# Bài viết Liên quan Chip AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chip AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit06/24 10:24

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit06/24 10:24

Hoa Kỳ có còn giữ được uy tín không? Trật tự mới 'theo kiểu triều cống' trong mắt Ray Dalio

Người sáng lập Bridgewater, Ray Dalio, gần đây đã liên kết sự sụt giảm niềm tin của đồng minh Mỹ và sự trỗi dậy của Trung Quốc với một trật tự "triều cống" hiện đại. Ông cảnh báo rằng khi các cam kết của Mỹ với đồng minh và khu vực then chốt bị xem là có thể đàm phán, trong khi ảnh hưởng kinh tế, tài chính và ngoại giao của Trung Quốc gia tăng, thị trường sẽ phản ứng trước với rủi ro khu vực, chuỗi cung ứng chip AI, tài sản đồng Nhân dân tệ và tâm lý thị trường châu Á. Điểm then chốt là chuỗi cung ứng chất bán dẫn tiên tiến ở Đông Á, nơi sản xuất hơn 90% chip tiên tiến nhất toàn cầu. Dalio cho rằng áp lực không trực tiếp (như bất ổn ngoại giao, bất định hậu cần hoặc tiến trình tự cung ứng) từ một trật tự kiểu "triều cống" mới cũng đủ để gây biến động giá tài sản. Ông nhấn mạnh sự suy giảm sức răn đe tương đối của Mỹ và sức hấp dẫn kinh tế ngày càng tăng của Trung Quốc có thể khiến các quốc gia châu Á tái đánh giá lại lựa chọn giữa an ninh và trật tự kinh tế. Bài viết chỉ ra rằng chính sách Mỹ có thể dao động và sự phụ thuộc toàn cầu vào năng lực sản xuất chip ở khu vực này vẫn rất cao trong ngắn hạn. Rủi ro lớn nhất đối với thị trường có thể không phải là một cuộc xung đột cụ thể, mà là sự leo thang dần từ những tín hiệu mơ hồ, thay đổi liên minh và lo ngại về chuỗi cung ứng, dẫn đến tính toán sai lầm và dòng vốn biến động.

marsbit06/23 08:50

Hoa Kỳ có còn giữ được uy tín không? Trật tự mới 'theo kiểu triều cống' trong mắt Ray Dalio

marsbit06/23 08:50

Phân Tích Báo Cáo: MRVL AI Quang Học Bùng Nổ, Tại Sao Nhà Phân Tích Sao Mai Của Morgan Stanley Lại Chọn Đứng Ngoài Vì Định Giá Cao?

