# Artikel Terkait Chip

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Chip", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

Penulis: Ada, Deep Wave TechFlow Pada tanggal 3 Juni waktu AS setelah jam pasar, Broadcom merilis kinerja Q2 FY2026. Secara keseluruhan, laporan kuartal ini mencetak rekor dengan pendapatan $22.19 miliar (naik 48% YoY) dan EPS disesuaikan $2.44, melampaui ekspektasi. Pendapatan semikonduktor AI mencapai $10.8 miliar, tumbuh 143% dan terus meningkat selama 13 kuartal berturut-turut. Namun, pedoman untuk Q3 menjadi sorotan utama. Meski total pendapatan diproyeksikan $29.4 miliar (di atas perkiraan analis $28.54 miliar), proyeksi pendapatan semikonduktor AI untuk Q3 hanya $16 miliar, lebih rendah sekitar 7% dari konsensus ekspektasi analis sebesar $17.2 miliar. CEO Hock Tan juga tidak menaikkan panduan pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026, yang tetap pada lebih dari $100 miliar. Perbedaan ini memicu reaksi tajam di pasar. Saham AVGO anjlok lebih dari 13% dalam perdagangan setelah jam pasar, menghapus kapitalisasi pasar sekitar $270 miliar. CEO juga mengindikasikan bahwa proporsi pendapatan jaringan AI, yang saat ini mendekati 40% dari pendapatan semikonduktor AI, diperkirakan akan menormalkan menjadi sekitar 30%, bukan tetap di level 40%. Pernyataan ini berpotensi memberi tekanan pada valuasi perusahaan modul optik China yang terkait dengan cerita jaringan AI. Efeknya meluas ke perusahaan lain seperti Marvell yang juga turun setelah jam pasar. Meskipun demikian, manajemen menegaskan permintaan chip AI tetap sangat kuat dan berulang kali menegaskan target pendapatan AI lebih dari $100 miliar untuk FY2027. Koreksi saat ini mungkin merupakan aksi ambil untung karena valuasi yang telah tinggi, bukan perubahan mendasar dalam narasi AI jangka panjang.

marsbit06/04 04:49

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

marsbit06/04 04:49

Negara Besar Memblokir Chip, Raksasa Membeli Pembangkit Nuklir: Mengapa Sekarang Waktunya Serius Mencermati DeAI

**Ringkasan Artikel: Mengapa DeAI Perlu Diperhatikan Serius Sekarang?** Pada Mei 2026, tiga peristiwa di benua berbeda menyoroti realitas baru: persaingan daya komputasi AI telah melampaui industri teknologi. AS menutup celah ekspor chip canggih ke China, Kenya menghentikan proyek data center raksasa karena konsumsi listriknya, sementara Huawei memproyeksikan pendapatan besar dari chip AI. Era oligopoli AI sedang terbentuk. Sedikit perusahaan (seperti NVIDIA, AWS, Microsoft, OpenAI) menguasai seluruh rantai pasok AI, dari chip, cloud, model, hingga distribusi. Konsentrasi ini menciptakan risiko: ketergantungan pada beberapa pemain, kerentanan infrastruktur, dan kesenjangan teknologi yang diperparah oleh geopolitik "tirai besi AI" dalam ekspor chip. Negara-negara bereaksi berbeda. Negara Teluk berinvestasi besar-besaran untuk membeli daya komputasi. UE berusaha meningkatkan kedaulatan digitalnya. Sementara banyak negara berkembang berjuang dengan sumber daya yang terbatas dibandingkan belanja modal raksasa perusahaan tech AS. Persaingan ini semakin bergantung pada variabel mendasar: pasokan listrik. Dalam konteks ini, AI Terdesentralisasi (DeAI) muncul sebagai kemungkinan ketiga. Ide intinya adalah menciptakan infrastruktur AI terbuka yang terkoordinasi oleh protokol, menghubungkan daya komputasi GPU yang menganggur di seluruh dunia tanpa kendali pusat tunggal. DeAI bertujuan untuk: - Memecahkan konsentrasi pasar dengan menciptakan jaringan pemasok yang terdesentralisasi. - Meringankan tekanan pada jaringan listrik dengan mendistribusikan kebutuhan energi. - Memberi peluang bagi negara dan bisnis kecil untuk berpartisipasi. - Meningkatkan transparansi melalui verifikasi kriptografis. Meski masih dalam tahap awal dan menghadapi tantangan kinerja, dukungan dari investor ventura dan eksplorasi oleh beberapa pemerintah menunjukkan minat yang tumbuh. Nilai utama DeAI bukanlah untuk segera mengungguli sistem terpusat, tetapi untuk menyediakan arsitektur alternatif yang menolak monopoli dan menyebarkan kekuasaan. Keberadaan pilihan itu sendiri sudah merupakan bentuk penyeimbang.

