# Artikel Terkait Chip

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Chip", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

TechFlow Intelligence Bureau: AMD Pulihkan Fitur Enkripsi Memori CPU Konsumen, Saham Chip Korea Anjlok 10% Picu Guncangan Pasar

**Teknologi & AI:** OpenAI merilis model DayBreak dengan fokus keamanan. Cursor (alat AI pemrograman) dikritik karena penurunan kualitas dan kecepatan, memicu pembatalan langganan. Klien ChatGPT untuk Mac sering mengalami *crash*. DeepSeek V4.1 akan dirilis, ditunggu komunitas Tiongkok. **Chip & Perangkat Keras:** AMD mengembalikan fitur enkripsi memori CPU konsumen setelah protes pengguna. Harga sewa GPU Nvidia terus turun, meringankan biaya pelatihan AI. Samsung mencatatkan penjualan HBM4 senilai $10 miliar dalam sebulan. **Perusahaan Teknologi:** Huawei berjanji "jaminan" untuk sistem mengemudi otonomnya. Google investasi $75 juta di A24 untuk pengembangan alat produksi film berbasis AI. Apple memperbaiki kerentanan penyadapan di Beats Studio Buds. **Pasar Modal:** Saham chip Korea (KOSPI) anjlok hampir 10%, dipimpin Samsung dan SK Hynix, memicu gelombang jual yang lebih luas. Saham Micron dan Nasdaq berdarah. Saham SpaceX jatuh >16%. Analis memperingatkan gelembung AI dan potensi puncak pasar. **Keuangan & Makro:** Logam mulia (emas, perak) turun tajam. Ekspor minyak Iran via Selat Hormuz mencapai rekor tertinggi selama perang, meredakan kekhawatiran pasokan. **Garis Bawah:** Ada pergeseran dari euforia AI ke fase "pertanggungjawaban". Gejolak di saham chip, penurunan harga sewa GPU, dan masalah stabilitas aplikasi AI menandai momen di mana narasi AI beralih dari "kemungkinan tak terbatas" ke titik dimana nilai nyatanya harus dibuktikan.

marsbit53m yang lalu

TechFlow Intelligence Bureau: AMD Pulihkan Fitur Enkripsi Memori CPU Konsumen, Saham Chip Korea Anjlok 10% Picu Guncangan Pasar

marsbit53m yang lalu

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

Harga sewa GPU NVIDIA B200 turun 30% dalam tiga minggu, dari $6,11/jam menjadi $4,22/jam, menandakan melunaknya narasi kelangkaan daya komputasi AI. Sementara itu, pasar semikonduktor menunjukkan perpecahan: saham memori seperti Micron dan SanDisk melonjak hampir 60%, sedangkan NVIDIA justru turun 3% dalam sebulan. Analis menilai penurunan harga sewa ini didorong oleh peningkatan pasokan, termasuk perbaikan hasil produksi chip di TSMC, ketersediaan HBM3e yang lebih longgar, dan lebih banyak pemasok cloud yang menawarkan B200. Tekanan harga diperkirakan berlanjut dengan kedatangan generasi chip berikutnya, B300. Perhatian pasar kini beralih ke chip memori seperti HBM, yang menjadi bottleneck baru karena permintaan dari model AI yang semakin besar. Laporan menunjukkan harga kontrak memori melonjak lebih dari 100% pada paruh pertama 2026. Kinerja kuat Micron dan SanDisk mencerminkan pergeseran rantai nilai AI, di mana daya tawar berpindah dari pemain komputasi seperti NVIDIA ke pemain memori. Meski pasar spot melemah, kontrak jangka panjang besar-besaran tetap ada, seperti kesepakatan $300 miliar antara Google dan SpaceX untuk menyewa GPU. Namun, klausul penghentian dalam kontrak semacam itu menunjukkan pembeli mulai berhati-hati. Intinya, uang dalam ekosistem AI tidak berkurang, tetapi bergerak. Risiko bagi NVIDIA bukan pada permintaan, melainkan pada potensi pelemahan daya tawar harga jika tekanan margin pada pelanggan cloud akhirnya mengurangi pesanan chip. Laporan keuangan Micron besok akan menjadi tolok ukur penting untuk tren ini.

