"“Mượn gà đẻ trứng”? Apple được cấp quyền truy cập Google Gemini: Tạo ra AI cục bộ mạnh nhất thông qua “chưng cất” mô hình

marsbitXuất bản vào 2026-03-26Cập nhật gần nhất vào 2026-03-26

Tóm tắt

Để nâng cấp Siri vượt trội, Apple đã chọn một con đường tắt công nghệ thông minh: hợp tác với Google. Theo báo cáo, Apple đã được cấp quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, không chỉ đơn thuần là tích hợp API mà còn cho phép Apple thực hiện "chưng cất mô hình" (model distillation). Kỹ thuật này hoạt động như một "giáo viên thiên tài" dạy cho "học sinh bình thường": Apple sử dụng Gemini để tạo dữ liệu đào tạo chi tiết, từ đó giúp mô hình AI nhỏ gọn hơn của họ học hỏi cách suy luận và đạt hiệu suất gần bằng mô hình lớn mà chỉ cần tài nguyên tính toán tối thiểu. Lợi ích lớn nhất là khả năng chạy cục bộ trên thiết bị như iPhone, không cần kết nối mạng, đảm bảo tốc độ phản hồi nhanh và bảo vệ tuyệt đối quyền riêng tư người dùng - thương hiệu đặc trưng của Apple. Dự kiến, Siri thế hệ mới ra mắt cùng iOS 27 sẽ có khả năng tương tác sâu: trả lời câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin, thậm chí đặt chuyến đi. Apple cũng có quyền chỉnh sửa Gemini để phù hợp với trải nghiệm người dùng của họ. Dù tận dụng công nghệ của Google, Apple vẫn không từ bỏ mục tiêu tự chủ. Đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển mô hình AI riêng, theo chiến lược "ngắn hạn dựa vào ngoại lực, dài hạn tự nghiên cứu". Bằng cách cân bằng giữa quyền riêng tư, hiệu suất và sức mạnh AI, Apple đang định hình lại cuộc đua AI trên thiết bị di động với một bộ não cục bộ đẳng cấp Gemini ngay trong iPhone của bạn.

Để giúp Siri thoát khỏi hoàn toàn cái mác “trí tuệ nhân tạo ngốc nghếch”, Apple đã chọn một con đường tắt công nghệ “mượn lực đánh lực”.

Theo báo cáo mới nhất, Apple đã được cấp quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Google Gemini . Cốt lõi của sự hợp tác này không phải là kết nối giao diện đơn giản, mà là cho phép Apple sử dụng sức mạnh tính toán mạnh mẽ của Gemini để thực hiện “chưng cất mô hình”, từ đó tạo ra các mô hình AI cục bộ hóa nhỏ hơn, thông minh hơn được thiết kế riêng cho thiết bị của họ.

Công nghệ “Chưng cất”: Đưa bộ não đám mây vào iPhone

Công nghệ “chưng cất” được đề cập có thể hiểu là để một “giáo viên thiên tài” kèm cặp trực tiếp một “học sinh bình thường”:

Tinh chế tinh hoa: Apple đặt câu hỏi cho phiên bản chính Gemini và nhận được quá trình suy luận chi tiết, cho phép mô hình tự nghiên cứu nhỏ của họ học cách tính toán nội bộ của nó.

Giảm chi phí, tăng hiệu quả: Sau khi được đào tạo, mô hình nhỏ của Apple có thể đạt được hiệu suất gần bằng mô hình lớn trên đám mây với nhu cầu tính toán cực thấp.

Bảo mật cục bộ hóa: Những mô hình này có thể chạy trên thiết bị mà không cần kết nối mạng, vừa nâng cao tốc độ phản hồi, vừa bảo vệ hoàn hảo quyền riêng tư của người dùng - điều mà Apple tự hào.

Gặp nhau ở iOS27: Siri thế hệ mới đón nhận “đòn giáng降维”

Nhờ khuôn khổ hợp tác này, Siri mới dự kiến ra mắt cùng iOS27 sẽ có được khả năng hoàn toàn khác biệt:

Tương tác sâu: Có thể trả lời các câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, thậm chí kể chuyện cho người dùng.

Trợ lý toàn năng: Có khả năng quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin cũng như đặt chuyến đi du lịch chỉ với một cú nhấp chuột.

Tùy chỉnh cao: Apple có quyền chỉnh sửa và điều chỉnh Gemini , đảm bảo phong cách trả lời của nó phù hợp cao với trải nghiệm người dùng của Apple.

Hai chân đi: Apple chưa bao giờ từ bỏ việc “tự lập”

Mặc dù hiện tại phụ thuộc vào sự hỗ trợ của Google về mặt “thông minh”, Apple không bỏ tất cả trứng vào một giỏ.

