Bisnis Margin Tipis? Tidak, Protokol Lending DeFi Adalah 'Raja Nilai' yang Terlalu Diremehkan

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-25Terakhir diperbarui pada 2025-12-25

Abstrak

Analisis mendalam terhadap rantai nilai DeFi mengungkapkan bahwa protokol peminjaman seperti Aave dan SparkLend sebenarnya menangkap nilai lebih besar daripada yang diperkirakan, bahkan melebihi platform vault (brankas) dan penerbit aset seperti Lido atau Ether.fi. Meskipun pasar vault dan kurator berkembang, data menunjukkan bahwa biaya bunga yang dibayarkan vault ke protokol peminjaman seringkali melebihi pendapatan yang dihasilkan vault sendiri. Misalnya, strategi vault Ether.fi membayar jutaan dolar dalam biaya bunga ke Aave, sementara pendapatan platformnya sendiri lebih kecil. Protokol peminjaman beroperasi sebagai infrastruktur inti dalam tumpukan kredit, dengan pendapatan yang ditentukan oleh skala pinjaman nominal, bukan hanya TVL. Analisis terhadap peminjam terbesar di Aave dan SparkLend mengonfirmasi bahwa vault dan platform strategi adalah pengguna utama, tetapi protokol peminjaman tetap menjadi lapisan yang paling tangguh dan paling menguntungkan dalam keseluruhan rantai nilai.

Judul Asli: Why the defi lending moat is bigger than you think

Penulis Asli: Silvio, Peneliti Kripto

Kompilasi Asli: Dingdang, Odaily Planet Daily

Dengan pangsa pasar Vault (Brankas) dan Curator (Kurator) yang terus meningkat di dunia DeFi, pasar mulai mempertanyakan: Apakah protokol lending sedang mengalami pemadatan ruang profit? Apakah lending bukan lagi bisnis yang baik?

Tetapi jika perspektif dikembalikan ke seluruh rantai nilai kredit on-chain, kesimpulannya justru sebaliknya. Protokol lending masih menempati parit pertahanan terkuat dalam rantai nilai ini. Kita dapat mengukur ini dengan data.

Di Aave dan SparkLend, biaya bunga yang dibayarkan oleh Vault kepada protokol lending sebenarnya melebihi pendapatan yang diciptakan oleh Vault itu sendiri. Fakta ini secara langsung menantang narasi utama bahwa 'distribusi adalah raja'.

Setidaknya di bidang lending, distribusi bukanlah raja.

Sederhananya: Aave tidak hanya menghasilkan lebih banyak daripada berbagai Vault yang dibangun di atasnya, tetapi bahkan juga melampaui penerbit aset yang digunakan untuk lending, seperti Lido dan Ether.fi.

Untuk memahami alasannya, kita perlu memecah rantai nilai lengkap lending DeFi dan, dengan mengikuti aliran dana dan biaya, meninjau kembali kemampuan penangkapan nilai dari berbagai peran.

Pembongkaran Rantai Nilai Lending

Skala pendapatan tahunan seluruh pasar lending telah melebihi 100 juta dolar AS. Nilai ini tidak dihasilkan oleh satu bagian tunggal, tetapi dibentuk oleh satu set stack yang kompleks: blockchain penyelesaian dasar, penerbit aset, pemberi pinjaman, protokol lending itu sendiri, dan Vault yang bertanggung jawab atas distribusi dan eksekusi strategi.

Dalam artikel sebelumnya kami telah menyebutkan bahwa banyak kasus penggunaan pasar lending saat ini berasal dari peluang perdagangan basis (basis trading) dan liquidity mining, dan telah memecah logika strategi utama di dalamnya.

Jadi, siapa sebenarnya yang 'meminta' modal di pasar lending?

Saya menganalisis 50 alamat dompet teratas di Aave dan SparkLend, dan memberi anotasi pada pihak peminjam utama.

1. Peminjam terbesar adalah berbagai Vault dan platform strategi seperti Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, Lido (yang juga merupakan penerbit aset). Mereka menguasai kemampuan distribusi ke pengguna akhir, membantu pengguna mendapatkan hasil yang lebih tinggi tanpa harus mengelola perulangan dan risiko yang kompleks sendiri.

2. Ada juga penyandang dana institusional besar, seperti Abraxas Capital, yang menempatkan modal eksternal ke dalam strategi serupa, yang model ekonominya pada dasarnya sangat mirip dengan Vault.

