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宁德时代，投了哈工大00后

宁德时代近日独家投资了全栈开源双足人形机器人公司RoboParty的Pre-A轮融资。该公司由22岁的哈尔滨工业大学“天才少年”黄一创立，他在校期间就“手搓”出双足机器人并开源。RoboParty致力于打造连接本体、模型与开发者生态的开源全栈具身平台，已发布入门级开源项目RPO和研发底座Party OS。公司成立8个月内完成6轮融资，估值涨超20倍，吸引了经纬创投、小米战投等知名机构。宁德时代此次以集团战投主体直接下注，被视为重要的产业链协同信号。黄一坚持优先打磨技术与产品生态，追求在关键指标上保持领先，并坚信开源是推动行业快速发展的关键。

marsbit08/03 10:06

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「天线宝宝」机器人上门做保洁，200元/小时，纯·人工·智能

一家名为Tau Robotics的美国机器人初创公司推出了一项“天线宝宝”机器人上门保洁服务，收费为30美元（约200人民币）每小时。该公司目前拥有Chelsea、Elon和Tony三款人形机器人，分别擅长厨房卫生间清洁、物品归位和深度清洁。值得注意的是，这些演示视频中的机器人动作均为人工远程遥控操作，而非自主人工智能。公司解释，这种“遥操”模式是当前技术条件下的折衷方案，旨在优先保证任务完成效率并收集真实家庭环境数据，以推动后续的自主化研发。所有展示视频均未加速播放，这相较于业内常见的加速演示更具真实性。文章指出，人形机器人进入家庭场景面临巨大挑战，主要体现在技术复杂性和环境非标准化方面。与国内企业优先聚焦工业场景不同，部分美国公司选择从家庭服务切入。支持者认为，人形设计更符合人类直觉，便于远程操控映射，并能提供独特的情绪价值。然而，消费者是否愿意为遥控机器人服务付费，市场接受度仍有待观察。目前，该服务仅在旧金山以邀请制形式开放体验。

marsbit08/03 01:01

marsbit08/03 01:01

从翻跟头到24小时连轴转：我们在WAIC看到了机器人的班味

在2026年上海世界人工智能大会（WAIC）上，机器人行业呈现出从“炫技”转向务实“落地”的显著变化。相比去年展示舞蹈、格斗等表演能力的机器人，今年展会更多聚焦于具备实际“工作能力”的轮式机器人，它们被部署在流水线、咖啡机旁等场景，执行具体任务。行业共识是，风向已从比拼参数转向冲刺商业化落地。大会首次将具身智能提升为核心赛道，参展企业激增，真机数量超过300台。一个标志性变化是，数十台人形机器人首次作为志愿者大规模部署在会场提供导览服务。行业关注点也从“能否跳舞”转变为“能否连续工作24小时”、“功能能否复用”，量产成为关键分水岭。然而，从实验室走向量产面临多重挑战：一是大模型上机存在算力和延迟难题；二是机器人系统对多传感器协同和实时计算的要求极高；三是需要跨产业链的协同，涉及设计、标准、品控等环节。当前发展的核心瓶颈在于“大脑”（人工智能与决策能力），而非硬件“身体”。尽管硬件进步较快，但让机器人真正理解复杂指令并可靠执行仍有很长的路要走。多家企业展示了在“大脑”方向的努力，例如通过类脑模型改进规划与控制，或尝试通过自然语言指令让机器人完成系列任务。资本市场也向“大脑”研发公司投入重金。成本是另一大现实难题。机器人价格呈现分化：消费级产品价格持续下探至万元以内，而工业级及高性能机器人价格依然高昂。高盛报告指出，将成本控制在2-3万美元是普及的关键。关于机器人进入家庭这一终极场景，业界普遍认为时机尚未成熟。家庭环境完全非结构化，涉及安全、隐私和复杂任务，挑战巨大。虽有企业尝试以租赁模式探索家庭陪伴与服务，但现阶段的机器人更多被视作“智能玩具”，要完全替代人类完成家务仍需至少五年时间。 2026年被视为人形机器人的“量产元年”，意味着真机开始下线并交付客户，在工业等结构化场景中实现初步商用。但距离像消费电子一样走进千家万户仍然遥远。WAIC 2026成为机器人商业价值的“考场”，行业正在经历从“展品”到“产品”、从技术突破到稳定交付的成人礼。机器人能否真正“毕业”，取决于其在真实工作场景中的持续表现。

