Ke Mana Uangnya? Panduan Bertahan Hidup untuk 'Kelangkaan Dolar' di Masa Depan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-05Terakhir diperbarui pada 2026-01-05

Abstrak

Penulis "Tiezhuge in CRYPTO" membahas likuiditas dolar AS pada tahun 2026, menekankan bahwa likuiditas tidak hanya bergantung pada Fed tetapi juga pada bank sistemik global (G-SIB). Analisis mencakup dampak regulasi Basel III, SLR dan LCR/NSFR, yang membatasi kemampuan bank sebagai perantara dolar. Repo market dan tekanan dolar offshore (melalui FX Swap) menjadi indikator kunci. Penulis memperingatkan potensi volatilitas di akhir kuartal, risiko penurunan likuiditas aset, dan kegagalan strategi investasi tradisional. Rekomendasi termasuk memegang kas, emas, dan komoditas sebagai lindung nilai, serta menghindari aset likuiditas rendah seperti altcoin.

Penulis: Tiezhu Ge di CRYPTO

Awal tahun, diundang oleh Talk君@TJ_Research, dan@qinbafrank serta @viviennaBTC

Masing-masing membahas situasi makro tahun depan, sangat menarik dan memberikan pencerahan.

Memanfaatkan kesempatan ini, sekalian membahas pandangan yang lebih komprehensif tentang makro tahun depan.

Ini adalah sebuah seri, termasuk likuiditas dolar, obligasi AS, dolar, yang diselingi dengan pandangan tentang kebijakan moneter dan fiskal. Terbatas ruang, banyak konten di sini tidak dapat diuraikan, analisis likuiditas, obligasi AS, dolar adalah sebuah rekayasa keuangan yang besar, saya memahami sedikit, berharap dapat memberikan pencerahan bagi semua.

一、Pemahaman Lebih Dalam tentang Likuiditas Dolar: Pengaruh Fed dan G-SIB terhadap Likuiditas Dolar

Dalam artikel awal tahun 2025, secara sistematis membahas bagaimana neraca Fed mempengaruhi likuiditas dolar (lihat tautan di akhir artikel), namun dalam situasi saat ini di mana fiskal secara bertahap mendominasi pasar, analisis hanya pada Fed jelas tidak cukup.

Dari perspektif neraca, likuiditas dolar bukan hanya angka pada neraca aset Fed. Seharusnya didefinisikan sebagai, dalam preferensi risiko saat ini, keinginan dan kemampuan perantara keuangan (khususnya bank G-SIB) untuk memperluas neraca.

Seluruh sistem keuangan pada dasarnya adalah lapisan-lapisan neraca yang bersarang, setiap lapisan adalah janji pembayaran dari entitas lapisan atas. Meskipun peran Fed sebagai lender of last resort masih penting, tetapi dalam operasionalnya, dolar tidak mengalir langsung dari Fed ke pasar, ia harus melalui neraca bank besar, di bawah pengaruh kendala regulasi dan pembebanan modal, dalam bentuk perantara dolar, diubah menjadi likuiditas keuangan yang dapat diperdagangkan dan dapat dileverage di pasar keuangan.

Dengan kata lain, persepsi dan kegunaan aktual likuiditas dolar di pasar keuangan, tergantung pada Fed, dan lebih tergantung pada apakah bank sebagai perantara, bersedia dan dengan biaya berapa untuk melepaskan dolar-dolar ini.

Terutama ketika kita menyadari, saldo cadangan sistem perbankan telah turun ke tingkat yang tampaknya masih cukup, tetapi secara marginal tidak lagi longgar, masalah ini menjadi sangat krusial.

Reaksi pasar terhadap likuiditas dolar sangat asimetris: dengan kata lain, sedikit lebih longgar, reaksi pasar tidak besar; tetapi begitu ketat, sangat merusak. Maka, tahun 2026, situasi ini masih akan berlanjut untuk sementara waktu, oleh karena itu analisis neraca bank, dari perspektif likuiditas dolar, menjadi sangat penting.

二、Membedah Likuiditas Dolar: Likuiditas Nominal dan Likuiditas Tersedia.

Rumus yang dikenal luas untuk mengukur total likuiditas dolar adalah: Total Neraca Fed - TGA (Akun Umum Treasury) - Reverse Repo Semalam (RRP). Rumus ini sebelum tahun 2025 sangat berguna, karena cadangan bank berlebih, neraca tidak membatasi kemampuan perantara dolar. Dengan kata lain, likuiditas nominal hampir sama dengan yang tersedia.

