Bank-Bank AS Dorong Kongres untuk Membatasi Stablecoin dan Akses Data Kripto

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-22Terakhir diperbarui pada 2026-01-22

Abstrak

Asosiasi Perbankan Amerika (ABA) mendorong Kongres untuk membatasi stablecoin dan akses data keuangan ke crypto. Mereka menuntut pelarangan stablecoin yang memberikan imbal hasil, dengan alasan dapat menarik dana dari deposito bank dan mengurangi kemampuan pinjaman, sehingga berisiko pada stabilitas keuangan. Bank juga ingin mengubah aturan Section 1033 yang mengizinkan berbagi data keuangan, dengan menerapkan biaya atau pembatasan akses. Di sisi lain, kelompok crypto dan fintech menuduh bank ingin menghambat persaingan dan inovasi. Perdebatan ini memperlambat RUU struktur pasar crypto di Senat AS, termasuk soal regulasi stablecoin dan integrasi dengan keuangan tradisional. Bank ingin crypto tumbuh dalam sistem perbankan, sementara firma crypto mengutamakan desentralisasi dan akses pengguna.

Bank-bank tradisional di AS mendorong para pembuat undang-undang untuk mengubah aturan kripto yang akan membatasi stablecoin dan berbagi data keuangan. Dorongan ini dipimpin oleh American Bankers Association (ABA), yang merupakan kelompok utama bank-bank AS.

Alasan Bank Ingin Melarang Yield Stablecoin

ABA menuntut pelarangan yield stablecoin. Mereka menyatakan bahwa stablecoin yang menghasilkan yield dapat menarik uang dari simpanan bank dan mengurangi kemampuan bank untuk meminjamkan, yang menciptakan risiko stabilitas keuangan. Brian Moynihan, CEO Bank of America, memperingatkan bahwa "triliunan uang" akan berpindah dari bank ke stablecoin jika yield diizinkan.

Sebagai tanggapan, kelompok Kripto dan Fintech berargumen bahwa ini akan melindungi bank dari persaingan dan membuat stablecoin kurang berguna serta mengunci inovasi di belakang produk yang dikendalikan bank.

ABA juga mendorong perubahan aturan perbankan Bagian 1033, yang memungkinkan pengguna memiliki hak untuk berbagi data keuangan mereka dengan aplikasi pilihan mereka. Saat ini, di bawah aturan yang ada, pengguna dapat menghubungkan rekening bank mereka ke dompet kripto, bursa, aplikasi stablecoin, dan alat fintech. Tetapi Bank menentang aturan saat ini dan membutuhkan aturan tanggung jawab yang lebih kuat serta potensi biaya atau pembatasan pada berbagi data.

Kelompok kripto dan fintech memperingatkan bahwa bank dapat menggunakan perubahan aturan kripto ini untuk keuntungan mereka dengan membebankan biaya untuk akses data, memblokir koneksi, dan secara perlahan mematikan perbankan terbuka tanpa melarangnya secara langsung.

Sengketa Yield Stablecoin Menunda RUU Kripto Penting AS

Perbedaan pendapat dan debat ini memperlambat kemajuan pada RUU struktur pasar kripto utama di Senat AS, yang melibatkan siapa yang mengatur kripto, bagaimana stablecoin bekerja, dan bagaimana kripto masuk ke dalam keuangan tradisional. Debat saat ini tentang yield stablecoin dan berbagi stabilitas keuangan telah menyebabkan penundaan pemungutan suara dari Komite Perbankan Senat, dan Coinbase telah menarik dukungannya untuk RUU tersebut.

Secara keseluruhan, bank ingin mengembangkan kripto di bawah sistem perbankan, tetapi firma kripto lebih memilih desentralisasi pada aset digital, akses pengguna, dan data keuangan.

Berita Kripto yang Disoroti:

Analis Kripto Menekankan Kemungkinan Harga ETH Tinggi Setelah Proyeksi Bulanan yang Direvisi

TagbankKriptoStablecoin

Pertanyaan Terkait

QMengapa bank-bank tradisional AS mendorong pembatasan stablecoin?

ABank-bank tradisional AS, yang dipimpin oleh American Bankers Association (ABA), mengkhawatirkan bahwa stablecoin yang memberikan yield dapat menarik dana dari deposito bank, mengurangi kemampuan bank dalam memberikan pinjaman, dan menimbulkan risiko stabilitas keuangan.

QApa yang diminta ABA terkait aturan pembagian data keuangan?

AABA mendorong perubahan aturan perbankan Bagian 1033 dengan meminta aturan tanggung jawab yang lebih kuat, kemungkinan penerapan biaya, dan pembatasan dalam berbagi data keuangan, yang saat ini memungkinkan pengguna membagikan data mereka ke aplikasi dompet kripto dan fintech pilihan mereka.

QBagaimana kelompok kripto dan fintech menanggapi usulan bank?

AKelompok kripto dan fintech berargumen bahwa usulan bank tersebut akan melindungi bank dari persaingan, membuat stablecoin menjadi kurang berguna, membatasi inovasi, dan memungkinkan bank memblokir koneksi atau mengenakan biaya untuk akses data.

QDampak apa yang ditimbulkan dari perdebatan ini terhadap RUU kripto di AS?

APerdebatan mengenai yield stablecoin dan pembagian data keuangan telah memperlambat kemajuan RUU struktur pasar kripto utama di Senat AS, menunda pemungutan suara di Komite Perbankan Senat, dan menyebabkan Coinbase menarik dukungannya terhadap RUU tersebut.

QApa perbedaan pandangan utama antara bank dan perusahaan kripto?

ABank ingin mengembangkan kripto di bawah sistem perbankan yang terkendali, sementara perusahaan kripto lebih memilih desentralisasi aset digital, akses pengguna, dan kebebasan dalam pembagian data keuangan.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片