Peringatan dari Ahli Audit Terkemuka: Semua DeFi Tidak Aman, Segera Tarik Dana!

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-28Terakhir diperbarui pada 2026-05-28

Abstrak

**Peringatan Auditor DeFi: Semua Platform DeFi Tidak Aman, Segera Tarik Dana!** Manuel Aráoz, pendiri OpenZeppelin (perusahaan audit keamanan terkemuka di industri DeFi), baru-baru ini memperingatkan bahwa **semua DeFi kini tidak aman**. Ia bahkan telah menyarankan keluarga dan teman-temannya untuk menarik dana dari protokol-protokol besar seperti Aave, MakerDAO, dan Compound. Peringatan ini didasari oleh kekhawatiran mendalam terhadap **kemampuan AI (Artificial Intelligence)**. AI Coding Agent kini dapat mengenali dan mengeksploitasi kerentanan dalam kontrak pintar dengan kecepatan eksponensial. Yang dulu memerlukan waktu mingguan bagi peretas untuk menemukan celah, kini bisa dilakukan AI dalam hitungan menit. Sifat transparan DeFi, yang dulunya merupakan keunggulan, kini justru menjadi bahan pelatihan ideal bagi para penyerang. Realitasnya pun mengkhawatirkan. **April dan Mei 2024 menjadi bulan yang kelam bagi keamanan DeFi**, dengan serangkaian peretasan besar: - Drift Protocol: $280 juta (1 April) - Kelp DAO: $292 juta (19 April) - THORChain: >$10 juta (15 Mei) - Verus Bridge: ~$11,58 juta (18 Mei) - Echo Protocol: $76,7 juta (19 Mei) dan masih banyak lagi, menunjukkan kerentanan dari kode on-chain hingga manajemen off-chain. AI telah menjadi "senjata pamungkas" bagi peretas. Ia dapat melakukan pemindaian celah keamanan dalam hitungan detik, menghasilkan skrip serangan otomatis, dan bahkan mengoordinasi serangan phishing atau memantau kebocoran informasi tim pengemban...

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Azuma(@azuma_eth)

"Menurut saya, semua DeFi sudah tidak aman."

Pernyataan tegas yang ditinggalkan oleh Manuel Aráoz, pendiri OpenZeppelin, di X kemarin, bagaikan bom air dalam yang kembali menghempas pasar DeFi yang sudah seperti air mati.

Manuel bahkan mengatakan bahwa dia telah mulai menyarankan kerabat dan teman-temannya untuk menarik dana dari berbagai protokol DeFi besar, termasuk protokol blue-chip yang dulu dianggap berisiko rendah seperti Aave, MakerDAO, dan Compound.

Ini bukan omongan kosong dari orang awam. Justru sebaliknya, Manuel sendiri adalah salah satu pembangun inti sistem keamanan DeFi, dan OpenZeppelin adalah salah satu perusahaan audit keamanan paling mainstream di industri ini. Pustaka kontrak, standar keamanan, dan kerangka audit mereka hampir merembes ke seluruh dunia DeFi.

Penyebab perubahan sikap total Manuel terletak pada AI. Manuel pesimis berpendapat bahwa kemampuan AI Coding Agent dalam mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan kontrak pintar sedang meningkat secara eksponensial.

Ini berarti, masalah yang dulu membutuhkan tim white hat top selama berminggu-minggu untuk ditemukan, sekarang mungkin dapat dipindai oleh AI dalam hitungan menit; dulu peretas membutuhkan studi jangka panjang tentang logika protokol, sekarang dapat dianalisis secara otomatis oleh AI untuk menemukan jalur serangan; dulu "transparansi publik" DeFi adalah keunggulan, sekarang justru menjadi corpus pelatihan terbaik bagi penyerang.

Manuel juga menyebutkan masalah yang lebih fatal, keamanan kontrak pintar pada dasarnya adalah permainan yang sangat asimetris — pihak bertahan harus memperbaiki semua kerentanan, sementara pihak penyerang hanya perlu menemukan satu saja untuk mencuri dana. Setelah AI mulai memperkuat efisiensi serangan secara eksponensial, asimetri ini dengan cepat menjadi tidak seimbang.

Realitas Dingin: DeFi Telah Menjadi Mesin Penarik Dana Peretas

Melihat kembali insiden keamanan DeFi beberapa bulan terakhir, Anda akan menemukan bahwa kekhawatiran Manuel bukanlah berlebihan.

April hampir merupakan bulan terburuk dalam sejarah DeFi.