Đội ngũ Apple Foundation Models nội bộ của họ vẫn đang nỗ lực hết sức để thúc đẩy mô hình AI tự nghiên cứu độc lập. Điều này có nghĩa là Apple đang áp dụng chiến lược “vay mượn ngắn hạn, tự nghiên cứu dài hạn”, tận dụng công nghệ成熟 của bên thứ ba để nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường, đồng thời xây dựng hệ thống mô hình cơ bản cốt lõi thuộc về mình.

Từ “chưng cất” trên đám mây đến chạy cục bộ, Apple đang cố gắng tìm ra điểm cân bằng hoàn hảo giữa quyền riêng tư, hiệu quả và khả năng AI tiên phong thông qua cách thức độc đáo này. Khi iPhone của bạn sở hữu một bộ não “cấp Gemini” không cần kết nối mạng, cuộc đua AI trên thiết bị di động mới thực sự bước vào hiệp hai.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApple đã làm gì để cải thiện trí tuệ nhân tạo trên thiết bị của mình?

AApple đã có được quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google để thực hiện 'chưng cất mô hình', tạo ra các mô hình AI cục bộ nhỏ hơn và thông minh hơn cho thiết bị của họ.

QCông nghệ 'chưng cất mô hình' của Apple hoạt động như thế nào?

ACông nghệ này cho phép mô hình nhỏ của Apple học hỏi từ quá trình suy luận chi tiết của Gemini, giúp nó đạt hiệu suất gần bằng mô hình lớn trên đám mây nhưng với yêu cầu tính toán thấp hơn nhiều.

QLợi ích của AI cục bộ trên thiết bị Apple là gì?

AAI cục bộ giúp cải thiện tốc độ phản hồi, không cần kết nối mạng và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, một điểm mạnh mà Apple luôn tự hào.

QSiri mới dự kiến sẽ có những khả năng gì trong iOS 27?

ASiri mới sẽ có khả năng tương tác sâu, trả lời câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin, và thực hiện các tác vụ như đặt chỗ du lịch.

QApple có đang phát triển mô hình AI riêng không?

ACó, Apple vẫn đang nỗ lực phát triển mô hình AI tự chủ thông qua nhóm Apple Foundation Models, áp dụng chiến lược 'vay mượn ngắn hạn, tự nghiên cứu dài hạn'.

Nội dung Liên quan

STRC Rơi Xuống Mức Thấp Nhất Lịch Sử, Cỗ Máy Vĩnh Cửu Của Saylor Gặp Trục Trặc

Năm ngoái, Michael Saylor giới thiệu cổ phiếu ưu đãi STRC như một "động cơ tín dụng kỹ thuật số", một cỗ máy vĩnh cửu: cổ tức cao cho nhà đầu tư, công ty dùng tiền huy động mua Bitcoin, giá Bitcoin tăng giữ STRC ổn định, cho phép phát hành thêm và mua thêm. Dưới một năm, cỗ máy đã tắc. Ngày 19/6, STRC lao dốc xuống 85,32 USD, mức thấp kỷ lục, chiết khấu hơn 17% so với mệnh giá 100 USD. Khối lượng giao dịch tăng vọt, RSI cho thấy bán quá mức. STRC được thiết kế để giao dịch quanh 100 USD nhờ cơ chế cổ tức thả nổi. Khi giao dịch trên mệnh giá, công ty mẹ MicroStrategy (MSTR) có thể phát hành thêm để huy động tiền mua Bitcoin. Đây là bánh răng trung tâm trong mô hình vốn của Saylor. Sự sụp đổ có ba nguyên nhân chính: 1. **Bitcoin giảm mạnh**: Từ đỉnh lịch sử, BTC đã giảm hơn 50%, xuống quanh 63.000 USD, làm suy yếu cốt lõi câu chuyện. 2. **Khả năng chi trả cổ tức bị nghi ngờ**: Sau khi MicroStrategy dùng 1,5 tỷ USD tiền mặt trái phiếu, dự trữ tiền mặt để chi trả cổ tức STRC bị thu hẹp. Công ty sau đó đã bán 32 Bitcoin (khoảng 2,5 triệu USD) để trả cổ tức. Đây là lần bán Bitcoin đầu tiên kể từ năm 2022, làm rạn nứt lời hứa "không bao giờ bán", gây mất niềm tin. 3. **Đối thủ cạnh tranh**: Cổ phiếu ưu đãi SATA của Strive, với lợi suất cao hơn và cơ cấu vốn ưu tiên hơn, đang thu hút dòng tiền, khiến chênh lệch giá với STRC lên mức kỷ lục. Vòng xoáy ngược đã kích hoạt: Bitcoin giảm → STRC dưới mệnh giá → ngừng phát hành huy động vốn → mất kênh mua Bitcoin → buộc phải bán Bitcoin trả cổ tức → niềm tin giảm → STRC giảm sâu hơn. Mặc dù Saylor lập luận mô hình chỉ cần Bitcoin tăng 2,3% mỗi năm để duy trì và số Bitcoin bán ra là rất nhỏ, thị trường đang nghi ngờ. STRC kiểm tra niềm tin vào mô hình "công ty kho bạc Bitcoin" và khả năng duy trì cỗ máy tài chính có đòn bẩy của nó trong một chu kỳ thị trường khó khăn.

