Trump Melangkah ke Dunia Game Web3 – Tapi Akankah Bertahan? Proyek Mine-to-Earn Baru Klaim Punya Model Jangka Panjang yang Autentik

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-12Terakhir diperbarui pada 2025-12-12

Abstrak

Proyek game Web3 baru yang dikaitkan dengan Donald Trump, "Trump Billionaires Club", menuai perhatian karena justru meminimalkan elemen blockchain. Pemain dapat bermain sepenuhnya tanpa crypto, menimbulkan pertanyaan apakah ini benar-benar GameFi atau sekadar game Web2 dengan kemasan Web3. Sebagai kontras, PepeNode (PEPENODE) hadir sebagai game Web3 asli dengan model "mine-to-earn". Intinya adalah simulasi membangun dan mengoptimalkan rig penambangan virtual menggunakan token PEPENODE. Setiap upgrade mengonsumsi token, dan 70%-nya dibakar secara permanen, menciptakan mekanisme deflasi yang dirancang untuk keberlanjutan jangka panjang. Pemain dapat menghasilkan PEPENODE dan meme coin lain seperti PEPE dan FARTCOIN. Presale PEPENODE sedang berlangsung dengan harga $0.0011873 per token dan akan ditutup dalam 27 hari. Token dapat dibeli dengan crypto atau kartu kredit, dan kontrak pintarnya telah diaudit oleh Coinsult.

Kamis, 11 Desember 2025 – Sebuah game kripto yang baru diluncurkan menggunakan nama Presiden AS Donald Trump telah menarik perhatian di seluruh ruang Web3, tetapi tinjauan lebih dekat menunjukkan pendekatan yang tidak lazim untuk rilis berbasis blockchain. Dilaporkan pemain dapat sepenuhnya melewati elemen kripto, memberikan kesan game Web2 tradisional yang dibungkus dengan branding Web3, bukan produk yang dibangun sepenuhnya di sekitar teknologi blockchain.

PepeNode (PEPENODE) memposisikan dirinya di ujung spektrum yang berlawanan. Proyek ini dirancang sebagai game yang sepenuhnya asli Web3, dengan mekanika blockchain membentuk inti sistemnya, bukan sekadar tambahan opsional. Alih-alih mengulangi model Play-to-Earn yang berjuang atau kolaps, seperti Axie Infinity, StepN, dan gelombang game berbasis Telegram tahun lalu, PepeNode meluncurkan apa yang mereka sebut sebagai struktur koin meme mine-to-earn pertama dalam kripto yang bertujuan untuk keberlanjutan jangka panjang.

Sementara banyak proyek GameFi masih mencoba-coba, PepeNode mengambil sikap yang lebih berkomitmen, dengan argumen bahwa kemajuan bermakna dalam GameFi memerlukan pemikiran ulang yang lengkap, bukan eksperimen tambal sulam.

Bagi investor yang tertarik pada model yang mengklaim mendukung ekonomi game kripto yang berkelanjutan, presale PepeNode saat ini sedang berlangsung, dengan PEPENODE dihargai $0,0011873 per token. Namun, peluang ini terbatas waktunya karena tim telah mengumumkan bahwa presale akan berakhir dalam 27 hari. Setelah titik itu, PEPENODE diperkirakan hanya akan tersedia melalui bursa, di mana harga mungkin tidak akan kembali ke level presale.

Ketika Blockchain Bersifat Opsional, Apakah Masih Bisa Disebut GameFi?

Sebuah postingan baru-baru ini dari akun TrumpMeme di X mengumumkan pembukaan pra-pendaftaran untuk game berlisensi yang dibangun di sekitar merek Trump. Proyek yang berjudul Trump Billionaires Club ini menampilkan Trump dalam peran ala Apprentice, dengan gameplay berpusat pada lemparan dadu, membeli properti, aktivitas pasar saham terbatas yang secara mencolok tanpa elemen kripto langsung, dan naik melalui tangga peringkat "high-roller" yang mengilap.