  • Pada tanggal 1 April, hari April Mop, Drift Protocol langsung kehilangan $280 juta karena peretasan izin pengelola dan eksekusi multi-tanda tangan (lihat "Lelucon April Mop? Drift Protocol Dicuri Lebih dari $280 Juta, Menjadi Kasus Perampokan DeFi Terbesar Kedua di Ekosistem Solana").
  • Kemudian pada 19 April, Kelp DAO kehilangan $292 juta karena protokol jembatan diretas (lihat "DeFi Kembali Dicuri $292 Juta, Sekarang Bahkan Aave Tidak Aman?"), peretas kemudian melarikan dana melalui protokol pinjaman seperti Aave, menyebabkan seluruh DeFi terperangkap dalam bayang-bayang kerugian dan dampak berantainya.

Memasuki bulan Mei, insiden tidak hanya tidak berkurang, malah semakin menyebar.

  • 15 Mei, THORChain diserang, operator node baru yang bergabung memanfaatkan kerentanan dalam skema tanda tangan ambang batas (TSS) GG20 untuk merekonstruksi kunci pribadi vault dan langsung mengeksekusi transaksi keluar, menyebabkan kerugian lebih dari $10 juta.
  • 18 Mei, protokol jembatan Verus diserang, penyerang memalsukan payload impor lintas rantai, melewati validasi untuk menarik aset dari cadangan Ethereum, mencuri sekitar $11,58 juta.
  • 19 Mei, Echo Protocol di Monad diserang karena kebocoran kunci pribadi, penyerang mencetak 1000 eBTC (senilai $76,7 juta), dan menarik dana melalui Curvance menggunakan jalur serangan yang telah diuji sebelumnya.
  • 24 Mei, penerbit stablecoin patuh regulasi MiCA, StablR, diserang, peretas mendapat untung lebih dari $2,8 juta dengan mencetak EURR dan USDR tambahan, menyebabkan EURR dan USDR kehilangan patokannya.
  • 25 Mei, modul SquidRouter diserang, 86 dompet Gnosis Safe dicuri sekitar $3 juta aset.
  • 27 Mei, kunci pribadi penyebar (deployer) StakeDAO bocor di Arbitrum, penyerang mencetak sekitar 5,45 triliun vsdCRV, dan sebagian ditukar menjadi 43,7 ETH untuk melarikan diri.

Insiden keamanan yang terjadi dengan frekuensi tinggi telah membunyikan alarm, dari kode on-chain hingga manajemen off-chain, DeFi tampaknya sedang kehilangan pertahanan di semua lini.

AI Telah Menjadi Senjata Nuklir Peretas

Mengapa pertahanan dan serangan DeFi tiba-tiba mengalami percepatan keruntuhan musim panas ini? Selain evolusi teknik peretasan tradisional, kemampuan model AI besar yang melesat pesat, sedang menjadi bobot penentu yang merusak keseimbangan.

Dulu, mencari kerentanan kontrak pintar yang kompleks (terutama yang melibatkan lintas rantai, sarang berlapis, atau logika reentrancy yang sangat tersembunyi) membutuhkan penyisiran kode oleh peretas top selama berminggu-minggu bahkan berbulan-bulan. Namun, dengan matangnya agen AI yang memiliki konteks sangat panjang, penalaran logika kuat, dan kemampuan memanggil alat secara mandiri (Agents), semuanya mengalami perubahan kualitatif.

  • Pemindaian Detik dan Eksploitasi "Zero-Day Vulnerability" di Seluruh Jaringan: Penyerang hanya perlu memberi makan repositori kode sumber terbuka ke model penalaran AI generasi baru, AI dapat dalam hitungan detik, seperti ahli keamanan senior, menyimulasikan ratusan skenario interaksi ekstrem, dan secara akurat menemukan kondisi batas yang terlewat oleh auditor manusia saat lelah.
  • Generasi Skrip Serangan Otomatis: AI tidak hanya dapat menemukan kerentanan, tetapi juga secara otomatis menulis, menguji, dan menyebarkan "kontrak pintar peretas" untuk mengekstraksi dana.
  • Pengaturan DevOps Off-Chain dan Social Engineering yang Sempurna: AI dapat menyamar sebagai pengembang sempurna untuk melakukan phishing, atau memantau catatan commit GitHub tim DeFi sepanjang waktu. Begitu tim mengunggah kode perbaikan yang mengandung informasi sensitif atau belum divalidasi, AI akan melancarkan serangan dalam hitungan detik — jauh lebih cepat dari waktu respons personel keamanan manusia.

Dalam perang pertahanan dan serangan keamanan yang didukung AI ini, peretas dengan AI memiliki peluru yang hampir tak terbatas dan kecepatan serangan detikan, sementara DeFi dibatasi oleh proses pengambilan keputusan yang lambat, konfirmasi multi-tanda tangan, dan audit keamanan yang tertinggal, sehingga sulit memberikan respons pertahanan yang setara.

Bulan lalu, perusahaan pengembangan AI di balik Claude, Anthropic, secara resmi mengumumkan model generasi baru Mythos (lihat "Anthropic Menciptakan Model AI Terkuat Sepanjang Masa, Tapi Takut Merilis..."). Ini adalah model pertama dalam sejarah manusia yang melampaui parameter total sepuluh triliun (sebagai perbandingan, model mainstream saat ini memiliki parameter dalam kisaran ratusan miliar hingga satu triliun), dengan biaya pelatihan mencapai $10 miliar yang mengejutkan.

Namun, karena kemampuan khusus Mythos di bidang keamanan jaringan (Anthropic pernah mengungkapkan bahwa perusahaan tersebut menggunakan Mythos hanya dalam beberapa minggu untuk mengidentifikasi ribuan zero-day vulnerability), sehingga Anthropic bahkan tidak berani merilis model tersebut secara langsung kepada publik, khawatir akan disalahgunakan oleh kelompok peretas, melainkan berencana untuk membiarkan perusahaan besar mencoba terlebih dahulu melalui program "Glass Wings" untuk memeriksa dan memperbaiki kerentanan potensial.

Jika situasi keamanan DeFi saat ini sudah begitu parah, sulit dibayangkan seperti apa ancaman baru yang akan dihadapi pertahanan keamanan industri setelah Mythos dirilis ke publik.

Masalah Terbesar: Rasio Risiko-Imbalan Sudah Lama Tidak Seimbang

Bagi peserta DeFi biasa, penyedia likuiditas (LP), dan paus kripto, masalah terpenting sekarang adalah duduk dan menghitung.

Selama ini, alasan pengguna memilih menyimpan dana di DeFi adalah untuk mengejar imbal hasil tahunan yang beberapa kali lipat lebih tinggi dari keuangan tradisional. Di masa bull market atau ketika farming likuiditas sedang gila-gilaan, imbal hasil 10%, 20%, atau bahkan lebih tinggi sudah cukup untuk menutupi ekspektasi psikologis orang terhadap "risiko teknologi potensial".

Tapi hari ini, logika dasar ini sudah lama diguncang bahkan dibalik, rasio risiko-imbalan DeFi sudah tidak seimbang. Di sisi imbal hasil, seiring pasar memasuki permainan sisa, bantalan keamanan menebal, imbal hasil riil sebagian besar protokol DeFi mainstream yang relatif andal telah turun ke kisaran satu digit; Di sisi risiko, modal pengguna terekspos dalam kotak hitam yang sewaktu-waktu dapat diretas oleh AI, dikosongkan seketika oleh flash loan, begitu protokol diserang peretas, token nol, pool dana terkuras sering terjadi dalam hitungan menit, dan tidak ada hukum, asuransi, atau bank sentral yang dapat menanggung.

Mengambil risiko kehilangan 100% modal, untuk memperoleh imbal hasil tahunan sekitar 5%, jelas bukan transaksi yang menguntungkan.

Perkataan Manuel mungkin agak mutlak, tetapi itu merobek kain penutup terakhir DeFi. Di hadapan realita bahwa peretas telah menggunakan AI sebagai senjata biasa dan insiden keamanan industri terus meledak, jika Anda tidak siap dengan ekspektasi psikologis kehilangan 100% modal demi imbal hasil tertentu, maka "segera tarik dana, amankan keuntungan", mungkin adalah pilihan paling rasional dan paling sesuai dengan prinsip pengendalian risiko di siklus pasar saat ini.

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang membuat pernyataan 'Menurut saya semua DeFi tidak aman lagi' dan mengapa pernyataannya penting?

APernyataan tersebut dibuat oleh Manuel Aráoz, pendiri OpenZeppelin, salah satu perusahaan audit keamanan utama di industri DeFi. Ini penting karena dia adalah salah satu pembangun inti sistem keamanan DeFi, sehingga pandangan pesimisnya mencerminkan ancaman serius yang dihadapi ekosistem.

QMenurut artikel, apa alasan utama yang membuat semua DeFi menjadi tidak aman?

AAlasan utamanya adalah kemajuan pesat AI (Kecerdasan Buatan), khususnya AI Coding Agent. AI kini mampu mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan kontrak pintar dengan kecepatan eksponensial, mengubah DeFi yang 'transparan' menjadi bahan pelatihan ideal bagi penyerang.

