Уступая только GPU и памяти: MLCC становится следующим стомиллиардным прорывом в области ИИ-вычислений

marsbitОпубликовано 2026-06-10Обновлено 2026-06-10

Введение

В эпоху искусственного интеллекта MLCC (керамические конденсаторы) превращаются из дешевых стандартных компонентов в стратегически важные элементы. Рост потребления ИИ-серверами достигает сотен тысяч единиц на одну систему (против 2 000 в обычных серверах), а стоимость MLCC в них вышла на третье место после GPU и памяти. Причины — необходимость стабилизации высоких токов в мощных GPU с низким напряжением, а также замена алюминиевых полимерных конденсаторов на более компактные и надежные MLCC. Добавляет спрос и автомобильная отрасль (электромобили и автономное вождение). Однако предложение не успевает: рост составляет лишь ~10% в год против 34% роста спроса на MLCC для ИИ. Производство высокотехнологичных MLCC ограничено барьерами: уникальные материалы и оборудование, длительная (1-3 года) сертификация клиентов, высокая капиталоемкость, патенты и нехватка квалифицированных кадров. Ведущие игроки — Murata (доля 40-70% в сегменте ИИ), Samsung Electro-Mechanics (39-40%) и Taiyo Yuden (самый "чистый" игрок) — осторожно расширяют мощности, помня о прошлых циклах перепроизводства. Это создает основу для потенциально длительного суперцикла до 2030 года, где цены, особенно на высококлассные MLCC, могут значительно вырасти. Инвестиционные возможности включают акции компаний или их ADR (MRAAY, TYOYY), так как специальных MLCC-ETF не существует. Ключевые риски: замедление капитальных затрат на ИИ, высокие оценки акций, расширение производства в Китае (в основном в среднем и низком сегм...

Автор: Block Analytics Ltd X Merkle 3s Capital

Вступление: После GPU, что тихо дорожает?

Недавно из Хуацянбэй поступил тревожный отчет: цены на MLCC готовятся к всеобщему повышению — от 10% до 70%, вступающему в силу с 1 июля. Это не отдельная инициатива одного производителя, а коллективное изменение цен по всей цепочке поставок. Ферритовые бусины, чип-конденсаторы и чип-индукторы Murata подорожали на 50-70%; а высокоемкостные модели MLCC от Yageo (Guoju) выросли еще сильнее — от 5% до 275%. Торговцы с передовой честно говорят: сейчас нельзя просто взять и купить — у кого есть товар на складе, тот и король.

Слова «спрос превышает предложение» давно не звучали в этой отрасли. За последнее десятилетие MLCC зарекомендовали себя как «стандартные компоненты по цене капусты» — цена одного компонента часто исчислялась в долях цента, падала бездонно, а рост никто всерьез не воспринимал. Каждые несколько лет в отрасли разыгрывался цикл «повышение цен — расширение производства — перепроизводство — обвал цен», и опытные игроки, измученные этой цикличностью, при виде роста цен реагировали не энтузиазмом, а настороженностью. Но на этот раз все иначе. Когда сектор с годовым объемом производства в 150 млрд долларов, обычно остающийся в тени, начинает говорить языком «власти наличного товара», за этим обязательно стоит более мощная движущая сила.

И структура роста цен в этот раз особая. Сильнее всего растут в цене не стандартные компоненты, которые валяются повсюду, а высокоемкостные модели малого размера, автомобильного и серверного класса — чем выше к вершине пирамиды, тем труднее найти и дороже купить. Это совершенно не похоже на прошлые сценарии всеобщего роста с последующим падением. Это указывает на то, что движущей силой нынешнего раунда является не просто игра с запасами, а структурный, реальный спрос, исходящий от самых передовых применений.

Эта сила — ИИ.

В последнем исследовательском отчете сделан вывод, удививший многих: в структуре затрат сервера ИИ MLCC незаметно поднялись до третьей по величине статьи расходов, уступая только GPU и памяти. Крошечный конденсатор стоимостью в несколько центов оказался в одной таблице затрат с GPU стоимостью в десятки тысяч долларов — уже это говорит о том, что правила игры меняются. Ведь в этой таблице GPU и память, стоящие перед MLCC, — это общепризнанные твердые активы, звезды, которыми фондовый рынок торговал последние два года. А MLCC попадают в тройку лидеров не из-за высокой цены за штуку, а благодаря ужасающему объему использования — совокупная стоимость десятков тысяч мелких компонентов превышает стоимость многих других, более дорогих единиц.

Когда название компонента появляется в таблице затрат на вычисления, он перестает быть просто компонентом и становится стратегическим материалом.

Эта статья рассказывает именно такую историю: как самый незаметный и игнорируемый сегмент электронных компонентов полностью перестраивается под влиянием ИИ. Спрос растет экспоненциально, а предложение с трудом поспевает, как старая лошадь, тянущая телегу, и образовавшийся разрыв превращается в суперцикл, который может продлиться до 2030 года. А три компании, стоящие на вершине этого сегмента, получают новую оценку.