marsbit06/04 00:55

Negara Besar Memblokir Chip, Raksasa Membeli Pembangkit Nuklir: Mengapa Sekarang Waktunya Serius Mencermati DeAI

marsbit06/04 00:55

Menggantungkan Dua Kartu Kerja di Leher Unitree

Jensen Huang, CEO Nvidia, mempresentasikan robot humanoid Isaac GR00T di Taipei. Robot ini merupakan *reference design* yang menggabungkan tubuh dari Unitree H2 Plus, tangan dari Sharpa Singapore, dan "otak" berupa chip Jetson Thor serta perangkat lunak Nvidia. Desain ini ditargetkan untuk peneliti universitas, dengan kode model tersedia di GitHub. Pada hari yang sama, Unitree, pemasok tubuh robot, mengumumkan persetujuan IPO-nya dengan valuasi 42 miliar RMB. Rencana penggunaan dananya menunjukan fokus pada pengembangan model kecerdasan embodied (*embodied AI*) atau "otak", bukan hanya tubuh. Artikel ini menarik paralel dengan industri ponsel, di mana *reference design* dari Qualcomm dahulu membuat banyak ponsel menjadi serupa dan memusatkan nilai pada chip dan perangkat lunak, mengurangi margin produsen hardware. Nvidia, dengan model GR00T yang open-source, dapat menciptakan dinamika serupa di industri robotika, di mana nilai terkonsentrasi pada "otak". Unitree menyadari risiko ini. Sementara tubuhnya menjalankan "otak" GR00T dari Nvidia, perusahaan juga sedang mengembangkan model otaknya sendiri (UnifoLM) dan bekerja dengan pemasok otak lain seperti Fifth Era Technology. Ini adalah upaya untuk tidak hanya menjadi pemasok tubuh. Namun, tantangannya besar karena GR00T berkembang cepat dan telah digunakan banyak perusahaan. Hanya Tesla, dengan Optimus, yang sepenuhnya independen berkat chip FSD buatannya, siklus data dari mobilnya, dan kemampuan manufaktur kelas dunia. Unitree memiliki keunggulan dalam penguasaan komponen tubuh dan algoritma kendali gerak, yang masih bernilai tinggi karena robotika belum terstandarisasi penuh. Intinya, Unitree sedang berlomba melawan waktu. Dengan investasi besar pada *embodied AI*, mereka berusaha membangun otak yang kompetitif sebelum jendela kesempatan tertutup oleh dominasi platform Nvidia. Hasilnya akan menentukan apakah masa depan mereka seperti Tesla (independen) atau mengikuti pola produsen hardware di era ponsel dengan margin tipis.

marsbit06/02 06:06

Menggantungkan Dua Kartu Kerja di Leher Unitree

marsbit06/02 06:06

CEO Nvidia, AMD, dan Qualcomm Berkumpul di Taipei: Bisa Tidaknya Chip Anda Dijual, Pabrik Perakitan Taiwan yang Menentukan

