# Bài viết Liên quan Chip AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chip AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Tuần qua, một báo cáo từ công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã gây xôn xao ngành AI, tiết lộ thông số kỹ thuật của Rubin Ultra - phiên bản cao cấp nhất trong kiến trúc Rubin mới của NVIDIA - đã bị giảm mạnh so với kỳ vọng trước đó. Theo báo cáo, Rubin Ultra sẽ giữ nguyên hiệu suất tính toán lý thuyết đỉnh (35 PFLOPs) so với Rubin thông thường, nhưng dung lượng bộ nhớ (VRAM) bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ còn 192GB (8-Hi), thậm chí thấp hơn Rubin tiêu chuẩn (288GB, 12-Hi). Băng thông bộ nhớ gần như không cải thiện và mức tiêu thụ điện năng thậm chí còn tăng nhẹ. Thay vào đó, nâng cấp chính của Rubin Ultra tập trung vào khả năng mở rộng kết nối hệ thống, có thể liên kết tối đa 576 GPU thành một "siêu GPU logic" duy nhất thông qua NVLink. Nguyên nhân chính của việc giảm cấu hình được cho là do chi phí HBM (High Bandwidth Memory) tăng quá cao, ảnh hưởng đến tính kinh tế chung của hệ thống AI. Giá HBM3 đã tăng mạnh từ mức 180-220 USD (Q2/2025) lên 700-850 USD (Q2/2026). Việc điều chỉnh thiết kế giúp giảm chi phí nguyên vật liệu (BOM) cho một tủ máy từ khoảng 8 triệu USD xuống còn 6,4 triệu USD, chuyển trọng tâm đầu tư từ HBM đắt đỏ sang khả năng kết nối mở rộng. Thông tin này đã khiến thị trường lo ngại về đỉnh cao nhu cầu HBM, dẫn đến cổ phiếu của các hãng sản xuất bộ nhớ hàng đầu như SK Hynix và Samsung giảm khoảng 8%. Động thái của NVIDIA cho thấy ngay cả gã khổng lồ dẫn đầu về sức mạnh tính toán cũng đang bắt đầu tính toán kỹ lưỡng chi phí, đánh dấu sự dịch chuyển trong ngành AI từ việc "tích trữ linh kiện và tăng giá vô tội vạ" sang tối ưu hóa hiệu quả chi phí toàn hệ thống.

Odaily星球日报2 ngày trước 05:02

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Odaily星球日报2 ngày trước 05:02

SK Hynix Q2 Lợi nhuận tăng vọt sáu lần vẫn 'không đạt mục tiêu', ký kết hợp đồng dài hạn với 10 khách hàng, HBM4 sẽ tăng tốc trong nửa cuối năm

SK Hynix báo cáo lợi nhuận hoạt động quý 2 đạt kỷ lục 60.5 nghìn tỷ Won, tăng 557% so với cùng kỳ, và doanh thu tăng 257% lên 79.3 nghìn tỷ Won. Tuy nhiên, cả hai chỉ tiêu đều thấp hơn kỳ vọng của thị trường. Biên lợi nhuận hoạt động đạt mức cao 76.3%, chủ yếu nhờ nhu cầu mạnh từ các sản phẩm AI như HBM và eSSD. Mặc dù vậy, ba yếu tố chính khiến kết quả không đạt kỳ vọng: tỷ trọng doanh thu HBM lớn hạn chế không gian tăng trưởng lợi nhuận từ bộ nhớ thông thường, đà tăng giá bộ nhớ chậm lại trong quý, và các hợp đồng cung cấp dài hạn (LTA) đã khóa giá với khoảng 10 khách hàng, làm giảm lợi ích từ giá giao ngay tăng. Công ty cho biết đã có thỏa thuận LTA với khoảng 10 khách hàng và đang đàm phán với các khách hàng lớn khác để tăng cường sự ổn định. Về định hướng tương lai, SK Hynix duy trì triển vọng lạc quan, dự kiến HBM4 sẽ tăng tốc sản lượng trong nửa cuối năm. NAND cũng đang phục hồi, với sản phẩm 321 lớp chiếm tỷ trọng cao nhất và nhu cầu eSSD từ các trung tâm dữ liệu AI mạnh mẽ. Tình hình tài chính được cải thiện đáng kể, với tiền mặt và các khoản tương đương tiền đạt 88 nghìn tỷ Won. Tuy nhiên, áp lực chi tiêu vốn lớn, dự kiến đạt mức cao của khoảng 40-50 nghìn tỷ Won trong năm 2026 để mở rộng công suất sản xuất, đặt ra câu hỏi về kỷ luật chi tiêu và khả năng duy trì tỷ suất lợi nhuận.

marsbit07/29 01:49

SK Hynix Q2 Lợi nhuận tăng vọt sáu lần vẫn 'không đạt mục tiêu', ký kết hợp đồng dài hạn với 10 khách hàng, HBM4 sẽ tăng tốc trong nửa cuối năm

marsbit07/29 01:49

Từ StepFun đến GalaxyBot: Lộ trình di chuyển vốn đằng sau các doanh nghiệp tham gia triển lãm WAIC

WAIC 2026 diễn ra ở Thượng Hải cho thấy ba lĩnh vực AI đang dẫn đầu về dòng vốn: mô hình lớn (Large Model), trí tuệ thể hiện thân (Embodied AI) và chip AI. Dữ liệu đầu tư trong 18 tháng qua phản ánh sự dịch chuyển rõ rệt. Trong lĩnh vực mô hình lớn, vốn đang tập trung mạnh vào các công ty hàng đầu như StepFun (Đột phá Thiên hà) với vòng Pre-IPO 25 tỷ USD. Các doanh nghiệp như Zhipu AI, MiniMax đã IPO thành công, mở ra kỳ vọng thoái vốn. Đặc biệt, các nhà đầu tư chiến lược như Tencent, ZTE thay thế dần các quỹ VC truyền thống, cho thấy sự dịch chuyển từ đầu tư tài chính sang gắn kết triển khai thực tế. Lĩnh vực robot hình người (Embodied AI) là điểm nóng mới với tốc độ gọi vốn "nén" cực nhanh. Điển hình là Galaxy General Robotics (Ngân Hà Thông Dụng) hoàn thành 5 vòng gọi vốn chỉ trong 2 năm, huy động tổng cộng hơn 7 tỷ USD. Cơ cấu nhà đầu tư bao gồm các quỹ nhà nước, tập đoàn công nghiệp (SAIC, CATL) và VC hàng đầu, khẳng định vị thế chiến lược của ngành. Đối với chip AI, tiêu biểu là Moore Threads đã IPO, chứng minh tính khả thi của doanh nghiệp GPU nội địa trên thị trường vốn. Tuy nhiên, ngành này có chu kỳ phát triển dài, rào cản kỹ thuật cao và phụ thuộc nhiều vào chính sách, dẫn đến sự tham gia mạnh mẽ của vốn nhà nước và các nhà đầu tư chiến lược. Xu hướng chung: Vốn đổ mạnh vào một số ít doanh nghiệp đứng đầu; Vốn công nghiệp thay thế VC thuần túy để tìm kiếm sự hợp tác chiến lược; Các quỹ đầu tư nhà nước tham gia ngày càng sâu; Kênh thoái vốn đa dạng hơn với nhiều IPO thành công. Dòng vốn khổng lồ (ước tính trăm tỷ RMB) thể hiện sự tin tưởng vào tương lai ngành AI Trung Quốc, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro như bong bóng định giá, tập trung vốn quá mức và mất đi sự đa dạng sinh thái.

marsbit07/17 12:14

Từ StepFun đến GalaxyBot: Lộ trình di chuyển vốn đằng sau các doanh nghiệp tham gia triển lãm WAIC

marsbit07/17 12:14

Cổ Phiếu 'Người Thứ Nhất Ngành Blockchain' Sụt Giảm 96%, Công Nghệ Jiānán Sắp Bị Hủy Niêm Yết?

Ngày 15/7, Canaan Technology đã thông báo nhận được thông báo từ Nasdaq về việc gia hạn thêm 180 ngày, kéo dài thời hạn tuân thủ đến ngày 11/1/2027, sau khi giá cổ phiếu ADS của công ty liên tục giao dịch dưới 1 USD trong 30 ngày. Đến nay, vốn hóa thị trường của công ty chỉ còn khoảng 217 triệu USD, giảm hơn 90% so với đỉnh cao khi niêm yết năm 2019. Báo cáo tài chính quý I/2026 cho thấy tình hình nghiêm trọng: tổng doanh thu giảm 24,3% xuống 62,7 triệu USD, lỗ ròng là 88,7 triệu USD. Công ty cũng ghi nhận tổn thất hàng tồn kho phi tiền mặt khoảng 25 triệu USD, phản ánh nhu cầu thị trường sụt giảm mạnh. Dù dự trữ Bitcoin đạt mức kỷ lục 1.915 BTC, tổng giá trị đã giảm xuống 120 triệu USD. Việc chấm dứt hoạt động kinh doanh chip AI không cốt lõi vào giữa năm 2025 và sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành khai thác tiền mã hóa đã khiến mô hình kinh doanh truyền thống của Canaan gặp khó khăn. Công ty hiện đang chuyển hướng sang mô hình "nhà cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng hash rate", tập trung vào khai thác tự vận hành và các dự án tích hợp năng lượng để tìm kiếm lối thoát. Tuy nhiên, thị trường vẫn tỏ ra thận trọng. Canaan đang đối mặt với áp lực phải chứng minh khả năng tồn tại trong vòng 180 ngày tới để tránh nguy cơ bị hủy niêm yết.

marsbit07/16 05:42

Cổ Phiếu 'Người Thứ Nhất Ngành Blockchain' Sụt Giảm 96%, Công Nghệ Jiānán Sắp Bị Hủy Niêm Yết?

marsbit07/16 05:42

Chỉ một nhận định 'không đạt kỳ vọng' từ công ty chứng khoán Hàn Quốc, SK Hynix giảm mạnh 12%, nhóm cổ phiếu lưu trữ toàn ngành chịu áp lực

Ngày 13/7, công ty chứng khoán Hàn Quốc KIS công bố báo cáo dự báo kết quả kinh doanh quý 2 của SK Hynix. Dự báo cho thấy lợi nhuận hoạt động đạt 60,4 nghìn tỷ won, tăng trưởng mạnh mẽ so với cùng kỳ. Tuy nhiên, con số này thấp hơn khoảng 8% so với kỳ vọng chung của thị trường (65 nghìn tỷ won), đã ngay lập tức kích hoạt làn sóng bán tháo. Cổ phiếu SK Hynix trên sàn Hàn Quốc giảm hơn 10%, kéo theo các quỹ ETF liên quan trên thị trường Hong Kong và cổ phiếu ngành lưu trữ tại A股 đồng loạt giảm mạnh. KIS giải thích nguyên nhân chính khiến lợi nhuận không đạt kỳ vọng là do tỷ trọng doanh thu HBM (bộ nhớ băng thông cao) của SK Hynix cao hơn các đối thủ. HBM thường bị khóa giá theo hợp đồng cung cấp dài hạn (LTA), nên mức tăng giá bán trung bình (ASP) của công ty trong quý thấp hơn mức tăng chung của thị trường khi giá DRAM và NAND thông thường tăng mạnh. Báo cáo nhấn mạnh việc điều chỉnh giảm dự báo này là do đưa các giả định giá LTA vào tính toán, không phải do lo ngại về triển vọng cơ bản. KIS đồng thời hạ dự báo lợi nhuận cho năm 2026 và 2027, nhưng vẫn duy trì mức giá mục tiêu 380 triệu won và đánh giá "Nắm giữ/Tăng tỷ trọng". Họ cho rằng đây chỉ là xáo trộn ngắn hạn, xu hướng tăng trưởng trung và dài hạn vẫn không đổi. Khi HBM4 được xuất hàng loạt từ quý 3, mức tăng ASP của SK Hynix sẽ trở lại bằng với mức trung bình thị trường. Báo cáo kết luận rằng, khi ngành chuyển dần sang cấu trúc hợp đồng LTA, động lực định giá chính sẽ chuyển từ "mức tăng ASP hàng quý" sang "tính bền vững của khả năng sinh lời cao".

链捕手07/13 06:34

Chỉ một nhận định 'không đạt kỳ vọng' từ công ty chứng khoán Hàn Quốc, SK Hynix giảm mạnh 12%, nhóm cổ phiếu lưu trữ toàn ngành chịu áp lực

链捕手07/13 06:34

Định giá 3400 tỷ: IPO lớn nhất của Lý Ngạn Hoành, cổ phần Côn Lôn Tinh khó có một chỗ

Theo các nguồn tin, Kunlunxin (Công ty TNHH Công nghệ Kunlunxin Bắc Kinh), công ty con chip AI của Baidu, đang trong giai đoạn cuối chuẩn bị IPO tại Hong Kong. Công ty nhắm tới định giá mục tiêu khoảng 500 tỷ USD (tương đương 3.400 tỷ Nhân dân tệ). Nếu thành công, giá trị vốn hóa của Kunlunxin có thể sẽ vượt qua cả Baidu. Báo cáo cho biết việc phân bổ cổ phần cơ sở (基石份额) của Kunlunxin đang rất cạnh tranh và "khó kiếm một suất", với điều kiện ưu tiên cho các nhà đầu tư cam kết mua chip với giá trị gấp 3-7 lần khoản đầu tư. Điều này cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ từ các nhà đầu tư chiến lược và tổ chức. Kunlunxin, tiền thân là bộ phận chip thông minh của Baidu từ năm 2011, chính thức tách ra thành công ty độc lập vào năm 2021. Công ty đã trải qua nhiều vòng góp vốn với sự tham gia của hàng loạt các quỹ đầu tư danh tiếng như CPE源峰, IDG Capital, QunLian Capital, China Mobile, và các quỹ dẫn dắt của chính phủ Bắc Kinh. Hiện công ty có 57 cổ đông. Sản phẩm chủ lực của Kunlunxin là chip P800, ra mắt năm 2024, được cho là đối thủ cạnh tranh với NVIDIA A800. Công ty không chỉ cung cấp chip cho các dịch vụ nội bộ của Baidu như tìm kiếm, điện toán đám mây và lái xe tự động, mà còn mở rộng mạnh mẽ ra thị trường bên ngoài. Khách hàng bao gồm các tập đoàn lớn như China Mobile, China Southern Power Grid, và China Merchants Bank. Đáng chú ý, doanh số bán hàng cho khách hàng bên ngoài hiện đã vượt quá doanh số nội bộ cho Baidu. IPO của Kunlunxin được kỳ vọng sẽ tạo ra một làn sóng tạo ra của cải lớn cho các cổ đông. Đối với Baidu và người sáng lập Robin Li, đây được xem như một "trận chiến lật ngược tình thế" quan trọng, giúp công ty nắm bắt cơ hội từ làn sóng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI, sau khi có vẻ như đã tụt lại phía sau trong cuộc đua mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) so với một số đối thủ mới nổi.

marsbit07/04 06:35

Định giá 3400 tỷ: IPO lớn nhất của Lý Ngạn Hoành, cổ phần Côn Lôn Tinh khó có một chỗ

marsbit07/04 06:35

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

Theo The Information, Anthropic đang đàm phán với Samsung về việc thiết kế chip AI tùy chỉnh và đã khởi động công việc phát triển chip tự thiết kế. Động thái này được xem là việc Anthropic đi theo xu hướng của OpenAI, vốn đã triển khai dự án chip tùy chỉnh từ sớm hơn, hướng tới cạnh tranh tích hợp phần cứng và phần mềm. Nhu cầu điện toán cho việc huấn luyện và vận hành mô hình lớn rất cao, khiến chi phí duy trì ở mức cao. Đối với các công ty như OpenAI và Anthropic, chip không chỉ là vật tư mua ngoài mà còn là tư liệu sản xuất cốt lõi. Do đó, tự thiết kế chip trước hết là vấn đề giành quyền kiểm soát năng lực tính toán, tạo ra lựa chọn công nghệ dự phòng và tăng sức mạnh đàm phán. Lý do trực tiếp nhất là giảm chi phí, nhưng mục tiêu then chốt hơn là sự phối hợp đa tầng giữa mô hình, lõi phần mềm và chip, nhằm cải thiện hiệu suất tổng thể. Cấu trúc mô hình của OpenAI và Anthropic khác biệt, dẫn đến yêu cầu phần cứng khác nhau, khiến chip tùy chỉnh trở nên cần thiết. Tuy nhiên, việc tự thiết kế chip khó có thể thay thế ngay lập tức vai trò của nhà cung cấp như Nvidia, do quá trình từ thiết kế đến triển khai mất 18-24 tháng và hệ sinh thái phần mềm hiện tại phần lớn được tối ưu cho GPU. Chiến lược này thiết lập một con đường thứ hai, sử dụng ASIC tự thiết kế cho các tác vụ cụ thể như suy luận, trong khi vẫn duy trì sử dụng các nguồn lực tính toán bên ngoài. Xu hướng này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ "mô hình nào mạnh hơn" sang "ai kiểm soát tốt hơn năng lực tính toán, vốn và ngăn xếp phần cứng". Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft đều đã bố trí sâu trong lĩnh vực chip tự thiết kế.

marsbit07/03 13:40

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

marsbit07/03 13:40

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

Anthropic, công ty AI đứng sau Claude, được tiết lộ đã bắt đầu các công việc ban đầu để tự thiết kế chip AI riêng, đồng thời đang thảo luận với Samsung về khả năng hợp tác sản xuất, có thể sử dụng quy trình 2nm tiên tiến và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng. Động thái này được đưa ra ngay sau khi Anthropic chiêu mộ Clive Chan, cựu kỹ sư phần cứng từ nhóm thiết kế chip tùy chỉnh của OpenAI. Trước đây, Anthropic nổi tiếng với chiến lược đa nền tảng, dựa vào AWS Trainium, Google TPU và GPU của NVIDIA làm cốt lõi cho năng lực tính toán. Tuy nhiên, với doanh thu hàng năm hóa ra (run-rate revenue) tăng vọt từ khoảng 90 tỷ USD cuối năm 2025 lên hơn 470 tỷ USD vào cuối tháng 5/2026, hóa đơn cho năng lực tính toán ngày càng lớn. Việc tự nghiên cứu chip được xem như một lá bài thứ tư, nhằm kiểm soát tốt hơn đường cong chi phí và quyền chủ động trong chuỗi cung ứng, đồng thời tăng cường khả năng thương lượng với các nhà cung cấp khác. Con đường này tương tự như OpenAI, đã hợp tác với Broadcom để phát triển chip tự thiết kế như Jalapeño. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft cũng đã có chip riêng. Mặc dù thị phần chip suy luận (inference) của NVIDIA vẫn chiếm khoảng 74%, việc các công ty AI hàng đầu tự phát triển chip không nhằm thay thế NVIDIA ngay lập tức, mà là để tối ưu hóa hiệu quả và đảm bảo năng lực tính toán cho tương lai của chính họ ở quy mô cực lớn. Dự án chip của Anthropic hiện vẫn ở giai đoạn rất sớm, chưa xác định rõ đặc điểm kỹ thuật và chưa bước vào giai đoạn thiết kế chi tiết, thử nghiệm hay sản xuất. Công ty khẳng định các đối tác hiện tại vẫn là cốt lõt. Bước đi này cho thấy xu hướng các công ty phát triển mô hình AI đang bắt đầu định hình lại kiến trúc phần cứng, viết lại cấu trúc quyền lực trong tháp sức mạnh tính toán.

marsbit07/03 07:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

marsbit07/03 07:57

Tencent mua chip của Baidu

Hai mươi năm qua, các tập đoàn internet Trung Quốc luôn cố gắng tích hợp mọi khả năng vào một siêu công ty. Nhưng gần đây, một loạt sự kiện như việc Baidu lên kế hoạch tách riêng công ty con chip AI Kunlunxin để niêm yết và Tencent trở thành khách hàng quan trọng của Kunlunxin đã cho thấy sự thay đổi căn bản. Trước đây, chip tự nghiên cứu là trung tâm chi phí nội bộ để tiết kiệm tiền. Ngày nay, với sự bùng nổ của Agent và nhu cầu suy luận AI, chip đã trở thành một mô hình kinh doanh sinh lời. Việc tách biệt và niêm yết trở thành tất yếu chiến lược. Việc Tencent mua chip của Baidu có ý nghĩa then chốt, đánh dấu lần đầu tiên ngành AI Trung Quốc hình thành sự phân công lao động thực sự. Các hạ tầng AI quá đắt đỏ. Sự cởi mở và hợp tác giữa các đối thủ, giống như Apple mua màn OLED từ Samsung, chứng tỏ chip AI nội địa đã đủ tin cậy. Thị trường vốn đang định giá lại sức mạnh tính toán. Các công ty chip như Kunlunxin, Pingtouge của Alibaba, Cambricon đều đang trên đà IPO, chứng minh họ có thể trở thành nền tảng chip bản địa trong thời đại AI. Trên toàn cầu, các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Amazon cũng đều tự phát triển chip để giảm chi phí suy luận - khoản chi lớn nhất và xây dựng rào cản kỹ thuật. Cuộc cạnh tranh AI đã chuyển xuống tầng hạ tầng cơ sở: chi phí token, hiệu suất cụm suy luận và nguồn cung năng lực tính toán ổn định. Thời đại internet với những bức tường vườn khép kín đang kết thúc. Trong kỷ nguyên AI, các đại gia đang giải phóng năng lực, trở nên "nhỏ hơn" và cùng xây dựng một ngành công nghiệp lớn hơn thông qua chuyên môn hóa và hợp tác.

marsbit06/29 09:21

Tencent mua chip của Baidu

marsbit06/29 09:21

GPT Thiết Kế GPT

OpenAI đã công bố chip AI đầu tiên của họ, Jalapeño, đánh dấu bước đi quan trọng vượt ra ngoài việc chỉ là một công ty mô hình. Động thái này cho thấy tham vọng kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất trí tuệ, từ mô hình, chip, trung tâm dữ liệu đến năng lượng. Bài viết chỉ ra rằng khoảng cách về mô hình giữa các công ty đang thu hẹp, trong khi khoảng cách về năng lực tính toán ngày càng mở rộng. Chi phí sản xuất mỗi token mới là thước đo thực sự trong kỷ nguyên AI. Jalapeño, một chip chuyên cho suy luận (inference), là nhà máy token của chính OpenAI, nhằm giảm "thuế suy luận" và kiểm soát dòng tiền hàng ngày. Điểm đáng chú ý là chu kỳ sản xuất chip chỉ 9 tháng, được rút ngắn nhờ OpenAI sử dụng chính các mô hình AI của mình để hỗ trợ thiết kế và tối ưu hóa. Điều này tạo nên một vòng lặp kín: mô hình tốt hơn giúp thiết kế chip tốt hơn, chip tốt hơn giảm chi phí vận hành thế hệ mô hình tiếp theo. Tác giả so sánh OpenAI đang dần trở nên giống Apple – xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip, hệ thống đến ứng dụng và trải nghiệm người dùng, thay vì chỉ cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA. OpenAI muốn sở hữu "mỏ khai thác" và bán sản phẩm trí tuệ cuối cùng, chứ không chỉ dừng ở việc mua "công cụ". Bài viết kết luận, trong kỷ nguyên AI, mô hình có thể thay đổi nhanh chóng như "lưu lượng", nhưng cơ sở hạ tầng sản xuất trí tuệ như chip, trung tâm dữ liệu sẽ là "mảnh đất" quyền lực, ngày càng tập trung vào một số ít người chơi. Jalapeño là lời tuyên bố rằng OpenAI muốn trở thành công ty kiểm soát việc sản xuất trí tuệ.

marsbit06/25 14:04

GPT Thiết Kế GPT

marsbit06/25 14:04

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow