Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-04Terakhir diperbarui pada 2026-06-04

Abstrak

Penulis: Ada, Deep Wave TechFlow Pada tanggal 3 Juni waktu AS setelah jam pasar, Broadcom merilis kinerja Q2 FY2026. Secara keseluruhan, laporan kuartal ini mencetak rekor dengan pendapatan $22.19 miliar (naik 48% YoY) dan EPS disesuaikan $2.44, melampaui ekspektasi. Pendapatan semikonduktor AI mencapai $10.8 miliar, tumbuh 143% dan terus meningkat selama 13 kuartal berturut-turut. Namun, pedoman untuk Q3 menjadi sorotan utama. Meski total pendapatan diproyeksikan $29.4 miliar (di atas perkiraan analis $28.54 miliar), proyeksi pendapatan semikonduktor AI untuk Q3 hanya $16 miliar, lebih rendah sekitar 7% dari konsensus ekspektasi analis sebesar $17.2 miliar. CEO Hock Tan juga tidak menaikkan panduan pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026, yang tetap pada lebih dari $100 miliar. Perbedaan ini memicu reaksi tajam di pasar. Saham AVGO anjlok lebih dari 13% dalam perdagangan setelah jam pasar, menghapus kapitalisasi pasar sekitar $270 miliar. CEO juga mengindikasikan bahwa proporsi pendapatan jaringan AI, yang saat ini mendekati 40% dari pendapatan semikonduktor AI, diperkirakan akan menormalkan menjadi sekitar 30%, bukan tetap di level 40%. Pernyataan ini berpotensi memberi tekanan pada valuasi perusahaan modul optik China yang terkait dengan cerita jaringan AI. Efeknya meluas ke perusahaan lain seperti Marvell yang juga turun setelah jam pasar. Meskipun demikian, manajemen menegaskan permintaan chip AI tetap sangat kuat dan berulang kali menegaskan target pendapatan AI lebih...

Penulis: Ada, Deep Tide TechFlow

Waktu AS 3 Juni pasca-perdagangan, Broadcom mengumumkan kinerja kuartal kedua tahun fiskal 2026 hingga 3 Mei 2026. Dari angka absolut, ini adalah laporan kuartalan yang memecahkan rekor. Pendapatan 22,19 miliar dolar AS, meningkat 48% YoY, merupakan pertumbuhan kuartal tunggal tertinggi perusahaan ini sejak Januari 2017; EPS disesuaikan 2,44 dolar AS, melampaui konsensus ekspektasi analis sebesar 2,40 dolar AS. Namun, pasar tidak memfokuskan pada Q2, melainkan pada panduan pendapatan chip AI Broadcom untuk Q3, yaitu 16 miliar dolar AS, meningkat lebih dari 200% YoY, tetapi sekitar 7 persen lebih rendah dari konsensus ekspektasi penjual sebesar 17,2 miliar dolar AS. Kesenjangan ini, bersama dengan kinerja bisnis perangkat lunak perusahaan yang sedikit di bawah ekspektasi, memicu reaksi tajam harga saham.

Kinerja Q2 Hampir Sempurna, Pendapatan Semikonduktor AI Tumbuh 13 Kuartal Berturut-turut

Menurut pengungkapan resmi Broadcom, pendapatan semikonduktor AI Q2 mencapai 10,8 miliar dolar AS, meningkat 143% YoY, melampaui panduan perusahaan sebelumnya di bulan Maret sebesar 10,7 miliar dolar AS. CEO Hock Tan dalam pernyataan laporan keuangan menyatakan, pertumbuhan kuartal ini didorong bersama oleh "akselerator AI kustom dan permintaan jaringan AI ganda".

Dilihat dari segmen bisnis, pendapatan bisnis Solusi Semikonduktor 15,009 miliar dolar AS, meningkat 79% YoY, menyumbang 68% dari total pendapatan; di antaranya, porsi pendapatan semikonduktor AI telah naik menjadi 72%, pendapatan semikonduktor non-AI 4,2 miliar dolar AS, meningkat 6% YoY, buku pesanan melebihi 6 miliar dolar AS, menunjukkan pemulihan siklikal. Pendapatan bisnis Perangkat Lunak Infrastruktur (yaitu VMware) 7,178 miliar dolar AS, meningkat 9% YoY, sesuai dengan panduan perusahaan sendiri, tetapi lebih rendah dari ekspektasi analis 7,32 miliar dolar AS dalam survei StreetAccount, selisih sekitar 140 juta dolar AS.