Давайте разберем их по очереди.

Сторона спроса: От 48 тысяч до 600 тысяч штук

Чтобы понять, насколько резкими стали изменения, сначала посмотрим на цифры потребления.

В традиционном универсальном сервере используется около 2000 MLCC. Это обычный уровень, примерно как в топовом смартфоне. Но с наступлением эры ИИ цифры выходят из-под контроля. В сервере для обучения с 8 картами потребление MLCC подскакивает до 25-28 тысяч штук, что в десятки раз больше, чем в традиционном сервере.

Но дальше — еще более невероятные цифры. В стойке NVIDIA GB300 NVL72 используется 440 тысяч штук на стойку. Следующее поколение, платформа Vera Rubin VR200, по прогнозам, будет использовать 600 тысяч штук на устройство. А самая мощная конфигурация, Vera Rubin Ultra NVL576, достигнет 3-3,5 миллионов штук. От 2000 до 3,5 миллионов — это рост в тысячи раз.

dir="ltr">Почему происходит такой взрывной рост? Объяснение, в принципе, несложное, ключ — в «электричестве».

Плотность мощности новых GPU становится все выше, а напряжение — все ниже. Возьмем Rubin: он должен работать на шинах питания менее 1 вольта, но при этом потреблять 1800 Вт. Мощность равна напряжению, умноженному на ток: при напряжении ниже 1 вольта ток должен превышать 1800 ампер. Что это значит? Это как запихнуть энергопотребление небольшого завода в чип размером с ладонь. При таком огромном токе малейшие колебания вызовут проблемы с чипом.

Задача MLCC — быть «стабилизирующим резервуаром» для этого бушующего тока. Когда ток скачет, они мгновенно пополняют или поглощают заряд, стабилизируя напряжение; этот процесс называется развязкой. Чем больше ток, чем ниже напряжение и чем быстрее колебания, тем больше и плотнее нужны «резервуары». Поэтому, чем мощнее GPU, тем больше растет спрос на MLCC, и рост этот нелинейный.

Помимо взрывного роста количества, происходит и структурная замена. Алюминиевые полимерные конденсаторы, которые раньше широко использовались в серверах, теперь вытесняются MLCC. Эта замена дает дополнительный рост потребления в 1,5-2 раза. Потому что MLCC меньше по размеру, стабильнее в работе, имеют больший срок службы, и на плотно упакованных платах для вычислений их преимущества подавляющие. Пространство на вычислительной плате ограничено, но ток, который нужно стабилизировать, становится все больше, и инженеры могут только уменьшать размеры отдельных компонентов и размещать их плотнее, поэтому такие маленькие и стабильные устройства, как MLCC, становятся естественным выбором. Эта замена не разовая, она будет происходить с каждой итерацией новой платформы, добавляя к взрывному росту количества еще и структурный прирост.

Здесь есть еще один легко упускаемый из виду момент: MLCC должны располагаться не как можно дальше от GPU, а как можно ближе к ним. Потому что колебания тока происходят за наносекунды: чем ближе резервуар, тем быстрее пополнение. Поэтому в высокопроизводительных решениях огромное количество MLCC размещается плотным ковром прямо под GPU и вокруг него — такая компоновка сама по себе гарантирует, что количество будет только увеличиваться.

Растет количество, растет и стоимость на стойку. Стоимость MLCC в стойке GB300 составляет около 1530 долларов. В Vera Rubin эта цифра подскакивает до 4320 долларов — рост на 182%. То есть, только за счет MLCC стоимость каждой стойки вырастает почти на 3000 долларов. Чем ожесточеннее гонка вооружений в области вычислений, тем больше этот пирог.

Конечная точка вычислений — электричество, а управляет электричеством этот самый дешевый компонент.

Помимо ИИ, работает и вторая движущая сила — электромобили. Один полностью электрический автомобиль использует 18000 MLCC, что в 6 раз больше, чем автомобиль с ДВС. А если добавить продвинутые системы автономного вождения уровня L3 и выше, потребление вырастет еще на 15-20 тысяч штук. Электрификация плюс интеллектуализация открывают для MLCC еще один огромный растущий рынок, причем цена и маржа автомобильных продуктов значительно выше, чем у потребительских.

Значение автомобильного направления не только в объеме, но и в качестве. MLCC в автомобилях должны выдерживать многократные испытания высокими температурами, вибрацией, влажностью; требования к надежности на несколько порядков выше, чем у потребительских, а цикл сертификации значительно длиннее. Это означает, что производителей, способных выпускать автомобильные компоненты, изначально мало, конкуренция чище, а цены стабильнее. Для ведущих производителей серверы ИИ и электромобили — это как раз те высоконадежные, высокодоходные, высокобарьерные направления, пики спроса на которые к тому же смещены во времени, что позволяет полностью загрузить производственные мощности.

Собрав все это вместе, мы видим четкий тренд. Рынок MLCC для серверов ИИ в 2025 финансовом году оценивается примерно в 14 млрд долларов, а к 2030 финансовому году, по прогнозам, достигнет 61 млрд долларов, что дает среднегодовой темп роста в 34% за пять лет. Стоит отметить, что MLCC для серверов ИИ в настоящее время составляют всего около 5% мирового рынка MLCC. Сегмент, занимающий лишь 5%, при этом демонстрирует самые быстрые темпы роста среди всех сегментов, что означает, что его маржинальное влияние на всю отрасль значительно превосходит его текущий размер.

История со стороны спроса — это крутая восходящая кривая. Но ключ к проблеме, как всегда, не только в спросе. То, что действительно определяет, как далеко и как сильно зайдет этот цикл, — это то, сможет ли предложение за ним угнаться.

Ответ: С большим трудом.

Сторона предложения: Почему так сложно нарастить производство?

Давайте сначала простыми словами объясним, как производятся MLCC, и вы поймете, в чем заключается барьер для входа в этот бизнес.

Первый шаг — изготовление порошка. Основной диэлектрик MLCC — титанат бария, но не любой, а ультратонкий порошок с размером частиц от 50 до 300 нанометров. Насколько они малы? В диаметре человеческого волоса может уместиться несколько сотен таких частиц. Качество порошка напрямую определяет верхний предел производительности конечного продукта.

Второй шаг — формирование пленки (литье с раскаткой). Порошок смешивают с раствором и раскатывают в сверхтонкую пленку, как блин. Толщина одного слоя в высококачественных продуктах составляет всего 0,4-0,5 микрона, что в десятки раз тоньше пищевой пленки, причем требуется равномерная толщина без каких-либо дефектов.

Третий шаг — нанесение внутренних электродов на пленку, четвертый — послойное наложение пленок с электродами (в высококачественных продуктах может быть более 1000 слоев). После наложения слои подвергаются высокотемпературному (1200-1300°C) спеканию в восстановительной атмосфере, в результате чего образуется монолитная плотная структура. Затем следуют оконцовывание, гальванизация, тестирование.

Весь процесс звучит несложно, но каждый шаг — это высочайший уровень сложности. Murata в 2025 году осуществила первое в мире массовое производство MLCC размером 0402 и емкостью 47 мкФ. Что это означает? Это значит, что в объеме, сравнимом с кунжутным семечком, удалось разместить емкость, для которой раньше требовался гораздо более крупный компонент. Такое экстремальное мастерство доступно считанным производителям во всем мире.

Почему это так сложно? В конечном счете, это шесть барьеров, наложенных друг на друга, которые образуют почти непреодолимый ров.

Первый — технологический барьер. Рецептура материалов для MLCC — это результат почти 80-летних наработок японских производителей; тонкие различия в составе посторонним не понять и не скопировать. Что еще хуже — ключевое оборудование: высокоточные машины для литья с раскаткой, наслоители, специальные печи. Их производят сами ведущие производители, на рынке их просто не купить. Деньги не помогут, потому что ключевые машины не продаются.

Второй — барьер клиентов. Сертификация MLCC для серверов ИИ занимает 12-18 месяцев; для автомобильных классов все серьезнее — 2-3 года. Как только производитель попадает в цепочку поставок крупного клиента, тот неохотно меняет его, потому что смена влечет за собой повторную сертификацию с высокими временными и рисковыми издержками. Эта привязанность делает позиции ведущих производителей необычайно устойчивыми.

Третий — капитальный барьер. Инвестиции в одну высокопроизводительную производственную линию составляют 3-5 млрд долларов, а от строительства до выхода на полную мощность уходит 4-5 лет. Это означает, что деньги, вложенные сегодня, окупятся в полной мере только через пять лет, и в течение этого времени вы несете риски технологических изменений и колебаний спроса. Без солидного капитала и долгосрочного терпения играть не стоит.

Четвертый — патентный барьер. Murata владеет наибольшим количеством патентов в отрасли, а в 2024 году получила награду IEEE Milestone. Новым игрокам чрезвычайно сложно обойти эти патенты для производства высококачественной продукции. Пятый — кадровый барьер. На подготовку ключевого инженера уходит 5-10 лет, а система пожизненного найма в японских компаниях надежно удерживает этих ценных специалистов внутри системы, их не переманишь. Шестой — барьер масштаба, ведущие производители выпускают триллионы штук в год, и преимущества в издержках и накопление технологических данных, которые дает такой масштаб, недостижимы для новичков.

Настоящий ров — это не какая-то одна технология, а то, что создавалось десятилетиями, что нельзя купить и скопировать.

Именно из-за этих шести барьеров расширение производственных мощностей MLCC происходит крайне медленно, с годовым ростом в отрасли всего около 10%. За этим стоят восемь взаимосвязанных причин: срок поставки ключевого оборудования составляет 12-18 месяцев; наладка технологии на новой линии занимает 6-12 месяцев; выход на стабильный выход годных — медленный процесс, его нельзя торопить; долгосрочный дефицит высококвалифицированных кадров; узкие места в поставках сырья; производители помнят горький урок прошлого безрассудного расширения и не спешат делать крупные ставки; слишком быстрая смена технологий — сегодняшняя линия завтра может устареть; плюс структурный дисбаланс мощностей — производят не то, что нужно рынку. Восемь факторов вместе не дают мощностям быстро расти.

Самая интересная здесь — шестая причина — урок прошлого. В предыдущем цикле многие производители бешено расширялись на пике, но как только спрос упал, новые мощности хлынули на рынок, и цены рухнули, не восстанавливаясь несколько лет. Эта память делает сегодняшних ведущих производителей необычайно сдержанными в расширении. Они предпочтут заработать меньше на расширении, но не разрушат выгодный цикл высоких цен, которого так долго ждали. Эта коллективная «сдержанность» по сути является «дисциплиной предложения», и именно она делает нынешний разрыв между спросом и предложением труднее устранимым, чем когда-либо. Другими словами, медленное расширение — наполовину объективная невозможность, наполовину субъективное нежелание.

Возникает вопрос: электронная промышленность Китая в последние годы стремительно развивалась, почему же высококачественные MLCC все еще не удается производить?

Разрыв реален. Толщина диэлектрического слоя: у высококачественных продуктов — 0,4 микрона, текущий уровень в Китае — 1-2 микрона, отставание почти в два поколения. Количество слоев: высококачественные — более 1000, в Китае основное производство — 300-500 слоев. И самое сдерживающее — высококачественные порошки на самом верхнем уровне цепочки сильно зависят от японской компании Sakai Chemical, на которую приходится 28% мирового рынка. Формулы, оборудование, материалы — три уровня блокировки — делают прорыв китайских производителей на высококачественный рынок маловероятным в краткосрочной перспективе, и они могут бороться в основном за средний и низкий сегменты.

Таким образом, ситуация такова: спрос мчится со скоростью 34% в год, а предложение ползет со скоростью 10% в год. Разница между ними — самая прочная основа для этого суперцикла. Разрыв между спросом и предложением не исчезнет сразу, а будет продолжать расширяться. Это подводит нас к самому ключевому вопросу: кто получит самый большой кусок пирога на этом пиру?

Три гиганта: Кто станет главным победителем?

Глобальный рынок высококачественных MLCC — по сути, игра трех компаний. У каждой свой характер и свой подход.

Murata — абсолютный лидер

Murata — бесспорный король отрасли. Курс акций около 8711 иен, рыночная капитализация — 17,65 трлн иен (примерно 1145 млрд долларов). Ее доля на мировом рынке MLCC достигает 40%, а в самом ценном сегменте — MLCC для серверов ИИ — составляет 45-70%. Другими словами, высококачественные конденсаторы по крайней мере в каждом втором сервере ИИ — от Murata.

Способность Murata зарабатывать деньги столь же впечатляющая. Валовая маржа — 42,1%, операционная маржа — 15,4%, что относится к первой лиге в обрабатывающей промышленности. В 2026 финансовом году выручка от бизнеса конденсаторов, как ожидается, составит 9364 млрд иен, что составит 51,1% от общей выручки — уже настоящая половина бизнеса. Murata также не скупится на расширение: капитальные затраты на 2027 финансовый год запланированы на уровне 250 млрд иен, но даже в этом случае годовой рост производственных мощностей MLCC составит лишь 10% — даже лидер не может двигаться быстро, что подтверждает жесткость предложения. Ее новый завод в Идзумо имеет 10 этажей, инвестиции — 470 млрд иен, что демонстрирует долгосрочную решимость.

По оценкам, TTM P/E Murata составляет 68,7, прогнозируемый P/E — 40-55, а к 2028 финансовому году снизится до 30-40. Ряд институтов дают ей положительные рейтинги. Более того, в мае 2026 года Murata объявила о выкупе акций на 150 млрд иен. Готовность лидера тратить реальные деньги на выкуп собственных акций — само по себе мощное подтверждение будущего.

Роль Murata ясна: это самый стабильный игрок на треке, выбор тех, кто ищет определенность.

Samsung Electro-Mechanics (SEMCO) — король роста и гибкости

Если Murata — это стабильность, то Samsung Electro-Mechanics — это гибкость. Курс акций около 1 664 000 вон, рыночная капитализация — 125,7 трлн вон (около 960 млрд долларов). Ее доля на мировом рынке MLCC составляет 20-25%, а доля в сегменте MLCC для серверов ИИ — 39-40%, что прочно ставит ее на второе место.