Tapi Vault bukanlah segalanya. Dalam tautan ini, setidaknya terdapat beberapa jenis peserta berikut:

· Pengguna: menyetor aset, berharap mendapatkan hasil tambahan melalui Vault atau manajer strategi

· Protokol lending: menyediakan infrastruktur dan pencocokan likuiditas, dengan mengenakan bunga pada pihak peminjam dan mengambil sebagian sebagai pendapatan protokol

· Pemberi pinjaman: penyedia modal, bisa jadi pengguna biasa, atau Vault lainnya

· Penerbit aset: sebagian besar aset lending on-chain memiliki aset pendukung dasar, yang sendiri menghasilkan hasil, sebagian ditangkap oleh penerbit

· Jaringan blockchain: 'rel' dasar tempat semua aktivitas terjadi

Protokol Lending Menghasilkan Lebih Banyak daripada Vault Hilir

Ambil contoh Vault staking cair ETH milik Ether.fi. Ini adalah peminjam terbesar kedua di Aave, dengan ukuran pinjaman yang belum dilunasi sekitar 1,5 miliar dolar AS. Strateginya sendiri sangat tipikal:

· Setor weETH (sekitar +2,9%)

· Pinjam wETH (sekitar –2%)

· Vault mengenakan biaya manajemen platform 0,5% pada TVL

Dalam total TVL Ether.fi, sekitar 215 juta dolar AS adalah likuiditas bersih yang benar-benar ditempatkan di Aave. TVL ini setiap tahunnya membawa pendapatan biaya platform sekitar 1,07 juta dolar AS untuk Vault.

Namun pada saat yang sama, strategi ini setiap tahunnya harus membayar biaya bunga sekitar 4,5 juta dolar AS ke Aave (perhitungan: 1,5 miliar dolar AS pinjaman × 2% APY pinjaman × 15% faktor cadangan).

Bahkan dalam salah satu strategi loop terbesar dan paling sukses yang berjalan di DeFi, nilai yang diperoleh protokol lending masih beberapa kali lipat lebih besar daripada Vault.

Tentu saja, Ether.fi juga merupakan penerbit weETH, dan Vault ini sendiri juga secara langsung menciptakan permintaan untuk weETH.

Namun, bahkan jika mempertimbangkan pendapatan strategi Vault + pendapatan penerbit aset, nilai ekonomi yang diciptakan oleh lapisan lending (Aave) masih lebih tinggi.

Dengan kata lain, protokol lending adalah bagian dengan pertambahan nilai terbesar dalam seluruh stack.

Kita dapat melakukan analisis yang sama pada Vault umum lainnya:

Fluid Lite ETH: 20% biaya kinerja + 0,05% biaya keluar, tidak memungut biaya manajemen platform. Meminjam 1,7 miliar dolar AS wETH dari Aave, membayar bunga sekitar 33 juta dolar AS, di mana sekitar 5 juta dolar AS menjadi milik Aave, pendapatan Fluid sendiri mendekati 4 juta dolar AS.

Protokol Mellow strETH mengenakan biaya kinerja 10%, ukuran pinjaman 165 juta dolar AS, TVL hanya sekitar 37 juta dolar AS. Sekali lagi kita lihat, dalam dimensi TVL, nilai yang ditangkap Aave kembali melebihi Vault itu sendiri.

Mari kita lihat contoh lain, di protokol lending peringkat kedua di Ethereum, SparkLend, Treehouse adalah salah satu peserta penting, menjalankan strategi loop ETH:

· TVL sekitar 34 juta dolar AS

· Meminjam 133 juta dolar AS

· Hanya mengenakan biaya kinerja pada hasil marginal di atas 2,6%

SparkLend sebagai protokol lending, dalam dimensi TVL, kemampuan penangkapan nilainya lebih tinggi daripada Vault.

Struktur penetapan harga Vault sangat mempengaruhi nilai yang dapat ditangkapnya sendiri; tetapi bagi protokol lending, pendapatannya lebih bergantung pada skala nominal pinjaman, yang relatif stabil.

Bahkan beralih ke strategi berbasis dolar AS, meskipun leverage lebih rendah, tingkat suku yang lebih tinggi seringkali mengimbangi efek ini. Saya tidak berpikir kesimpulannya akan berubah secara fundamental.

Di pasar yang relatif tertutup, lebih banyak nilai mungkin mengalir ke kurator, misalnya Stakehouse Prime Vault (26% biaya kinerja, Morpho memberikan insentif). Tetapi ini bukanlah keadaan akhir dari mekanisme penetapan harga Morpho, dan kurator sendiri sedang bekerja sama dalam distribusi dengan platform lain.

Protokol Lending vs Penerbit Aset

Lalu muncul pertanyaan: Lebih baik menjadi Aave atau Lido?

Pertanyaan ini lebih rumit daripada membandingkan Vault, karena aset staking tidak hanya menghasilkan hasil sendiri, tetapi juga secara tidak langsung menciptakan pendapatan bunga stablecoin untuk protokol melalui pasar lending. Kami hanya dapat melakukan perkiraan.

