Waktu Mesin: Ketika Agen Mengonsumsi Stablecoin

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-30Terakhir diperbarui pada 2026-03-30

Abstrak

**Ringkasan: Waktu Mesin: Ketika Agen Mengonsumsi Stablecoin** Artikel ini membahas perkembangan pesat AI dan dampaknya terhadap dunia crypto, khususnya stablecoin. Pada 2023, Elon Musk mengusulkan pembayaran kecil untuk melawan bot, tetapi kini bot dengan AI justru menjadi pelaku utama pembayaran mikro dan mulai menunjukkan "emosi" penolakan terhadap manusia. AI semakin masuk ke bidang produktif, sementara crypto terbatas pada sektor keuangan. Narasi "AI untuk produktivitas, crypto untuk hubungan produksi" tidak terwujud karena AI justru menggantikan peran manusia. Agent AI tidak hanya mengambil alih pekerjaan kerah putih, tetapi juga mulai menguasai bidang fisik yang repetitif. Stablecoin menjadi harapan crypto untuk membuktikan nilai di hadapan AI. Namun, tantangannya besar. Bank dan perusahaan tradisional seperti Stripe, Visa, dan OpenAI sudah mengembangkan protokol pembayaran untuk mesin (machine payments), yang mungkin menggunakan stablecoin mereka sendiri di luar ekosistem crypto seperti Ethereum atau Solana. Agent AI menawarkan narasi konsumsi yang melampaui batas manusia: jumlahnya tak terbatas, bekerja tanpa henti, dan menangani tugas fuzzy. Ini mimpi kapitalisme: agen yang dioptimalkan untuk增值nilai modal (capital增值). Tetapi, crypto harus belajar dari AI. Alih-alih hanya mengejar stabilitas, crypto perlu menciptakan volatilitas dan narasi pertumbuhan aset yang memicu FOMO. Token crypto perlu melompat dari AI Token (yang didukung komputasi) ke Crypto Token (yang...

Penulis: Zuoye Waiboshan

Kita hidup dalam jurang perbedaan yang besar, perubahan waktu selalu memberikan perasaan pusing.

Tahun 2023, Musk menyerukan penggunaan pembayaran kecil untuk menghentikan gangguan Bot, mempertahankan suasana komunitas diskusi manusia, tetapi hanya dua tiga tahun kemudian, Bot dengan dukungan AI, akan menjadi subjek perilaku pembayaran kecil, dan menunjukkan "emosi" penolakan terhadap manusia.

Keterangan gambar: Musk ingin menggunakan pembayaran kecil untuk menghentikan Bot

Sumber gambar: @elonmusk

Yang merasa ditinggalkan bukan hanya karyawan biasa, lebih banyak adalah perasaan tertinggal komunitas crypto, Anda dapat dari Vitalik yang seperti membaca kitab mengulang pentingnya ZK untuk AI yang terpercaya, Virtuals dan de Agent lainnya membawa desentralisasi mencari LLM, dan yang terbaru——Agen harus mengonsumsi stablecoin, untuk berulang kali mengalami keputusasaan ini.

Kali ini, Crypto harus membuktikan nilainya kepada AI, atas nama stablecoin.

AI Melangkah ke Produktivitas, Crypto Terjebak di Keuangan

Ketika Anda mengejar kebebasan, Anda sudah kehilangan kebebasan.

Dalam narasi tentang AI dan Crypto, "AI bertanggung jawab atas produktivitas, Crypto bertanggung jawab atas hubungan produksi" paling klasik, tetapi hubungan ini tidak pernah terwujud.

Hubungan produksi mengacu pada mode kolaborasi manusia, dan keistimewaan terbesar AI kali ini adalah "menggantikan manusia".

AI Agent sedang merangkak keluar dari layar, menggantikan pekerjaan karyawan, sekaligus menyerang bidang mekanis berulang pekerja fisik, memang, seperti kata Huang Renxun, AI sendiri juga akan dibatasi oleh perangkat keras fisik seperti listrik, harus diikat erat pada ruang geometris yang ditenun manusia.

Keterangan gambar: AI memasuki bidang produksi

Sumber gambar: @zuoyeweb3

Jika manusia hanya dapat melayani produksi dan konsumsi AI, maka dapatkah manusia mempertahankan subjektivitas kerja?

Sementara itu, pandangan Crypto semakin sempit, dari penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS/Filecoin, ke proyek komputasi dan penyimpanan siklus 24/25,再到 USDAI yang mengandalkan mode pinjaman GPU, Anda tidak bisa mengatakan crypto tidak berusaha, tetapi setiap gelombang tidak dapat mengambil use case nyata AI.

"AI bertanggung jawab atas produktivitas, sekaligus bertanggung jawab atas hubungan produksi" lebih mungkin terwujud, bahkan jika narasi Agent bukan gelembung, maka stablecoin yang digunakan belum tentu adalah stablecoin "berbasis aset BTC/ETH, berjalan di Ethereum".

Saya tidak sedang menakut-nakuti atau menyebarkan emosi pesimis, Genius Act telah secara fakta membuat OCC mengambil alih hak definisi "stablecoin compliant", USDS Sky hanyalah sertifikat utang AS yang berjalan di Ethereum, maka selanjutnya era RWA, lebih banyak aset akan memilih Canton yang didukung Goldman Sachs atau Solana yang aktif BD?

ETH L1 telah kembali menjadi public chain berkinerja tinggi, dengan biaya skala node akan meledak sangat cepat, pertama gunakan stablecoin compliant untuk menggantikan "YBS", lalu gunakan Canton untuk menggantikan ETH/SOL, akhirnya merekrut Vitalik sebagai pemberontak yang dilembagakan.

Liangshan baik karena menyerah, komunitas koin buruk karena keuangan.

Tetapi Liangshan memiliki dasar kekuatan untuk menyerah, komunitas koin memiliki semua perangkat keuangan, dan, tidak peduli bagaimana Agent menggantikan kemampuan konsumsi manusia, selalu harus mengambil tindakan sesuai keinginan manusia.

Dengan kata lain, Agent adalah subjek perilaku, manusia adalah subjek keinginan, perilaku konsumsi Agent hanya dapat menjadi perpanjangan tak terbatas dari keinginan manusia.

Maret 2026, Stripe meluncurkan protokol MPP (Machine Payments Protocol), kelihatannya melepaskan manusia, tetapi sebenarnya adalah karya restart kegagalan memasukkan mesin ke dalam sistem keuangan yang ada.

Sejak September lalu, Stripe bersama OpenAI memulai protokol ACP (Agentic Commerce Protocol), berharap melalui halaman chat OpenAI, menggantikan "pencarian Google + pusat perbelanjaan Amazon" sebelumnya, tetapi sayang, Agent tidak dapat melewati存量 non-standar raksasa lama selama lebih dari 20 tahun, kompleksitas menyebabkan tingkat konversi hampir tidak ada.

Protokol seperti ini masih banyak, termasuk Visa dan perbankan,都在紧急推出自己的“机器付费”协议, tetapi pada akhirnya, tidak lain adalah menambah stablecoin di sisi penerima pembayaran, Anda hampir tidak melihat merchant yang aktif terhubung ke stablecoin.

Ini bukan menyangkal tren kombinasi stablecoin dan Agent, meminjam kata @Shoal Research, "lima puluh tahun terakhir, dari PayPal ke Apple Pay, upaya menggantikan organisasi kartu akhirnya gagal".

Jika stablecoin yang diterbitkan bank, berjalan di私有链 Visa, akhirnya seperti mengalahkan Fintech untuk mengalahkan upaya Crypto, maka cerita ini tidak ramah bagi kita.

Pada titik ini, Crypto harus belajar dari AI, dari Prompt Engineering, ke Context Engineering,再到如今的 Harness Engineering, bentuk生存 Agent terus berubah.

Awalnya, orang mengoptimalkan prompt mereka di Chat,再到, orang mengoptimalkan ekspresi mereka dalam teks jawaban AI, menyimpulkan menjadi skill, lalu membeli API dan layanan perangkat lunak dan keras seperti Mac Mini dengan gila, akhirnya, melatih Agent menjadi versi yang lebih mudah menggantikan diri mereka sendiri.

Narasi konsumsi Agent stablecoin, adalah tindakan putus asa setelah hanya memiliki nilai keuangan, hanya dapat menjual narasi teknis murah, cepat dll kepada AI dan publik, ini sama saja dengan mengikat tali gantung diri sendiri, masih dengan harga obral.

Crypto Token ⇄ AI Token ⇄ Crypto Token

Jauh dari suara tembakan, amati medan perang dari kejauhan sebanyak mungkin.

Jika Anda terjebak di dalamnya, cobalah menciptakan medan perang baru untuk diri sendiri

Menyediakan likuiditas untuk industri AI adalah jalan buntu (tidak ada uang, juga akan membuat komunitas koin mundur ke belakang layar), dianggap sebagai SaaS dan saluran akan ditelan dan diambil keuntungannya, hanya dengan volatilitas才能 memicu emosi FOMO manusia,进而 menciptakan keajaiban kenaikan harga aset.

