Mengapa Model Riset $42B Aave Hadapi Ujian Pertamanya Setelah Kepergian Chaos Labs

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-07Terakhir diperbarui pada 2026-04-07

Abstrak

Pengelolaan risiko di Aave, dengan total nilai terkunci (TVL) $42,34 miliar dan pinjaman $16,55 miliar, sangat bergantung pada penyesuaian berkelanjutan yang selama ini dilakukan oleh tim eksternal seperti Chaos Labs. Keberangkatan Chaos Labs menandakan ketegangan dalam model risiko Aave, terutama dalam menghadapi kompleksitas yang meningkat dengan peluncuran V4. Meskipun pendiri Aave, Stani Kulechov, berterima kasih atas kontribusi mereka, pergantian ini menyoroti tantangan dalam mempertahankan pengawasan risiko berkualitas tinggi seiring dengan pertumbuhan protokol. Tanggung jawab kini beralih ke tim internal dan penyedia seperti LlamaRisk, yang sudah familiar dengan arsitektur protokol. Namun, kecepatan respons dan koordinasi menjadi pertanyaan kritis. Dalam jangka pendek, sistem tetap stabil, tetapi perlambatan dalam penyesuaian dapat meningkatkan risiko secara bertahap. Kepercayaan pasar sekarang lebih bergantung pada seberapa efektif transisi ini dikelola, bukan hanya pada kinerja masa lalu.

Manajemen risiko di DeFi kini memainkan peran sentral dalam kinerja protokol, terutama selama periode volatil. Seiring berakhirnya Q1 2026, Aave [AAVE] mengelola sekitar $42,34 miliar dalam TVL dan $16,55 miliar dalam pinjaman; protokol ini mengandalkan penyesuaian berkelanjutan daripada pengaturan tetap.

Sumber: Stani Kulechov di X

Tim eksternal seperti Chaos Labs memperbarui ambang likuidasi, batas peminjaman, dan aturan kolateral seiring perubahan kondisi.

Seiring pembaruan ini terjadi lebih sering, sistem merespons lebih cepat terhadap tekanan pasar. Hal ini meningkatkan stabilitas dan kepercayaan pengguna, meskipun juga berarti protokol lebih bergantung pada model risiko eksternal seiring kompleksitas yang meningkat.

Kepergian Chaos Labs sinyal ketegangan dalam model risiko Aave

Kepergian Chaos Labs menandakan lebih dari sekadar perubahan kontributor; ini mencerminkan ketegangan yang semakin besar dalam cara Aave mengelola risiko seiring skalanya. Selama tiga tahun, Chaos Labs menetapkan harga setiap pinjaman sementara TVL Aave berkembang dari $5,2 miliar menjadi lebih dari $26 miliar, memproses $2,5 triliun dalam setoran dan lebih dari $2 miliar dalam likuidasi, menurut laporan Chaos Labs.

Sumber: Governance. Aave.com

Namun, kepergian ini didorong oleh ketidakselarasan yang lebih mendalam tentang bagaimana risiko harus ditangani ke depan. Seiring kontributor inti pergi, beban kerja dan risiko operasional meningkat, sementara Aave V4 memperkenalkan kompleksitas yang lebih besar pada struktur yang tidak familier.

Stani Kulechov, pendiri dan CEO Aave, memuji mereka dalam sebuah postingan yang menyatakan, "Kami juga ingin berterima kasih kepada seluruh tim Chaos Labs atas kontribusi mereka selama bertahun-tahun, karena mereka telah membantu membawa protokol yang kami bangun ke tingkat kematangannya saat ini."

Akibatnya, keterlibatan tetap merugi meskipun diusulkan anggaran $5 juta. Pergeseran ini menunjukkan bahwa seiring protokol tumbuh, mempertahankan pengawasan risiko berkualitas tinggi menjadi lebih sulit, yang dapat memengaruhi stabilitas jangka panjang jika permintaan melampaui kendali.

Kontinuitas risiko Aave kini hadapi ujian pertamanya

Aave kini memasuki transisi kritis saat menyerap kepergian kontributor risiko kunci, mengalihkan fokus dari kinerja ke kontinuitas.

Dengan kepergian Chaos Labs, tanggung jawab beralih ke tim internal dan penyedia seperti LlamaRisk, memunculkan pertanyaan tentang kecepatan respons. Stani mencatat bahwa "LlamaRisk sudah menjadi kontributor risiko untuk Aave DAO dan memiliki keakraban mendalam dengan arsitektur dan parameter protokol. Kami mendukung LlamaRisk meningkatkan anggaran mereka untuk mengakomodasi beban kerja tambahan ini dan memperluas tim mereka sesuai kebutuhan."

Seiring Aave berkembang menuju V4, kompleksitas risiko meningkat, yang menempatkan lebih banyak tekanan pada koordinasi.