Memasuki paruh kedua tahun 2025, likuiditas dolar pasar pada dasarnya telah beralih dari kendala kuantitas ke kendala perantara. Secara sederhana, kemampuan perantara dolar bank sangat terbatas. Ini seperti hubungan antara level air dan tekanan air.

G-SIB global (Bank Penting Sistemik) pada dasarnya tunduk pada serangkaian standar regulasi yang ditetapkan oleh BIS (Bank for International Settlements).

Setelah 2010 terutama perjanjian Basel III baru. Perjanjian ini, pada intinya, melalui berbagai indikator pengawasan menekan dorongan ekspansi bank. Indikator introduksi paling inti adalah rasio leverage (SLR) dan persyaratan cakupan likuiditas (LCR/NSFR), khususnya untuk bank penting, meningkatkan persyaratan modal dan cakupan risiko secara komprehensif.

Maka, di bawah persyaratan regulasi ini, orientasi bisnis bank, dari perspektif neraca harus mempertimbangkan: berapa banyak modal yang digunakan, apakah akan mempengaruhi pencapaian indikator regulasi.

Definisi SLR sederhana, modal inti / semua aset on dan off balance sheet (obligasi, pinjaman, derivatif, dll.). Umumnya rasio ini 3%, tetapi untuk bank besar (skala di atas 250 miliar dolar), rasio ini adalah 5%. Dalam rumus ini, memegang obligasi AS dan memberikan pinjaman tidak berbeda dalam penggunaan modal.

Hasil yang diarahkan adalah: pada saat-saat kritis tertentu, di bawah kendala penggunaan modal, bank pasti memilih bisnis dengan ROI tinggi; pasar obligasi dengan hasil rendah, repo, dll akan berkurang.

Kunci analisis di sini adalah pasar repo obligasi (Repo). Pihak yang berpartisipasi di pasar Repo terutama adalah MMF, bank, dan dana lindung nilai. Peran bank adalah sebagai market maker. Maka pada akhir kuartal, untuk memenuhi indikator regulasi, ketika dana lindung nilai meminjam uang ke bank dengan menjaminkan obligasi AS, maka obligasi AS yang dijaminkan ini masuk ke neraca bank, sekaligus menggunakan modal inti.

Begitu penggunaan modal atau ruang neraca bank terbatas. Maka sebagai pemberi pinjaman, bank要么 tidak meminjamkan,要么 menaikkan suku bunga secara besar-besaran.

Hasilnya adalah: beberapa dana lindung nilai untuk bertahan hidup (misalnya margin call), terpaksa mencairkan obligasi tanpa mempertimbangkan biaya. Saat itu Anda akan melihat lonjakan hasil obligasi AS, disertai lonjakan suku bunga SOFR.

Faktor penting lainnya adalah persyaratan RLAP (Pengawasan Likuiditas Intraday). Regulasi mensyaratkan bahwa pada setiap saat dalam hari perdagangan, harus memiliki likuiditas berkualitas tinggi yang cukup dan siap digunakan, untuk menghadapi arus keluar dana dalam situasi ekstrem.

Oleh karena itu meskipun Anda dapat melihat cadangan bank tidak rendah, tetapi sebagian terkunci, dengan kata lain, bank cenderung mempertahankan cadangan yang lebih berlimpah. Karenanya, juga akan mempengaruhi saat-saat seperti akhir kuartal.

三、Bagaimana Menganalisis Kekakuan Likuiditas Dolar

Sebelum membahas lebih lanjut indikator pemantauan likuiditas dolar. Ada variabel kunci yang perlu dijelaskan, yaitu tekanan dolar lepas pantai.

Dari mekanisme operasi sistem dolar global, dolar tidak hanya beredar di dalam negeri AS. Sebaliknya, banyak kredit dolar diciptakan, digulirkan, dan dileverage di luar AS. Dan sistem dolar lepas pantai ini, sangat bergantung pada swap valuta asing (FX Swap) dan pembiayaan lintas mata uang untuk meminjam dolar.

Bank non-AS tidak memiliki basis deposito dolar, akan melalui Fx Swap untuk mengubah kewajiban mata uang lokal menjadi kewajiban dolar. Oleh karena itu, secara objektif, ia bereaksi lebih cepat terhadap perubahan likuiditas daripada dolar dalam negeri.