QBerdasarkan artikel, bagaimana AI mengubah permainan keamanan antara penyerang dan pembela di DeFi?

AAI membuat permainan keamanan menjadi sangat tidak seimbang. Penyerang yang dibantu AI dapat menemukan kerentanan dalam hitungan menit dan menghasilkan skrip serangan otomatis, sementara pihak pembela (protokol DeFi) masih bergantung pada proses audit, voting governance, dan konfirmasi multi-tanda tangan yang lambat, membuat pertahanan mereka kewalahan.

QContoh insiden keamanan apa saja yang disebutkan terjadi pada bulan Mei?

AArtikel menyebutkan beberapa insiden di bulan Mei, termasuk serangan pada THORChain (kerugian >$10 juta), Verus bridge ($11.58 juta), Echo Protocol di Monad ($76.7 juta), StablR (>$2.8 juta), SquidRouter (~$3 juta), dan kebocoran kunci pribadi deployer StakeDAO.

QApa masalah mendasar yang menyebabkan rasio risiko-imbalan DeFi tidak seimbang menurut artikel?

AMasalah mendasarnya adalah imbalan (yield) dari banyak protokol DeFi yang andal telah turun ke tingkat satu digit (sekitar 5%), sementara risikonya tetap sangat tinggi, yaitu kemungkinan kehilangan 100% modal utama karena serangan yang mungkin terjadi dalam hitungan menit, tanpa ada jaminan atau asuransi yang menanggung kerugian tersebut.

Bacaan Terkait

Bear Market Paling Lembut? Pelaku Jual BTC Mundur, ARK dan Bitwise Sama-sama Optimis

Artikel ini membahas kondisi pasar Bitcoin (BTC) yang saat ini berfluktuasi di sekitar $75.000, dengan indeks ketakutan berada di level 35. Laporan dari berbagai analis dan lembaga memberikan pandangan beragam: ARK Invest mencatat penurunan BTC sekitar 14% di Q2 2026, dengan indikator teknis masih bearish. Namun, peningkatan persediaan dari pemegang jangka panjang dianggap sebagai sinyal potensial habisnya tekanan jual. Bitwise menyebut penurunan saat ini sebagai "bear market paling moderat" secara struktural, dengan para investor institusi melihatnya sebagai peluang akumulasi. Mereka mencatat bahwa dasar setiap siklus Bitcoin terus naik, mencerminkan matangnya aset ini. Data dari Polymarket menunjukkan probabilitas BTC jatuh di bawah $50.000 tahun ini adalah 33%. Analisis teknis dari Bit menunjukkan bahwa titik terendah gelombang C mungkin telah terbentuk, dengan area support kunci antara $59.000 dan $70.000. Namun, analis glassnode memperingatkan risiko pembentukan puncak jangka pendek jika BTC gagal menembus $66.000 secara efektif. Di sisi lain, trader Doctor Profit melaporkan telah menutup semua posisi short crypto-nya dan mulai membeli BTC spot lagi di level $64.000, menjadikannya alokasi jangka panjang pertama sejak September 2025. Ia berpendapat bahwa perilaku kawanan (herd behavior) di pasar, di mana banyak investor menunggu harga turun lebih dalam, justru bisa membuat dasar pasar terbentuk lebih awal dari perkiraan umum. Secara keseluruhan, nada dari banyak lembaga mulai berubah menjadi lebih optimis jangka panjang, meskipun ketidakpastian makro dan risiko penurunan lebih lanjut masih diakui.

Foresight News1j yang lalu

Bear Market Paling Lembut? Pelaku Jual BTC Mundur, ARK dan Bitwise Sama-sama Optimis

Foresight News1j yang lalu

Evolusi Tata Kelola di Era AI & Web3: Dimensi Kompetisi dan Jalur Eksplorasi m&W

Era AI & Web3 sedang mengalami evolusi dari "peningkatan produktivitas" ke "pembentukan ulang hubungan produksi." Dengan berkembangnya AI Agent, kolaborasi jangka panjang antara manusia dan AI memunculkan pertanyaan mendasar: bagaimana membangun hubungan kepercayaan, menilai kontribusi kompleks, dan menciptakan mekanisme distribusi nilai yang adil dan berkelanjutan? Web3 telah menyediakan fondasi teknis untuk ekonomi digital, namun di era AI Agent, diperlukan sistem tatanan baru yang mencakup identitas, kredit, kolaborasi, dan insentif ekonomi. m&WDAO mengusulkan eksplorasi EcoFi (Keuangan Ekologis / Tatanan Ekologis), yang bertujuan menghubungkan aset kognitif manusia, kemampuan eksekusi AI Agent, dan mekanisme ekonomi on-chain untuk menciptakan model tatanan baru bagi ekonomi kolaborasi manusia-mesin. Dibandingkan dengan proyek lain seperti Colony (kolaborasi organisasi), SingularityNET (pertukaran kemampuan AI), Gitcoin Passport (verifikasi identitas), serta Farcaster dan Lens Protocol (jaringan informasi), m&W berfokus pada pembangunan fondasi kredit untuk kolaborasi manusia-AI. Eksplorasi m&W berkembang dalam tiga tahap: 1. **m&W 1.0: Penjangkaran Kredit** – Menyaring node berkualitas tinggi (Builder) melalui mekanisme "tumbukan proton" dan mengendapkan kontribusi berkelanjutan mereka menjadi aset kredit SBT (Soulbound Token) yang tidak dapat dialihkan. 2. **m&W 2.0: Ekonomi Kolaborasi** – Menerapkan protokol EcoFi untuk menghubungkan kredit dengan tugas kolaborasi nyata, menggunakan sistem verifikasi berlapis (AI, Builder berkredit tinggi, arbitrase OG) untuk menilai dan memberi harga pada kontribusi non-struktural. 3. **m&W 3.0: Tatanan Cerdas** – Memetakan kredit manusia yang terakumulasi ke dalam *digital twin* AI Agent, memberikan dasar kepercayaan bagi Agent untuk berpartisipasi aktif dalam jaringan ekonomi, membuka jalan menuju ekonomi kolaboratif manusia-mesin. Tantangan utama termasuk memulai dengan pertumbuhan yang lambat karena seleksi ketat, menyeimbangkan verifikasi AI dengan tata kelola manusia, serta memastikan stabilitas ekonomi token jangka panjang. Pada intinya, m&W tidak sekadar membangun aplikasi AI atau meniru model DAO yang ada, tetapi bereksperimen dengan hubungan produksi baru untuk era AI, menghubungkan kredit kontribusi manusia, kemampuan kolaborasi AI Agent, mekanisme on-chain, dan sistem insentif ekonomi. Tujuannya adalah membangun dasar kredit, aturan kolaborasi, dan tatanan ekonomi yang andal untuk jaringan kolaborasi manusia-mesin di masa depan, mewujudkan misi menggunakan blockchain untuk menciptakan tatanan dalam jaringan cerdas.

链捕手1j yang lalu

Evolusi Tata Kelola di Era AI & Web3: Dimensi Kompetisi dan Jalur Eksplorasi m&W

链捕手1j yang lalu

2026 IMO China Kuasai Peringkat dengan Skor Sempurna, Shanghai High School Sapu Bersih Medali Emas, GPT-5.6 Menghadirkan Kembali Momen AlphaGO

Selamat kepada Tim China! Dalam kompetisi International Mathematical Olympiad (IMO) 2026 di Shanghai, China meraih juara dengan spektakuler. Tim China memenangkan medali emas untuk seluruh anggotanya, meraih skor total 232 dan unggul 25 poin dari peringkat kedua. Tiga siswa, Deng Leyan dan Zhang Bolun dari Shanghai High School, serta Liu Che dari High School Affiliated to East China Normal University, meraih emas dengan skor sempurna. Ini adalah kemenangan tim ke-26 China sejak pertama kali menang pada 1989, dengan 8 edisi berturut-turut memiliki anggota dengan skor sempurna. Selain itu, satu peserta dari Inggris, satu dari Korea Selatan, dan dua dari Amerika Serikat juga meraih emas sempurna. Amerika Serikat meraih posisi runner-up, diikuti oleh Rusia di posisi ketiga. IMO 2026, yang diselenggarakan di Shanghai High School, menandai pertama kalinya kompetisi ini diadakan di sebuah sekolah menengah. Shanghai High School telah mengumpulkan total 20 medali emas IMO sepanjang sejarah, dengan tren kuat dalam beberapa tahun terakhir. Tahun ini juga menyoroti perkembangan AI dalam matematika. Dilaporkan, model AI seperti GPT-5.6 Pro berhasil memecahkan keenam soal IMO 2026 dalam percobaan pertama tanpa bantuan manusia, menunjukkan lompatan kemampuan dari pencarian solusi berulang ke penalaran yang tepat dan langsung. AI semakin mendekati tingkat kesempurnaan yang ditunjukkan oleh para juara olimpiade manusia.

marsbit2j yang lalu

2026 IMO China Kuasai Peringkat dengan Skor Sempurna, Shanghai High School Sapu Bersih Medali Emas, GPT-5.6 Menghadirkan Kembali Momen AlphaGO

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片