Dalam jangka pendek, sistem tetap stabil; namun, perlambatan dalam penyesuaian dapat memungkinkan risiko terbangun secara bertahap. Pergeseran ini menunjukkan bahwa kepercayaan pasar kini lebih bergantung pada seberapa efektif transisi ini dikelola daripada kinerja masa lalu.

Ringkasan Akhir

  • Stabilitas Aave mengandalkan pembaruan risiko berkelanjutan, tetapi kepergian Chaos Labs memunculkan pertanyaan tentang mempertahankan responsivitas yang sama.
  • Aave kini memasuki transisi di mana penyesuaian yang lebih lambat dapat meningkatkan risiko, mengalihkan fokus dari kinerja masa lalu ke eksekusi.

Pertanyaan Terkait

QMengapa model risiko Aave senilai $42B menghadapi ujian pertamanya setelah kepergian Chaos Labs?

AKarena Chaos Labs sebelumnya memainkan peran kunci dalam pembaruan berkelanjutan parameter risiko seperti ambang batas likuidasi dan aturan jaminan. Kepergian mereka menimbulkan pertanyaan tentang kemampuan Aave mempertahankan responsivitas yang sama terhadap tekanan pasar tanpa kontributor eksternal utama tersebut.

QApa yang menyebabkan Chaos Labs menghentikan kerjasamanya dengan Aave?

AKeberangkatan mereka didorong oleh ketidaksejajaran yang lebih dalam tentang bagaimana risiko harus ditangani ke depan, peningkatan beban kerja dan risiko operasional, serta diperkenalkannya kompleksitas yang lebih besar dengan Aave V4 pada struktur yang tidak familier.

QBagaimana Aave berencana mengelola risiko setelah kepergian Chaos Labs?

AAave akan mengalihkan tanggung jawab ke tim internal dan penyedia seperti LlamaRisk, yang sudah menjadi kontributor risiko untuk Aave DAO dan memiliki keakraban mendalam dengan arsitektur protokol.

QApa dampak potensial dari transisi ini terhadap stabilitas Aave?

ADalam jangka pendek sistem tetap stabil, namun setiap perlambatan dalam penyesuaian parameter risiko dapat memungkinkan risiko menumpuk secara bertahap, yang dapat mempengaruhi stabilitas jangka panjang.

QBerapa total nilai yang dikelola (TVL) dan volume pinjaman Aave pada akhir Q1 2026?

AAave mengelola sekitar $42,34 miliar dalam Total Value Locked (TVL) dan $16,55 miliar dalam pinjaman pada akhir kuartal pertama 2026.

Bacaan Terkait

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

BIP-110, sebuah proposal untuk membatasi data non-keuangan di blockchain Bitcoin (seperti yang digunakan oleh Inskripsi dan Runes), telah memicu kembali perdebatan mendalam tentang tata kelola Bitcoin. Proposal ini bertujuan memberlakukan batasan konsensus baru—seperti membatasi ukuran skrip output dan OP_RETURN—untuk satu tahun, guna mencegah data arbitrer membebani node. Namun, langkah ini mengubah perdebatan dari lapisan kebijakan (penerusan/penggalian) ke lapisan konsensus, yang membuat transaksi yang saat ini valid menjadi tidak valid. Dukungan dan penentangan terbelah. Pendukung, termasuk node Bitcoin Knots, berpendapat bahwa kebijakan default node (seperti yang diubah di Core v30) sudah tidak efektif dan batasan harus ditingkatkan ke lapisan konsensus. Penentang seperti Adam Back dan Michael Saylor berargumen bahwa Bitcoin harus tetap netral dan tanpa izin; mengubah konsensus untuk melarang jenis transaksi tertentu merusak prinsip dasarnya. Saylor, mewakili pemegang korporat besar, juga memperingatkan risiko preseden tata kelola dan potensi perpecahan rantai. Kontroversi ini juga menyoroti dinamika kekuasaan yang kompleks: penambang dengan kekuatan hashrate, operator node yang menegakkan aturan, pengembang inti dengan akses commit, dan pemegang aset institusional seperti Saylor—masing-masing memiliki klaim legitimasi yang berbeda atas arah Bitcoin. Terlepas dari apakah BIP-110 diaktifkan (menggunakan sinyal penambang 55%), tekanan uji tata kelola ini mengungkap pertanyaan mendasar: Siapa yang berhak memutuskan apa itu Bitcoin dan bagaimana aturannya berevolusi? Perdebatan ini pada akhirnya lebih tentang otoritas dan prinsip daripada sekadar data "sampah".