Oleh karena itu, secara garis besar, kita dapat menyimpulkan kerangka analisis sederhana untuk likuiditas dolar: biaya pendanaan lepas pantai - tekanan repo dalam negeri - perilaku neraca bank - reaksi harga aset.

1) Dolar lepas pantai: basis lintas mata uang (inti: basis USD/JPY / basis EUR/USD), ini mengungkapkan biaya pinjaman bank yang meminjam dolar di pasar lepas pantai; serta titik FX Swap, yang pertama semakin negatif, yang kedua semakin besar. Pada dasarnya menunjukkan tekanan pendanaan lepas pantai sedang naik pada tahap saat ini.

2) Dolar dalam negeri: analisis inti pasar Repo, terutama melihat deviasi SOFR dan IORB, dikombinasikan dengan indeks MOVE, jika SOFR terus高于 tingkat kebijakan, menunjukkan bank tidak bersedia meminjamkan dana. Tentu, jika lebih mendalam dapat memperhatikan lelang obligasi dan kinerja suku bunga pasar repo, fluktuasi besar atau naik, juga menunjukkan tingkat tekanan pendanaan.

3) Perilaku neraca bank: misalnya kenaikan RRp tidak disertai kenaikan Repo, atau kenaikan cepat penggunaan SRF, dll.

Selain itu, penurunan kemampuan perantara likuiditas, juga akan membawa beberapa keanehan yang tidak terlihat di waktu lain, misalnya saham dan obligasi jatuh bersamaan, mungkin bukan karena inflasi, kemungkinan besar karena ketatnya pasar repo. Juga misalnya pelebaran spread kredit yang tidak normal, bahkan mungkin data ekonomi bagus, tetapi likuiditas justru lebih ketat, dll.

Beberapa waktu terakhir, pasar terus mendiskusikan AS akan melonggarkan SLR pada tahun 2026, pada dasarnya adalah melonggarkan perantara likuiditas dolar, memperluas ruang neraca, menghindari kenaikan suku bunga pendanaan pada saat-saat kritis yang memicu reaksi berantai deleverage. Bersamaan, jika mempertimbangkan kelemahan dolar saat ini, defisit fiskal yang terus meluas, serta ruang penurunan suku bunga dan masalah pemilu menengah. Situasi yang mungkin terjadi:

1) Masalah pencernaan obligasi AS: bahkan jika suku bunga turun ke sekitar 3.0, penurunan ujung panjang yang lancar masih sangat sulit, bahkan tail lelang mungkin juga tidak bagus, kemampuan penanggung pasar primer sendiri menjadi kendala terbesar.

2) Perubahan akun TGA akan memiliki pengaruh lebih besar pada pasar. Dalam kondisi RRP habis saat ini, pengaruh TGA terhadap perubahan suku bunga Repo mungkin lebih besar dari sebelumnya.

3) Perubahan pasar Repo: utang yang sangat besar bertemu dengan dana yang sangat membutuhkan leverage, kesulitan pada akhir kuartal, hari pajak, pasar mungkin menghadapi fluktuasi yang lebih besar, sementara peledakan perdagangan basis juga mungkin menjadi risiko ekor terbesar.

Dalam kondisi SLR tidak dilonggarkan, kebijakan moneter longgar dan kredit ketat akan menjadi skenario dominan pasar untuk sementara waktu, asimetri risiko pada tingkat likuiditas akan sangat menonjol. Dalam kondisi keseimbangan ketat, keinginan ekspansi neraca bank ditekan, analisis korelasi saham-obligasi menurun,更容易 jatuh bersamaan, kegagalan kombinasi 64 mungkin akan berlanjut.

Bagi orang biasa, uang tunai masih merupakan alat pertahanan penting; maka emas, komoditas ini dapat menjadi alat lindung nilai yang sangat efektif. Bersamaan, ketika menganalisis suatu aset, pastikan untuk memperhatikan di bagian mana ia berada dalam transmisi likuiditas, misalnya altcoin atau aset dengan likuiditas rendah, mudah habis, mudah anjlok.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan likuiditas dolar dan mengapa analisis Federal Reserve saja tidak cukup untuk memahaminya?

ALikuiditas dolar mengacu pada kesediaan dan kemampuan perantara keuangan (terutama bank G-SIB) untuk memperluas neraca mereka dalam preferensi risiko saat ini. Analisis Federal Reserve saja tidak cukup karena dolar tidak mengalir langsung dari Fed ke pasar, tetapi harus melalui neraca bank besar dengan berbagai kendala peraturan, sehingga peran bank sebagai perantara sangat krusial.