Самое привлекательное в ней — потенциал роста. В первом квартале 2026 года выручка составила 3,21 трлн вон (+17% г/г), операционная прибыль — 2806 млрд вон (+40% г/г). Прибыль растет быстрее выручки, что говорит о смещении структуры продукции в сторону высококачественных сегментов и улучшении качества прибыли. Еще более агрессивны ее планы расширения: капитальные затраты в 2026 году должны более чем удвоиться — с 1,15 трлн вон до более чем 2 трлн вон. Компания также подписала крупный контракт на кремниевые конденсаторы для ИИ на 1,5 трлн вон с поставкой в 2027-2028 годах, заранее заблокировав будущий прирост.

Структурно MLCC составляют около 45% выручки Samsung Electro-Mechanics, но приносят более половины операционной прибыли — это абсолютная дойная корова. А поддержка всей экосистемы группы Samsung дает естественное преимущество в ресурсах клиентов и синергии по всей цепочке создания стоимости.

Самое заманчивое — гибкость ее оценки. TTM P/E составляет 150+ и выглядит пугающе, но в перспективе к 2027 финансовому году он сожмется до 59, а к 2028 — до 41 — самый быстрый сжатие P/E среди трех компаний. Логика этого — взрыв прибыли: прогнозируется, что прибыль на акцию за три года вырастет в 4,6 раза — с 9361 вон до 43348 вон. Когда прибыль растет с таким уклоном, сегодняшняя высокая оценка завтра кажется дешевой.

Гибкость — это когда поднимается ветер в отрасли, у кого паруса раскрыты шире всего.

Роль Samsung Electro-Mechanics: на нее будут смотреть те, кто хочет получить максимальный потенциал роста.

Taiyo Yuden — самая чистая MLCC-история

Третья компания — Taiyo Yuden. Курс акций около 15000 иен, рыночная капитализация — 2,0 трлн иен (около 124 млрд долларов), это самая маленькая по размеру из трех. Ее доля на мировом рынке MLCC — 8-10%, по масштабу она уступает первым двум, но у нее есть уникальная особенность — самая высокая чистота. На MLCC приходится 70,9% ее выручки — самый высокий показатель в отрасли. Это означает, что это практически чистый актив на тему MLCC, и малейшие изменения в отрасли будут в ней максимально отражаться.

Taiyo Yuden находится на четком переломном моменте разворота. Ее операционная маржа выросла с дна в 2,8% в 2024 финансовом году до 5,6% в 2026 финансовом году, с целью достичь 7,8% в 2027 финансовом году и 15% к 2030 году. Это четкая кривая восстановления прибыльности. Движущая сила ясна: в 2027 финансовом году продажи MLCC для серверов ИИ, как ожидается, вырастут на 80%. Ее среднесрочные планы также амбициозны: совокупные капитальные инвестиции за пять лет до 2030 года должны достичь 270 млрд иен.

По оценкам, TTM P/E Taiyo Yuden находится в диапазоне 134-147, прогнозируемый P/E — 46-81, к 2028 финансовому году снизится до 30-40. Из-за самой маленькой капитализации и самой высокой чистоты ее бета-коэффициент также самый высокий среди трех. Проще говоря, когда отрасль растет, она растет сильнее всех, когда падает — падает сильнее всех.

Ее роль: те, кто хочет самой чистой экспозиции на MLCC, выберут ее.

Сравнение оценок и инвестиционная структура

Сравнив все три компании, картина становится яснее.

На первый взгляд, TTM P/E у всех трех высокий: у Murata 68, у Taiyo Yuden 134+, у Samsung Electro-Mechanics — 161. Значит ли это, что они уже слишком дороги и опасно покупать на пике?

Этот вывод требует более тщательного анализа. Высокий P/E в разных фазах цикла имеет совершенно разное значение. Если прибыль компании уже достигла пика, высокий P/E — это опасный сигнал. Но если прибыль находится на пороге взрыва, то сегодняшний высокий P/E как раз обусловлен тем, что знаменатель (прибыль) еще не вырос. Прогнозируемый P/E всех трех компаний быстро сжимается: у Murata с 68 до 30+, у Samsung Electro-Mechanics с 161 до 41 — и это сжатие происходит не за счет падения цены акций, а за счет роста прибыли. Это типичная черта ранней фазы цикла: рынок уже частично заложил ожидания ИИ, но еще далеко не полностью отразил предстоящие дивиденды от роста цен.

Рынок дает этому циклу тяжелое определение: крупнейший и самый длинный суперцикл MLCC в истории, который продлится до 2030 года. А текущее положение — это лишь ранняя стадия восходящего цикла, по аналогии примерно соответствует второй половине 2017 года в предыдущем цикле — главное представление только начинается.

Почему рост цен так важен? Потому что бизнес MLCC сильно зависит от коэффициента использования производственных мощностей, постоянные издержки составляют большую часть, и любое повышение цен почти напрямую превращается в прибыль. По оценкам, при росте средней цены на 5% операционная прибыль Taiyo Yuden может вырасти на 37%. Такова сила операционного рычага — небольшое изменение цены усиливается в прибыли в несколько раз.

В отрасли с заблокированным предложением каждый цент роста цены почти целиком превращается в прибыль.

А потенциал роста цен в этом раунде весьма значителен. Потенциальный рост высококачественных MLCC может достичь 100-150%, даже для стандартных продуктов есть пространство в 30-50%. Наложив эту ценовую эластичность на упомянутый ранее разрыв между спросом и предложением — рост мощностей на 10% в год, рост спроса на 34% в год, разрыв будет расширяться до 2028 года — вы поймете, почему это называют суперциклом. Потолок предложения жестко ограничен, а пол спроса постоянно поднимается — пространство между ними и есть место для воображения прибыли и цен акций.

ETF и каналы покупки

dir="ltr">Здесь многие спросят: как в этом участвовать?

Сначала небольшой разочаровывающий факт: на рынке нет чистых ETF на тему MLCC. Этот трек слишком узкий, и для него еще нет специализированных индексных продуктов. Но с помощью некоторых инструментов с высоким содержанием можно косвенно вложиться.

На корейском рынке стоит обратить внимание на SOL AI Semiconductor TOP2 Plus ETF, доля Samsung Electro-Mechanics в нем составляет 27,3%, а размер чистых активов — около 5 трлн вон — это хороший выбор для доступа к потенциалу Samsung Electro-Mechanics. На японском рынке можно рассмотреть 1625.T от NEXT FUNDS, где совокупная доля Murata, TDK и Taiyo Yuden составляет около 8-12%, что эквивалентно корзине японских гигантов. На рынке США совокупная доля MLCC-компонентов в EWJ составляет около 3,5%, в MKOR доля Samsung Electro-Mechanics — 4,85%, концентрация низкая, больше подходят как часть портфеля, а не как основной инструмент.

Если нужна более прямая экспозиция, можно рассмотреть ADR. У Murata есть MRAAY, у Taiyo Yuden — TYOYY, их можно купить на рынке США, избегая сложностей с прямой торговлей японскими акциями.

Риски и заключение

В любых инвестициях важно видеть риски так же ясно, как и возможности. В этом треке есть пять рисковых моментов, которые нужно держать в уме.

Первый — сокращение капитальных затрат на ИИ, это высокий риск. Вся история на стороне спроса основана на том, что облачные провайдеры и игроки в области вычислений продолжают вкладывать деньги. Если темпы инвестиций в отрасли замедлятся, кривая спроса выровняется, и логика суперцикла подвергнется прямому удару.

Второй — чрезмерно высокая оценка, также высокий риск. Как уже говорилось, текущий P/E уже отражает часть ожиданий; если последующее выполнение прогнозов по прибыли не оправдается, давление на корректировку оценок возрастет.

Третий — расширение производства в Китае, средний риск. Расширение мощностей китайских производителей на рынках среднего и низкого уровня может вызвать колебания цен, но в краткосрочной перспективе они не прорвутся на высококачественный рынок, поэтому влияние на основную долю трех гигантов будет ограниченным.

Четвертый — укрепление иены, средний риск. Murata и Taiyo Yuden — японские компании, и значительное укрепление иены может подорвать их зарубежную выручку и прибыль, создавая давление на цены акций, номинированных в иенах.

Пятый — слабость потребительской электроники, также средний риск. Традиционно основной объем MLCC приходится на потребительскую электронику, и этот рынок демонстрирует K-образное расхождение: высококачественный сегмент стабилен, низкий — слаб, и общее сдерживающее влияние игнорировать нельзя.

Перечисление этих рисков не для того, чтобы отпугнуть, а для того, чтобы было ясно: логика этого суперцикла прочна, но это не одностороннее движение без переменных. Устойчивость спроса, переваривание оценок, колебания валютных курсов требуют постоянного отслеживания.

Вернемся к начальному вопросу: после GPU что тихо дорожает? Ответ уже ясен. Это MLCC, эти маленькие конденсаторы, на которые раньше никто не обращал внимания. Они совершают трансформацию — из сырьевого товара с плавающими ценами, который мог делать кто угодно, в стратегический материал, заблокированный сертификацией, ограниченный производственными мощностями и получающий новую цену от ИИ.

Когда вычислительная мощность становится нефтью нашей эпохи, MLCC, контролирующие каждую каплю тока, — это та незаметная, но жизненно важная труба, без которой не обойтись.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое MLCC и почему эта технология становится ключевой для AI-вычислений?

AMLCC (многослойный керамический конденсатор) — это крошечный электронный компонент, который стабилизирует напряжение и ток в электрических цепях. Для AI-серверов он становится критически важным, так как современные GPU с высокой плотностью мощности и низким рабочим напряжением требуют огромного количества таких конденсаторов для стабильной работы — от десятков тысяч до миллионов штук на сервер. Это делает MLCC третьей по величине статьёй затрат в AI-сервере после GPU и памяти.

QКаковы основные факторы, вызывающие рост спроса на MLCC?

AОсновными драйверами спроса являются два мегатренда: 1) Развитие искусственного интеллекта и строительство AI-серверов, где количество MLCC на один сервер выросло с тысяч до сотен тысяч штук. 2) Электрификация и интеллектуализация автомобилей (EV/ADAS), где электромобиль требует в 6 раз больше MLCC, чем автомобиль с ДВС. Эти рынки требуют высоконадежных, высокопроизводительных MLCC, создавая структурный дефицит.

QПочему производителям сложно быстро нарастить производство MLCC для удовлетворения растущего спроса?

AБыстрое расширение производства高端ных MLCC ограничено шестью ключевыми барьерами: 1) Технологические ноу-хау и патенты, накопленные за десятилетия. 2) Длительный (1-3 года) цикл сертификации клиентов. 3) Высокие капитальные затраты (3-5 млрд долл. на линию) и долгий срок окупаемости (4-5 лет). 4) Дефицит ключевого оборудования и высококвалифицированных инженеров. 5) Зависимость от японских поставщиков сырья (например, порошков). 6) Осторожность производителей из-за болезненного опыта прошлых циклов перепроизводства и падения цен.

QКакие три компании являются лидерами на мировом рынке MLCC и в чем их ключевые особенности?

AМировой рынок высококонечных MLCC контролируют три компании: 1) **Murata (Япония)** — абсолютный лидер с 40% долей рынка, высочайшей долей в AI-серверах (45-70%), стабильными финансовыми показателями. 2) **SEMCO (Samsung Electro-Mechanics, Южная Корея)** — компания с наибольшим потенциалом роста, агрессивно расширяющая капитальные затраты, обладает высокой эластичностью прибыли. 3) **Taiyo Yuden (Япония)** — самый «чистый» игрок, чья выручка более чем на 70% зависит от MLCC, что делает её наиболее чувствительной к отраслевым циклам.

QКаковы основные риски, связанные с инвестированием в тему MLCC?

AОсновные риски включают: 1) **Сокращение капитальных затрат на AI** — высокий риск, так как замедление инвестиций в ИИ напрямую ударит по спросу. 2) **Завышенные оценки (высокий P/E)** — высокий риск корректировки, если рост прибыли отстанет от ожиданий. 3) **Расширение производства в Китае** — средний риск для среднего и низкого сегмента рынка. 4) **Укрепление иены** — средний риск для японских производителей, снижающий доходы в пересчете на иену. 5) **Слабость рынка потребительской электроники** — средний риск, так как этот сегмент по-прежнему составляет значительную часть спроса на MLCC.

Похожее

ChatGPT потерял половину своей империи: за три с половиной года, от монополии к разделу рынка

Прошло три с половиной года с момента появления ChatGPT. Когда-то он был революционным явлением, самым быстрорастущим приложением в истории, достигшим 1 миллиарда пользователей. Однако сейчас его глобальная доля на рынке AI-ассистентов впервые упала ниже 50%, составив 46,4% по данным Sensor Tower на конец мая 2026 года. Лидерство больше не означает монополию. Основными конкурентами, отвоевавшими долю, стали Gemini (27,7%) от Google и Claude (10,3%) от Anthropic. Рост Gemini объясняется глубокой интеграцией в экосистему Google (поиск, почта, Android), что делает его удобным для массового пользователя. Claude завоевал популярность среди "тяжелых" пользователей благодаря сильным сторонам в обработке длинных текстов, написании кода и сложных задачах, демонстрируя высокую конверсию в платные подписки (13%). Рынок перешел от фазы удивления к фазе сравнения, монетизации и экосистемной привязки. Пользователи стали более прагматичными и готовы мигрировать к тому ассистенту, который лучше справляется с конкретной задачей. Помимо "сырой" мощности модели, на выбор теперь влияют интеграция с привычными сервисами, цена, доверие к бренду и даже этические соображения. Монетизация становится ключевой темой. Общие расходы пользователей в AI-приложениях за первое полугодие 2026 года превысили $4,2 млрд. ChatGPT экспериментирует с рекламой, которую уже видят 17% пользователей, дополняя модель подписок. Это отражает жесткую финансовую реальность: затраты на вычисления и инфраструктуру огромны (OpenAI потратила $3,7 млрд только в первом квартале 2026 года), и компаниям необходимо находить устойчивые бизнес-модели. Эпоха, когда один продукт определял всю отрасль, закончилась. ChatGPT остается крупнейшим ассистентом, но рынок поделили несколько крупных игроков. AI перестал быть диковинкой и превратился в повседневный инструмент, который оценивают по практической пользе, цене и удобству. Потеряв "половину империи", ChatGPT уступил место более зрелому и конкурентному рынку, где побеждает тот, кто лучше всего решает реальные задачи пользователей.

marsbit4 мин. назад

ChatGPT потерял половину своей империи: за три с половиной года, от монополии к разделу рынка

marsbit4 мин. назад

Прогнозные рынки становятся медвежьими: трейдеры Kalshi оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 в 69%

Платформа прогнозных рынков Kalshi указывает на усиление медвежьих настроений среди трейдеров: в настоящее время контракты оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 до достижения $100 000 в 69%. Эти данные отражают коллективные ожидания участников платформы на конкретный момент, а не гарантированный прогноз. Такой сценарий предполагает возможное дальнейшее снижение на фоне ужесточения макроэкономических условий или ослабления спроса на биткойн-ETF. Сигнал контрастов с оптимистичными заявлениями некоторых инвесторов о приближении дна рынка. Важно отметить, что коэффициенты на прогнозных рынках могут быстро меняться в зависимости от текущей цены и позиций трейдеров, поэтому их следует рассматривать скорее как снимок настроений, чем как самостоятельную торговую систему. Разрыв между бычьими и медвежьими нарративами подчеркивает неопределенность текущего момента, а следующими ключевыми факторами для курса BTC останутся потоки ETF, макрополитика и преодоление важных технических уровней.

bitcoinist32 мин. назад

Прогнозные рынки становятся медвежьими: трейдеры Kalshi оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 в 69%

bitcoinist32 мин. назад

Чемпионат мира начинается: подсчитываем "громкие" прибыли и разорительные убытки на рынках предсказаний

Чемпионат мира по футболу стартовал, что привело к экспоненциальному росту объема торгов на прогнозных рынках. По отчету Bernstein, ожидается, что событие привлечет до $10 млрд объема потребительских ставок и более $3 млрд дополнительных средств. На платформе Polymarket появились как крупные победители, так и проигравшие. Например, пользователь @mintblade за один день получил прибыль в $9,24 млн, правильно угадав исход четырех матчей, включая неожиданный результат в матче Ирана и Новой Зеландии. Новый кошелек @Fishalive заработал $9,06 млн, спрогнозировав ничью Испании с Кабо-Верде при коэффициенте выше 1000%. Пользователь @LEEEROYJENKINS заработал $5,2 млн на двух сделках, а @endlessFate поднялся на третье место в еженедельном рейтинге с прибылью $7,85 млн. Однако есть и значительные убытки. Пользователь @betoor619 потерял почти $1 млн, поставив на победу Испании, которая сыграла вничью. Другой крупный игрок, @weatherman12, проиграл более $1,8 млн, поставив против победы Аргентины, которая выиграла у Алжира со счетом 3:0. Статья напоминает, что прогнозы на спортивные события сопряжены с высоким риском неожиданных результатов.

Odaily星球日报44 мин. назад

Чемпионат мира начинается: подсчитываем "громкие" прибыли и разорительные убытки на рынках предсказаний

Odaily星球日报44 мин. назад

a16z: Эра криптоиндустрии, когда требуются доказательства

Криптоиндустрия вступает в эпоху «покажи мне доказательства». Раньше для привлечения внимания хватало белой книги, токена и грандиозного видения. Но на фоне усиления регулирования, скандалов и информационного шума терпение аудитории к «историям» иссякает. Теперь рынок спрашивает не о планах, а о реальных результатах: что уже создано, кто пользуется, каковы реальные данные, реализованы ли партнерства. Приход традиционных финансовых институтов, таких как BlackRock, Fidelity и JPMorgan, которые выпускают реальные продукты, а не просто концепции, поднял планку «серьезности» для всего сектора. Криптопроекты вынуждены перестраивать коммуникацию: видение остается важным, но его уже недостаточно. Убедительными становятся конкретные доказательства — реальные объемы транзакций в основной сети, активные пользователи, доходы, партнерские интеграции с публичным подтверждением, аудиторские отчеты. Это создает как давление, так и возможности. Более высокий порог входа отсеивает шумные проекты, построенные на обещаниях, но позволяет выделиться тем, у кого есть работающий продукт, данные и пользователи. Успех теперь определяется не масштабом рассказанной истории, а способностью представить убедительные доказательства, которые эту историю подтверждают. Коммуникация должна строиться от фактов и конкретики («мы сократили время кросс-бордерных расчетов с трех дней до четырех минут, и три компании уже это используют») к более широкому видению, а не наоборот. Эпоха обещаний сменилась эпохой доказательств.

marsbit1 ч. назад

a16z: Эра криптоиндустрии, когда требуются доказательства

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片