链捕手11m yang lalu

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

链捕手11m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

Seorang trader anonim melakukan aksi spektakuler dengan membeli 20.000 opsi call Bitcoin pada harga strike $70.000 dan secara simultan menjual 20.000 opsi call pada strike $72.000 di Deribit, membentuk struktur bull call spread. Transaksi dengan nilai nominal total $25 miliar ini berakhir tanggal 31 Juli, hanya dua hari setelah keputusan suku bunga Federal Reserve AS. Dengan harga Bitcoin saat ini sekitar $64.289, trader ini bertaruh bahwa aset kripto tersebut akan naik lebih dari 9% dalam 10 hari untuk menembus level psikologis $70.000. Namun, jalan menuju target tersebut tidak mulus. Analisis on-chain menunjukkan basis biaya pembeli terbaru terkonsentrasi di sekitar $69.000, yang kemungkinan akan menjadi area resisten kuat. Selain itu, aliran dana ETF Bitcoin AS yang fluktuatif—meski menunjukkan arus masuk bersih $272 juta dalam dua minggu, juga pernah mencetak arus keluar $424 juta dalam satu hari—menambah ketidakpastian untuk ledakan permintaan yang diperlukan. Skenario jangka panjang dari berbagai analis bervariasi, mulai dari target $150.000 pada akhir tahun (Bernstein) hingga peringatan potensi koreksi lebih dalam (NYDIG). Namun, untuk taruhan jangka pendek ini, fokusnya adalah pada pertemuan Fed dan kemampuan Bitcoin untuk mengatasi hambatan di sekitar $69.000-$70.000 dengan dukungan permintaan yang konsisten. Pasar kripto secara keseluruhan saat ini bernilai $2,23 triliun dengan dominasi Bitcoin sebesar 58,73%.

marsbit19m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

marsbit19m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

Replika "Momen DeepSeek"? Wall Street Serentak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi. Pasar sempat panik menyamakan peluncuran Kimi K3 dengan "Momen DeepSeek 2.0" yang sebelumnya menekan harga saham sektor semikonduktor. Namun, laporan terbaru dari bank investasi seperti UBS, Nomura, Bank of America Merrill Lynch, dan Citibank menyimpulkan pandangan berbeda: Kimi K3 bukanlah pengakhir, melainkan akselerator bagi permintaan komputasi. Kimi K3, model open-source dengan 2.8 triliun parameter yang dirilis Moonshot AI pada 16 Juli 2026, menampilkan kemampuan mendekati model mutakhir seperti konteks 1M token, inferensi "selalu aktif", kemampuan multimodal asli, dan arsitektur MoE. Fitur-fitur ini bukan cerita aset ringan. Mereka justru meningkatkan tekanan pada inferensi, memori, jaringan, dan penyimpanan. Analis berargumen bahwa model yang lebih kuat dan lebih terjangkau (seperti K3) akan memicu "Paradoks Jevons" di AI: peningkatan efisiensi malah meningkatkan konsumsi komputasi secara keseluruhan karena lebih banyak pengembang dan perusahaan yang dapat menerapkannya di lebih banyak skenario, sehingga meningkatkan volume token yang diproses. Selain itu, untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, laboratorium AI terdepan AS seperti OpenAI dan Anthropic akan merespons dengan pelatihan skala lebih besar dan iterasi lebih cepat. Konsekuensinya, rantai pasokan infrastruktur AI diperkirakan tetap diuntungkan: 1. **Penyimpanan & Memori:** Peningkatan kebutuhan cache KV karena konteks panjang akan mendorong permintaan DDR5 server dan eSSD. HBM juga sangat dibutuhkan untuk deployment model open-source berskala besar. 2. **Komputasi & Foundry:** Hukum skala (*scaling law*) tetap berlaku, menguntungkan pemain seperti NVIDIA dan TSMC. 3. **Jaringan:** Deployment K3 membutuhkan konfigurasi kluster "super-node" (lebih dari 64 GPU), meningkatkan permintaan untuk modul optik dan chip optik. 4. **Platform Cloud:** Platform yang menghosting beragam model open-source (seperti Alibaba) mendapatkan daya tawar lebih kuat. Data menunjukkan penggunaan model AI China oleh pengembang global telah melonjak dari kurang dari 2% menjadi lebih dari 45% dalam setahun, menandakan adopsi yang meluas. Dengan demikian, selama penggunaan token terus tumbuh dan aplikasi seperti konteks panjang serta Agen terus meluas, kebutuhan akan komputasi, HBM, penyimpanan, jaringan, dan pusat data akan tetap tak terhindarkan. Model open-source yang lebih kuat dilihat sebagai pintu masuk bagi gelombang difusi permintaan berikutnya, bukan akhir dari kebutuhan infrastruktur AI.