QApa itu SLR (Leverage Ratio) dan bagaimana pengaruhnya terhadap perilaku bank?

ASLR (Leverage Ratio) adalah rasio modal inti terhadap total aset (on dan off-balance sheet) yang diatur oleh Basel III. Untuk bank besar (di atas $250 miliar), rasio ini biasanya 5%. Aturan ini membatasi impuls bank untuk memperluas skala karena aset seperti obligasi pemerintah dan pinjaman sama-sama menggunakan modal, mendorong bank memilih bisnis dengan ROI tinggi dan mengurangi aktivitas seperti repo obligasi pemerintah yang berpendapatan rendah.

QBagaimana cara menganalisis keketatan likuiditas dolar?

AAnalisis dapat dilakukan melalui kerangka: biaya pendanaan offshore (melihat cross-currency basis seperti USD/JPY dan EUR/USD), tekanan repo onshore (melihat deviasi SOFR dari IORB dan indeks MOVE), dan perilaku neraca bank (seperti penggunaan SRF atau perubahan RRP). Tekanan pada pasar repo atau basis yang negatif mengindikasikan likuiditas yang ketat.

QApa risiko terbesar yang mungkin terjadi di pasar Repo menurut artikel?

ARisiko terbesar adalah potensi gelombang likuidasi (margin call) yang memicu volatilitas tinggi, terutama pada akhir kuartal atau hari pajak. Bank mungkin enggan meminjamkan dana karena kendala SLR, memicu kenaikan suku bunga SOFR dan memaksa dana lindung nilai menjual obligasi pemerintah secara besar-besaran, yang dapat menyebabkan lonjakan imbal hasil obligasi dan krisis likuiditas berantai.

QApa rekomendasi untuk investor retail dalam menghadapi lingkungan likuiditas yang ketat?

AArtikel merekomendasikan uang tunai sebagai alat pertahanan penting, serta emas dan komoditas sebagai lindung nilai yang efektif. Investor juga harus menganalisis posisi aset dalam rantai transmisi likuiditas, menghindari aset dengan likuiditas rendah (seperti cryptocurrency altcoin) yang rentan terhadap kehancuran mendadak.

Bacaan Terkait

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

Sebuah diskusi panas tentang "stasiun transit AI" di Zhihu mengangkat pertanyaan tentang asal-usul token murah dan keamanan pengguna. Diskusi bergeser dari sekadar pilihan alat ke masalah biaya dan kepercayaan yang lebih luas, karena token AI kini menjadi biaya nyata bagi pengguna. Kekhawatiran utama bukan hanya harga, tetapi **keaslian model**. Pengguna khawatir model yang ditampilkan tidak sesuai dengan yang benar-benar dipanggil, dengan risiko seperti "pertukaran model" atau "penurunan kualitas" yang sulit dideteksi karena sifat respons AI yang acak. Ini menciptakan transaksi asimetris informasi. Selain itu, **perbandingan harga** perlu diperhatikan. Token transit sering kali terlihat murah hanya jika dibandingkan dengan harga API resmi per penggunaan. Dibandingkan dengan langganan resmi, model domestik, atau kuota gratis, itu belum tentu pilihan termurah. Pengguna disarankan untuk menilai kebutuhan mereka terlebih dahulu. Sumber token murah beragam, mulai dari jalur legal (pembelian grosir, diskon perusahaan) hingga yang abu-abu (pembagian akun langganan, arbitrase wilayah). **Campuran sumber ini** menyulitkan penilaian risiko dan stabilitas layanan. Diskusi meningkat ke **keamanan data**. Untuk penggunaan biasa, risikonya terbatas pada kualitas respons. Namun, untuk pemrograman AI, Agent, atau alat perusahaan, data yang dikirim (kode, dokumen bisnis, rahasia dagang) sangat sensitif. Menggunakan transit yang tidak jelas dapat melanggar kewajiban kerahasiaan dan kepatuhan. Konsensus yang muncul adalah: stasiun transit **dapat digunakan untuk tugas berisiko rendah dan dapat diganti**, tetapi **tidak boleh menjadi pintu masuk default**. Untuk data sensitif atau alur kerja produksi, gunakan saluran resmi. Saran praktis termasuk tidak mengisi saldo besar, tidak mengikat semua alur kerja ke satu transit, menggunakan pertanyaan uji tetap, dan menganonimkan data jika memungkinkan. Pada intinya, diskusi ini mengingatkan bahwa **biaya sebenarnya dari penggunaan AI tidak hanya tertera pada harga token**, tetapi juga mencakup keaslian model, aliran data, stabilitas layanan, dan tanggung jawab kepatuhan. Semakin mudah kemampuan AI diakses, semakin penting bagi pengguna untuk mengetahui apa yang terjadi di balik layar.