Kinerja sisi laba juga kuat. EBITDA disesuaikan mencapai 15,2 miliar dolar AS, menyumbang 69% dari pendapatan, memecahkan rekor sejarah; arus kas bebas 10,26 miliar dolar AS, menyumbang 46% dari pendapatan; saldo kas akhir kuartal 19,63 miliar dolar AS, meningkat 5,4 miliar dolar AS dari kuartal sebelumnya.

Panduan Q3 Pendapatan Melebihi Ekspektasi, Tapi Pendapatan Semikonduktor AI "Kurang 1,2 Miliar Dolar"

Panduan pendapatan total Broadcom untuk Q3 adalah 29,4 miliar dolar AS, meningkat 84% YoY, lebih tinggi dari konsensus ekspektasi analis 28,54 miliar dolar AS; di antaranya panduan pendapatan semikonduktor 20,5 miliar dolar AS, meningkat 124% YoY. Namun, panduan pendapatan semikonduktor AI di dalamnya adalah 16 miliar dolar AS, dibandingkan dengan konsensus ekspektasi penjual 17,2 miliar dolar AS yang dihimpun oleh lembaga seperti LSEG, lebih rendah 7%; dibandingkan dengan beberapa ekspektasi pembeli yang lebih optimis, selisihnya lebih besar.

Yang lebih krusial, Hock Tan tidak meningkatkan panduan pendapatan chip AI tahun fiskal 2026 dalam konferensi telepon. Menurut laporan CNBC, dia dalam konferensi telepon menegaskan kembali "perusahaan memperkirakan momentum ini akan berlanjut hingga tahun fiskal 2027, dan mempertahankan panduan pendapatan semikonduktor AI melebihi 100 miliar dolar AS tidak berubah". Analis Bernstein Stacy Rasgon mengomentari hal ini, mengatakan bahwa panduan kinerja AI Q3-lah yang menarik harga saham Broadcom.

Menjumlahkan pendapatan terealisasi Q1 (8,4 miliar), Q2 (10,8 miliar) serta ekspektasi Q3 dan Q4, total penjualan chip AI Broadcom tahun fiskal ini diperkirakan berada di sekitar 56 miliar dolar AS, dibandingkan dengan konsensus ekspektasi analis 57,6 miliar dolar AS masih terdapat selisih sekitar 1,6 miliar dolar AS.

Anjlok >13% Pasca-Perdagangan, Pasar Opsi Sudah Harga Volatilitas Tajam Sebelumnya

Reaksi harga saham Broadcom pasca-perdagangan sangat tajam. Setelah laporan keuangan dirilis pada 4 sore waktu AS tanggal 3 Juni, AVGO awalnya terjun sekitar 5%; seiring dengan pengungkapan detail panduan dalam konferensi telepon, penurunan terus meluas, pasca-perdagangan sempat anjlok lebih dari 15%, akhirnya tutup turun 13,78%. Dengan harga penutupan sebelum laporan keuangan sekitar 479 dolar AS, kapitalisasi pasar terkikis lebih dari 270 miliar dolar AS dalam satu hari.

Perlu dicatat, pasar modal memang sedang bersiap untuk volatilitas tajam pasca-laporan keuangan Broadcom. Menurut kutipan beberapa media, pasar opsi sebelum rilis laporan keuangan telah menghargai fluktuasi harian tunggal pasca-laporan keuangan Broadcom sekitar 7,8%, jelas lebih tinggi dari rata-rata historis. Penetapan harga ini mencerminkan dilema investor, harga saham Broadcom sebelum memasuki musim laporan keuangan telah rebound lebih dari 60% dari titik terendah Maret, naik hampir 40% sejak awal 2026, valuasi (sekitar 90 kali P/E) jauh lebih tinggi dari rata-rata level sekitar 69 kali P/E rekan semikonduktor.

