Craig Wright Witnesses Face Questions About Their Memories in COPA Trial

CoinDeskPolicyОпубликовано 2024-02-14Обновлено 2024-02-15

Введение

Lawyers for the Crypto Open Patent Alliance declared that the recollection of the witnesses today was "hazy" and "confused."

  • Craig Wright witnesses Ignatius Pang, Robert Jenkins and Shoaib Yousef took to the stand on Thursday.
  • Lawyers for the Crypto Open Patent Alliance questioned the soundness of the three witnesses' memories.
  • The trial on whether or not Wright is Satoshi Nakamoto, bitcoin's creator, is still ongoing.
10

Lawyers for the Crypto Open Patent Alliance (COPA) questioned the soundness of Craig Wright's witnesses' memories on Thursday in an ongoing trial probing whether or not he is – as Wright claims – Bitcoin creator Satoshi Nakamoto.

Three witnesses testified virtually, including Ignatius Pang, who has known Wright since 2007. His statement centered around a memory of Wright asking him to build a LEGO blockchain in 2008, which Wright likened to a Chinese recursive chain puzzle.

Another witness, Robert Jenkins, testified that he had conversations with Wright around 2009 or 2010 about concepts tied to bitcoin and blockchains.

Advertisement
Advertisement

Shoaib Yousef, the last witness to testify Thursday, said he discussed digital currency with Wright in the late 2000s.

Jonathan Moss, an attorney representing COPA, questioned whether the witnesses could accurately recall events from "16 years ago." Both Jenkins and Yousef agreed it may be difficult to recount events from that far back.

"I would suggest to you that you have confused these dates and details as you are looking back with the hindsight of what you now know," Moss told Jenkins.

Jonathan Hough, another COPA attorney, made a similar statement to Pang: "All I am saying to you is this hazy recollection is not a reliable recollection."

Wright was taken to court by COPA in the beginning of February in an effort to prove he is not Satoshi Nakamoto, the pseudonymous creator of bitcoin (BTC). Wright himself took the stand last week and faced a week’s worth of questioning, which came to a close on Wednesday.

The trial is set to continue on Friday, when three additional witnesses will take the stand.

Edited by Parikshit Mishra and Nikhilesh De.

Похожее

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

Исследовательская группа ByteDance Seed обнаружила, что в моделях генерации изображений по тексту (text-to-image) длина подписей (caption) к обучающим изображениям сама по себе не является определяющим фактором для качества модели. Ключевую роль играет фактическое количество информации, связанной с изображением, которое может быть эффективно использовано моделью для обучения. В работе вводится понятие «масштабируемых свойств текстового условия» (scaling properties of text conditioning). Эксперименты показывают, что итоговая ошибка обучения диффузионной модели имеет устойчивую корреляцию с двумя метриками, измеряющими информативность подписи: Grounded Perplexity Gain (GPG) и Effective Detailness (ED). Чем выше эти показатели, тем ниже финальная ошибка модели. Для повышения информативности условий команда предлагает **Structured Prompt (SP)** — структурированное JSON-представление изображения. Оно чётко организует глобальные атрибуты (сцена, стиль), элементы (объекты, их свойства, действия, положение) и отношения между ними, уменьшая неоднозначности. Качество итоговой системы определяется двумя аспектами: 1. **Диффузируемость (Diffusability)**: способность диффузионной модели извлекать визуальную информацию из условия (повышается за счёт SP). 2. **Управляемость (Promptability)**: способность LLM-«промптера» преобразовать запрос пользователя в детализированный и точный SP (повышается за счёт масштабирования LLM и многоэтапного обучения). Финальная система, объединяющая обученный на SP диффузионный модуль и тренированный промптер, демонстрирует значительное улучшение в задачах на композицию, рассуждение и использование мировых знаний по сравнению с моделями, обученными на обычных текстовых описаниях, даже при идентичных архитектуре, данных и вычислительных бюджетах.

marsbit14 мин. назад

Новый фактор масштабирования в текстовом изображении обнаружен командой ByteDance Seed

marsbit14 мин. назад

Обогнанная центральная провинция: чем прорвать "K-образное разделение"?

Экономическое соревнование между провинциями в первом полугодии выявило ключевой сдвиг: Аньхой с ростом ВВП на 5,6% обогнал Хунань (рост всего 2,7%) и вошёл в десятку крупнейших экономик Китая. Главной причиной этой смены позиций стало "K-образное расхождение" в промышленной динамике. Аньхой демонстрирует высокие темпы роста за счёт инноваций и высокотехнологичного производства, в то время как Хунань столкнулся с замедлением из-за зависимости от традиционных отраслей (таких как строительная техника), переживающих спад, и недостаточного вклада новых растущих секторов. Хотя промышленность строительной техники Хунаня остаётся крупнейшей в стране, ей необходима модернизация и интеграция искусственного интеллекта. В ответ власти Хунаня активизировали усилия по модернизации традиционной промышленности и развитию будущих отраслей, таких как воплощённый искусственный интеллект и квантовые технологии. Однако провинция сталкивается с вызовом превращения своих сильных научно-исследовательских активов (три университета уровня 985) в реальную промышленную конкурентоспособность. Для преодоления разрыва с такими соседями, как Аньхой и Хубэй, Хунаню необходимо укрепить цепочки создания стоимости, сфокусироваться на ключевых новых направлениях и обеспечить синергию инноваций между Чаншей и другими промышленными центрами провинции.

marsbit34 мин. назад

Обогнанная центральная провинция: чем прорвать "K-образное разделение"?

marsbit34 мин. назад

Охлаждение крипторынка: Как Neutrl превращает токенизированные акции в новое "месторождение доходности"?