Pemain diiming-imingi janji untuk "Jalani Gaya Hidup High-Roller sambil berlomba menjadi Miliarder TRUMP Ultimate," dengan daya tarik utamanya adalah bagian dari token Trump (TRUMP) Resmi senilai $1 juta. Di luar insentif itu, game ini mengandalkan mekanika yang familiar, mengintegrasikan Open Loot untuk mendistribusikan koleksi digital – pendekatan yang akan dikenali banyak pengguna kripto lama sebagai Web2.5 yang dibungkus dengan bahasa Web3.

Tinjauan lebih dekat pada situs web menyoroti detail kunci: game ini berjalan lancar bahkan tanpa melibatkan blockchain sama sekali. Fitur Web3 jelas bersifat opsional, dan pemain dapat melakukan pembelian menggunakan mata uang tradisional non-kripto. Itu memunculkan pertanyaan yang jelas ketika proyek ini mempromosikan gagasan "Kerajaan Anda, on-chain": jika semuanya berfungsi off-chain, di mana sebenarnya kerajaan itu ada?

Ini menunjukkan bahwa meskipun game ini mungkin menarik bagi pemain kasual, ia tidak berusaha mengatasi masalah-masalah mendalam dan sudah lama dihadapi GameFi. Masalah-masalah yang sama itu pernah membawa jutaan pendatang baru ke kripto melalui game, hanya untuk melihatnya pergi dengan cepat ketika ekonomi token yang rapuh kolaps.

Agar game blockchain benar-benar maju, tantangan-tantangan itu memerlukan solusi yang tepat. Dan saat ini, proyek yang memposisikan dirinya sebagai upaya untuk mengatasinya bukanlah remake bergaya board-game yang familiar, melainkan ekosistem mine-to-earn yang sedang dibangun oleh PepeNode.

Ekonomi GameFi Pertama yang Dibangun untuk Semakin Kuat Seiring Waktu

PepeNode menjaga konsepnya tetap sederhana di permukaan: ia mengubah penambangan kripto menjadi game virtual. Tapi begitu Anda melihat sedikit lebih dalam, menjadi jelas bahwa tujuannya adalah untuk secara diam-diam menghilangkan apa yang tidak pernah berhasil dalam model GameFi sebelumnya. Alih-alih mengandalkan hype atau mekanika yang dangkal, proyek ini disusun di sekitar sistem yang dimaksudkan untuk bertahan seiring waktu.

Alih-alih mendorong pemain ke dalam ketukan berulang, klik tanpa henti, atau loop tanpa pikiran, PepeNode menjatuhkan mereka ke ruang server yang kosong dan tak bernyawa dengan pesan yang jelas: bangun sesuatu yang benar-benar berfungsi. Kemajuan bukanlah kosmetik. Setiap tindakan, dari membeli node hingga meningkatkan fasilitas, dibayar menggunakan PEPENODE, dan setiap keputusan membawa konsekuensi nyata.

Satukan komponen yang salah dan sistem melambat, menjadi tidak efisien dan tidak stabil. Gabungkan yang tepat dan kinerja meningkat, dengan output token meningkat seperti operasi penambangan yang disetel dengan benar. Pengalamannya terasa lebih dekat dengan memecahkan masalah teknik daripada "memainkan" game tradisional, dan perbedaan itu sangat disengaja.

Dan tidak seperti game yang mengandalkan label "Web3" yang tipis dan kostum merek yang familiar, PepeNode memperlakukan simulasi lebih dari sekadar buzzword. Ketika proyek ini berbicara tentang simulasi, itu berarti secara harfiah. Tim telah mengisyaratkan sistem yang mencerminkan masalah dunia nyata yang dihadapi penambang setiap hari, dari lonjakan panas dan konsumsi daya hingga stabilitas sistem secara keseluruhan – serangkaian sakit kepala operasional lengkap, dikurangi tagihan listrik nyata.

Pemain memang mendapatkan PEPENODE dari setup mereka, tetapi token itu bukan sekadar hadiah. Perannya jauh lebih dalam. Semakin banyak PEPENODE yang dibelanjakan dalam game untuk menyetel dan mengoptimalkan rig, semakin besar peluang untuk membuka pembayaran tier yang lebih tinggi, termasuk hadiah koin meme besar seperti Pepe (PEPE) dan Fartcoin (FARTCOIN).

Apa yang benar-benar membedakan model ini adalah cara peningkatan ditangani. Setiap peningkatan mengkonsumsi PEPENODE, dan 70% dari token yang digunakan secara permanen dikeluarkan dari peredaran. Kemajuan, oleh karena itu, tidak memperluas pasokan – justru menguranginya. Seiring meningkatnya aktivitas dalam game, PEPENODE menjadi semakin langka.

Kombinasi dari pembangunan strategis, pengeluaran token yang disengaja, dan akses ke hadiah kripto yang diinginkan itulah alasan mengapa PepeNode disorot sebagai kandidat serius untuk salah satu ekonomi GameFi pertama yang dirancang untuk bertahan dalam jangka panjang.

Presale Mendekati Akhir Saat PepeNode Masuki Jendela 27 Hari Terakhir

Dengan jendela presale masih terbuka, pendukung awal memiliki kesempatan untuk mengamankan PEPENODE sambil langsung mendukung pengembangan game yang sedang berlangsung. Token tersedia melalui situs presale PepeNode resmi dan dapat dibeli menggunakan ETH, BNB, USDT di jaringan ERC-20 dan BEP-20, serta kartu kredit atau debit standar.

Pembeli dapat terhubung menggunakan sebagian besar dompet utama, termasuk Best Wallet, yang sering disebut sebagai salah satu dompet kripto dan Bitcoin terkemuka yang digunakan saat ini. PepeNode sudah terdaftar di bagian penemuan Token Mendatang Best Wallet, memungkinkan untuk membeli, memantau, dan kemudian mengklaim token langsung di dalam aplikasi.

Untuk menambah lapisan keyakinan, kontrak pintar proyek telah menjalani audit penuh oleh Coinsult, memberikan peserta awal keyakinan tambahan dalam keamanan dan struktur kode.

Mereka yang ingin tetap terinformasi dapat mengikuti PepeNode di X dan Telegram, atau mengunjungi situs web PepeNode untuk berpartisipasi dalam presale selagi masih terbuka.

Kunjungi PepeNode untuk bergabung dalam presale.

Pertanyaan Terkait

QApa yang membedakan PepeNode (PEPENODE) dari game Trump Billionaires Club dalam hal integrasi blockchain?

APepeNode dirancang sebagai game Web3 asli dengan mekanisme blockchain sebagai inti sistem, sedangkan Trump Billionaires Club menjadikan fitur Web3 sebagai opsi dan dapat berjalan sepenuhnya tanpa blockchain menggunakan mata uang tradisional.

QBagaimana model 'mine-to-earn' PepeNode diklaim mampu menciptakan ekonomi GameFi yang berkelanjutan?

APepeNode menerapkan sistem di mana 70% token PEPENODE yang digunakan untuk upgrade dibakar secara permanen, mengurangi suplai dan meningkatkan kelangkaan token seiring meningkatnya aktivitas dalam game.

QApa saja tantangan dunia nyata yang disimulasikan dalam gameplay PepeNode?

AGame ini mensimulasikan masalah operasional penambangan dunia nyata seperti lonjakan suhu, konsumsi daya, dan stabilitas sistem tanpa biaya listrik yang sebenarnya.

QBagaimana cara berpartisipasi dalam presale PEPENODE dan metode pembayaran apa yang diterima?

APresale dapat diakses melalui situs resmi PepeNode dengan pembayaran menggunakan ETH, BNB, USDT (jaringan ERC-20 dan BEP-20), serta kartu kredit/debit tradisional.

QApa yang dilakukan PepeNode untuk menjamin keamanan dan kepercayaan investor awal?

AKontrak pintar PepeNode telah diaudit sepenuhnya oleh Coinsult, dan token telah terdaftar di bagian Upcoming Tokens di Best Wallet untuk transparansi dan keamanan.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit13m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit13m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit22m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit22m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片