủ quy định và kỹ thuật mà các hãng công nghệ gặp phải khi triển khai AI tại Trung Quốc.

marsbit03/31 01:20

Niềm vui chỉ kéo dài vài giờ! Phiên bản AI Apple tại Trung Quốc đột ngột xuất hiện rồi biến mất, chưa có kế hoạch chính thức từ nhà sản xuất

marsbit03/31 01:20

Siri đạt bước ngoặt "Android hóa"? iOS 27 sẽ ra mắt cửa hàng ứng dụng AI, hỗ trợ cài đặt tự do robot của bên thứ ba

Để bắt kịp cuộc đua AI toàn cầu, Apple đang chuẩn bị một bước ngoặt chiến lược: mở rộng hệ sinh thái. Theo nguồn tin từ nhà báo kỹ thuật Mark Gurman, iOS 27 sẽ áp dụng cách tiếp cận kép - tích hợp AI tự phát triển đồng thời mở cổng giao diện cho Siri và Apple Intelligence. Trọng tâm là việc ra mắt "Cửa hàng AI" chuyên biệt trên App Store, cho phép người dùng tự do cài đặt và quản lý các chatbot AI của bên thứ ba, không chỉ giới hạn ở ChatGPT. Các robot này có thể hoạt động trực tiếp thông qua Siri. Apple cũng đang cân nhắc tích hợp sâu công nghệ Gemini của Google để bổ sung và nâng cấp các chức năng AI của hệ thống, giúp họ không phải cạnh tranh trực tiếp trong việc phát triển mô hình cốt lõi. Về mặt thương mại, chiến lược này giúp Apple bảo vệ thị phần iPhone, ngăn người dùng chuyển sang Android do thiếu tính năng AI, đồng thời tạo ra nguồn thu từ hoa hồng 30% trên các giao dịch đăng ký AI. Kế hoạch chi tiết dự kiến sẽ được công bố tại WWDC26 vào ngày 8 tháng 6. Đây được xem là bước chuyển từ một "đế chế khép kín" sang một "cảng AI mở", nơi Siri trở thành một nền tảng linh hoạt, cho phép người dùng tùy chỉnh và kết nối với các mô hình AI mạnh nhất.

marsbit03/30 01:19

Siri đạt bước ngoặt "Android hóa"? iOS 27 sẽ ra mắt cửa hàng ứng dụng AI, hỗ trợ cài đặt tự do robot của bên thứ ba

marsbit03/30 01:19

Apple giành quyền truy cập đầy đủ vào Gemini của Google, sử dụng công nghệ chưng cất để tăng tốc phát triển mô hình AI trên thiết bị

Apple đã chính thức có quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, sử dụng công nghệ "chưng cất" (distillation) để tăng tốc phát triển các mô hình AI nhẹ chạy trực tiếp trên thiết bị. Bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng cao và chuỗi tư duy logic do Gemini tạo ra, Apple đang huấn luyện các mô hình nhỏ hơn tự thiết kế của mình. Mặc dù Gemini ban đầu được thiết kế cho chatbot và ứng dụng doanh nghiệp, khác với tầm nhìn hệ thống của Siri, hợp tác này giúp Apple lấp đầy khoảng trống trong việc tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Apple cũng không từ bỏ con đường tự nghiên cứu, với đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển các mô hình nền tảng riêng. Các tính năng AI mới này dự kiến sẽ ra mắt tại Hội nghị Nhà phát triển toàn cầu (WWDC) vào tháng 6 tới. Sự hợp tác này đánh dấu sự chuyển dịch trong ngành AI từ cạnh tranh sức mạnh tính toán sang cạnh tranh chiến lược đào tạo hiệu quả.

marsbit03/27 01:29

Apple giành quyền truy cập đầy đủ vào Gemini của Google, sử dụng công nghệ chưng cất để tăng tốc phát triển mô hình AI trên thiết bị

marsbit03/27 01:29

"“Mượn gà đẻ trứng”? Apple được cấp quyền truy cập Google Gemini: Tạo ra AI cục bộ mạnh nhất thông qua “chưng cất” mô hình

Để nâng cấp Siri vượt trội, Apple đã chọn một con đường tắt công nghệ thông minh: hợp tác với Google. Theo báo cáo, Apple đã được cấp quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, không chỉ đơn thuần là tích hợp API mà còn cho phép Apple thực hiện "chưng cất mô hình" (model distillation). Kỹ thuật này hoạt động như một "giáo viên thiên tài" dạy cho "học sinh bình thường": Apple sử dụng Gemini để tạo dữ liệu đào tạo chi tiết, từ đó giúp mô hình AI nhỏ gọn hơn của họ học hỏi cách suy luận và đạt hiệu suất gần bằng mô hình lớn mà chỉ cần tài nguyên tính toán tối thiểu. Lợi ích lớn nhất là khả năng chạy cục bộ trên thiết bị như iPhone, không cần kết nối mạng, đảm bảo tốc độ phản hồi nhanh và bảo vệ tuyệt đối quyền riêng tư người dùng - thương hiệu đặc trưng của Apple. Dự kiến, Siri thế hệ mới ra mắt cùng iOS 27 sẽ có khả năng tương tác sâu: trả lời câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin, thậm chí đặt chuyến đi. Apple cũng có quyền chỉnh sửa Gemini để phù hợp với trải nghiệm người dùng của họ. Dù tận dụng công nghệ của Google, Apple vẫn không từ bỏ mục tiêu tự chủ. Đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển mô hình AI riêng, theo chiến lược "ngắn hạn dựa vào ngoại lực, dài hạn tự nghiên cứu". Bằng cách cân bằng giữa quyền riêng tư, hiệu suất và sức mạnh AI, Apple đang định hình lại cuộc đua AI trên thiết bị di động với một bộ não cục bộ đẳng cấp Gemini ngay trong iPhone của bạn.

marsbit03/26 01:09

"“Mượn gà đẻ trứng”? Apple được cấp quyền truy cập Google Gemini: Tạo ra AI cục bộ mạnh nhất thông qua “chưng cất” mô hình

marsbit03/26 01:09

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Cập nhật Dự ánright-arrow