**Tóm tắt Báo cáo Phân tích về Marvell (MRVL)** Morgan Stanley, thông qua nhà phân tích Joseph Moore, duy trì đánh giá "Trọng lượng Bình đẳng" (Trung lập) đối với Marvell (MRVL) dù công ty công bố kết quả quý kỷ lục và nâng cao đáng kể triển vọng cả năm. **Lý do chính cho Xếp hạng Trung lập:** * **Định giá cao:** Mục tiêu giá mới 195 USD tương ứng với hệ số P/E khoảng 40 lần cho năm 2027 (theo lợi nhuận trên cổ phiếu EPS bao gồm chi phí khuyến khích cổ phiếu). Moore cho rằng sự tăng trưởng mạnh mẽ từ AI đã được phản ánh đầy đủ vào giá cổ phiếu hiện tại. * **So sánh với NVIDIA:** Ở mức giá cổ phiếu tương đương (~198 USD so với ~212 USD), NVIDIA có EPS năm tài chính tiếp theo gấp hơn hai lần MRVL (~13 USD so với ~6 USD). Điều này đặt ra câu hỏi về định giá tương đối của MRVL. * **Kỳ vọng cao cần được đáp ứng:** Để biện minh cho định giá này, MRVL cần chứng minh liên tục: (1) Lợi nhuận được điều chỉnh cao hơn, (2) Bằng chứng về thị phần trong mạng lưới, và (3) Sự chắc chắn về việc xuất hàng loạt chip AI tùy chỉnh - những yếu tố hiện chưa rõ ràng. **Cơ hội Tăng trưởng từ AI của MRVL (Được Moore điều chỉnh tăng):** 1. **Kết nối Quang học (Đang tăng trưởng mạnh):** Đây là động lực chính hiện tại. Dự báo tăng trưởng doanh thu cho năm tài chính 2027 (FY27) được nâng từ ~50% lên >70%. Dòng sản phẩm mô-đun quang dự kiến đạt doanh thu hàng năm hóa 10 tỷ USD trong vài quý tới. Nhu cầu kết nối tốc độ cao giữa các GPU trong các cụm AI đang thúc đẩy mảng này. 2. **Chip AI Tùy chỉnh (Đang trong giai đoạn phát triển):** Triển vọng cho năm tài chính 2028 (FY28) được cải thiện, dựa trên ba trụ cột: kinh doanh chip tùy chỉnh hiện có, doanh số bán kèm, và một khách hàng lớn mới dự kiến sản xuất hàng loạt vào FY28. Tuy nhiên, doanh thu từ khách hàng mới này chưa thể thấy trong năm nay. **Các yếu tố cần theo dõi:** Để định giá hiện tại được duy trì, Moore cho rằng cần quan sát: * Mô-đun quang có đạt doanh thu hàng năm hóa 10 tỷ USD như dự kiến. * Dự án chip tùy chỉnh cho khách hàng lớn mới có sản xuất hàng loạt và mở rộng quy mô đúng hạn vào FY28. * Các mảng kinh doanh còn lại như Bộ nhớ, Doanh nghiệp & Mạng truyền thống có dấu hiệu phục hồi. **Kết luận:** Phân tích thừa nhận cơ hội AI thực sự của MRVL nhưng cho rằng rủi ro/ phần thưởng ở mức giá hiện tại là cân bằng. Xếp hạng trung lập phản ánh quan điểm rằng cổ phiếu cần chứng minh khả năng đáp ứng các kỳ vọng cao đã được định giá trước để có thể tăng giá hơn nữa.

marsbit06/17 11:40

Phân Tích Báo Cáo: MRVL AI Quang Học Bùng Nổ, Tại Sao Nhà Phân Tích Sao Mai Của Morgan Stanley Lại Chọn Đứng Ngoài Vì Định Giá Cao?

marsbit06/17 11:40

Không có Tencent, SMIT còn gì?

Nếu vào ngày mai Tencent ngừng mua sắm, Suiyuan còn giá trị bao nhiêu? Đây là câu hỏi xuyên suốt bản cáo bạch IPO của Suiyuan, mặc dù không ai nói thẳng. Năm 2025, 74.9% doanh thu 9.9 tỷ nhân dân tệ của Suiyuan đến từ Tencent (theo một cách tính khác thậm chí vượt 80%). Việc Suiyuan chính thức vượt qua cuộc họp thẩm định niêm yết trên STAR Market đã hoàn thành vòng vây của "Tứ long" GPU nội địa Trung Quốc trên thị trường vốn, đánh dấu sự chuyển dịch của ngành chip AI: từ thúc đẩy bởi vốn và câu chuyện sang chu kỳ giao hàng đơn hàng khắc nghiệt. Suiyuan đi một con đường khác: tập trung vào giao hàng cho khách hàng lớn ngay từ đầu. Doanh thu tăng trưởng theo cấp số nhân, đặc biệt là quý I/2026 đạt 2.87 tỷ, tăng 1474.85%, cho thấy sự giải phóng tập trung đơn đặt hàng từ một khách hàng siêu lớn - Tencent. Tỷ lệ phụ thuộc cao này không chỉ là rủi ro, mà phản ánh một sự thật công nghiệp: dưới áp lực nhu cầu điện toán khổng lồ cho các mô hình AI như Hunyuan, Tencent cần một hệ thống cung cấp năng lực tính toán ổn định, kiểm soát được và không bị siết cổ. Suiyuan cung cấp sự an toàn đó, đặc biệt là với sản phẩm suy luận (inference). Tencent, với tư cách vừa là cổ đông lớn nhất (20.26%) vừa là khách hàng lớn nhất, đang chủ động nuôi dưỡng Suiyuan. Động thái này giống như việc các đại gia công nghệ Mỹ nuôi dưỡng nhà cung cấp, dùng đơn đặt hàng xác định để mài giũa công nghệ và tạo ra một mắt xích không thể thay thế trong chuỗi cung ứng. Việc thay thế Suiyuan sẽ cực kỳ tốn kém vì liên quan đến cả phần mềm, hệ thống điều phối đã được triển khai sâu. Ngành chip AI Trung Quốc đang hình thành ba tầng: NVIDIA (dẫn dắt toàn cầu), Huawei Ascend (quốc gia), và các công ty thương mại như Suiyuan. Suiyuan ngày càng giống "nền tảng tính toán cho hệ sinh thái Tencent". Kế hoạch huy động vốn 6 tỷ nhân dân tệ của họ tập trung vào phát triển chip AI đời thứ 5, thứ 6, trùng khớp cao với lộ trình nhu cầu của Tencent, cho thấy sự thiết kế phối hợp. Bài học từ Suiyuan cho thấy giai đoạn tới của ngành công nghiệp AI Trung Quốc không còn là ai có thể chế tạo chip, mà là ai có thể thâm nhập vào chuỗi cung ứng của các khách hàng siêu lớn. Suiyuan là công ty chip nội địa đầu tiên thực sự bước vào vùng nước sâu này. Giá trị của họ nằm ở đơn đặt hàng dài hạn từ Tencent - thứ có sức nặng hơn bất kỳ sách trắng công nghệ nào trong bối cảnh hiện tại. Cuối cùng, điểm đến của việc đuổi kịp có lẽ không phải là tạo ra một con chip mạnh như NVIDIA, mà là tìm được một khách hàng sẵn sàng mua chip của bạn liên tục. Công nghệ có thể theo kịp, nhưng sự tin tưởng, kịch bản ứng dụng và đơn đặt hàng phải được kiếm từng xu một. Đó có lẽ là chủ nghĩa dài hạn duy nhất cho chip nội địa trong cuộc hành trình điện toán này.