Penulis: Tim Culpan Kompilasi: Deep TechFlow **Panduan Deep TechFlow:** Computex tahun ini menarik jumlah CEO teknologi luar negeri terbanyak sepanjang masa, tetapi mereka bukan sekadar pamer. Artikel ini mengungkap kebenaran yang sering diabaikan: nasib produsen chip ditentukan bukan oleh merek besar seperti Dell atau HP, melainkan oleh insinyur rantai pasokan di Taiwan yang menangani modul, pendingin, dan perakitan. Memahami struktur kekuatan dari bawah ke atas ini adalah kunci untuk memahami logika operasional sebenarnya di industri teknologi. Computex Taipei, pameran komputer tahunan yang dibuka 2 Juni, tahun ini lebih ramai dari biasanya. Meskipun pameran itu sendiri tidak banyak berubah sejak 2000, dunia telah menemukan kembali ketertarikannya pada komputasi dan menyadari dominasi Taiwan dalam industri ini, terutama dengan server yang kini menjadi topik pembicaraan utama. Acara ini terdiri dari tiga bagian utama: pidato kunci (keynote), forum, dan lantai pameran. Pidato kunci oleh CEO seperti dari Intel, AMD, atau Nvidia menarik perhatian media, tetapi inti sebenarnya terletak pada forum khusus dan, yang terpenting, pada interaksi di lantai pameran dan pertemuan tertutup di ruang VIP, suite hotel, atau kantor perusahaan di sekitar venue. Banyak perusahaan, lokal maupun internasional, memblokir kalender mereka selama Computex. Alasannya? Ekosistem teknologi PC bekerja secara bottom-up. Kesuksesan sebuah chip bergantung pada apakah pemasok modul mau mendesain papan sirkuit untuknya, apakah produsen manajemen termal bersedia mempelajari spesifikasinya, dan apakah perakit bersedia mengintegrasikannya ke dalam sistem mereka sebelum ditawarkan ke merek seperti Dell atau HP. Produsen perakitan dan pemasok mereka di Taiwan sering membuat keputusan produk dan teknik penting sebelum produk tersebut sampai ke merek global. Hubungan dan interoperabilitas yang dibangun selama Computex inilah yang menentukan apakah suatu komponen akan diadopsi secara serius atau justru ditinggalkan. Kecepatan siklus teknologi yang tinggi, margin laba yang tipis, dan kompleksitas teknis mengharuskan kolaborasi yang erat. Dengan demikian, kehadiran dan dukungan para CEO besar di Taipei adalah bentuk penghormatan kepada pusat kekuatan rantai pasokan hardware dunia yang sesungguhnya. Computex adalah kesempatan unik untuk menyaksikan dinamika ekosistem ini secara langsung.

marsbit06/02 04:33

CEO Nvidia, AMD, dan Qualcomm Berkumpul di Taipei: Bisa Tidaknya Chip Anda Dijual, Pabrik Perakitan Taiwan yang Menentukan

marsbit06/02 04:33

Harga Saham Snowflake Naik 33%, Infrastruktur AI Bergerak dari Chip ke Lapisan Data

Harga saham Snowflake melonjak lebih dari 33% setelah perusahaan meningkatkan proyeksi pendapatan tahunan dan mengumumkan kerja sama lima tahun senilai $6 miliar dengan Amazon Web Services (AWS). Kesepakatan ini menyediakan akses ke chip AWS Graviton untuk mengatasi kelangkaan daya komputasi dan memperdalam integrasi antara platform data Snowflake dengan beban kerja AI di AWS. Pasar tampaknya menilai kembali posisi Snowflake dalam rantai penerapan AI perusahaan. Alih-alih sekadar menggunakan AI, bisnis membutuhkan infrastruktur data untuk mengintegrasikan data mereka sendiri ke dalam alur kerja AI dan membangun sistem aplikasi yang dapat dikelola serta diskalakan. Kinerja ini menjawab keraguan sebelumnya apakah AI benar-benar dapat mendorong pertumbuhan pendapatan, dan menempatkan Snowflake sebagai "pemenang AI" di mata banyak analis. Setidaknya 30 analis menaikkan harga target sahamnya. Kerja sama ini juga memperkuat ekosistem chip buatan sendiri Amazon. Snowflake, yang sebagian besar pelanggannya berjalan di AWS, kini dilihat tidak hanya sebagai perusahaan gudang data, tetapi sebagai lapisan data kritis dalam proses penerapan AI perusahaan. Kenaikan harga saham yang signifikan mencerminkan perubahan sentimen pasar dari skeptis menjadi optimis begitu kontribusi AI terhadap pendapatan terbukti nyata.