Tepat karena kekhawatiran valuasi ini, ambang batas implisit yang ditetapkan pasar untuk laporan keuangan Broadcom adalah "melebihi ekspektasi secara keseluruhan dan besar", panduan apa pun yang di bawah performa "luar biasa hebat" dapat memicu profit-taking.

Proporsi Pendapatan Jaringan AI Akan Turun dari 40% menjadi 30%

Bagi sektor modul optik A-saham, sebuah pernyataan Hock Tan tentang bisnis jaringan AI dalam konferensi telepon mungkin lebih berdampak daripada panduan total AI.

Menurut Yahoo Finance mengutip isi konferensi telepon, Hock Tan mengkonfirmasi proporsi bisnis jaringan AI terhadap pendapatan semikonduktor AI kuartal ini "mendekati 40%". Namun, dia sekaligus menyatakan, memperkirakan proporsi ini akan "menormal seiring waktu ke level mendekati 30%, bukannya bertahan di sekitar 40%".

Ini adalah pertama kalinya manajemen Broadcom secara eksplisit memberikan jalur penurunan proporsi bisnis jaringan AI. Jaringan AI (termasuk chip switch Ethernet, chip koneksi modul transceiver optik, dan lainnya) adalah narasi hilir yang sesuai dengan sumber pendapatan inti perusahaan pemimpin modul optik A-saham Tiongkok seperti Zhongji Innolight, Sunic, dan TFC. Harga saham ketiga perusahaan ini tahun ini telah naik signifikan, kapitalisasi pasar gabungan pernah melebihi Moutai, P/E dinamis Zhongji Innolight sekitar 66 kali, TFC mencapai 139 kali, asumsi valuasi dibangun di atas ekspektasi pertumbuhan berkelanjutan jaringan AI yang tinggi.

Pernyataan terbaru Hock Tan berarti, meski permintaan komputasi AI tetap sangat prospek, proporsi segmen jaringan mungkin mencapai puncak terlebih dahulu. Sinyal ini jika diterima oleh pembeli, premium valuasi sebelumnya pemimpin modul optik A-saham akan menghadapi ujian langsung.

Efek Meluas: Marvell Turun Ikutan Pasca-Perdagangan, Rantai AI Asia Hari Ini Tertekan

Efek panduan Broadcom sudah mulai meluap. Harga saham Marvell turun ikutan sekitar 9% pasca-perdagangan, hingga saat penulisan telah menyempit menjadi sekitar 6%, perusahaan dengan konsep jaringan/koneksi AI seperti Astera Labs, Credo Technology juga tertekan pasca-perdagangan. Patut dicatat, Marvell pada 2 Juni karena CEO Nvidia Jensen Huang menyebutnya "perusahaan triliunan dolar berikutnya" melonjak 32% dalam satu hari, 3 Juni saham biasa terus naik 3,73%, tetapi gelombang pelepasan pasca-perdagangan ini berarti "premium Nvidia" hari sebelumnya menghadapi tekanan realisasi terkonsentrasi.

Bagi pasar Asia, ada dua sorotan inti hari ini. Pertama, apakah kombinasi "Yi Zhong Tian" pemimpin modul optik A-saham dapat mencerna pernyataan Hock Tan tentang penurunan proporsi jaringan; kedua, apakah pemasok HBM seperti SK Hynix, Samsung Electronics di pasar saham Korea terhambat oleh pendinginan narasi AI secara keseluruhan. Mempertimbangkan tingkat konsentrasi dana volume perdagangan tunggal Zhongji Innolight pada 2 Juni melebihi setengah volume perdagangan seluruh sektor A-saham dalam sehari, reaksi emosional sektor mungkin diperbesar.

Namun, laporan keuangan itu sendiri tidak menyangkal prospek jangka panjang komputasi AI. Hock Tan dalam konferensi telepon kembali menggambarkan permintaan chip AI sebagai "sulit dipenuhi", dan menegaskan kembali target pendapatan chip AI melebihi 100 miliar dolar AS pada tahun fiskal 2027. Lembaga seperti UBS juga pernah masuk logika "beli di saat turun" setelah penurunan serupa pada laporan keuangan Broadcom bulan Desember lalu. Apakah koreksi kali ini merupakan titik balik narasi, atau sekadar profit-taking rutin pada aset dengan valuasi tinggi, perlu diamati konferensi telepon perusahaan pemimpin berikutnya dan tren belanja modal hyperscaler cloud untuk menilai.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan signifikan harga saham Broadcom (AVGO) setelah pelaporan hasilnya?

