Gần đây, Apple chính thức giành được quyền truy cập rộng rãi vào mô hình Gemini của Google, nhằm mục đích tăng tốc xây dựng trí tuệ nhân tạo trên thiết bị nhẹ thông qua công nghệ chưng cất dữ liệu tiên tiến.
Theo các báo cáo liên quan, hiện tại Apple có quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini trong các trung tâm dữ liệu của mình, hành động chiến lược này tập trung vào việc sử dụng các câu trả lời chất lượng cao và bản ghi chuỗi tư duy logic do Gemini tạo ra làm dữ liệu huấn luyện để "nuôi dưỡng" các mô hình nhỏ do Apple tự nghiên cứu. Con đường "chưng cất mô hình" này, nơi mô hình lớn hướng dẫn huấn luyện mô hình nhỏ hơn, cho phép phiên bản nhẹ duy trì khả năng tính toán hiệu quả đồng thời sở hữu khả năng xử lý logic gần với mô hình lớn hàng đầu.
Mặc dù Gemini ban đầu được thiết kế cho chatbot và ứng dụng cấp doanh nghiệp, khác biệt với logic sản phẩm trong kế hoạch chiều sâu cấp hệ thống của Apple dành cho Siri, nhưng sự hợp tác này đã lấp đầy đáng kể khoảng trống của Apple trong việc thu thập dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Đồng thời, Apple không từ bỏ con đường tự nghiên cứu, nhóm Apple Foundation Models của họ đang đồng thời thúc đẩy công việc tự nghiên cứu mô hình cơ sở. Dự kiến các chức năng AI thế hệ mới kết hợp công nghệ chưng cất này sẽ được ra mắt tập trung tại Hội nghị Nhà phát triển Apple (WWDC) vào tháng 6 sắp tới.
Hợp tác này đánh dấu ngành công nghiệp AI đang chuyển từ cạnh tranh sức mạnh tính toán thuần túy sang cạnh tranh chiến lược huấn luyện hiệu quả hơn. Việc Apple chọn "trả tiền cho dữ liệu", thông qua việc hấp thụ năng lực của mô hình hàng đầu để củng cố lợi thế tính toán phía thiết bị, không chỉ phản ánh sự cân bằng và đấu trí giữa các mô hình lớn đa dụng và AI riêng tư phía thiết bị của các gã khổng lồ công nghệ, mà còn báo trước rằng các thiết bị đầu cuối trong tương lai sẽ có khả năng xử lý tác vụ phức tạp và suy luận cục bộ mạnh mẽ hơn, thúc đẩy hơn nữa quá trình phổ cập hóa AI.