链捕手27m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

链捕手27m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

Penjelasan singkat tentang Zakura, node baru Zcash, yang dirilis dengan target mencapai 50.000 TPS untuk pembayaran privat, setara dengan Visa dan Mastercard. Saat ini, Zcash hanya memproses sekitar 1 transaksi privat per detik. Zakura, node perangkat lunak baru yang merupakan fork dari Zebra Foundation Zcash, bertujuan untuk mengatasi hambatan ini. Dikembangkan oleh Sean Bowe (pendiri kriptografi nol-pengetahuan Zcash) dan Dev Ojha, dan didanai oleh sumbangan pribadi ZEC, Zakura memperkenalkan fitur seperti pemangkasan data lama, yang mengurangi penggunaan disk dan memungkinkan sinkronisasi node dalam kurang dari dua menit. Tantangan utama untuk mencapai 50.000 TPS adalah besar bukti kriptografi yang diperlukan untuk setiap transaksi privat. Proyek Tachyon milik Bowe mengusulkan solusi bukti rekursif untuk mengurangi data yang diperlukan untuk konsensus secara drastis. Selain itu, grup Valar sedang meneliti teknologi Private Information Retrieval (PIR) untuk mengatasi hambatan dompet, yang saat ini harus mengunduh semua transaksi untuk menemukan miliknya. Zakura juga memasang sistem eksperimental untuk penyebaran blok cepat. Uji coba penting dari teknologi ini akan datang dengan aktivasi pembaruan jaringan "Ironwood" (NU6.3) pada akhir Juli. Pembaruan ini dibuat sebagai respons atas kerentanan keamanan serius yang ditemukan di kolam Orchard Zcash pada Mei 2024, yang berpotensi memungkinkan penciptaan ZEC palsu. Ironwood dirancang untuk mengisolasi dan menjebak saldo palsu apa pun yang mungkin telah dibuat. Kesimpulannya, Zakura mewakili langkah pertama yang ambisius untuk membuat Zcash menjadi jaringan pembayaran global yang privat dan berskala, membuktikan bahwa privasi dan kinerja tinggi dapat dicapai secara bersamaan.

marsbit30m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

marsbit30m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?

**Ringkasan Artikel: Dugaan Perdagangan Orang Dalam Senilai $2 Miliar di Pasar Prediksi, Siapa yang Mengambil Untung?** Volume pasar prediksi tumbuh pesat. Menurut data TRM Labs, volume perdagangan bulanan pasar prediksi pada 2026 telah melampaui $21 miliar. Hanya di kategori geopolitik Polymarket, volume kumulatif perdagangan hingga pertengahan Juni tahun ini melebihi $5 miliar, dengan kontrak terkait Iran mencapai lebih dari $2 miliar. Namun, bersama pertumbuhan ini, terdapat fenomena penggunaan informasi non-publik untuk bertaruh dan mengambil keuntungan. Pada 21 Juli, Bloomberg Businessweek menerbitkan investigasi data ekstensif berdasarkan analisis platform pemantauan on-chain Polysights terhadap sekitar 34.000 transaksi mencurigakan yang ditandai antara Agustus 2025 dan Juni 2026. Kesimpulan utamanya adalah bahwa pada paruh pertama 2026, total volume transaksi yang ditandai sebagai mencurigakan di Polymarket mencapai sekitar $200 juta. Analisis lebih lanjut mengungkap pola kunci: transaksi mencurigakan terkonsentrasi di kategori geopolitik dan militer (terutama terkait Iran), dengan keuntungan sangat terpusat di dompet digital minoritas (1% teratas meraih lebih dari setengah keuntungan), dan 57% dari dompet menguntungkan tersebut dibuat kurang dari 24 jam sebelum perdagangan, menunjukkan pola "buang setelah pakai". Selain itu, 71% dana untuk transaksi yang ditandai berasal dari bursa kripto teregulasi AS, meskipun Polymarket secara nominal melarang pengguna AS. Investigasi juga menyoroti dua kasus kriminal perdagangan orang dalam pertama di AS terkait pasar prediksi: seorang anggota pasukan khusus AS yang didakwa menggunakan informasi rahasia operasi militer di Venezuela untuk bertaruh di Polymarket, dan seorang perwira cadangan Angkatan Udara Israel yang diduga membocorkan informasi tentang operasi militer terhadap Iran kepada seorang kenalan untuk bertaruh. Reaksi regulasi mulai meningkat, termasuk investigasi CFTC terhadap Polymarket, usulan larangan perdagangan bagi pejabat pemerintah dengan akses informasi non-publik, larangan internal di lembaga seperti Goldman Sachs, serta tekanan hukum terhadap platform pesaing seperti Kalshi di tingkat negara bagian. Polymarket sendiri telah memperbarui aturan integritas pasar dan melaporkan sejumlah dompet ke penegak hukum.

Foresight News41m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?

Foresight News41m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow