Web3 yang Dulu Sangat Populer, Masuki Gelombang PHK

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-04Terakhir diperbarui pada 2026-08-04

Abstrak

Penulis: Jia Liu, Zhang Sheng BeatZ Industri Web3, yang pernah sangat panas, kini memasuki gelombang PHK besar-besaran. Pada 2026, lebih dari 56% kasus PHK di AS dikaitkan dengan AI atau otomatisasi, menjadi alasan utama. Banyak perusahaan mengaku menggunakan "AI" sebagai alasan untuk menutupi tekanan finansial. Gelombang PHK ini sangat dahsyat dan cepat di industri Web3, terutama di platform perdagangan aset kripto. Kisah karyawan seperti Kevin, Richard, dan Xiaoyu menggambarkan metode PHK yang tiba-tiba dan ekstrem: akses sistem diputus tanpa pemberitahuan, pemberitahuan via email dingin, atau pemutusan hubungan saat rapat berlangsung. Platform seperti Coinbase juga melakukan PHK besar, dengan kantor India dilaporkan memangkas hingga 90% staf. PHK sering terjadi di sekitar akhir kuartal (seperti 30 Juni) untuk mempercantik laporan keuangan bagi investor. Kompensasi bagi karyawan yang di-PHK seringkali tidak memadai, dengan perusahaan memaksa karyawan memilih "mengundurkan diri" alih-alih "di-PHK" untuk menghindari pembayaran pesangon. Metode lain termasuk pemantauan ketat aktivitas komputer, pemberian target KPI yang tidak realistis, atau tes pengetahuan wajib dengan ancaman pemecatan. Lingkungan kerja menjadi sangat toxic bagi yang bertahan. Suasana penuh ketakutan, pertemuan yang tidak produktif, pergantian manajer yang cepat, dan proyek yang tiba-tiba dihentikan menjadi hal biasa. Budaya "politik kantor" dan perebutan kekuasaan di tingkat manajemen sangat kental, di ...

Penulis: Jia Liu, Zangsheng BeatZ

"AI adalah alasan utama kami melakukan PHK." Ini hampir menjadi pernyataan utama semua perusahaan saat melakukan PHK hari ini.

Paruh pertama tahun 2026, industri teknologi AS mem-PHK hampir 140 ribu orang. Amazon mem-PHK 9% karyawannya, Meta mem-PHK 10%. Alasan PHK yang mereka berikan hampir sama: AI sedang mengubah segalanya, perusahaan harus ramping.

Faktanya, pada tahun 2026, lebih dari 56% peristiwa PHK secara eksplisit mencantumkan AI, otomatisasi, atau pembelajaran mesin sebagai alasannya. AI telah menjadi alasan nomor satu PHK perusahaan di Amerika Serikat selama empat bulan berturut-turut. Namun ironisnya, hampir enam dari sepuluh perusahaan mengakui bahwa mereka membungkus PHK atau perlambatan perekrutan sebagai "didorong oleh AI", padahal alasan sebenarnya adalah tekanan finansial.

Gelombang kejut AI tidak hanya berhenti di Silicon Valley, tetapi sedang membentuk kembali struktur ketenagakerjaan di hampir semua industri. Dan industri Web 3.0 sebagai wilayah persilangan antara teknologi dan keuangan, mendapat dampak yang sangat kuat. PHK skala besar di industri Web 3.0 telah berlangsung selama lebih dari setengah tahun, dan sangat keras serta cepat.

Mulai tahun ini, terutama beberapa bulan terakhir, berita seputar pengurangan, restrukturisasi tim, dan pergerakan personel di platform perdagangan terkemuka, telah muncul secara padat di X, Reddit (Zhihu luar negeri), Xiaohongshu, Maimai, dan coffee chat para pelaku industri. BitMEX yang dulu berjaya hampir tenggelam dari pandangan mainstream, platform yang lebih kecil sedang mengundurkan diri atau menutup lini bisnis. Saat perhatian dan talenta disedot habis oleh industri AI, PHK di industri Web 3.0 tampaknya menjadi pilihan yang tak terhindarkan.

Pedang Damokles Akhirnya Juga Jatuh

Kevin menerima pemberitahuan pemutusan hubungan kerja hanya tiga hari sebelum Hari Terakhirnya.

Kevin pernah bekerja di perusahaan teknologi internet selama beberapa tahun, kemudian tertarik oleh gaji tinggi dan narasi industri Web 3.0, pindah dan bergabung dengan sebuah platform perdagangan terkemuka. Dia kemudian baru tahu bahwa pemutusan hubungan kerjanya sebenarnya telah ditetapkan lebih dari sebulan sebelumnya.

Dan selama waktu itu, dia hampir tidak merasakan sinyal apa pun bahwa dia akan di-PHK. Semua pekerjaan berjalan normal, rapat tetap berlangsung, pesan tetap dibalas. Sampai HR menghubunginya, tanpa alasan yang masuk akal, tidak ada kasus kinerja buruk, tetapi pedang PHK Damokles tetap jatuh di kepala Kevin.

Saat mengingat kembali, satu-satunya yang bisa disebut sinyal adalah bahwa dari kelompok sepuluh orangnya, dua orang telah pergi lebih dulu sebelum dia. Saat itu alasan yang diberikan adalah "tidak cocok" atau "mencari pekerjaan lain yang lebih santai". "Sekarang setelah dipikir, mungkin saat itulah mereka sudah dipaksa untuk pergi," kata Kevin kepada Zangsheng BeatZ.

Cara PHK di platform perdagangan kecil tempat Richard bekerja lebih ekstrem. Setelah menjadi ayah penuh waktu selama sembilan tahun, dia kembali ke dunia kerja dan menemukan pekerjaan di sebuah platform perdagangan kripto yang tidak terlalu besar. Namun dia dan banyak rekan kerja segera di-PHK.

Menurutnya, suatu pagi, dia seperti biasa membuka komputer untuk bekerja dan mendapati bahwa akses sistemnya telah dimatikan. Saat itu dia mengira itu adalah gangguan teknis, sampai membuka grup kerja dan menemukan sekitar empat puluh rekan kerja di grup itu bertanya hal yang sama: "Akun saya juga tidak bisa login, kenapa?" Tidak ada yang tahu apa yang terjadi. Mereka saling bertatapan, kepanikan menyebar seperti air di obrolan grup. Beberapa jam kemudian, mereka baru menerima email dingin pemberitahuan PHK di email pribadi, berlaku segera.

Hal lain yang membuat Richard semakin sedih adalah hal ini. Tidak lama sebelum di-PHK, atasan pernah mengisyaratkan bahwa seorang rekan kerja pengembangan di bawahnya "mungkin perlu disesuaikan". Saat itu Richard masih berusaha membantu rekan ini agar bisa bertahan, bahkan mengatur ulang pembagian kerja, berusaha membuktikan bahwa orang ini tidak tergantikan. Namun sebelum dia sempat menyerahkan proposal, dua orang itu sama-sama menuju akhir yang sama: di-PHK.

Mantan karyawan lain yang pernah bekerja di platform perdagangan kripto, Xiao Yu, menggambarkan skenario PHK serupa kepada Zangsheng BeatZ. Di perusahaan sebelumnya, langkah pertama PHK adalah menonaktifkan akun Slack karyawan secara massal dan memutus akses email. "Setiap kali kami melihat seseorang tiba-tiba menghilang dari Slack, kami akan langsung masuk ke saluran obrolan pribadi, berebut mengirimkan nomor telepon dan tautan LinkedIn kami," kata Xiao Yu, "karena kami tidak tahu siapa yang akan di-PHK berikutnya, semua orang ingin tetap terhubung selagi masih sempat."

"Ketika PHK akhirnya menimpa saya, manajer saya mengirim pesan melalui Slack, menanyakan apakah saya ada waktu untuk menerima telepon," kata Xiao Yu, "Saya belum sempat membalasnya, semua akses sudah dicabut."

PHK Seperti Angin Puyuh

Kevin mengungkapkan bahwa dalam beberapa bulan setelah kepergiannya, kelompoknya terus melakukan PHK, dan sekarang hanya tersisa dua orang. Platform perdagangan tempatnya bekerja kira-kira mem-PHK 10% orang setiap kuartal, sehingga dalam setahun akumulasinya mencapai 40%.

Coinbase pada bulan Mei mengumumkan PHK global sekitar 700 orang, yang secara resmi didefinisikan sebagai "restrukturisasi AI native", proporsinya sekitar 14%. Namun menurut informasi yang diterima Zangsheng BeatZ dari sumber yang tahu, dampak yang dialami oleh kantor Coinbase di India jauh melebihi angka ini. Mantan karyawan mengatakan bahwa sekitar 90% karyawan kantor India pergi, mencakup semua departemen bisnis, bukan hanya penjualan. Hanya sedikit insinyur yang dianggap paling top yang diundang untuk pindah ke Kanada untuk melanjutkan pekerjaan.

Konon, alasan utama PHK besar-besaran di kantor India adalah biaya terlalu tinggi dan perbedaan waktu yang besar dengan AS. Gaji yang dibayarkan Coinbase untuk SDE2 (Insinyur Menengah) India adalah sekitar 7,5 juta rupee, setara dengan sekitar 110 ribu dolar Kanada, setara dengan tingkat gaji insinyur menengah lokal Kanada. Di sebagian besar perusahaan produk bergaji tinggi, gaji arsitek India bahkan lebih tinggi daripada rekan-rekan di Uni Eropa.

Banyak platform perdagangan dilaporkan gagal dalam negosiasi skema kompensasi antara karyawan dan HR, dan pada hari yang sama ditetapkan sebagai hari kerja terakhir dengan akses sistem yang dimatikan. Platform perdagangan BitMart yang baru-baru ini tutup, sejak bulan Mei ada seluruh departemen yang di-PHK.

Selain itu, banyak platform perdagangan memilih untuk melakukan PHK secara terpusat pada waktu tertentu, bukan kebetulan. Menurut Zangsheng BeatZ, sekitar tanggal 30 Juni adalah puncak gelombang PHK industri. Alasannya sederhana: Laporan keuangan baru akan keluar pada bulan Juli, data ini akan ditunjukkan kepada investor. Dengan mem-PHK sekelompok orang, mengurangi sejumlah pengeluaran, laporan laba rugi langsung terlihat lebih baik. Bagi manajemen platform perdagangan, PHK bukan hanya pengurangan biaya, tetapi juga pengelolaan narasi keuangan. Di hadapan investor, laporan yang telah dipangkas lebih meyakinkan daripada penjelasan apa pun.

Tidak hanya platform perdagangan tempat Kevin dan Richard bekerja, hampir seluruh industri Web 3.0 melakukan PHK besar-besaran, dan hanya sedikit kompensasi PHK yang masuk akal dan memuaskan.

Beberapa narasumber di atas mengalami situasi serupa, kecepatan platform perdagangan dalam memutus hubungan dan akses saat PHK sangat cepat: "Semua kontak ada di sana, tanpa akses ini, kami bahkan tidak punya saluran untuk memperjuangkan hak kami."

Zangsheng BeatZ mendapat informasi dari sumber yang tahu bahwa posisi operasional dan produk karena bekerja di kantor offline atau luar negeri, masih mendapatkan waktu serah terima normal dan kompensasi saat PHK, "tetapi banyak posisi teknis yang bekerja jarak jauh, jadi mereka langsung memecat Anda, dengan cepat memecat, bagi mereka juga tidak ada dampaknya."

Karena banyak karyawan posisi TI berada di dalam negeri, sementara platform perdagangan terdaftar di luar negeri. "Anda tidak berada di sana, biaya eksekusi pribadi sangat tinggi. Uangnya juga tidak banyak, tidak mempengaruhi kehidupan, jadi kebanyakan orang tidak ingin dan tidak bisa mempermasalahkannya."

Bahkan jika ada waktu jeda beberapa hari, situasi yang dihadapi karyawan juga tidak baik. HR saat berkomunikasi tentang prosedur pengunduran diri, meminta Kevin untuk mengisi alasan pengunduran diri dalam sistem, dan membujuknya untuk tidak memilih "diberhentikan perusahaan".

"Mereka akan bilang, kalau Anda memilih diberhentikan perusahaan, background check tidak akan lolos, akan memberikan komentar buruk tentang Anda. Jadi mereka memaksa Anda memilih mengundurkan diri karena alasan pribadi." Jika memilih mengundurkan diri karena alasan pribadi, perusahaan tidak perlu membayar kompensasi tambahan apa pun.

Kevin akhirnya tidak mendapatkan kompensasi pengunduran diri, perusahaan hanya membayarkan gaji hingga hari kerja terakhir dan uang lembur. Kevin sendiri kemudian mengingat, juga merasa bahwa dalam periode sebelum di-PHK, ada beberapa sinyal yang saat itu tidak dia pahami. Misalnya, penyesuaian kerja dengan atasan langsung mulai tidak lancar, bisa merasakan dengan jelas bahwa atasan tidak terlalu menyukainya lagi. Namun dalam organisasi yang berjalan dengan kecepatan tinggi setiap hari, perubahan halus ini mudah diabaikan, sampai saat sepatu itu jatuh.

Dalam periode PHK skala besar, berbagai platform perdagangan berusaha mencari-cari alasan agar PHK terlihat bukan seperti PHK.

Misalnya, Zangsheng BeatZ juga mendapat informasi dari banyak narasumber: Sebelum karyawan bergabung, platform perdagangan terkemuka akan mengirimkan komputer yang disediakan. Komputer ini di dalamnya dipasang sistem pengawasan ketat, yang dapat melacak frekuensi input keyboard dan perilaku klik mouse karyawan, data ini akan dimasukkan dalam penilaian kinerja.

Konon pernah ada karyawan platform perdagangan yang karena menggunakan komputer yang diberikan perusahaan untuk menonton drama iQiyi sebentar, keesokan harinya langsung dipecat.

Banyak juga operasi umum lainnya, seperti menetapkan KPI yang hampir mustahil dicapai kepada karyawan, setelah penilaian selesai, kemudian memecat karyawan dengan alasan "kinerja tidak memenuhi syarat" atau "tidak memenuhi persyaratan perusahaan". Dengan cara ini, PHK dibungkus menjadi eliminasi kinerja yang sesuai aturan, dan perusahaan juga tidak perlu membayar kompensasi tambahan.

Mantan karyawan platform perdagangan mengungkapkan di X bahwa dalam periode PHK, platform perdagangan mengadakan tes rutin "Pengetahuan Industri Web 3.0", dan memasukkannya secara paksa ke dalam penilaian KPI, jika karyawan gagal dalam ujian, juga menghadapi risiko dipecat langsung.

