Goldman Sachs: Juli Menghancurkan Perdagangan Padat, Pasar Bull AS Tak Terputus Tapi Lebih Sulit

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-01Terakhir diperbarui pada 2026-08-01

Abstrak

Menurut analisis Goldman Sachs, pasar saham AS pada Juli mengalami koreksi yang lebih didorong oleh penyesuaian posisi (deleveraging) ketimbang keruntuhan indeks utama. Meskipun S&P 500 relatif stabil (hanya turun <2% dari puncak), terjadi gejolak besar di bawah permukaan. Transaksi yang sebelumnya padat dan digerakkan momentum—seperti saham AI, teknologi berkecepatan tinggi, dan strategi Asia—mengalami tekanan likuiditas dan penjualan besar-besaran. Leverage pada sektor teknologi global turun ke level terendah dalam lima tahun terakhir, dan eksposur terhadap momentum berada pada persentil ke-28 dalam satu tahun terakhir. Perdebatan utama pada saham AI bergeser dari narasi menuju keberlanjutan profitabilitas, dengan kinerja perusahaan cloud seperti Microsoft dan Amazon yang lebih baik meredam kekhawatiran. Komunikasi Federal Reserve yang lebih hati-hati dan tekanan pada imbal hasil obligasi jangka panjang menambah ketidakpastian. Secara keseluruhan, dasar fundamental pasar saham AS masih solid didukung ekonomi dan pengeluaran modal AI, namun elastisitas kenaikan telah melemah. Tren bull market belum berakhir, tetapi periode ke depan akan lebih fluktuatif dan menuntut selektivitas yang lebih tinggi, bukan sekadar "beli dan tahan". Juli menjadi pengingat bahwa pasar tidak memberi imbalan untuk posisi yang terlalu padat dan leverage berlebihan.

Penulis: Pan Lingfei, Wall Street News

Pasar saham AS di bulan Juli, tidak seperti kehancuran di tingkat indeks, lebih mirip likuidasi di tingkat posisi. Indeks S&P 500 berhasil bertahan minggu ini, keseluruhan rentang volatilitas bulan Juli hanya 3,5%, jarak dari titik tertinggi kurang dari 2%. Yang lebih kontra-intuitif adalah, S&P 500 dengan bobot setara, S&P volatilitas rendah, dan S&P 500 tanpa AI, semuanya mencetak rekor tertinggi baru minggu ini.

Tony Pasquariello, Kepala Bisnis Dana Lindung Nilai Goldman Sachs, menulis dalam observasi pasar terbarunya: "Setelah pengalaman kenaikan parabola yang sangat cepat dalam perdagangan momentum, sebulan terakhir ini, palu berat menghantam posisi konsensus; Saya cenderung berpikir, demam ini telah mereda." Poin pentingnya bukan pada hilangnya risiko, melainkan pada perdagangan yang paling padat, paling mudah, dan paling mudah dikejar dengan leverage, telah didinginkan secara paksa.

Ketenangan permukaan dan volatilitas hebat di lapisan bawah ada bersamaan. S&P 500 minggu ini bergerak kurang dari 1% per hari, tetapi keranjang momentum unggulan Goldman Sachs bergerak hampir 10% per hari. Pada 22 Juni, keranjang momentum TMT Goldman Sachs masih naik 145% sejak awal tahun, kemudian mengalami penarikan terburuk yang pernah tercatat, sebelum rebound 17% dalam satu hari. Dana long-short fundamental Asia mencetak kinerja rekor pada paruh pertama tahun, kemudian mengalami penarikan bulanan terbesar dalam dekade terakhir, sementara KOSPI Korea melonjak 18% semalam.

Kerangka ini akhirnya sampai pada kesimpulan yang kurang nyaman: Prospek pasar saham AS masih condong menguntungkan, tetapi imbal hasil risiko sudah tidak murah, elastisitas kenaikan saham global juga lebih lemah dari sebelumnya. Pasar bull belum dieliminasi, tetapi tahap selanjutnya bukanlah fase 'beli dan tunggu kemenangan'.

Indeks Tidak Runtuh, Perdagangan Padat yang Runtuh Duluan

Tempat paling mudah salah menilai di bulan Juli adalah hanya melihat S&P 500.

Indeks tidak memberikan sinyal panik. S&P 500 berjarak kurang dari 2% dari titik tertinggi, rentang Juli hanya 3,5%, terlihat seperti fluktuasi normal. Tetapi manajer aktif di lapisan bawah telah mengalami pasar lain: momentum panas, rantai AI, saham Korea, strategi long-short Asia, berturut-turut dipaksa keluar oleh leverage.

Masalahnya bukan pada seberapa banyak turunnya dalam satu hari, tetapi pada perdagangan yang paling menguntungkan sebelumnya tiba-tiba kehilangan likuiditas. Bertaruh pada S&P 500 itu sendiri, yang terlihat adalah stabilitas; bertaruh pada saham teknologi momentum tinggi, yang terlihat adalah volatilitas yang hampir tak terkendali.

Perpecahan paling kritis di bulan Juli ada di sini: Di tingkat indeks gelombang tidak besar, di tingkat posisi sudah ada kapal yang terbalik.

Deleveraging Bukan Penyesuaian Kecil, Melainkan Pembersihan Nyata

Beberapa data menunjukkan deleveraging ini telah melampaui penyesuaian portofolio biasa.

Paparan teknologi global mengalami penjualan terbesar dalam lebih dari lima tahun. Aset di bawah manajemen ETF leverage saham Korea, pada puncak Juni adalah $530 miliar, sekarang turun menjadi $150 miliar. Pemotongan total paparan yang dilihat oleh bisnis broker utama Goldman Sachs adalah yang terbesar sejak akhir 2022.

Perubahan posisi yang lebih rinci juga mengarah ke arah yang sama: paparan leverage klien long-short fundamental terhadap faktor momentum telah turun ke persentil ke-28 dari rentang setahun terakhir. Perdagangan padat dari 'semua orang naik mobil', berubah menjadi sebagian besar orang sudah turun, bahkan terpaksa turun.

Ini tidak berarti perdagangan yang menyakitkan tidak akan kembali. Hanya dibandingkan dengan awal Juli, dorongan untuk mengejar kenaikan di pasar jelas berkurang, uang tunai dan disiplin jelas bertambah.

Kontradiksi Perdagangan AI, Dari Narasi Menjadi Tingkat Pengembalian

Di paruh kedua Juli, perdagangan AI menghadapi bukan sekadar pengambilan keuntungan sederhana, melainkan masalah yang lebih mendasar: apakah pengeluaran modal AI besar-besaran dari penyedia layanan cloud skala raksasa dapat menghasilkan pengembalian yang cukup jelas dan cukup berkelanjutan?

Kecurigaan pasar terhadap masalah ini meningkat minggu lalu. Jawaban yang diberikan minggu ini tidak konsisten, tetapi lebih baik dari versi yang paling pesimistis.

Meta tidak membuktikan pengembalian AI yang signifikan sudah diperoleh; Microsoft memberikan sinyal yang lebih jelas, pengeluaran modal sedang berubah menjadi pendapatan dan produk AI, dan itu adalah transformasi skala besar; Amazon kemudian juga memberikan hasil pertumbuhan AWS yang kembali meningkat, perluasan margin bisnis cloud. Spread kredit obligasi penyedia layanan cloud skala raksasa menyempit bersamaan.

Kelompok perubahan ini penting. Jika perdagangan AI hanya tersisa 'investasi besar, pengembalian jauh', valuasi akan tertekan; tetapi jika beberapa perusahaan dapat membuktikan investasi mulai berubah menjadi pendapatan, pasar tidak akan memperlakukan seluruh rantai AI dengan cara yang sama.

Namun, diferensiasi telah muncul. Fase di mana label AI saja sudah cukup untuk meningkatkan valuasi, setidaknya setelah pembersihan ini tidak semudah itu lagi.

Komunikasi Fed Gelap, Suku Bunga Jangka Panjang Kembali Menjadi Masalah Bagi Pasar Saham

Setelah pertemuan FOMC, trader saham tidak merasa jauh lebih ringan. Volatilitas di ujung panjang kurva obligasi AS, untuk sementara tumpah ke pasar saham.

Yang lebih merepotkan adalah perubahan gaya komunikasi. Di masa lalu pasar terbiasa dengan transparansi yang relatif tinggi, sekarang lebih seperti memasuki fase yang lebih menahan diri, lebih sedikit penjelasan eksplisit. Trader harus menilai arah kebijakan dengan lebih sedikit petunjuk, ini sendiri akan membawa gesekan.

Yang benar-benar perlu diperhatikan adalah arah kebijakan, bukan setiap kata-kata. Tetapi bagi saham, perubahan suku bunga jangka panjang tidak bisa diabaikan, terutama saham durasi panjang. Valuasi saham AI, teknologi, dan pertumbuhan lebih sensitif terhadap tingkat diskonto jangka jauh, sekali pasar obligasi global terus memberikan tekanan di ujung panjang, 'fondasi stabil' tidak berarti nyaman setiap hari.

Saham AS Masih Condong Menguntungkan, Tapi Elastisitas Kenaikan Menipis

Dari kerangka yang lebih besar, saham AS belum kehilangan dukungan. Ekonomi berkinerja baik, pertumbuhan laba kuat, arus dana berpotensi berubah menjadi lebih positif, pengeluaran modal AI mendekati $1 triliun masih mengalir dalam sistem.

Ini menjelaskan mengapa S&P 500 bisa bertahan sementara deleveraging hebat terjadi di lapisan bawah. Indeks bukan tanpa risiko, tetapi ada cukup banyak faktor pendukung yang menopang secara bersamaan.

Tetapi ini juga bukan sinyal untuk optimis agresif. Arah saham AS masih menguntungkan, imbal hasil risiko berada di level menengah, elastisitas saham global untuk terus naik secara signifikan tidak sekuat fase sebelumnya.

Akan ada lebih banyak volatilitas dalam jangka pendek. Likuiditas musim panas tidak menguntungkan transfer risiko, begitu suatu posisi menjadi padat, likuiditas buruk, struktur kompleks, volatilitas akan diperbesar. Di tingkat portofolio lebih cocok untuk meningkatkan likuiditas, mengurangi kompleksitas, daripada terus mengejar perdagangan paling curam.

Jawaban yang Diberikan Nasdaq: Pasar Bull Masih Ada, Jalan Akan Sulit

Indeks Nasdaq 100 saat ini turun 8% dari puncak Juni, tetapi masih naik 12% sejak awal tahun. Dalam 9 bulan terakhir, ia turun selama 6 bulan, tetapi titik ke titik masih naik 9%. Rasio harga terhadap laba telah turun ke wilayah rendah beberapa tahun terakhir.

Angka-angka ini menjelaskan keadaan pasar dengan sangat jelas: tren tidak rusak, tetapi prosesnya sangat menyiksa.

Untuk perdagangan, tujuan dan jalur bukanlah hal yang sama. Pasar bull utama Nasdaq masih ada, tetapi jika masa depan tetap berirama 'naik sebentar, hantam serangkaian posisi, lalu perbaiki', menghasilkan uang lebih sulit daripada melihat arah yang benar. Bulan Juli sudah memberikan satu peringatan: pasar tidak memberi penghargaan pada kepadatan, juga tidak memaafkan leverage.

Pertanyaan Terkait

QMenurut analisis Goldman Sachs, apa yang terjadi pada pasar saham AS pada bulan Juli?

AAnalisis Goldman Sachs menyebutkan bahwa pada bulan Juli, pasar saham AS tidak mengalami keruntuhan pada level indeks utama (S&P 500 tetap stabil), namun terjadi 'likuidasi pada level posisi'. Ini berarti terjadi gelombang penurunan leverage dan penjualan besar-besaran pada posisi-posisi perdagangan yang sebelumnya sangat padat (crowded trades), seperti saham momentum teknologi tinggi, rantai AI, dan saham Korea. Volatilitas yang hebat terjadi di bawah permukaan yang tampak tenang.

QApa perbedaan utama antara apa yang terlihat pada indeks S&P 500 dan apa yang dialami oleh manajer dana aktif pada Juli?

AIndeks S&P 500 terlihat stabil, hanya berfluktuasi dalam kisaran 3,5% dan turun kurang dari 2% dari titik tertingginya. Sebaliknya, manajer dana aktif yang bertaruh pada posisi perdagangan yang padat (seperti saham momentum, AI, dan strategi Asia) mengalami volatilitas yang hampir tidak terkendali dan kehilangan likuiditas, menyebabkan penurunan leverage yang signifikan. Intinya, 'permukaannya tenang, tetapi kapal-kapal di bawahnya sudah banyak yang terbalik'.

QBagaimana kinerja perusahaan teknologi raksasa (Meta, Microsoft, Amazon) memengaruhi sentimen perdagangan AI?

AKinerja kuartalan perusahaan-perusahaan ini memberikan jawaban yang beragam tentang kemampuan mengubah pengeluaran modal AI besar-besaran menjadi pendapatan. Meta belum menunjukkan bukti return AI yang signifikan. Microsoft memberikan sinyal yang lebih jelas bahwa pengeluaran modal telah berubah menjadi pendapatan dan produk AI yang terukur. Amazon juga menunjukkan pertumbuhan AWS yang kembali berakselerasi. Ini menyebabkan diferensiasi dalam perdagangan AI: fase di mana label 'AI' saja sudah cukup untuk meningkatkan valuasi telah berakhir, dan pasar kini lebih selektif.

QApa tantangan utama yang dihadapi pasar saham dari Federal Reserve dan pasar obligasi menurut artikel?

ATantangan utamanya berasal dari perubahan gaya komunikasi Federal Reserve yang menjadi lebih tertutup dan kurang transparan, menyulitkan trader dalam memprediksi arah kebijakan. Selain itu, volatilitas pada ujung panjang kurva imbal hasil obligasi AS (suku bunga jangka panjang) menjadi masalah bagi pasar saham, khususnya untuk saham durasi panjang seperti saham teknologi, AI, dan growth. Kenaikan suku bunga jangka panjang dapat memberi tekanan pada valuasi saham-saham tersebut.

QKesimpulan apa yang diberikan artikel tentang prospek pasar saham AS ke depan?

AArtikel menyimpulkan bahwa prospek pasar saham AS masih mendukung (bullish) karena ekonomi yang kuat, pertumbuhan laba yang solid, dan aliran pengeluaran modal AI yang besar. Namun, elastisitas kenaikan lebih lemah dari sebelumnya, dan imbal hasil atas risiko (risk-reward) sudah tidak murah. Pasar tidak lagi dalam fase 'beli dan tahan' yang mudah. Akan ada lebih banyak volatilitas, dan yang dihargai adalah likuiditas dan disiplin, bukan mengejar perdagangan yang paling ramai dan menggunakan leverage tinggi.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片