marsbit06/15 23:18

Không có Tencent, SMIT còn gì?

marsbit06/15 23:18

TechFlow Tình Báo Cục: Mô hình mới Fable của Anthropic giới hạn nghiên cứu an toàn sinh học gây tranh cãi, Chỉ số CPI Mỹ tăng lên 4.2%, cao nhất trong ba năm

Anthropic gặp tranh cãi khi các mô hình Fable và Mythos bị phát hiện hạn chế ngầm nghiên cứu sinh học và giữ dữ liệu 30 ngày, sau đó buộc phải điều chỉnh chính sách. Người đồng sáng lập Dario Amodei tiết lộ lý do rời OpenAI là do Sam Altman không trung thực. OpenAI có thể giảm giá mạnh để cạnh tranh, trong khi Microsoft mở rộng Copilot. Trong lĩnh vực crypto, BlackRock đẩy mạnh ETF Bitcoin, còn CEO Bank of America cảnh báo stablecoin có thể rút hụt lớn tiền gửi ngân hàng. Bitcoin giảm bất chấp CPI Mỹ tăng 4.2% và khủng hoảng địa chính trị khi Iran đóng cửa eo biển Hormuz. Về chip, Nvidia và AMD cạnh tranh với các mô hình và kiến trúc mới. Tòa án Đức phán quyết Google phải chịu trách nhiệm pháp lý cho câu trả lời sai từ AI Overviews. Thị trường tài chính biến động: vàng và cổ phiếu Mỹ lao dốc, Hàn Quốc chứng kiến ba ngày ngưng giao dịch. Nghiên cứu cho thấy cộng đồng Reddit WSB có thể chọn cổ phiếu tốt hơn Phố Wall. Các xu hướng đáng chú ý: công nghệ giao diện não tại Trung Quốc giúp bệnh nhân khiếm thị, và máy bay không người lái tự động lần đầu tiên sát hại binh lính, làm dấy lên lo ngại về vũ khí AI. Chủ đề xuyên suốt: ranh giới và trách nhiệm của AI đang được định hình giữa lúc thế giới thực đối mặt với lạm phát và xung đột, đánh dấu sự giằng co giữa lạc quan công nghệ và lo ngại thực tế.