Ключевые выводы: Снижение активности на крипторынке приводит к уменьшению доходности синтетических долларов, поскольку такие источники дохода, как финансирование, базисы и скидки на разблокировку, по сути, являются "налогом" на спекуляции. В то же время предложение акций с ограничениями на продажу (локап) зависит от графиков IPO и потребностей инсайдеров в ликвидности, что не связано с циклом крипторынка. Neutrl, протокол синтетического доллара с нейтральной к рынку стратегией, исследует расширение своей деятельности на токенизированные акции и акции перед IPO. Протокол использует стратегию, включающую покупку акций со скидкой (например, 15% за шестимесячный период локапа) и хеджирование через короткие позиции в перпетуальных контрактах на эти же акции. Это создает дельта-нейтральную позицию, где прибыль формируется за счет скидки и положительного финансирования от короткой позиции, а не от движения цены акций. Оборот дневных перпетуальных контрактов на акции вырос с $84 млн до $55 млрд, что делает хеджирование возможным. Типичная сделка может принести около 20.5% дохода за шесть месяцев. Рынок коротких позиций по акциям молод, и дисбаланс спроса предоставляет высокие ставки финансирования. Объем подходящих акций с локапом оценивается в $482 млрд, что в 4.5 раза больше, чем в криптосекторе. Эта модель может быть применена к другим классам активов (товары, процентные ставки), появятся ликвидные инструменты для коротких позиций. Таким образом, Neutrl стремится создать независимый от криптоциклов источник дохода для держателей стейблкоинов.

marsbit39 мин. назад

Охлаждение крипторынка: Как Neutrl превращает токенизированные акции в новое "месторождение доходности"?

marsbit39 мин. назад

4 раунда финансирования за 6 месяцев, профессор Университета Западного озера привлёк всеобщее внимание

Компания Westlake Robotics, занимающаяся разработкой универсального «мозга» для воплощенного интеллекта, привлекла финансирование серии A. Это уже четвертый раунд финансирования за последние шесть месяцев, общий объем инвестиций достиг 5 миллиардов юаней. Среди инвесторов — государственные фонды, промышленный капитал и ведущие венчурные компании. Компания, основанная в 2024 году как результат трансфера технологий Университета Западного озера, была создана под руководством профессора Ван Дунлиня, ведущего эксперта в области воплощенного интеллекта. Команда состоит из специалистов мирового уровня. Westlake Robotics придерживается стратегии самостоятельной разработки полного стека, охватывающего «универсальный мозг», «малый мозг» для управления движением человекоподобного робота и собственное аппаратное обеспечение. Это позволило компании создать технологический цикл, соединяющий базовые модели, роботов и реальные сценарии применения. Ключевыми инновациями являются оригинальная универсальная модель движения GAE (система «внешнего воплощения»), обеспечивающая дистанционное управление с малой задержкой, и уникальная архитектура двойного предварительного обучения «большого» и «малого» мозга, которая решает проблему разрыва между когнитивными рассуждениями и двигательным контролем. В 2026 году компания представила полностью самостоятельно разработанного человекоподобного робота Westlake o1, завершив формирование полного технологического цикла. Компания уже получила заказы на сумму около 100 миллионов юаней в таких сферах, как научные исследования, сбор данных и инспекция энергетических объектов. Также заключено соглашение о создании полигона для обучения роботов в реальных условиях. Новое финансирование будет направлено на разработку универсальной крупной модели для человекоподобных роботов и совершенствование системы GAE, а также на укрепление системы подготовки кадров.

marsbit39 мин. назад

4 раунда финансирования за 6 месяцев, профессор Университета Западного озера привлёк всеобщее внимание

marsbit39 мин. назад

Волатильность упала до исторических минимумов. Когда закончится «летний боковой тренд» биткоина?

Биткоин продолжает торговаться в узком диапазоне $62 000 - $66 000, что эксперты связывают с низкой летней ликвидностью и сжатой волатильностью. Подразумеваемая волатильность достигла исторических минимумов. Аналитики сходятся во мнении, что для выхода из фазы консолидации необходимы внешние макроэкономические катализаторы. Ключевыми факторами, за которыми наблюдает рынок, являются данные по инфляции в США (ИПЦ), сигналы о дальнейшей денежно-кредитной политике ФРС и законодательный прогресс в отношении Закона о ясности для цифровых активов (Clarity Act). Поступление средств в биткоин-ETF, особенно IBIT от BlackRock, обеспечивает поддержку рынку, однако этот приток в значительной степени компенсируется продажами со стороны майнеров. Ожидается, что мягкие данные по инфляции могут стать позитивным сигналом для пробоя вверх, тогда как негативные макроновости или задержки в регулировании способны привести к тестированию нижней границы диапазона. В краткосрочной перспективе, по крайней мере до середины сентября, вероятно сохранение бокового движения с низкой активностью, пока не прояснятся указанные макропеременные.

marsbit43 мин. назад

Волатильность упала до исторических минимумов. Когда закончится «летний боковой тренд» биткоина?

marsbit43 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片