marsbit05/29 19:11

Harga Saham Snowflake Naik 33%, Infrastruktur AI Bergerak dari Chip ke Lapisan Data

marsbit05/29 19:11

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

**Ringkasan: OS yang Diagenkan - Bukan Hanya AI, Tapi Fondasi yang Diadu** Setelah Google I/O 2026, tren utama sistem operasi (OS) perangkat ujung seperti Android, iOS, HarmonyOS, dan Windows adalah transformasi menjadi "sistem cerdas" dengan kemampuan Agen AI yang tertanam di lapisan OS. Namun, pertunjukan fitur di panggung hanya puncak gunung es. Kunci kompetisi sebenarnya terletak pada tiga lapisan fondasi yang mendukung OS Agen berjalan andal: 1. **Runtime AI Tingkat Sistem**: Bertindak sebagai pusat penjadwalan kecerdasan di ujung, seperti AICore di Android atau Foundation Models di Apple. Ia mengelola sumber daya, mengekspos kemampuan AI ke aplikasi, dan memungkinkan Agen beroperasi sebagai layanan sistem, bukan sekadar fitur aplikasi. 2. **Chip yang Dikendalikan (Controllable Chip)**: Seperti Tensor Google, Apple Silicon, atau Kirin Huawei. Kendali atas desain perangkat keras memungkinkan optimasi mendalam dengan perangkat lunak dan model, menentukan batas atas efisiensi, kinerja, dan konsumsi daya Agen di ujung. 3. **Matriks Model Ujung-Awan**: Sumber "kecerdasan" perangkat. Model di ujung (seperti Gemini Nano, model dasar Apple ~3B) menangani tugas sehari-hari dengan latensi rendah, privasi, dan stabilitas, didukung oleh model awan untuk tugas kompleks. Model ujung yang dikembangkan sendiri sangat penting untuk optimasi khusus perangkat keras. Ketiga lapisan ini saling bertaut. Sinergi yang dalam menciptakan diferensiasi produk nyata: **latensi dan daya responsif, privasi yang dapat dipercaya** (prioritas pemrosesan ujung), **konteks tingkat sistem**, dan **keandalan sebagai layanan sistem**. Apple Intelligence dan ekosistem Huawei menunjukkan paradigma ini. Selain fondasi, variabel kunci lain membentuk tembok pertahanan jangka panjang, seperti kemampuan interaksi Agen dengan Aplikasi (melalui API seperti AppFunctions atau App Intents) dan **perlindungan privasi** yang menjadi nilai inti dan prasyarat kepercayaan pengguna. Pergeseran ini tidak hanya mengubah OS, tetapi juga berpotensi mendistribusikan kembali aliran trafik di ujung perangkat. Kemampuan intinya meluas melampaui ponsel dan PC, merambah ke IoT, kendaraan, dan perangkat yang dapat dikenakan melalui ekosistem multi-perangkat masing-masing vendor. Pertarungan ini dimenangkan bukan dalam presentasi singkat, tetapi melalui pengembangan bertahun-tahun di tingkat chip, model, dan runtime.

marsbit05/27 10:25

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

marsbit05/27 10:25

Semikonduktor Naik 78% per Tahun, Software Turun 12%: 'Perpindahan Likuiditas' Sedang Berlangsung di Dalam Saham Teknologi

"Likuidaan Terhisap" Berlangsung di Dalam Saham Teknologi: Semikonduktor Naik 78%, Perangkat Lunak Anjlok 12% (Intisari Bahasa Indonesia) Data menunjukkan perpecahan ekstrem di dalam sektor teknologi. ETF semikonduktor SOXX melonjak 78,5% sejak awal tahun, sementara ETF perangkat lunak IGV justru merosot 12,5%—jarak kinerja melebihi 90 poin persentase. Saham seperti SanDisk (naik 426%), Intel (naik 222%), dan Micron (naik 154%) memimpin reli, didorong oleh lonjakan harga chip memori dan ledakan permintaan AI. Sebaliknya, raksasa perangkat lunak seperti Microsoft, Adobe, dan Salesforce semuanya turun lebih dari 17% sepanjang tahun. Dibalik kenaikan semikonduktor adalah 'perlombaan senjata' belanja modal (capex) oleh perusahaan hyperscaler seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, dan Meta. Perkiraan belanja modal kolektif mereka pada tahun 2026 mendekati $700 miliar, menciptakan aliran dana seperti lubang hitam ke dalam rantai pasok chip. Di sisi lain, sektor perangkat lunak terhantam oleh narasi penggantian AI (seperti diluncurkannya Claude Code) dan pengalihan likuiditas dari pasar. Banyak yang mempertanyakan daya tahan model bisnis SaaS tradisional jika AI dapat secara otomatis menangani tugas seperti pemrograman. Semua saham perangkat lunak di S&P 500 kini berada di bawah rata-rata bergerak 200 hari. Pertanyaan kritis yang belum terjawab adalah: (1) Berapa lama siklus belanja modal besar-besaran ini dapat dipertahankan oleh perusahaan hyperscaler mengingat tekanan pada arus kas bebas mereka? (2) Apakah sektor perangkat lunak yang tertekan akan menjadi tujuan rotasi dana berikutnya, atau momentum semikonduktor masih akan berlanjut? Beberapa analis memperingatkan tanda-tanda tahap akhir siklus, tetapi momentum naik yang kuat di indeks semikonduktor terus berlanjut.

marsbit05/26 05:46

Semikonduktor Naik 78% per Tahun, Software Turun 12%: 'Perpindahan Likuiditas' Sedang Berlangsung di Dalam Saham Teknologi

marsbit05/26 05:46

TechFlow Intel: Huawei Rilis Hukum 'Tao' Saham Semikonduktor Meroket; Meta PHK 10%

Berita intelijen TechFlow hari ini menyajikan perkembangan utama di bidang teknologi dan keuangan. Di sektor AI, model matematika murni telah berhasil memecahkan 9 dari 353 masalah terbuka dengan biaya rendah, menandakan nilai praktis AI dalam penelitian akademis. DeepSeek meluncurkan agen pemrograman baru, sementara studi mengungkap masalah "peluruhan kendala" pada kode backend yang dihasilkan LLM. Qwen 3.6 27B mencapai kecepatan generasi tinggi di GPU V100, memicu perdebatan tentang pilihan hardware lokal. Di sektor chip, Huawei mengumumkan "Hukum Tao (τ)" yang menargetkan kinerja setara 1.4nm pada 2031, mendorong saham semikonduktor naik. Biaya memori kini mendominasi biaya chip AI. Tujuh perusahaan semikonduktor China melakukan divestasi besar-besaran. Meta melakukan PHK 10%, dengan Zuckerberg menekankan bahwa kesuksesan bukanlah jaminan. CEO Google, Sundar Pichai, menghadapi protes mahasiswa dalam pidatonya. Google juga dikritik karena mempublikasikan kode eksploitasi kerentanan Chromium terlalu dini. Di pasar saham, AMD diprediksi akan mencapai kapitalisasi pasar $1 triliun. Survei mengungkap 99% CEO berencana melakukan PHK yang didorong AI dalam dua tahun ke depan. Palantir mendapat kontrak pemerintah AS untuk memantau karyawan federal, menimbulkan kekhawatiran privasi. Harga minyak WTI anjlok 6% menuju $90,80/barel karena prospek pembukaan kembali Selat Hormuz, sementara perak naik di atas $78,80/ons. Pasokan minyak global menipis. Tren baru meliputi serangan siber "injeksi perintah auditori" yang tersembunyi pada konten audio dan kompromi CBS mengenai konten Stephen Colbert yang bermasalah hak cipta. Narasi inti hari ini menyoroti perlombaan AI dan chip yang telah berkembang menjadi persaingan menyeluruh mencakup lapangan kerja, geopolitik, dan hak untuk mendefinisikan "kecerdasan" di masa depan.

marsbit05/25 10:52

TechFlow Intel: Huawei Rilis Hukum 'Tao' Saham Semikonduktor Meroket; Meta PHK 10%

marsbit05/25 10:52

Baru Saja, Ilya Kembali Unggah Gambar Misterius "Sang Pemikir", Sedang Memikirkan Apa di Lautan Chip AI?

Baru saja, Ilya Sutskever, pemimpin spiritual misterius di dunia AI, memicu kegemparan dengan mengunggah sebuah gambar di Instagram. Gambar tersebut menampilkan "The Thinker" karya Rodin, berdiri di tepi tebing dan menatap lautan mikroskopis sirkuit dan transistor berwarna ungu—sebuah Die Shot (potongan mikroskopik chip). Dengan tanda tangan "IS 2026" di sudutnya, gambar ini ditafsirkan sebagai pernyataan diamnya tentang masa depan AI. Ilya dikenal dengan pendekatan simbolis, seperti desain logo tiga bunga OpenAI yang awalnya adalah coretan tangannya. Hampir bersamaan, OpenAI merilis tiga perkembangan besar: 1. **Matematika**: Model penalaran internalnya menemukan konstruksi geometri baru yang membantah konjektur lama tentang "masalah jarak satuan bidang", dan buktinya telah diverifikasi matematikawan. 2. **Codex**: Asisten kode AI ini mendapatkan peningkatan besar di macOS, termasuk fitur "Appshots" untuk menganalisis jendela aplikasi, "Goal Mode", browser internal, dan kemampuan untuk berjalan bahkan saat layar terkunci—berevolusi dari asisten menjadi "insinyur di tempat". 3. **IPO**: OpenAI dilaporkan bersiap mengajukan dokumen penawaran umum perdana (IPO) secara rahasia, menargetkan penawaran publik pada musim gugur ini. Kombinasi kemajuan ilmiah murni, integrasi perangkat lunak yang dalam, dan langkah finansial besar ini mengirimkan sinyal kuat: AGI (Kecerdasan Umum Buatan) bukan lagi sekadar slogan, tetapi variabel nyata yang mulai mengubah sains, perangkat lunak, dan pasar modal. Gambar Ilya, dengan "Sang Pemikir" di atas dasar silikon, menyimbolkan batas kabur antara kecerdasan manusia dan dunia berbasis silikon. Pesan internal OpenAI, "Feel the AGI," mencerminkan keyakinan bahwa lompatan paradigma ini sedang terjadi—dan kita mungkin akan menyaksikannya.

marsbit05/25 06:53

Baru Saja, Ilya Kembali Unggah Gambar Misterius "Sang Pemikir", Sedang Memikirkan Apa di Lautan Chip AI?

marsbit05/25 06:53

Harga Saham Melonjak 30% di Tengah Tren Pasar, Apakah ARM yang Mulai Bikin Chip AI Sudah Menang Total?

ARM, yang selama 35 tahun hanya menjual desain arsitektur chip, kini mengambil langkah besar dengan meluncurkan dan menjual chip buatannya sendiri bernama AGI CPU. Chip ini dirancang khusus untuk menangani tugas AI Agent di pusat data, seperti pengaturan alur kerja, penjadwalan, dan manajemen jaringan. Keputusan ini didorong oleh tren AI Agentic yang diprediksi akan melipatgandakan permintaan CPU di pusat data. ARM melihat peluang besar di sini, beralih dari model royalti per chip (sekitar 5 sen) ke penjualan chip jadi yang harganya jauh lebih tinggi. Produk baru ini telah mendapatkan minat kuat dari klien besar seperti Meta dan OpenAI, dengan komitmen pesanan melonjak menjadi lebih dari $2 miliar dalam 6 minggu. Analis Wall Street sangat optimis, merevisi target harga saham ARM ke level $260-$300 karena memandang ARM bukan lagi sekadar perusahaan lisensi IP, melainkan platform infrastruktur AI. Namun, risiko tetap ada. ARM kini bersaing langsung dengan beberapa pelanggannya, valuasi sahamnya sangat tinggi (P/E ~300x), dan eksekusi produksi chip skala besar merupakan tantangan baru. Masa depan ARM tergantung pada apakah AI Agentic benar-benar meledak seperti yang diantisipasi pasar.

marsbit05/22 04:11

Harga Saham Melonjak 30% di Tengah Tren Pasar, Apakah ARM yang Mulai Bikin Chip AI Sudah Menang Total?