AHarga saham Broadcom turun lebih dari 13% di pasar setelah jam kerja terutama karena panduan pendapatan chip AI untuk kuartal ketiga (Q3) sebesar $160 miliar, yang kira-kira 7% lebih rendah dari konsensus ekspektasi analis sebesar $172 miliar. Selain itu, CEO Hock Tan tidak meningkatkan panduan pendapatan chip AI untuk tahun fiskal 2026, yang memicu aksi ambil untung oleh investor mengingat valuasi saham yang sudah tinggi sebelumnya.

QBagaimana performa kuartal kedua (Q2) Broadcom menurut laporan tersebut?

AKuartal kedua Broadcom mencatat rekor dengan pendapatan sebesar $221.9 miliar, meningkat 48% secara tahunan (YoY), yang merupakan pertumbuhan kuartalan tertinggi sejak Januari 2017. Pendapatan chip AI mencapai $108 miliar, tumbuh 143% YoY, dan telah mengalami pertumbuhan selama 13 kuartal berturut-turut. Laba per saham yang disesuaikan (adjusted EPS) sebesar $2.44 juga melampaui ekspektasi analis.

QApa implikasi pernyataan CEO Hock Tan tentang proporsi pendapatan bisnis jaringan AI terhadap pendapatan semikonduktor AI?

ACEO Hock Tan menyatakan bahwa pada kuartal ini, pangsa pendapatan bisnis jaringan AI mendekati 40% dari total pendapatan semikonduktor AI, tetapi diperkirakan akan menormalkan ke level sekitar 30% seiring waktu, bukan bertahan di dekat 40%. Pernyataan ini dianggap sebagai sinyal bahwa pertumbuhan segmen jaringan AI, yang menjadi fondasi narasi valuasi tinggi untuk perusahaan modul optik Tiongkok seperti Zhongji Innolight, mungkin telah mencapai puncaknya, sehingga berpotensi menekan premium valuasi mereka.

QApa dampak dari panduan Broadcom terhadap perusahaan lain di sektor yang sama?

APanduan Broadcom yang dianggap kurang dari ekspektasi telah memicu efek蔓延 (spillover). Saham Marvell turun sekitar 6% di pasar setelah jam kerja, sementara perusahaan terkait AI networking/connectivity seperti Astera Labs dan Credo Technology juga mengalami tekanan. Koreksi ini juga menimbulkan kekhawatiran tentang sentimen 'narasi AI' secara keseluruhan, yang dapat mempengaruhi performa saham perusahaan rantai pasokan AI Asia, seperti produsen HBM SK Hynix dan Samsung di Korea, serta trio modul optik 'Yi Zhong Tian' di pasar saham China.

QMeskipun terjadi koreksi harga, apakah laporan tersebut menyiratkan bahwa permintaan chip AI akan melemah dalam jangka panjang?

ATidak, laporan tersebut tidak menyangkal prospek jangka panjang yang kuat untuk permintaan chip AI. CEO Hock Tan kembali menggambarkan permintaan chip AI sebagai 'sulit dipenuhi' dan menegaskan kembali target pendapatan chip AI melebihi $1000 miliar untuk tahun fiskal 2027. Beberapa analis memandang koreksi ini lebih sebagai aksi ambil untung pada aset dengan valuasi tinggi daripada sebagai titik balik fundamental dalam narasi AI. Tren permintaan jangka panjang masih perlu dipantau melalui arahan perusahaan-perusahaan besar lainnya dan pengeluaran modal dari hyperscaler cloud.