marsbit5 phút trước

STRC Rơi Xuống Mức Thấp Nhất Lịch Sử, Cỗ Máy Vĩnh Cửu Của Saylor Gặp Trục Trặc

marsbit5 phút trước

Hướng Dẫn Mua Đáy bởi Grayscale: Đánh Giá Giá Trị Tiền Mã Hóa Thông qua Dòng Tiền

Hướng dẫn đầu tư trong thời kỳ giảm giá: Đánh giá giá trị tiền mã hóa dựa trên dòng tiền (Grayscale). Bài viết lập luận rằng các tài sản crypto tạo ra dòng tiền, như token DeFi, có thể được định giá bằng các phương pháp truyền thống như phân tích dòng tiền chiết khấu (DCF) hoặc hệ số P/E. Báo cáo lấy Aave làm ví dụ nghiên cứu điển hình. Aave là giao thức cho vay phi tập trung hàng đầu, có dữ liệu tài chính minh bạch và cơ chế chuyển đổi giá trị rõ ràng cho người nắm giữ token AAVE thông qua quản trị DAO, ví dụ như mua lại token. Phân tích của Grayscale chỉ ra rằng với mức giá khoảng 75 USD, AAVE đang được định giá thấp hơn giá trị hợp lý. Dựa trên dự báo thu nhập ròng khoảng 60 triệu USD vào năm 2026 và áp dụng hệ số P/E 20-25x tương đương với các công ty fintech, giá trị vốn hóa hợp lý của AAVE là 1.2-1.5 tỷ USD, tương đương giá token 80-100 USD. Trong kịch bản cơ sở, giá trị hợp lý có thể lên tới 175 USD trong vòng một năm nếu việc áp dụng stablecoin và tài sản được mã hóa (RWA) tăng tốc. Bài viết nhấn mạnh sự khác biệt giữa tài sản dạng hàng hóa (như Bitcoin) và tài sản tạo ra dòng tiền. Nó kết luận rằng thị trường crypto đang trưởng thành, phần thưởng sẽ dành cho các dự án có mô hình kinh doanh bền vững, cơ chế nắm bắt giá trị rõ ràng và nền tảng tài chính vững chắc, chứ không còn là các dự án dựa trên câu chuyện thuần túy.

marsbit1 giờ trước

Hướng Dẫn Mua Đáy bởi Grayscale: Đánh Giá Giá Trị Tiền Mã Hóa Thông qua Dòng Tiền

marsbit1 giờ trước

Sau khi bán dẫn dẫn đầu đà tăng, vốn đang mua đơn hàng AI hay là sự phục hồi vĩ mô?

**Tóm tắt:** Sau khi tin tức địa chính trị Trung Đông được cải thiện, thị trường chứng khoán Mỹ, đặc biệt là nhóm công nghệ và bán dẫn, đã tăng mạnh vào ngày 18/6. Bài viết phân tích rằng sự hạ nhiệt rủi ro ở eo biển Hormuz (làm giảm áp lực lạm phát và lãi suất) chủ yếu mở ra cánh cửa phục hồi định giá cho các cổ phiếu tăng trưởng, thay vì phản ánh sự cải thiện cơ bản đột ngột của AI. Trọng tâm của đợt tăng này nằm ở sự sắp xếp lại *bên trong* lĩnh vực công nghệ. Vốn đổ vào không phải là công nghệ nói chung mà có chọn lọc tập trung vào chuỗi phần cứng hạ tầng AI như chip, kết nối quang, bộ nhớ và một số công ty sản xuất trong nước (ví dụ: Intel). Điều này cho thấy nhà đầu tư đang chuyển từ câu chuyện xa vời sang tìm kiếm những doanh nghiệp có thể chứng minh được doanh thu và đơn hàng thực tế từ làn sóng đầu tư trung tâm dữ liệu AI. Trường hợp của Intel tăng mạnh nhờ tin hợp tác với Apple chủ yếu dựa trên yếu tố chính sách và kỳ vọng, cần được xác minh bằng hợp đồng và hiệu quả tài chính cụ thể. Do đó, bản chất của đợt tăng giá này chưa hẳn là sự trở lại mạnh mẽ của chu kỳ AI, mà là sự phục hồi có chọn lọc định giá rủi ro. Tính bền vững của xu hướng sẽ phụ thuộc vào các yếu tố như chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, đơn hàng máy chủ AI và hướng dẫn doanh thu từ các công ty phần cứng trong các báo cáo tài chính sắp tới.

marsbit1 giờ trước

Sau khi bán dẫn dẫn đầu đà tăng, vốn đang mua đơn hàng AI hay là sự phục hồi vĩ mô?

marsbit1 giờ trước

Kraken Thêm Giao Dịch Token On-Chain Solana Trực Tiếp Trong Ứng Dụng

Kraken đã tích hợp giao dịch token trực tiếp trên chuỗi Solana vào ứng dụng chính của mình, cho phép người dùng đủ điều kiện tại Mỹ và hơn 100 quốc gia truy cập khoảng 2.500 token dựa trên Solana. Tính năng này nhằm đơn giản hóa giao dịch on-chain: người dùng không cần ví riêng, cụm từ khôi phục hay chuyển đổi ứng dụng, vì mọi giao dịch đều được thực hiện ngay trong giao diện quen thuộc của Kraken. Solana được chọn làm mạng khởi đầu do thị trường token năng động, thanh khoản hình thành sớm và nhu cầu lớn từ giới đầu tư bán lẻ. Kraken giải quyết khoảng cách giữa sàn tập trung và DeFi bằng cách hiển thị tài sản on-chain cùng với số dư hiện có, giúp trải nghiệm quản lý danh mục thống nhất. Công nghệ ví nhúng của Privy và các giao thức DEX Solana xử lý phần kỹ thuật phía sau, giảm bớt thao tác phức tạp cho người dùng. Tuy nhiên, Kraken cảnh báo rằng các token này chưa được đánh giá như niêm yết truyền thống, nên rủi ro thị trường vẫn cao. Động thái này phản ánh xu hướng các sàn lớn đang tìm cách thu hút hoạt động DeFi vào giao diện bán lẻ chủ đạo. Nếu thành công, Kraken có thể mở rộng mô hình sang các chuỗi khác, giúp giao dịch phi tập trung tiếp cận đông đảo người dùng hơn.

bitcoinist2 giờ trước

Kraken Thêm Giao Dịch Token On-Chain Solana Trực Tiếp Trong Ứng Dụng

bitcoinist2 giờ trước

Sự Khởi Đầu Chậm Rãi Của ETF Litecoin Cho Thấy Quỹ Altcoin Vẫn Phải Đối Mặt Với Bài Kiểm Tra Nhu Cầu

Quỹ ETF Litecoin (LTCC) của Canary Capital đã có khởi đầu chậm chạp, với dòng tiền ròng tích lũy chỉ khoảng 9,3 triệu USD kể khi ra mắt và tài sản quản lý (AUM) hiện thấp hơn. Điều này cho thấy nhu cầu thể chế đối với sản phẩm ETF của các altcoin như Litecoin vẫn còn hạn chế rất xa so với các quỹ ETF Bitcoin và Ethereum khổng lồ. Dữ liệu ban đầu này là một phép thử thực tế cho luận điểm rằng việc phê duyệt ETF Bitcoin sẽ mở đường cho một thị trường ETF altcoin rộng lớn hơn. Nó nhấn mạnh rằng sự chấp thuận của cơ quan quản lý không tự động đảm bảo dòng vốn thể chế. Các nhà đầu tư cần có lý do cụ thể để phân bổ vốn, dựa trên thanh khoản, câu chuyện đầu tư hấp dẫn và sự phù hợp với danh mục. Trong khi Litecoin có lịch sử lâu đời và hồ sơ pháp lý tương đối rõ ràng, câu chuyện đầu tư của nó lại khiêm tốn hơn so với "kho lưu trữ giá trị" của Bitcoin hay nền kinh tế hợp đồng thông minh của Ethereum. Điều này có thể đủ cho một sản phẩm ETF ngách, nhưng chưa biến nó thành tài sản "phải sở hữu" đối với các định chế. Bài học từ LTCC cho thấy triển vọng ETF altcoin sẽ mang tính chọn lọc cao. Các sản phẩm tương lai gắn với những đồng tiền có câu chuyện mạnh mẽ hơn (như Solana, XRP) có thể gặp phản ứng khác, nhưng rõ ràng Bitcoin và Ethereum vẫn sẽ là hai làn chính cho dòng vốn thể chế thông qua ETF trong khi các quỹ altcoin nhỏ hơn sẽ phải cạnh tranh cho nguồn vốn chuyên biệt.

bitcoinist3 giờ trước

Sự Khởi Đầu Chậm Rãi Của ETF Litecoin Cho Thấy Quỹ Altcoin Vẫn Phải Đối Mặt Với Bài Kiểm Tra Nhu Cầu

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 517Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片