marsbit06/11 11:03

TechFlow Tình Báo Cục: Mô hình mới Fable của Anthropic giới hạn nghiên cứu an toàn sinh học gây tranh cãi, Chỉ số CPI Mỹ tăng lên 4.2%, cao nhất trong ba năm

marsbit06/11 11:03

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chứng kiến đợt sụt giảm mạnh, với cổ phiếu của các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung và SK Hynix giảm gần 10%. Trong bối cảnh này, chuyến thăm của ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực. Sau cuộc gặp gỡ với Chủ tịch SK Group Choi Tae-won và CEO SK Hynix Kwak Noh-jung, ông Huang xác nhận bộ vi xử lý Vera CPU mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK Hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ đa năm, nhằm phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo cho cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, PC AI và nền tảng robot. Hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến cho các chu kỳ phát triển dài và yêu cầu sản xuất phức tạp. Ngoài vai trò nhà cung cấp, SK Hynix còn áp dụng công nghệ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình, bao gồm mô phỏng bán dẫn, tính toán quang khắc và xây dựng bản sao số (digital twin) cho nhà máy, hướng tới vận hành tự động. Về nguồn cung HBM4 thế hệ mới, ông Huang cho biết cả ba nhà cung cấp - SK Hynix, Samsung và Micron - đều đã được chứng nhận và đang sản xuất để hỗ trợ kiến trúc Vera Rubin. Tuy nhiên, ông cảnh báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ trên toàn chuỗi cung ứng, từ wafer, đóng gói đến quang tử silic, sẽ còn kéo dài trong nhiều năm do nhu cầu AI cực cao. Chuyến thăm này cũng cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, thông qua các cuộc gặp với các tập đoàn lớn như Hyundai, LG, Samsung và kế hoạch mở rộng trung tâm R&D tại đây.

marsbit06/08 10:47

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

marsbit06/08 10:47

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

Bài phỏng vấn mới đây với Gavin Baker, CIO của Atreides Management, nêu bật ba nhận định trái chiều thị trường của ông về lĩnh vực công nghệ và AI. Đầu tiên, ông cho rằng chip AI Trainium của Amazon hiện bị đánh giá thấp nhất, đặc biệt khi phiên bản Trainium 3 ra mắt cuối năm nay sẽ định vị nó cho năm 2026 giống như TPU của Google với năm 2025. Thứ hai, Baker dự đoán "năng lực tính toán trên quỹ đạo" (data center trong không gian) sẽ chứng minh tính khả thi về kinh tế trong vòng hai năm tới và bắt đầu chiếm thị phần đáng kể vào cuối thập kỷ này, đe dọa các nhà cung cấp hệ thống làm mát và điện cho data center mặt đất. Thứ ba, ông lập luận rằng chiến lược mở rộng sản xuất thận trọng của TSMC, bất chấp áp lực từ NVIDIA, đang giúp ngành tránh được bong bóng đầu cơ bằng cách tạo ra một ràng buộc vật lý thực tế về nguồn cung wafer. Baker cũng chia sẻ quan điểm về chu kỳ bộ nhớ, thừa nhận theo tiêu chuẩn lịch sử thì đây là thời điểm bán, nhưng so sánh với chu kỳ công suất thực sự những năm 1990, giai đoạn hiện tại có thể vẫn còn sớm. Về doanh thu AI, ông kỳ vọng mô hình định giá chuyển từ gói cố định sang "thanh toán theo lượng dùng" sẽ thúc đẩy tăng trưởng doanh thu nhanh hơn dự kiến. Cuối cùng, Baker tiết lộ triết lý đầu tư của mình xoay quanh việc đọc (báo cáo, tài liệu) là ưu tiên hàng đầu, thay vì gặp gỡ ban lãnh đạo doanh nghiệp, và ông luôn cố gắng khắc phục xu hướng khó bán các khoản đầu tư thua lỗ.