marsbit07/17 14:10

marsbit07/17 14:10

10000小时人类数据，练出全球首个全身移动操作隐式世界动作模型

过去两年，人形机器人行业从整机硬件转向模型能力竞争，如何理解环境、协调全身成为关键。具身智能公司智在无界发布全球首个面向全身移动操作的隐式世界动作模型Being-M0.7，利用超10000小时人类数据预训练，通过少量真机数据适配，实现了全身协调控制。该模型采用隐空间预测而非像素级生成，聚焦语义状态与场景演化，降低计算开销。其核心是Vision-Motion MoT架构，能同时利用配对、纯视频和纯运动数据，缓解机器人数据稀缺问题。模型还构建了人机统一的紧凑运动表征，便于知识迁移。真机测试包括鱼缸捞鱼、镜像取物等复杂任务，展现了在部分观测、长程任务及动态环境中的适应能力。模型通过动作专家模块，实现低频规划与高频控制的解耦，保障实时性与稳定性。此举标志着行业竞争重点从硬件演示转向模型与数据体系。通过从人类行为中学习世界知识再迁移至机器人，为解决真机数据瓶颈提供了新路径，推动具身智能向通用化发展。

marsbit07/15 01:47

marsbit07/15 01:47

具身智能的 iPhone时刻要来了吗？

本文围绕“具身智能的iPhone时刻是否到来”展开探讨，多位产业、学术专家在圆桌论坛中分享了核心观点。摘要如下：专家普遍认为，具身智能的“iPhone时刻”远未到来，目前更像“大哥大时代”。技术上，机器人“小脑”（运动控制）已较为成熟，但“大脑”（决策与泛化）远未达到规模商用水平。技术路线尚未收敛，除视觉-语言-动作（VLA）模型外，世界模型等仍在探索。当前最大瓶颈是**数据严重短缺**，业界估计需千万条级数据才能迎来类似“GPT 2.0时刻”，但全球现有数据仅约50万条，缺口巨大。商业化面临**经济账算不过来的挑战**。人形机器人结合VLA等模型的成本，目前远高于传统人力成本。应用场景可分为三类：百亿级的情绪价值市场（如表演、陪护）、千亿级的商业服务市场（如导览、导购）以及百万亿级的劳动操作市场（如工厂、家务）。短期内，**提供情绪价值的陪伴型机器人**可能更易落地，它们不一定需要人形或复杂劳动能力，却能满足情感需求。专家强调，具身智能不等同于人形机器人，其应用可先行。轮式、四足等形态的机器人在巡检、送餐等场景已有所应用。产业发展需生态协同，**数据与模型是当前薄弱环节**，需要建立数据流通平台甚至众包机制来扩大数据规模。同时，供应链核心零部件、下游销售、保险等配套也需完善。在“用AI造AI”方面，AI已在编码、科研、教学等环节提升效率，但存在“欺骗性”和“认知替代”风险，**关键决策仍需人类把握**。具身智能的发展将是渐进过程，从特定场景逐步突破，最终目标是让AI进入物理世界，融入千家万户。

marsbit07/14 05:07

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融资4亿美金，深圳具身顶流快IPO了

深圳逐际动力（LimX Dynamics）近日完成近2亿美元Pre-IPO轮融资，半年累计融资近4亿美元，投后估值达150亿元。本轮投资方包括IDG资本、蓝思科技、GGG Group、华山资本、合肥滨湖产发集团等，海外资本占比近70%，凸显其全球化布局。公司由南科大教授张巍于2022年创立，已构建全栈自研的“三层技术架构”（System 0-2），实现从运动控制到认知决策的完整大脑系统。产品线包括商用交互机器人LimX Luna、通用平台Oli及多形态TRON系列，累计获得数千台订单，过半来自海外，并已开始批量交付。逐际动力被视为美国Figure公司的有力竞争对手，其商业化路径侧重商业服务而非工厂场景。公司已于2026年3月完成股改，正稳步推进IPO进程，有望成为人形机器人赛道中具备技术闭环、量产能力和全球渠道的领先企业。

marsbit07/14 01:44

marsbit07/14 01:44

啊？这是机器人的手？

1X Technologies公司推出了一款为自家NEO人形机器人设计的新型仿生手。该机器人手拥有25个自由度，采用肌腱驱动，具备“力透明”、可反驱和全指尖触觉感知能力。其传动比控制在5:1至15:1之间，远低于行业常见的100:1以上高减速比设计，使得手部能够精确感知外部接触力，实现原生力控。手指定位精度可达±0.2毫米。在功能演示中，这只手能够完成拧灯泡、拣螺丝、拉拉链、倒茶、插拔USB-C接口、组装乐高、分拣物品以及打手语等一系列精细操作。其拇指具备强劲的对掌能力，指尖屈曲力达45N，腕部耐用性经过超过200万次循环测试。手部集成了高分辨率触觉传感器，能感知法向力、接触位置和剪切力，实时检测物体滑动并重新调整抓握。整只手采用深度垂直整合设计，包含自研电机、定制电子元件和专用肌腱系统，防护等级为IP68，并采用食品级安全材料，可直接冲洗。该产品已在规模化生产线上量产，今年的产能目标为1万只。1X公司创始人表示，这款手将使机器人能够执行人类日常用手完成的各种任务。

marsbit07/10 08:40

marsbit07/10 08:40

宇树狂奔上市，真正的悬念是它拿了42亿后要怎么花

宇树科技科创板IPO注册生效，计划募资42亿元，上市估值或达500亿。作为A股唯一人形机器人整机标的，宇树从四足机器人起家，凭借极致性价比快速迭代产品线，已推出从消费级到工业级的全线矩阵。其商业化表现领先，2025年营收达17.1亿元，实现扭亏为盈，海外收入占比显著。募资将主要用于研发和制造基地建设，以进一步降本增智。然而，行业竞争激烈，优必选、特斯拉等对手在各自赛道发力。宇树面临三大挑战：拓展四足之外的商业化场景、守住价格优势、以及将具身智能技术真正落地。其可能路径是“开发工具+行业标杆”模式，通过低价产品铺量，结合高性能平台与行业标杆案例，积累数据与经验，押注市场爆发。上市只是开始，真正的考验在于后续增长。

marsbit07/07 09:32

marsbit07/07 09:32

星动纪元两个月25亿，国资组团入场

星动纪元两个月内完成25亿元融资，最新一轮10亿元由国资诚通基金领投，多家国资及财务、产业资本共同参与。作为清华大学唯一持股的具身智能公司，星动纪元由清华助理教授陈建宇创立，坚持“算法需求优先”的AI Native理念，全栈自研“数据-大脑-运控-灵巧手-本体”技术链。公司核心壁垒在于“以手强脑”，通过自研全直驱五指灵巧手采集高质量物理交互数据，并拥有全球最大的灵巧手真机数据集之一。其大脑模型持续迭代，包括世界模型成果PAD、VLAW及端到端模型ERA-42，推动技术前沿。商业化方面，星动纪元已在物流场景实现规模化落地，与顺丰、中国邮政等客户合作，机器人实现7×24小时分拣作业。同时，其灵巧手与通用基座已出货至OpenAI、英伟达等全球顶尖科技企业与高校。公司正将场景拓展至高端制造与商业服务，构建全流程具身服务体系。 2026年被视为具身智能商业化分水岭，星动纪元凭借数据闭环与产业落地能力，在头部竞争中占据先机。

marsbit07/06 01:35

marsbit07/06 01:35

94亿，机器人今年最大的一笔融资出现了

人形机器人公司Neura近日完成14亿美元（约94.9亿元人民币）C轮融资，估值达70亿美元，进入全球行业第一梯队。本轮投资方除英伟达、亚马逊等科技巨头外，更引人注目的是德国工业巨头舍弗勒和博世的参与，显示产业资本开始关注该领域的实际落地能力。与侧重通用场景、讲求AI叙事的美国公司不同，Neura选择了聚焦工业垂直场景的路径，并已获得宝马等制造业客户的验证。融资背后反映行业逻辑正从技术演示转向工厂应用。当前，制造业面临劳动力成本上升与短缺的压力，为人形机器人提供了明确需求。工业制造因其环境结构化、任务重复性强，成为最可能率先规模落地的方向。然而，大规模应用仍面临适配成本高、维护体系建立等工程与商业挑战。随着产业资本和真实场景应用的推进，行业焦点已从“能否实现”转向“如何更稳、更快地商业化”。

marsbit06/14 02:54