Gelombang PHK yang besar ini, seperti angin puyuh yang datang dengan cepat dan kuat, tetapi karena lingkungan pengawasan tekanan tinggi jangka panjang, semua orang diam-diam tutup mulut tentang gajah di dalam ruangan.

Di Bawah Angin, Ribuan Kuda Membisu

Dibandingkan dengan mereka yang di-PHK dengan tegas dan cepat, mereka yang bertahan belum tentu lebih beruntung.

Xiao Yu mengatakan, setelah setiap gelombang PHK, yang selamat malah iri dengan rekan yang telah pergi, karena setidaknya sepatu mereka sudah jatuh. Sedangkan yang bertahan hidup setiap hari seperti burung ketakutan, tidak ada yang tahu apakah dia yang berikutnya. Sejak PHK dimulai, dia bisa merasakan dengan jelas suasana kerja mulai menjadi sangat negatif, dipenuhi oleh suasana lesu yang tak terucapkan, tidak bersemangat melakukan apa pun.

Richard juga menyebutkan suasana kerja selama periode PHK mengalami perubahan halus, sebelumnya ritme kerja meskipun padat, intensitas besar, iterasi produk lebih ganas, tetapi sebagian besar waktu orang sibuk dengan pekerjaan sungguhan, dengan pembaruan produk dan iterasi fungsi. Sedangkan kesibukan sekarang sangat berbeda, lebih banyak untuk memenuhi alasan yang dibuat-buat oleh manajemen. Perusahaan memperbesar mekanisme penilaian, mengharuskan hadir tepat waktu, frekuensi rapat juga lebih tinggi dari sebelumnya.

Budaya "stand-up meeting" platform perdagangan pada periode PHK didorong ke ekstrem. Tujuan awal stand-up meeting adalah agar semua orang cepat selesai rapat, berdiri rapat tidak nyaman, semua orang akan langsung ke intinya. Namun menurut Richard, di platform perdagangan tempatnya bekerja, alat yang awalnya untuk meningkatkan efisiensi ini menjadi semacam pemborosan: sehari ada dua stand-up meeting, tetapi meskipun begitu, tidak ada yang tahu ke arah mana produk akan berjalan.

Setengah tahun ganti tiga manajer proyek, tim manajemen produk akhirnya hampir kosong. Banyak orang memiliki proyek yang sedang berjalan, tetapi karena tokoh kunci proyek tiba-tiba dipecat dalam satu hari, bahkan terkadang beberapa menit sebelum rapat, pekerjaan ini terpaksa terhenti.

Menurut Richard, di platform perdagangan tempatnya bekerja bahkan ada tim outsourcing, dan gaji personel outsourcing ini ternyata jauh lebih tinggi daripada karyawan tetap. Sampai Richard kemudian berkomunikasi langsung dengan dua rekan kerja, baru tahu bahwa ternyata ada eksekutif yang menahan kenaikan gaji karyawan selama dua tahun.

Richard berpendapat, manajemen tidak peduli dengan biaya yang tidak terkendali, karena yang benar-benar mereka pedulikan bukan teknologi dan produk, tetapi kekuasaan dan kontrol.

Perasaan Kevin sama. Dia semakin merasa platform perdagangan tempatnya bekerja seperti perusahaan BUMN yang lesu. Dalam latar belakang industri platform perdagangan kripto yang sering mengalami insiden keamanan, tim teknologi platform perdagangan tidak hanya tidak mendapatkan lebih banyak sumber daya, malah menjadi seperti burung ketakutan: tidak berharap berjasa, hanya berharap pekerjaannya tidak salah.

"Semua orang tidak berani mengambil risiko lagi, hanya ingin pekerjaan mereka sendiri tidak ada kesalahan, seluruhnya seperti perasaan BUMN," kata Kevin.

Sebelum di-PHK, John yang besar di luar negeri juga sudah tidak punya kesabaran dengan lingkungan kerja seperti ini.

Sejak dia bergabung, dia jelas merasakan "budaya Tionghoa" perusahaan sangat kuat. Catatan obrolan, JIRA, notulen rapat, hampir semuanya dalam bahasa Mandarin, karyawan asing jika bahasa Mandarinnya tidak bagus, akan merasa dikucilkan. Suasana kerja sangat ketat, ritme cepat, setiap kuartal juga ada penilaian kinerja.

Karena semua orang tersebar di zona waktu berbeda, online di waktu tidak normal adalah hal biasa. John menyebutkan, stand-up meeting mingguan timnya dijadwalkan pada Minggu malam, "rencana akhir pekan saya selalu berakhir lebih awal." Rekan QA tester-nya di zona waktu AS, sering mengirim pesan pada jam sebelas malam.