Narasi Agent paling menarik adalah subjek ganda produksi dan konsumsi, membiarkan Agent mengonsumsi, dapat sangat melampaui batasan fisiologis manusia:

  1. Jumlah manusia terbatas, atau subjek konsumsi stablecoin terbatas, paling banyak 8 miliar, tetapi jumlah Agent tidak terbatas, rekursif tak terbatas, Agent manusia memanggil Agent, bawahan saya bukan bawahan saya.
  2. Agent tidak perlu tidur, ini pertama kalinya "alat" menunjukkan keunggulan fisiologis terhadap manusia, pertama kali dalam arti biologi menunjukkan keunggulan tenaga kerja manusia, bukan lebih pintar, tetapi lebih tahan lama, Scaling Law skala waktu.
  3. Agent pandai menangani tugas Fuzzy (kabur), atau selalu memberikan jawaban solusi, dalam mode multi-Agent, AI pertama kali menunjukkan kemampuan kerja penuh waktu.

Agent bukan evolusi lini perakitan Ford, tetapi teori optimal Taylorisme, manusia tidak stabil, tetapi Agent dapat terus disesuaikan, akhirnya beradaptasi dengan mimpi ultimate kapitalisme——penambahan modal.

Ini bukan menakut-nakuti, kata Token, baik dalam konteks bahasa Cina maupun Inggris, telah mengacu pada吞吐 AI, bukan lagi kompetisi PoW.

Keterangan gambar: Perubahan zaman kekuatan komputasi

Sumber data: @DigiEconomist @IEA

Ethereum pada tahun 2022 meninggalkan mekanisme PoW, ChatGPT pada tahun 2022 membuka era kompetisi kekuatan komputasi AI, takdir suka mengganggu kita, ketika Token dalam crypto menjadi permainan emisi murni, lebih banyak orang memilih AI yang didukung konsumsi kekuatan komputasi.

Beralih dari Crypto Token ke AI Token tidak sulit, stablecoin sedang mencoba, tetapi sebaliknya, mengubah likuiditas AI Token menjadi Crypto Token, telah menjadi kitab yang sulit dibaca.

Kekuatan komputasi, penalaran, penyimpanan kalah, bagaimana cerita stablecoin bisa menjadi kenyataan?

Mungkin AI dapat memberi kita referensi, penggantian Agent terhadap Chat, dibangun di atas mode Chat yang tidak dapat mempertahankan model bisnis, ChatGPT tidak menunjukkan tanda-tanda menggantikan Google atau Amazon, Claude khusus menyerang bidang "deterministik" seperti Coding.

Sekarang saatnya mempertimbangkan apakah Crypto akan mengalami kemunduran perlahan dan menyakitkan seperti Binance, atau迅速衰落 seperti FTX.

Harus belajar dari AI secara terbalik, harus menciptakan volatilitas berdasarkan stabilitas, inilah bidang yang paling dikuasai crypto, adopsi AI oleh keuangan tradisional mengejar akurasi, untuk mengurangi tenaga kerja, tetapi adopsi Crypto oleh keuangan tradisional mengejar "tokenisasi", untuk mengurangi gesekan.

Ini bukan narasi Crypto sendiri, volatilitas selalu dibangun di atas dasar yang stabil, seperti RWA beralih dari obligasi pemerintah ke obligasi perusahaan, pinjaman dari suku bunga mengambang ke pendapatan tetap.

Yang industri crypto inginkan adalah, dalam kondisi Agent menggunakan stablecoin, bagaimana menciptakan volatilitas, atau inflasi harga aset?

Keterangan gambar: Pemerintah menjadi subjek konsumsi

Sumber gambar: @OurWorldInData

Tidak sesulit yang kita bayangkan, sejak revolusi industri, negara telah menjadi subjek operasi ekonomi, bahkan setelah narasi neoliberalisme yang dimulai tahun 1980-an, bahkan proporsinya masih terus meningkat.

Air yang dikeluarkan QE, perbankan yang diawasi ketat, akhirnya berubah menjadi gelombang penarikan dana raksasa manajemen aset pada tahun 2026, di pasar ini,从来不缺 AUM,永远缺需求侧.

Inilah arti stablecoin bagi pasar retail,无论你将其包装成 Agent 的天选,还是后人类的刚需,总是需要 emosi manusia untuk memicu pembelian awal.

Narasi AI依然如此, narasi crypto也是如此, akhirnya都要 dijual kepada少量需求市场.

Hanya kemajuan teknologi yang akan menghasilkan surplus kekayaan, secara bertahap meningkatkan tingkat pendapatan per kapita整体,进而 meningkatkan tingkat konsumsi, ini cerita yang diceritakan AI, tetapi, sekarang efek kekayaan token mendekati无, tidak ada pertumbuhan, ini adalah困境 terbesar.

Bukan从来没有生产力和生产关系, ini adalah jodoh baik konsumsi dan keuangan, AI dapat menjadi subjek konsumsi, pemerintah adalah kekuatan pendorong konsumsi, tetapi selalu membutuhkan manusia untuk melaksanakan ledakan keuangan,才能 menyelesaikan siklus.

Lompatan dari AI Token ke Crypto Token, juga需要 membuat Token摆脱数量的限制,重新进入想象力的空间.

Kesimpulan

Hal yang benar-benar cerdas dari Circle, adalah membiarkan Agent menggantikan batas jumlah dan kemampuan konsumsi manusia, memberi pasar modal mimpi menuju pengguna tak terbatas.

Tetapi Circle yang compliant juga akan turun besar karena undang-undang清晰 "melarang" bunga pasif, ini menunjukkan, pasar mengharapkan是一种模糊的朦胧感——ketika compliant不利, juga有生存空间.

Inilah ciri industri crypto,永远是第一线的金融实验室.

AI saat ini已经在方法论日渐稳定, satu-satunya arah terobosan adalah model dunia Li Feifei dan Yann LeCun, tetapi ini pada dasarnya bukan pembaruan彻底算法,依然是数据侧的维度更新.

Makna Agent untuk konsumsi dan keuangan,已经要进入实验后的落地阶段, dan stablecoin membawa semua harapan Crypto.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Agent' dalam konteks artikel ini dan bagaimana mereka berinteraksi dengan stablecoin?

ADalam artikel ini, 'Agent' merujuk pada entitas AI otonom yang ditingkatkan oleh kecerdasan buatan, yang mampu mengambil alih tugas manusia, termasuk melakukan pembayaran dan konsumsi. Mereka berinteraksi dengan stablecoin sebagai alat pembayaran utama untuk transaksi, mencerminkan perpanjangan keinginan manusia, di mana Agent bertindak sebagai pelaku perilaku, sementara manusia tetap sebagai subjek keinginan.

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa 'Crypto harus membuktikan nilainya kepada AI melalui stablecoin'?

AArtikel ini menyatakan bahwa Crypto perlu membuktikan nilainya kepada AI melalui stablecoin karena industri Crypto telah kehilangan narasi produktivitas dan hanya menyisakan nilai finansial. Stablecoin menjadi upaya terakhir untuk menawarkan teknologi murah dan cepat kepada AI, meskipun berisiko mempercepat penurunan peran Crypto jika tidak dikelola dengan baik.

QApa tantangan utama yang dihadapi Crypto dalam bersaing dengan sistem keuangan tradisional seperti Visa dalam adopsi stablecoin untuk Agent?

ATantangan utamanya adalah bahwa sistem keuangan tradisional seperti Visa telah mengembangkan protokol pembayaran mesin mereka sendiri yang mengintegrasikan stablecoin pada sisi penerima pembayaran, sementara sedikit merchant yang secara aktif mengadopsi stablecoin Crypto. Crypto berisiko kalah seperti fintech sebelumnya yang gagal menggantikan jaringan kartu kredit.

QBagaimana artikel ini memandang peran pemerintah dalam mendorong adopsi stablecoin dan siklus ekonomi?

AArtikel ini melihat pemerintah sebagai penggerak utama konsumsi dalam perekonomian, terutama melalui kebijakan seperti quantitative easing (QE). Peningkatan konsumsi pemerintah dapat menciptakan permintaan untuk stablecoin, tetapi tetap memerlukan emosi manusia dan ledakan finansial untuk menyelesaikan siklus ekonomi.

QApa implikasi dari peralihan dari 'Crypto Token' ke 'AI Token' dan sebaliknya menurut pandangan artikel?

APeralihan dari Crypto Token ke AI Token relatif mudah karena AI didukung oleh konsumsi komputasi yang nyata, tetapi sebaliknya, mengubah AI Token menjadi likuiditas Crypto Token sangat sulit. Crypto perlu menciptakan volatilitas berdasarkan stabilitas untuk memicu imajinasi dan pertumbuhan aset, mirip dengan cara kerja siklus finansial tradisional.

Bacaan Terkait

Dari MSTR ke STRC+: Di Mana Akhir Alam Semesta Strategy?

Dari MSTR hingga STRC+: Di Mana Akhir Semesta Strategi? Awalnya dikenal sebagai perusahaan publik yang membeli banyak Bitcoin (BTC), Strategi kini telah berevolusi lebih dari sekadar "treasury Bitcoin". Perusahaan ini memegang lebih dari 843.000 BTC, tetapi nilai sebenarnya terletak pada bagaimana mereka memasukkan BTC ke dalam neraca keuangan tradisional dan mengubahnya menjadi berbagai produk keuangan dengan profil risiko dan hasil yang berbeda. Strategi membangun sebuah "roda gila" di mana kenaikan harga BTC mendorong kenaikan harga saham MSTR, yang kemudian meningkatkan kemampuan perusahaan untuk mengumpulkan modal guna membeli lebih banyak BTC. Namun, siklus ini bergantung pada premium pasar (mNAV) dan dapat terhenti jika sentimen berubah. Untuk menciptakan sistem kredit yang lebih luas, Strategi meluncurkan serangkaian produk prioritas seperti STRC, yang menawarkan dividen mengambang sekitar 11.5%. Produk ini menarik investor yang menginginkan pendapatan tetap tanpa terpapar volatilitas langsung BTC atau saham MSTR. Namun, hasil tinggi ini bukan tanpa risiko; itu bergantung pada kesehatan neraca Strategi, cakupan aset BTC, dan kemampuan membayar dividen. Ekosistem berkembang lebih jauh dengan proyek seperti Saturn dan Apyx, yang bertujuan membawa aliran kas dari saham prioritas seperti STRC ke dalam dunia DeFi. Mereka menciptakan stablecoin yang menghasilkan imbal hasil (seperti sUSDat dan apyUSD) dengan mendasarkannya pada dividen dari instrumen kredit ini. Ini berpotensi menjadi sumber pendapatan baru bagi DeFi, yang berasal dari arus kas perusahaan tradisional. Kesimpulannya, ambisi akhir Strategi bukanlah untuk membeli BTC tanpa batas, melainkan untuk membangun sebuah sistem kredit yang diterima secara luas, dengan BTC sebagai jaminan dasarnya. Kesuksesannya bergantung pada apakah pasar akan secara permanen menerima BTC sebagai aset yang dapat mendukung penerbitan kredit, pembayaran dividen, dan aplikasi keuangan on-chain. Ekosistem STRC+ mewakili langkah menuju visi itu, tetapi ia harus bertahan dalam berbagai kondisi pasar untuk membuktikan ketahanannya.

marsbit11m yang lalu

Dari MSTR ke STRC+: Di Mana Akhir Alam Semesta Strategy?

marsbit11m yang lalu

Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

Pendiri Baixing Wang Jianshu berbagi 14 poin pengalaman pribadi menggunakan Claude Code: 1. Fokus pada satu alat (Claude Code) untuk menghindari pemborosan energi membandingkan alat. 2. Kuasai pintasan keyboard penting seperti Ctrl+G (buka editor), Ctrl+A/E/U (gerakkan kursor). 3. Manfaatkan input suara dengan HoldSpeak. 4. Mulai proyek dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur. 5. Gunakan Claude agents sebagai mode default. 6. Integrasikan dengan GitHub dan Cloudflare untuk otomatisasi build, deploy, dan domain. 7. Pisahkan konten buatan manusia (rawat CLAUDE.md) dan AI (tanyakan ke AI, jangan baca kodenya). 8. Seret & lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code untuk penjelasan cepat. 9. Atur sistem memori: pusatkan di ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di git/GitHub agar permanen dan terakumulasi. 10. Tulis Skill dan minta Claude "mengendapkan pembelajaran ke Skill" di akhir pekerjaan. 11. Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode dengan dynamic workflow (meski mahal dan lambat, hasil terjamin). 12. Kumpulkan dan refaktor Skill terus-menerus, simpan di git. 13. Gunakan dokumentasi git sebagai output tugas sebelumnya dan input tugas berikutnya, agar antar agents memiliki dokumen serah terima yang jelas. 14. Perlakukan Claude Code seperti kuda (yang punya pemikiran sendiri), bukan mobil. Atur tujuan dan batasan, biarkan ia "mencari jalannya" secara mandiri. Poin kunci: fokus, otomasi alur kerja, pisahkan konten manusia-AI, kelola memori dan Skill dengan git, dan manfaatkan kemampuan otonomi Claude.

marsbit15m yang lalu

Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

marsbit15m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手48m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手48m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片