Bacaan Terkait

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

**Ringkasan: Marvell (MRVL) - Pemenang di Era AI dengan "Tidak Membuat GPU"** Harga saham Marvell Technology (MRVL) mencapai rekor tertinggi $290 pada Juni 2026, naik 254% dalam 12 bulan terakhir. Kunci kesuksesannya bukan sebagai pembuat GPU, melainkan sebagai **penyedia "konektivitas"** infrastruktur AI. Marvell unggul dalam tiga bidang: 1. **Interkoneksi Optik (DSP Kecepatan Tinggi):** Pemimpin pasar dengan ~70% pangsa di DSP untuk modul optik data center 400G+. Ini adalah parit pertahanan utama, didorong oleh kebutuhan fisik akan koneksi cepat untuk kluster AI skala besar. 2. **Chip AI Khusus (Custom ASIC):** Bermitra dengan hyperscaler (Amazon, Microsoft, Google) untuk mendesain chip AI khusus, dengan proyek senilai $75 miliar. Meski margin lebih rendah, ini adalah mesin pertumbuhan. 3. **Chip Switch & Penyimpanan Perusahaan:** Penghasil uang tunai yang stabil. CEO Matt Murphy (sejak 2016) mentransformasi perusahaan dari krisis tata kelola dengan strategi: memangkas bisnis non-inti, mengakuisisi perusahaan kunci (seperti Inphi untuk DSP optik), dan mengikat kerja sama jangka panjang dengan pelanggan besar. Investasi strategis NVIDIA senilai $20 miliar pada 2026 menegaskan posisi Marvell dalam ekosistem AI. Marvell menjadi penghubung penting: membantu hyperscaler membuat chip khusus sekaligus menjadi mitra NVIDIA dalam platform konektivitas NVLink Fusion. Risiko utama termasuk kehilangan kontrak Trainium3 dari Amazon, konsentrasi pelanggan, margin yang lebih rendah dibanding Broadcom, dan penjualan saham oleh internal. Namun, posisi dominan di DSP optik, akuisisi teknologi masa depan seperti Celestial AI (silikon fotonik), dan pertumbuhan pendapatan yang kuat (~40% per tahun) membangun kasus investasi yang kuat. Intinya, Marvell memenangkan era AI bukan dengan membangun "otak" (GPU), tetapi dengan menyediakan "sistem saraf" – infrastruktur koneksi berkecepatan tinggi yang memungkinkan data mengalir antar chip AI. Saat fokus industri bergeser dari "menumpuk GPU" ke "membangun sistem," posisi unik Marvell semakin berharga.

marsbit21m yang lalu

Analisis Panjang: Dari $10 ke $290, MRVL Menangkan Seluruh Era AI dengan 'Tidak Membuat GPU'

marsbit21m yang lalu

Sistem Investasi "Tiga Jalur" NVIDIA: Saham Apa Saja yang Diincar?

NVIDIA mengelola investasinya melalui tiga jalur terpisah: **Corporate Development** untuk investasi strategis besar (misalnya, $300 miliar ke OpenAI, $100 miliar ke Anthropic), **NVentures** untuk investasi ventura awal di berbagai sektor seperti komputasi kuantum (Alice & Bob, PsiQuantum), AI biomedis, dan infrastruktur AI (OpenRouter, Tensormesh), serta **NVIDIA Inception** sebagai akselerator startup tanpa pendanaan langsung. Portofolio investasi NVIDIA mencakup lima area utama: model dasar (OpenAI, xAI), cloud & infrastruktur (CoreWeave, Nebius), alat pengembangan & aplikasi (Cursor, Synthesia), robotika & mobil otonom (Figure AI), serta komputasi kuantum & biofarmasi. Skema investasi besar yang terkait dengan komitmen pembelian perangkat keras telah memicu kontroversi dan tuduhan "pembiayaan berputar" dari pihak seperti Michael Burry dan regulator Uni Eropa, meskipun pendukung menyebutnya sebagai "siklus virtuos" yang diperlukan di era kelangkaan komputasi.

marsbit23m yang lalu

Sistem Investasi "Tiga Jalur" NVIDIA: Saham Apa Saja yang Diincar?

marsbit23m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

Sebuah diskusi panas tentang "stasiun transit AI" di Zhihu mengangkat pertanyaan tentang asal-usul token murah dan keamanan pengguna. Diskusi bergeser dari sekadar pilihan alat ke masalah biaya dan kepercayaan yang lebih luas, karena token AI kini menjadi biaya nyata bagi pengguna. Kekhawatiran utama bukan hanya harga, tetapi **keaslian model**. Pengguna khawatir model yang ditampilkan tidak sesuai dengan yang benar-benar dipanggil, dengan risiko seperti "pertukaran model" atau "penurunan kualitas" yang sulit dideteksi karena sifat respons AI yang acak. Ini menciptakan transaksi asimetris informasi. Selain itu, **perbandingan harga** perlu diperhatikan. Token transit sering kali terlihat murah hanya jika dibandingkan dengan harga API resmi per penggunaan. Dibandingkan dengan langganan resmi, model domestik, atau kuota gratis, itu belum tentu pilihan termurah. Pengguna disarankan untuk menilai kebutuhan mereka terlebih dahulu. Sumber token murah beragam, mulai dari jalur legal (pembelian grosir, diskon perusahaan) hingga yang abu-abu (pembagian akun langganan, arbitrase wilayah). **Campuran sumber ini** menyulitkan penilaian risiko dan stabilitas layanan. Diskusi meningkat ke **keamanan data**. Untuk penggunaan biasa, risikonya terbatas pada kualitas respons. Namun, untuk pemrograman AI, Agent, atau alat perusahaan, data yang dikirim (kode, dokumen bisnis, rahasia dagang) sangat sensitif. Menggunakan transit yang tidak jelas dapat melanggar kewajiban kerahasiaan dan kepatuhan. Konsensus yang muncul adalah: stasiun transit **dapat digunakan untuk tugas berisiko rendah dan dapat diganti**, tetapi **tidak boleh menjadi pintu masuk default**. Untuk data sensitif atau alur kerja produksi, gunakan saluran resmi. Saran praktis termasuk tidak mengisi saldo besar, tidak mengikat semua alur kerja ke satu transit, menggunakan pertanyaan uji tetap, dan menganonimkan data jika memungkinkan. Pada intinya, diskusi ini mengingatkan bahwa **biaya sebenarnya dari penggunaan AI tidak hanya tertera pada harga token**, tetapi juga mencakup keaslian model, aliran data, stabilitas layanan, dan tanggung jawab kepatuhan. Semakin mudah kemampuan AI diakses, semakin penting bagi pengguna untuk mengetahui apa yang terjadi di balik layar.

marsbit54m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

marsbit54m yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

Asosiasi Blockchain, kelompok advokasi terbesar di industri, mendesak kepemimpinan Senat AS untuk melangkah maju dalam RUU CLARITY yang telah lama ditunggu. Desakan ini disampaikan dalam surat yang ditandatangani oleh 160 mantan profesional keamanan nasional, intelijen, dan penegak hukum. Mereka berargumen bahwa tanpa kerangka kerja federal yang jelas, aktivitas terkait kripto akan terus berpindah ke pasar luar negeri yang buram, menyulitkan penyelidik AS dalam memantau dan menindak kejahatan keuangan. RUU CLARITY bertujuan memperkuat kemampuan penegak hukum dengan kewajiban anti-pencucian uang yang lebih ketat, termasuk perluasan Undang-Undang Kerahasiaan Bank (BSA) dan persyaratan sanksi. RUU ini juga menekankan berbagi informasi antara Departemen Keuangan, DOJ, FBI, DEA, dan sektor swasta. Selain itu, RUU ini akan meningkatkan pengawasan atas kios aset digital dengan persyaratan pemantauan transaksi, pelaporan, batas transaksi, dan titik kontak penegak hukum khusus. Asosiasi Blockchain menegaskan bahwa langkah-langkah ini dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan akuntabilitas, bukan mengurangi regulasi. Untuk mendukungnya, mereka akan mengadakan town hall virtual dengan partisipasi senator dan penasihat Gedung Putih. RUU ini telah melalui komite pertanian dan diharapkan mendapatkan suara penuh di Senat musim panas ini. Namun, jika disetujui Senat, RUU masih perlu didamaikan dengan versi yang telah disahkan DPR sebelumnya.

bitcoinist1j yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

bitcoinist1j yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit1j yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

912 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.