marsbit05/25 06:44

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

marsbit05/25 06:44

Ngành chip này đang bùng nổ

Thị trường chip AI toàn cầu đang trải qua một sự chuyển dịch mô hình sâu sắc, với sự trỗi dậy mạnh mẽ của chip ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) từ khoảng năm 2025. Động lực chính đến từ sự dịch chuyển trọng tâm nhu cầu tính toán AI từ huấn luyện sang suy luận (inference) quy mô lớn, nơi ASIC thể hiện ưu thế vượt trội về hiệu suất năng lượng, độ trễ và chi phí so với GPU đa dụng. Các tín hiệu rõ ràng bao gồm: Google TPU chiếm 78% thị phần máy chủ AI; OpenAI hợp tác với Broadcom triển khai cụm ASIC 10 GW; MediaTek và Qualcomm công khai mục tiêu lớn cho ASIC trung tâm dữ liệu; các nhà cung cấp dịch vụ thiết kế IC như Xinyuan và ASR ghi nhận đơn hàng bùng nổ. Dự báo cho thấy thị phần ASIC trong chip AI sẽ tăng lên 45% vào 2027, với quy mô thị trường đạt 300 tỷ USD. Sự bùng nổ được thúc đẩy bởi tính kinh tế của AI suy luận quy mô lớn, kiến trúc Transformer thống nhất tạo điều kiện tối ưu hóa ASIC, và nhu cầu chiến lược của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) trong việc nắm quyền kiểm soát kiến trúc và chuỗi cung ứng. Các CSP như Google, AWS, Meta đang tích cực phát triển hoặc đặt hàng chip tự thiết kế. Bức tranh cạnh tranh toàn cầu được định hình lại với sự tham gia của các tân binh như MediaTek, Qualcomm cùng các gã khổng lồ truyền thống Broadcom, Marvell. Tại Trung Quốc, Xinyuan và ASR nổi lên như những nhà cung cấp dịch vụ thiết kế ASIC độc lập quan trọng, hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu. Xu hướng này cũng thúc đẩy tái cấu trúc chuỗi cung ứng, với việc Google đàm phán bán TPU cho Meta, đánh dấu bước chuyển từ chip tự dùng sang thương mại hóa. Tuy nhiên, ASIC đối mặt với thách thức về chi phí phát triển cao, rào cản phần mềm (CUDA của NVIDIA), phụ thuộc vào năng lực đóng gói tiên tiến (CoWoS của TSMC) và sự đánh đổi giữa hiệu suất chuyên dụng và tính linh hoạt. Tóm lại, kỷ nguyên vàng của ASIC không phải là sự thay thế hoàn toàn GPU, mà hướng tới một hệ sinh thái đa dạng nơi GPU thống trị huấn luyện và ASIC tối ưu cho suy luận, trao quyền kiểm soát kiến trúc tính toán cho nhiều đối tượng hơn trong ngành.

marsbit05/18 00:34

Ngành chip này đang bùng nổ

marsbit05/18 00:34

Tăng 108% Ngay Ngày Đầu! Ngựa Ô AI Lớn Nhất Năm 2026 Ra Đời, Altman Lại 'Kiếm Tiền Trong Giấc Ngủ'

Bài viết tường thuật về vụ IPO lớn nhất năm 2026 của Cerebras, một công ty chip AI. Cổ phiếu Cerebras (mã: ) tăng 108% trong ngày đầu niêm yết trên Nasdaq, định giá công ty lên tới 100 tỷ USD. Bài viết nhấn mạnh việc công ty huy động được 5,55 tỷ USD và sự chuyển mình từ thua lỗ sang lợi nhuận trong năm 2025. Người sáng lập OpenAI, Sam Altman, thu lợi gấp 10 lần từ khoản đầu tư cá nhân từ năm 2017. Bản thân OpenAI cũng có lợi nhuận kế toán lớn nhờ một thỏa thuận mua cổ phần với giá rất thấp và là khách hàng lớn của Cerebras với hợp đồng trị giá hơn 20 tỷ USD. Sản phẩm cốt lõi của Cerebras là chip WSE-3 khổng lồ, được quảng cáo là có hiệu suất vượt trội cho tác vụ suy luận AI (AI inference) so với GPU của NVIDIA. Bài viết kết luận bằng cách đặt vụ IPO của Cerebras trong bối cảnh rộng hơn: đây chỉ là màn mở đầu cho một làn sóng IPO khổng lồ sắp tới từ các gã khổng lồ AI như SpaceX (bao gồm xAI), OpenAI và Anthropic, với tổng định giá tiềm năng lên tới hơn 3 nghìn tỷ USD, báo hiệu một cuộc chạy đua vũ trang về năng lực tính toán hướng tới kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo siêu việt (ASI).

marsbit05/15 11:24

Tăng 108% Ngay Ngày Đầu! Ngựa Ô AI Lớn Nhất Năm 2026 Ra Đời, Altman Lại 'Kiếm Tiền Trong Giấc Ngủ'

marsbit05/15 11:24

活动图片