marsbit6j yang lalu

Harga Sewa GPU Turun 30% dalam Tiga Minggu, Rantai Nilai AI Berpindah dari Nvidia ke Chip Memori

marsbit6j yang lalu

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

Dalam persaingan AI antara AS dan Tiongkok, kendala utama yang dihadapi Tiongkok adalah kesenjangan komputasi (computing power) yang sangat besar, terutama di sektor pelatihan AI berkinerja tinggi. Chip AI domestik Tiongkok saat ini sebagian besar masih berfokus pada sisi inferensi yang relatif lebih mudah, sedangkan di puncak piramida pelatihan model besar, kehadiran chip domestik masih terbatas dan hanya mengerjakan tugas-tugas tepi. AS menguasai lebih dari 70% GPU high-end global, dengan skala komputasi 2 kali lipat lebih besar daripada Tiongkok. Raksasa teknologi seperti Meta, Google, Amazon, dan Microsoft menginvestasikan dana besar untuk infrastruktur AI, memiliki kekuatan komputasi yang masing-masing melebihi total seluruh perusahaan AI Tiongkok. Kesenjangan ini berdampak langsung pada pengembangan model besar (large models). Model AS terdepan seperti Anthropic's Mythos telah mencapai 10 triliun parameter, sedangkan model Tiongkok terkuat, DeepSeek V4 Pro, memiliki 1,6 triliun parameter. Kekurangan chip pelatihan high-end membatasi kemampuan pra-pelatihan (pre-training) yang menentukan batas atas kecakapan model. Meski demikian, kebangkitan chip GPU domestik Tiongkok mulai terlihat. Perusahaan seperti Huawei (Ascend 910), Haiguang, Cambricon, Moore Thread, dan MetaX memanfaatkan kebijakan substitusi impor. Meski masih tertinggal dalam kinerja absolut dan ekosistem perangkat lunak (seperti CUDA milik Nvidia), chip domestik mulai menunjukkan peningkatan adaptabilitas, bergerak dari terobosan di sektor inferensi menuju adaptasi bertahap di sektor pelatihan. Kolaborasi antara perusahaan AI dan produsen chip domestik telah berhasil melatih model canggih seperti GLM-Image dan RoboBrain 2.5 sepenuhnya pada perangkat keras domestik. Dengan dukungan pasar yang besar, talenta AI, dan modal yang kuat, industri chip AI Tiongkok diharapkan dapat terus berkembang, meski perjalanan mengejar ketertinggalan membutuhkan kesabaran dan strategi jangka panjang dalam persaingan teknologi yang menentukan ini.

marsbitKemarin 10:25

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

marsbitKemarin 10:25

Kantor Intelijen TechFlow: Direktur AI AMD Secara Terbuka Mengkritik Claude Code "Menjadi Lebih Bodoh dan Lebih Malas", Trump Klaim Gencatan Senjata Lengkap di Selat Hormuz Tetapi Masih Ada 80 Ranjau Laut yang Harus Dibersihkan

**Wired** melaporkan SK Telecom, mitra strategis Anthropic, sedang ditinjau kontrol ekspor AS terkait potensi transfer teknologi model Mythos. Seorang pengguna Reddit mengeluh Gemini memberikan saran menyesatkan dalam skenario penipuan, memicu diskusi tentang batasan keamanan AI. **Z.AI** merilis model GLM-5.2 China yang diklaim setara Claude Opus tanpa menggunakan chip Nvidia. **0G Labs** mencapai tonggak 100 miliar token untuk inferensi AI terdesentralisasi. Kemampuan visual **DeepSeek** memicu perbandingan dengan GPT-4V di platform Zhihu. Di sektor **Web3**, Bithumb menambahkan pasangan perdagangan RE, sementara Upbit menghapus pasangan KERNEL. Peneliti **MIT** membangun sistem operasi sendiri untuk memahami chip. AS klaim peralatan litografi ASML canggih mungkin telah masuk ke China, namun ASML membantah. **Amazon** dilaporkan bernegosiasi menjual chip AI Trainium/Inferentia mereka. **Apple** dikabarkan akan menggunakan proses N2P eksklusif untuk chip A21 Pro. **GitHub** ditemukan memiliki 10.000 repositori yang mendistribusikan perangkat lunak berbahaya. Apple perbarui firmware untuk tutup celah keamanan di Beats Studio Buds. Karyawan **Amazon** diselidiki internal karena mengkritik ekspansi pusat data AI. **Microsoft** dan **Amazon Web Services** menghadapi pengawasan antitrust ketat dari UE. Saham semikonduktor meroket di pasar saham AS, dengan **Intel** melonjak 10.6%, sementara **SpaceX** turun 3.5%. Meskipun ada pengumuman gencatan senjata di Selat Hormuz, asosiasi tanker memperingatkan masih ada sekitar 80 ranjau laut di jalur utama, menghalangi 80 juta barel minyak yang siap dikirim. Iran menunda perjalanan diplomatik ke Swiss, meragukan prospek perdamaian. **Trump** menyebut kesepakatan dengan Iran sebagai "penyerahan tanpa syarat" dan menegaskan kekuasaan presiden yang tidak terbatas. **Valve** mengalami penumpukan pesanan parah untuk Steam Controller, dengan sebagian pengiriman tertunda hingga 2027. **Inti:** Ketegangan geopolitik di Timur Tengah tetap rapuh dengan ranjau dan ketidakpastian diplomasi, sementara perang teknologi dan rekonfigurasi rantai pasokan semikonduktor terus berlanjut dengan langkah-langkah seperti model AI buatan China dan penjualan chip mandiri Amazon.

marsbit06/19 13:43

Kantor Intelijen TechFlow: Direktur AI AMD Secara Terbuka Mengkritik Claude Code "Menjadi Lebih Bodoh dan Lebih Malas", Trump Klaim Gencatan Senjata Lengkap di Selat Hormuz Tetapi Masih Ada 80 Ranjau Laut yang Harus Dibersihkan

marsbit06/19 13:43

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

Menurut laporan media The Information, raksasa chip seluler global Qualcomm sedang dalam pembicaraan akuisisi dengan startup chip AI Tenstorrent, dengan valuasi diperkirakan antara $80-100 miliar. Tenstorrent, yang dipimpin oleh desainer chip legendaris Jim Keller, terkenal dengan desain RISC-V dan akselerator AI. Akuisisi ini didorong oleh kebutuhan Qualcomm untuk mendiversifikasi bisnisnya melampaui chip smartphone, terutama memasuki pasar komputasi AI cloud dan pusat data. Tenstorrent menawarkan arsitektur hemat biaya yang berbeda dari NVIDIA, mengandalkan GDDR6 dan SRAM alih-alih HBM mahal, serta Ethernet untuk interkoneksi klaster. Platform AI mereka, Galaxy Blackhole, diklaim lebih efisien dengan harga lebih rendah. Selain itu, kepemilikan Tenstorrent atas CPU RISC-V performa tinggi (TT-Ascalon) memberi Qualcomm alternatif dari Arm, membebaskannya dari ketergantungan dan batasan lisensi. Teknologi ini juga sejalan dengan strategi "Snapdragon Digital Chassis" Qualcomm untuk kendaraan otonom dan komputasi tepi. Namun, akuisisi bernilai tinggi ini menuai kehati-hatian pasar. Saham Qualcomm turun sedikit setelah pengumuman, karena investor mempertanyakan valuasi yang tinggi dan tantangan integrasi teknologi, retensi tim, serta komersialisasi. Sifat terbuka dan independen Tenstorrent juga bisa menjadi tantangan dalam integrasi dengan Qualcomm. Skema pembayaran berdasarkan milestone kinerja diperkirakan akan diterapkan untuk memitigasi risiko.

marsbit06/18 11:17

10 Miliar Dolar, Qualcomm Akan Membeli Perusahaan Jim Keller, Legenda Chip

marsbit06/18 11:17

Kesulitan dan Perjuangan Industri Rantai Pasok "Chip" Cahaya dalam Negeri

Dalam perlombaan AI global, modul optik adalah komponen kritis untuk menghubungkan dan mensinkronisasi ribuan GPU dalam pelatihan model besar. Dua perusahaan AS, Marvell dan Broadcom, mendominasi pasar chip DSP (Digital Signal Processor) berkecepatan tinggi (800G/1.6T), yang penting untuk modul optik AI canggih, dengan pangsa gabungan diperkirakan lebih dari 90%. Produsen modul optik Tiongkok terkemuka dunia seperti Zhongji Innolight dan Eoptolink sangat bergantung pada chip ini untuk ekspor ke pasar AI luar negeri, terutama AS. Sementara itu, chip laser EML berkecepatan tinggi, komponen kunci lainnya, juga didominasi oleh pemasok seperti Lumentum. Namun, lanskap pemasok di segmen ini lebih beragam, dan kemajuan substitusi domestik Tiongkok lebih cepat dibandingkan dengan DSP. Risiko gangguan pasokan dari pemasok AS memang ada, tetapi hubungannya saling bergantung: Marvell dan Broadcom mengandalkan pasar manufaktur dan rantai pasok Tiongkok. Untuk mengurangi risiko, industri Tiongkok dapat melakukan diversifikasi pemasok, memperpanjang persediaan, serta mengembangkan pasar domestik dan regional. Solusi jangka panjang terletak pada percepatan substitusi domestik untuk chip DSP dan optik berkecepatan tinggi, didukung oleh pasar komputasi dalam negeri yang besar. Teknologi baru seperti Silicon Photonics dan CPO juga berpotensi mengurangi ketergantungan di masa depan. Meskipun jalan menuju swasembada penuh membutuhkan waktu dan investasi berkelanjutan, fondasi industri yang kuat dan kemajuan teknologi domestik menawarkan jalur untuk mengamankan otonomi dalam rantai pasok optik.

marsbit06/17 04:51

Kesulitan dan Perjuangan Industri Rantai Pasok "Chip" Cahaya dalam Negeri

marsbit06/17 04:51

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit06/16 04:55

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit06/16 04:55

活动图片