marsbit8m yang lalu

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

marsbit8m yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

Asosiasi Blockchain, kelompok advokasi terbesar di industri, mendesak kepemimpinan Senat AS untuk melangkah maju dalam RUU CLARITY yang telah lama ditunggu. Desakan ini disampaikan dalam surat yang ditandatangani oleh 160 mantan profesional keamanan nasional, intelijen, dan penegak hukum. Mereka berargumen bahwa tanpa kerangka kerja federal yang jelas, aktivitas terkait kripto akan terus berpindah ke pasar luar negeri yang buram, menyulitkan penyelidik AS dalam memantau dan menindak kejahatan keuangan. RUU CLARITY bertujuan memperkuat kemampuan penegak hukum dengan kewajiban anti-pencucian uang yang lebih ketat, termasuk perluasan Undang-Undang Kerahasiaan Bank (BSA) dan persyaratan sanksi. RUU ini juga menekankan berbagi informasi antara Departemen Keuangan, DOJ, FBI, DEA, dan sektor swasta. Selain itu, RUU ini akan meningkatkan pengawasan atas kios aset digital dengan persyaratan pemantauan transaksi, pelaporan, batas transaksi, dan titik kontak penegak hukum khusus. Asosiasi Blockchain menegaskan bahwa langkah-langkah ini dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan akuntabilitas, bukan mengurangi regulasi. Untuk mendukungnya, mereka akan mengadakan town hall virtual dengan partisipasi senator dan penasihat Gedung Putih. RUU ini telah melalui komite pertanian dan diharapkan mendapatkan suara penuh di Senat musim panas ini. Namun, jika disetujui Senat, RUU masih perlu didamaikan dengan versi yang telah disahkan DPR sebelumnya.

bitcoinist20m yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

bitcoinist20m yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit1j yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit1j yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

Penulis: Ada, Deep Wave TechFlow Pada tanggal 3 Juni waktu AS setelah jam pasar, Broadcom merilis kinerja Q2 FY2026. Secara keseluruhan, laporan kuartal ini mencetak rekor dengan pendapatan $22.19 miliar (naik 48% YoY) dan EPS disesuaikan $2.44, melampaui ekspektasi. Pendapatan semikonduktor AI mencapai $10.8 miliar, tumbuh 143% dan terus meningkat selama 13 kuartal berturut-turut. Namun, pedoman untuk Q3 menjadi sorotan utama. Meski total pendapatan diproyeksikan $29.4 miliar (di atas perkiraan analis $28.54 miliar), proyeksi pendapatan semikonduktor AI untuk Q3 hanya $16 miliar, lebih rendah sekitar 7% dari konsensus ekspektasi analis sebesar $17.2 miliar. CEO Hock Tan juga tidak menaikkan panduan pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026, yang tetap pada lebih dari $100 miliar. Perbedaan ini memicu reaksi tajam di pasar. Saham AVGO anjlok lebih dari 13% dalam perdagangan setelah jam pasar, menghapus kapitalisasi pasar sekitar $270 miliar. CEO juga mengindikasikan bahwa proporsi pendapatan jaringan AI, yang saat ini mendekati 40% dari pendapatan semikonduktor AI, diperkirakan akan menormalkan menjadi sekitar 30%, bukan tetap di level 40%. Pernyataan ini berpotensi memberi tekanan pada valuasi perusahaan modul optik China yang terkait dengan cerita jaringan AI. Efeknya meluas ke perusahaan lain seperti Marvell yang juga turun setelah jam pasar. Meskipun demikian, manajemen menegaskan permintaan chip AI tetap sangat kuat dan berulang kali menegaskan target pendapatan AI lebih dari $100 miliar untuk FY2027. Koreksi saat ini mungkin merupakan aksi ambil untung karena valuasi yang telah tinggi, bukan perubahan mendasar dalam narasi AI jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片