"Kami selalu harus 24 on call," kata John, sering melihat rekan kerja mengirim kode pada jam dua pagi hari Sabtu, "sama sekali tidak ada keseimbangan kerja dan kehidupan, ritme kehidupan di sini lebih seperti kerja, hidup, lalu kerja lagi".

Istana Dalam dan Intrik, Orang Dalam dan Buangan

Richard bergabung pada masa kejayaan perusahaan, dan menyaksikan proses perusahaan dari jaya hingga merosot, yang paling membuatnya sedih adalah "permainan kekuasaan" di antara manajemen platform perdagangan, ini lebih telanjang daripada politik kantor lainnya, dan lebih kacau.

Antara mitra di perusahaannya timbul krisis kepercayaan serius karena penyelidikan pemerintah dan masalah potensi gugatan. CTO/CFO di satu pihak merasa ditipu oleh mitra lain, atau tidak mendapat dukungan yang seharusnya saat menghadapi masalah pemerintah. Akhirnya, mitra berpisah, mengumumkan perpecahan.

Kemudian satu pihak membawa tim inti dan seorang karyawan senior membentuk "dewan direksi", mendirikan perusahaan baru menjadi pengembang aktual produk lama. Dan mereka yang dulu disebut teman mitra, dalam waktu singkat sebulan berubah menjadi hubungan klien. Pada bulan Februari, perusahaan baru sudah melaju dengan kecepatan dua produk baru per minggu. Semua ini terjadi tepat sebelum dan sesudah Richard mengundurkan diri.

Karyawan tingkat bawah dalam pertarungan kekuasaan tingkat tinggi ini, tidak memiliki hak untuk tahu, juga tidak memiliki hak untuk memilih. Mereka semua adalah korban pertarungan internal dan gejolak perusahaan.

Di industri Web 3.0, banyak pendiri proyek bahkan CEO platform perdagangan, sebenarnya hanya orang di depan panggung. Ini adalah rahasia terbuka di dalam industri, hampir semua pelaku industri diam-diam tahu. Pembuat keputusan sebenarnya sering bersembunyi di belakang layar, dan orang di depan panggung pertama-tama membutuhkan kemampuan bukan inovasi, bukan teknologi, tetapi loyalitas.

"Budaya toxic diturunkan dari atas ke bawah, orang yang bisa bertahan dalam sistem ini, kira-kira perannya seperti itu. Kalau Anda bisa naik, pasti akan teralienasi oleh lingkungan ini menjadi seperti itu. Kalau Anda bukan orang seperti itu, Anda juga tidak bisa naik." Kevin menganalisis: "Orang yang dipromosikan, hampir semuanya adalah tipe yang ahli intrik, pandai manajemen ke atas, kuat terhadap bawahan."

Dan mereka yang disebut bukan orang dalam, akan disingkirkan oleh pimpinan dengan berbagai cara. Pertama, rapat tidak mengundang mereka lagi, keputusan penting melewati mereka langsung diputuskan; kemudian memindahkan mereka ke posisi tepi, jauh dari bisnis inti; kemudian laporan mingguan tidak perlu diserahkan, tugas baru juga tidak dibagikan lagi. Setelah pengganti mereka sudah diatur, mereka baru sadar bahwa mereka sudah dikesampingkan.

"Jadi seluruh sistemnya sangat toxic," kata Kevin, "Anda bisa lihat Glassdoor, umumnya semua orang menganggap rekan kerja sangat bagus, saling mendukung, kepribadian juga baik. Tetapi seluruh sistemnya sangat mirip istana dalam. Di hadapan atasan Anda tidak bisa salah bicara, juga harus memperhatikan retorika."

Di Bawah Sarang yang Jatuh, Adakah Telur yang Utuh?

"Saya rasa seluruh model bisnis Crypto sudah runtuh," kata Kevin.

Pendapatan inti platform perdagangan di masa lalu bergantung pada dua hal: biaya transaksi dan pendapatan listing token. Saat pasar panas, proyek baru membanjir, retail berbondong-bondong bertransaksi, biaya transaksi dan biaya listing naik drastis, tim berkembang. "Tetapi sekarang semua proyek yang listing sudah terbukti, mereka semua ingin datang untuk menghasilkan uang, menghasilkan uang lalu pergi."

Masalah biaya listing juga sangat parah. Menurut Kevin, biaya yang dibebankan platform perdagangan kepada pihak proyek sangat tinggi, sebuah proyek kecil hanya biaya listingnya harus membayar ratusan ribu dolar AS, sedangkan kapitalisasi pasar setelah proyek diluncurkan mungkin hanya puluhan juta dolar AS. "Platform perdagangan memakan seluruh ekosistem sampai habis. Di satu sisi biaya memulai bisnis di dunia kripto terlalu tinggi, di sisi lain retail juga tidak ada yang mau membayar." Dalam pandangannya ini adalah proses spiral menurun, kualitas proyek menurun, banyak yang gagal naik, retail meninggalkan pasar, volume transaksi menyusut, biaya transaksi berkurang, biaya listing terpaksa dinaikkan.

Kebangkitan platform derivatif on-chain seperti Hyperliquid, membuat posisi platform perdagangan terpusat semakin pasif. Sektor perdagangan derivatif yang paling menguntungkan bagi platform perdagangan terpusat, tidak lagi hanya bisa terjadi di dalam sistem mereka sendiri.

Guncangan di tingkat pasar juga mempercepat spiral penurunan ini.

Banyak responden secara tidak sengaja menyebutkan peristiwa likuidasi besar-besaran di seluruh industri pada 10 Oktober tahun lalu, dampak negatifnya terhadap industri, terhadap kepercayaan semua pelaku industri sangat mendalam. Semua posisi terbuka dengan leverage lebih dari dua kali lipat dilikuidasi paksa pada hari itu, investor retail dibantai, hingga sekarang belum pulih.

Di bawah sarang yang jatuh, adakah telur yang utuh, tidak ada yang bisa selamat sendirian. Kesulitan platform perdagangan, riaknya menyebar ke seluruh industri.

John mengatakan kepada Zangsheng BeatZ, banyak institusi Web 3.0 menengah dengan ukuran pengelolaan antara 100 juta hingga 500 juta dolar AS sedang menutup, strategi pendanaan lama dan strategi pendapatan DeFi semakin sulit dipertahankan. Dan sejak musim panas lalu, situasi kekeringan likuiditas cryptocurrency "sangat parah". Pada dasarnya, semua altcoin yang diluncurkan awal 2025 cenderung menuju nol, nilai buku sangat rendah. Volume perdagangan over-the-counter (OTC) suram, di sisi market making selain bisnis terkait RWA, hampir tidak ada yang layak dilakukan. Seorang teman John yang bekerja di market maker dengan strategi netral kripto pernah mengatakan kepadanya, meskipun pangsa pasar dan keuntungan per lot meningkat melalui perbaikan strategi, tetapi keuntungan total perusahaan tetap turun drastis, keuntungan umumnya menyusut menjadi sekitar 30% dari sebelumnya, teman John akhirnya juga di-PHK karena perusahaan memotong biaya.

Tidak hanya market maker dan institusi kuantitatif, Kevin dalam wawancara menyebutkan, saat ini VC di industri Web 3.0 sangat hati-hati dalam jumlah investasi dan jumlah transaksi, pada dasarnya tidak berinvestasi. Meskipun berinvestasi, jumlahnya juga jauh berkurang dari sebelumnya. "Jumlah investasi VC pada siklus ini menyusut 80%. Hampir tidak ada yang berinvestasi di kripto. Kalau begitu saat gelombang bullish berikutnya, di sisi listing juga tidak ada proyek bagus untuk diberikan kepada retail."

Situasi pihak proyek juga sulit. Penilaian Kevin adalah: "Kecuali beberapa proyek yang memiliki pendapatan Web 2.0 di sisi to B, sebagian besar proyek sama sekali tidak memiliki pendapatan B, juga tidak ada pendapatan C."

Crypto Seperti Hotel Kecoa

Burung baik memilih pohon yang baik, tetapi bagi mereka yang di-PHK dari platform perdagangan kripto, masalahnya bukan pada memilih pohon atau tidak, tetapi apakah masih ada pohon yang bisa dipilih.

Setelah meninggalkan platform perdagangan, Kevin pergi ke sebuah perusahaan rintisan terkait AI. Dia bukan satu-satunya. Menurut informasi Zangsheng BeatZ, di antara pelaku industri yang meninggalkan industri Web 3.0, sebagian besar mengalir ke industri AI. Ini tidak sulit dipahami: AI adalah sektor terpanas saat ini, pendanaan aktif, posisi melimpah, dan industri kripto dan industri AI memiliki banyak kesamaan dalam saluran dan sifat, sama-sama menekankan pertumbuhan, akuisisi pengguna, dan operasi global, banyak keterampilan dapat langsung dialihkan.

Kekecewaan Richard terhadap industri Web 3.0 lebih lengkap. Dalam pandangannya, platform perdagangan yang pernah dia tempati dari atas ke bawah penuh dengan orang-orang yang tidak kompeten, dari pertikaian internal mitra hingga karyawan tingkat bawah yang malas, "Bahkan hari ini, orang-orang di dunia kripto masih merupakan sekelompok orang yang sok tahu, sombong, dan arogan." Dia kemudian juga beralih ke industri AI, benar-benar meninggalkan dunia kripto.

Sebaliknya, yang benar-benar bisa pindah ke industri tradisional tidak banyak. Sebagian kecil talenta sistem perdagangan dan manajemen risiko yang berkualitas teknis tinggi, masuk ke perusahaan market maker dan kuantitatif tradisional. Beberapa staf operasi, BD, dan kepatuhan, memanfaatkan pasar saham Hong Kong dan AS yang aktif pindah ke sistem broker tradisional, tetapi ini hanya minoritas. Lebih banyak lagi akhir dari PHK platform perdagangan, tetap mengalir ke platform perdagangan kecil tingkat berikutnya.

Karena diskriminasi industri tradisional terhadap industri Web 3.0, lebih dalam daripada yang dibayangkan banyak orang.

Zangsheng BeatZ mendapat informasi dari departemen SDM keuangan tradisional bahwa dalam proses perekrutan, jika melihat kandidat yang masih bekerja di perusahaan Web 3.0 di resume, akan langsung dieliminasi. Dalam kesan stereotip banyak pelaku keuangan tradisional, industri kripto seperti "ladang kecoa" yang besar, berarti area abu-abu regulasi, budaya spekulasi, dan kinerja yang tidak dapat diverifikasi. Orang yang keluar dari sini, dalam pandangan mereka secara alami membawa dosa asal.

Bahkan di dalam industri AI, juga ada prasangka serupa. Beberapa perusahaan AI serius yang mengerjakan model besar dan infrastruktur, terhadap kandidat dengan latar belakang industri Web 3.0 juga berhati-hati. Dalam pandangan mereka, "pertumbuhan" industri Web 3.0 lebih banyak dibangun di atas spekulasi dan narasi, bukan hambatan teknologi nyata. Seseorang yang pernah bekerja di operasi platform perdagangan, dan seseorang yang pernah bekerja di operasi ByteDance, di mata HR perusahaan AI, nilainya jauh berbeda.

Mungkin inilah biaya terdalam yang dialami oleh pelaku industri Web 3.0 yang mengalami PHK.

Musim Dingin Ini, Lebih Dingin dari Sebelumnya

Industri apa pun memiliki siklus. Namun musim dingin industri Web 3.0 pada putaran ini, mungkin berbeda dengan sebelumnya.

Dibandingkan dengan sebelumnya, lanskap persaingan di bidang cryptocurrency telah benar-benar berubah. Pasar prediksi seperti Prediction Market, Polymarket dan Kalshi, perdagangan broker retail, semua berebut dana yang sama dari kelompok retail yang sama. Uang investor retail AS mengalir ke saham AI dan Prediction Market, bukan kembali ke pasar kripto.

Ada pelaku industri yang bahkan berpendapat, situasi sekarang lebih buruk daripada musim dingin kripto 2022. Tahun 2022 setidaknya masih ada retail di pasar, sedangkan sekarang, likuidasi besar 10 Oktober menyapu semua retail leverage terakhir.

Melihat apakah sebuah industri muda atau tua, tidak hanya melihat pendapatannya, tetapi melihat untuk apa ia berjuang.

Bahkan di pasar "volume mengecil" seperti ini, pertarungan dan tipu muslihat antar platform perdagangan, masih belum berhenti. Menurut informasi yang didapat Zangsheng BeatZ dari sumber yang tahu, departemen HR platform perdagangan bahkan mencantumkan "merekrut dengan gaji tinggi dari pesaing" sebagai indikator KPI, setelah direkrut beberapa bulan kemudian dipecat dengan berbagai alasan, mengacaukan ritme tim pesaing, mendapatkan intelijen dan sumber daya pelanggan, dan orang yang direkrut hanya alat sekali pakai.

Ini mengingatkan penulis pada perang layanan pesan-antar internet beberapa tahun lalu, sekelompok orang paling cerdas, menghabiskan keuntungan triliunan untuk saling menghabiskan. Tiga raksasa internet Tiongkok, Alibaba, Meituan, JD.com, uang yang mereka bakar untuk subsidi layanan pesan-antar dalam dua kuartal, melebihi 220 miliar yuan, setara dengan 31 miliar dolar AS, mendekati total pengeluaran semua perusahaan di dunia untuk AI generatif dalam setahun.

Platform perdagangan kripto sekarang, sedang memainkan naskah yang sama. Kue seluruh industri mengecil, retail mengalir pergi, volume transaksi menyusut, tetapi berbagai platform masih saling merekrut orang dan menyusahkan, saling menjelekkan secara terbuka, melakukan perang habis-habisan dalam volume yang ada.

Kita selalu menyimpulkan PHK besar-besaran platform perdagangan, disebabkan oleh siklus industri Web 3.0, dan guncangan industri AI. Seperti disebutkan di awal artikel, lebih dari setengah peristiwa PHK teknologi tahun 2026 menggunakan AI sebagai alasan, tetapi hampir enam dari sepuluh perusahaan mengakui, alasan sebenarnya sebenarnya adalah tekanan finansial.

Industri Web 3.0 juga tidak terkecuali.

Membebankan biaya listing ratusan ribu dolar AS kepada pihak proyek; meluncurkan banyak token berkualitas rendah, membuat retail berulang kali merugi dalam kegagalan naik; menggunakan sistem penilaian kinerja dan pengawasan yang tidak transparan untuk menguras kepercayaan dan kreativitas karyawan; dalam musim dingin tidak memikirkan model bisnis baru, malah menghabiskan sumber daya untuk menggoyang pesaing.

Jika musim dingin industri Web 3.0 hari ini bukan takdir siklus. Lalu keruntuhan industri Web 3.0, sebenarnya kesalahan siapa?

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa alasan utama banyak perusahaan melakukan PHK pada tahun 2026, dan bagaimana faktanya?

AArtikel menyebutkan bahwa alasan utama yang diberikan perusahaan-perusahaan, termasuk raksasa teknologi seperti Amazon dan Meta, adalah bahwa 'AI mengubah segalanya' dan perusahaan perlu 'menjadi ramping'. Namun, faktanya, lebih dari 56% peristiwa PHK secara eksplisit menyebutkan AI, otomatisasi, atau pembelajaran mesin sebagai penyebabnya, menjadikannya alasan nomor satu selama empat bulan berturut-turut. Ironisnya, hampir 60% perusahaan mengakui bahwa mereka 'mengemas' PHK atau perlambatan perekrutan sebagai 'didorong oleh AI', padahal penyebab sebenarnya adalah tekanan keuangan.

QBagaimana beberapa perusahaan perdagangan aset kripto (exchange) dalam artikel ini melakukan proses PHK terhadap karyawannya?

AArtikel menggambarkan beberapa metode PHK yang keras dan tiba-tiba: 1. Pemberitahuan singkat (misalnya, hanya 3 hari sebelum hari terakhir). 2. Mematikan akses sistem (seperti Slack, email, akun kerja) secara tiba-tiba tanpa peringatan, terkadang bahkan sebelum pemberitahuan resmi dikirim. 3. Memaksa karyawan memilih 'mengundurkan diri karena alasan pribadi' alih-alih 'diberhentikan perusahaan' untuk menghindari pembayaran kompensasi. 4. Menggunakan alasan seperti 'kinerja buruk' berdasarkan KPI yang mustahil atau pengawasan ketat (misalnya, melacak frekuensi ketikan) untuk memecat karyawan tanpa kompensasi.

QApa dampak gelombang PHK terhadap karyawan yang masih bertahan di perusahaan perdagangan aset kripto?

AKaryawan yang bertahan hidup dalam ketidakpastian dan ketakutan yang konstan, seringkali merasa seperti 'tunas yang mudah ketakutan'. Suasana kerja menjadi sangat negatif, penuh dengan keputusasaan dan demotivasi. Beban kerja seringkali bergeser dari tugas produktif ke rapat yang tidak perlu, pelaporan, dan memenuhi 'nama yang dibuat-buat' oleh manajemen untuk pengawasan. Budaya 'rapat berdiri' (stand-up meeting) yang berlebihan dan jam kerja yang tidak wajar (seperti rapat Minggu malam) semakin memperburuk keseimbangan kehidupan kerja, menciptakan lingkungan yang beracun dan berorientasi pada kontrol.

QMenurut para narasumber dalam artikel, apa saja masalah mendasar yang menyebabkan kemerosotan industri Web3/perdagangan aset kripto?

AArtikel mengidentifikasi beberapa masalah struktural: 1. Model bisnis yang runtuh: Pendapatan utama dari biaya transaksi dan pencantuman token (listing fee) menyusut karena kualitas proyek menurun, investor ritel meninggalkan pasar, dan volume perdagangan menipis. 2. Persaingan dari platform derivatif terdesentralisasi (seperti Hyperliquid) yang menggerogoti bagian bisnis yang paling menguntungkan. 3. Peristiwa likuidasi besar-besaran (seperti pada 10 Oktober) yang menghancurkan kepercayaan dan modal investor ritel. 4. Politik internal dan perebutan kekuasaan di tingkat manajemen yang merusak operasional. 5. Kurangnya investasi dari modal ventura (VC), dengan jumlah pendanaan menyusut hingga 80%, sehingga tidak ada proyek bagus untuk siklus bull market berikutnya.

QKe industri apa sebagian besar pekerja Web3 yang di-PHK beralih, dan tantangan apa yang mereka hadapi dalam mencari pekerjaan baru?

ASebagian besar beralih ke industri Kecerdasan Buatan (AI), karena AI adalah sektor yang sedang booming dengan banyak lowongan dan keterampilan yang dapat ditransfer seperti pertumbuhan, akuisisi pengguna, dan operasi global. Namun, mereka menghadapi prasangka yang signifikan dari industri tradisional. Banyak perusahaan keuangan tradisional dan bahkan beberapa perusahaan AI 'serius' memandang rendah latar belakang kandidat dari industri Web3/kripto, menganggapnya sebagai wilayah abu-abu regulasi, budaya spekulatif, dan kinerja yang tidak dapat diverifikasi. CV dengan pengalaman di perusahaan kripto seringkali langsung disaring, membuat transisi ke industri tradisional menjadi sangat sulit.

Bacaan Terkait

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

767 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu GROK AI

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

734 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu ERC AI

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

781 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Apa Itu DUOLINGO AI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.

活动图片