Lido memiliki sekitar 4,42 miliar dolar AS aset di pasar inti Ethereum, yang digunakan untuk mendukung posisi lending, dengan pendapatan biaya kinerja tahunan sekitar 11 juta dolar AS.

Posisi-posisi ini kurang lebih mendukung lending ETH dan stablecoin secara proporsional. Dengan spread bersih (NIM) saat ini sekitar 0,4%, hasil lending yang sesuai adalah sekitar 17 juta dolar AS, yang sudah jelas lebih tinggi daripada pendapatan langsung Lido (dan ini adalah tingkat NIM yang rendah secara historis).

Parit Pertahanan Sejati Protokol Lending

Jika hanya membandingkan dengan model盈利 simpanan keuangan tradisional, protokol lending DeFi terlihat seperti industri berprofit tipis. Tetapi perbandingan ini mengabaikan di mana letak parit pertahanan yang sebenarnya.

Dalam sistem kredit on-chain, nilai yang ditangkap oleh protokol lending melebihi lapisan distribusi hilir, dan juga secara keseluruhan melebihi penerbit aset hulu.

Secara terpisah, lending tampak seperti bisnis bermargin tipis; tetapi ditempatkan dalam stack kredit yang lengkap, itu adalah lapisan dengan kemampuan penangkapan nilai terkuat relatif terhadap semua peserta lain — Vault, penerbit, saluran distribusi.

Pertanyaan Terkait

QApakah protokol pinjaman DeFi seperti Aave menghasilkan lebih banyak nilai daripada platform vault yang dibangun di atasnya?

AYa, data menunjukkan bahwa protokol pinjaman seperti Aave menghasilkan lebih banyak nilai. Misalnya, vault Ether.fi membayar sekitar $4,5 juta dalam biaya bunga ke Aave, sementara hanya menghasilkan $1,07 juta dalam pendapatan platform, menunjukkan Aave menangkap nilai yang lebih besar.

QSiapa saja peminjam terbesar di protokol pinjaman DeFi seperti Aave dan SparkLend?

APeminjam terbesar adalah platform vault dan strategi seperti Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, dan Lido, serta penyedia modal institusional besar seperti Abraxas Capital. Mereka menggunakan pinjaman untuk strategi yield farming dan arbitrase.

QMengapa protokol pinjaman dianggap memiliki 'moat' atau pertahanan yang kuat dalam ekosistem DeFi?

AProtokol pinjaman memiliki pertahanan yang kuat karena mereka menangkap nilai terbesar dalam tumpukan nilai kredit on-chain. Pendapatan mereka didasarkan pada volume pinjaman nominal yang besar dan stabil, seringkali melebihi pendapatan vault (lapisan distribusi) dan bahkan penerbit aset seperti Lido.

QBagaimana strategi vault seperti yang dijalankan Ether.fi bekerja dan mengapa mereka meminjam dari protokol seperti Aave?

AStrategi vault seperti Ether.fi's ETH staking vault menyetor aset berbunga (seperti weETH) sebagai jaminan, meminjam aset lain (seperti wETH) untuk leverage, dan membayar bunga atas pinjaman tersebut. Mereka melakukan ini untuk meningkatkan imbal hasil bagi pengguna, dengan biaya platform sebagai pendapatan mereka.

QBagaimana perbandingan nilai yang ditangkap oleh protokol pinjaman versus penerbit aset seperti Lido?

AProtokol pinjaman seringkali menangkap nilai yang lebih besar. Misalnya, posisi pinjaman yang didukung oleh aset Lido $4,42B menghasilkan sekitar $17 juta dalam pendapatan bersih untuk protokol pinjaman, dibandingkan dengan sekitar $11 juta dalam pendapatan kinerja langsung untuk Lido, menunjukkan keunggulan protokol pinjaman.

Bacaan Terkait

Setelah Aave Pergi dan TVL Berguncang Hebat, Di Mana Anchor Valuasi MegaETH Berada?

Berdasarkan data DefiLlama, TVL MegaETH mengalami fluktuasi tajam pada 9-10 Juli, turun sekitar 60% dalam 24 jam menjadi sedikit di atas $30 juta, turun sekitar 70% dari puncaknya pada Mei. Protokol teratas Aave V3 menarik sekitar 80% likuiditas. Harga MEGA turun ke sekitar $0.048, dengan kapitalisasi pasar sekitar $54 juta dan FDV sekitar $480 juta. Artikel ini menganalisis tiga ketidaksesuaian dalam valuasi MegaETH: 1. **Ketidaksesuaian valuasi dengan penggunaan nyata**: FDV $4.7 miliar tidak didukung oleh aktivitas ekonomi riil. Pendapatan protokol 30 hari kurang dari $900k dengan hanya 2.619 alamat aktif harian. Sekitar 88.7% token belum beredar, berpotensi menciptakan tekanan jual di masa depan. 2. **Ketidaksesuaian narasi token dengan kualitas ekosistem**: Meski dinarasikan sebagai blockchain DeFi berkinerja tinggi, sebagian besar pendapatannya justru berasal dari game kartu Monster (sekitar 80%). Aave hanya menyumbang sekitar $90k. Volume perdagangan DEX dan kontrak berlanjut rendah, dan stablecoin native USDM terus menyusut. 3. **Ketidaksesuaian ekspektasi jangka pendek dengan realisasi jangka panjang**: TVL awal didorong oleh insentif dan strategi arbitrase siklus (seperti yang melibatkan USDe), bukan kebutuhan riil yang stabil. Integrasi protokol besar seperti Uniswap dan Aave tidak mempertahankan TVL. Penurunan serupa terlihat pada Monad (MON), menunjukkan pasar mulai meminta dukungan nilai yang lebih jelas daripada sekadar TVL dan narasi. Kesimpulannya, setelah insentif dan modal arbitrase keluar, MegaETH kekurangan pijakan nilai yang solid antara valuasi saat ini dan fundamental on-chain-nya. Pemulihan berkelanjutan bergantung pada kemampuan tim untuk mengubah likuiditas jangka pendek menjadi penggunaan nyata dan mewujudkan hasil ekosistem yang konkret. Tanpa itu, selain pemulihan jangka pendek dari sentimen pasar, sulit menemukan alasan kuat untuk valuasi yang stabil.

链捕手3j yang lalu

Setelah Aave Pergi dan TVL Berguncang Hebat, Di Mana Anchor Valuasi MegaETH Berada?

链捕手3j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs menganalisis masa depan industri AI model besar China, menilai siapa yang akan menjadi pemenang jangka panjang. China saat ini berada pada titik balik historis, dengan model sumber terbuka/berbobot terbuka yang mendekati kinerja model berpemilik global terdepan. Efek roda data dari adopsi massal perusahaan domestik dan global mendorong iterasi model lebih lanjut. Model China mencapai efisiensi biaya tinggi melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, dengan model seperti DeepSeek V4 Pro (1,6T parameter) dan GLM5.2 (0,7T). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2) berharga ~$1/juta token, sementara model low-end untuk agen pintar berharga serendah $0,06/juta token. Goldman memproyeksikan pendapatan API/berlangganan model AI China tumbuh dari RMB35 miliar (2026) menjadi RMB879 miliar (2030). Strategi sumber terbuka mendorong adopsi global, tetapi monetisasi terbatas. Pergeseran menuju model "berat terbuka + lisensi komunitas" diharapkan dapat meningkatkan ekonomi unit melalui pembagian pendapatan dengan platform seperti AWS Bedrock. Untuk menentukan pemenang, Goldman menggunakan kerangka kerja tiga dimensi: kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, dan kekuatan keuangan. Dalam model teks dasar, Zhipu (GLM) dan DeepSeek dipandang paling kuat. Dalam multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) menjadi pemimpin, dengan Kuaishou (Kling) dan MiniMax juga diunggulkan. MiniMax mendapat peringkat Beli karena valuasi menarik dan posisi model M3-nya. Ekspansi ke pasar internasional non-AS merupakan peluang pertumbuhan kunci.

marsbit3j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

marsbit3j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs membahas pergeseran historis dalam industri model AI besar (LLM) China. Analisis menilai bagaimana model China, melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, mencapai kinerja cerdas yang mendekati model global teratas dengan biaya lebih rendah, didorong oleh momen efisiensi biaya DeepSeek (2025) dan momen kecerdasan model GLM Zhipu (2026). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga ~$1/juta token, dan model low-end untuk agen AI dengan harga serendah $0.06/juta token, yang memperluas adopsi di kalangan UKM global. Goldman memproyeksikan pendapatan API/subskripsi model AI China tumbuh dari ~¥35 miliar (2026) menjadi ~¥879 miliar pada 2030. Strategi open-source/terbobot terbuka mendominasi untuk fleksibilitas dan ekosistem, tetapi monetisasinya terbatas. Tren pergeseran ke model "bobot terbuka + lisensi komunitas" (seperti MiniMax) dengan bagi hasil diharapkan meningkatkan ekonomi unit. Ekspansi ke pasar internasional (non-AS) adalah peluang kunci, seiring pergeseran paradigma perusahaan global dari "token maksimisasi" ke prioritas ROI. Menggunakan kerangka penilaian tiga dimensi (kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, kekuatan finansial), Goldman mengidentifikasi pemenang jangka panjang: Zhipu AI (cakupan awal: netral) dan DeepSeek (swasta) paling kuat di domain model teks dasar. Di bidang multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. Goldman mempertahankan rating "beli" untuk MiniMax, melihat diskon valuasi.

链捕手3j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

链捕手3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片