Orang yang Menghasilkan 69 Juta Dolar Empat Tahun Lalu dari NFT, Masih Menghasilkan Uang

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-10Terakhir diperbarui pada 2025-12-10

Abstrak

Beeple, seniman yang karyanya terjual seharga $69 juta empat tahun lalu, masih aktif berkarya di dunia NFT. Di pameran seni Art Basel tahun ini, ia meluncurkan proyek terbaru berjudul "Regular Animals" – sekumpulan anjing robot dengan wajah manusia yang terinspirasi dari tokoh-tokoh terkenal seperti Elon Musk, Andy Warhol, dan Picasso. Karya seni digital ini dibagikan secara gratis sebanyak 256 edisi dalam acara tersebut, namun kemudian diperdagangkan di OpenSea dengan harga mencapai lebih dari 10 ETH (sekitar $35.000) per NFT. Total nilai hadiah tersebut mendekati $1 juta. Anjing-anjing robot ini dilengkapi kamera dan algoritma visual yang terus berkembang untuk menciptakan karya seni berdasarkan interaksi dengan pengunjung pameran. Proyek ini tidak hanya menarik perhatian komunitas NFT, tetapi juga diliput oleh media mainstream seperti Wall Street Journal. Beeple, yang sebelumnya hampir tidak menjual karyanya dengan harga tinggi, kini memiliki studio besar dan tim profesional untuk terus berinovasi di dunia seni digital.

Ditulis oleh: Cookie,律动

beeple, pria yang pernah menjual 1 NFT dengan harga fantastis 69 juta dolar, selalu dianggap sebagai simbol yang membuka era keemasan NFT pada masa lalu.

Meskipun kejayaan NFT telah memudar, beeple dan timnya tetap aktif di lingkaran NFT. Pada pameran seni Basel tahun ini, dia kembali membawa "anjing emas" ke pasar NFT yang sedang sepi — Regular Animals.

Kemarin, beberapa Regular Animals terjual dengan harga lebih dari 10 ETH (sekitar 35.000 dolar) di OpenSea, padahal karya ini dibagikan secara gratis di pameran seni Basel, sebanyak 256 buah. Dengan harga ini, beeple telah membagikan NFT senilai hampir 10 juta dolar di pameran seni Basel.

Proyek yang dibawa beeple dan timnya untuk pameran seni Basel ini adalah Regular Animals "Hewan Biasa". Ini adalah sekumpulan anjing robot, seperti yang terlihat di bawah, mereka terlihat agak menyeramkan karena memiliki wajah manusia, dan itu adalah wajah tokoh-tokoh terkenal, seperti Musk, Andy Warhol, Zuckerberg, Picasso, bahkan beeple sendiri.

Tentu saja, bukan hanya efek visual yang terlihat menyeramkan, anjing-anjing robot ini menggunakan kamera di kepala mereka untuk mengamati lingkungan sekitar, dan menggunakan logika algoritma visual yang terus berevolusi untuk menciptakan karya seni.

Dan tokoh-tokoh terkenal yang diperankan oleh anjing-anjing robot ini tidak dipilih secara sembarangan. Alasan memilih tokoh-tokoh di atas adalah karena mereka telah mempengaruhi cara manusia memandang dunia, baik melalui algoritma, seni, atau politik. Kita sebagai manusia mengamati dunia melalui perspektif ini, dan begitu pula dengan anjing-anjing robot ini. Di pameran seni Basel, anjing-anjing robot dan manusia saling mengamati, dan momen-momen pengamatan yang berlangsung menjadi karya seni yang diciptakan oleh anjing-anjing robot ini, karya seni ini juga seperti otobiografi mereka.

Yang menarik, Regular Animals juga memiliki seri fisik, seri fisik berjumlah 1024 buah. Di eBay, sudah ada yang memasangnya untuk dijual dengan harga tetap 6.500 dolar. Harga yang diberikan pasar menunjukkan bahwa NFT jauh lebih berharga daripada lukisan fisik, mengingatkan pada seri "The Currency" Damien Hirst beberapa tahun lalu, yang meminta pemilik untuk memilih antara fisik dan NFT.

Sebelum sukses besar di bidang NFT, beeple telah menciptakan karya seni setiap hari sejak 2007, tetapi tidak pernah menjualnya dengan harga lebih dari 100 dolar. Dan setelah meraih ketenaran dan kekayaan, beeple tidak menghambur-hamburkan uang seperti beberapa seniman atau proyek crypto lainnya. Dia memiliki studio/galeri seluas sekitar 460 meter persegi, membentuk tim yang terdiri dari puluhan seniman 3D, insinyur, dan peneliti (bahkan ada mantan insinyur Boeing), mengundang mantan direktur Castello di Rivoli Museo d'Arte Contemporanea Carolyn Christov-Bakargiev sebagai penasihat, terus memamerkan karya di pameran seni di seluruh dunia, dan menciptakan karya seni baru.

Pameran anjing robot beeple ini tidak hanya mendapat perhatian di komunitas crypto karena harganya, tetapi juga diliput oleh media tradisional seperti WSJ.

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang menjual NFT seharga 69 juta dolar empat tahun lalu?

ABeeple, seorang seniman yang dikenal dengan penjualan NFT-nya yang mencapai 69 juta dolar.

QApa proyek terbaru Beeple di pameran seni Basel tahun ini?

AProyek terbarunya adalah 'Regular Animals', serangkaian anjing mekanis dengan wajah manusia yang menciptakan karya seni menggunakan algoritma visual.

QBerapa harga yang dicapai oleh beberapa Regular Animals di OpenSea?

ABeberapa Regular Animals terjual dengan harga lebih dari 10 ETH, setara dengan sekitar 35.000 dolar.

QBagaimana cara Regular Animals menciptakan karya seni?

AMereka menggunakan kamera di kepala mereka untuk mengamati lingkungan sekitar, lalu menerapkan algoritma visual yang terus berevolusi untuk menciptakan karya seni.

QApa yang membedakan Regular Animals versi NFT dengan versi fisik?

AVersi NFT jauh lebih berharga di pasar dibandingkan dengan versi fisik, seperti yang terlihat dari harga jualnya di platform seperti OpenSea dan eBay.

Bacaan Terkait

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

BIP-110, sebuah proposal untuk membatasi data non-keuangan di blockchain Bitcoin (seperti yang digunakan oleh Inskripsi dan Runes), telah memicu kembali perdebatan mendalam tentang tata kelola Bitcoin. Proposal ini bertujuan memberlakukan batasan konsensus baru—seperti membatasi ukuran skrip output dan OP_RETURN—untuk satu tahun, guna mencegah data arbitrer membebani node. Namun, langkah ini mengubah perdebatan dari lapisan kebijakan (penerusan/penggalian) ke lapisan konsensus, yang membuat transaksi yang saat ini valid menjadi tidak valid. Dukungan dan penentangan terbelah. Pendukung, termasuk node Bitcoin Knots, berpendapat bahwa kebijakan default node (seperti yang diubah di Core v30) sudah tidak efektif dan batasan harus ditingkatkan ke lapisan konsensus. Penentang seperti Adam Back dan Michael Saylor berargumen bahwa Bitcoin harus tetap netral dan tanpa izin; mengubah konsensus untuk melarang jenis transaksi tertentu merusak prinsip dasarnya. Saylor, mewakili pemegang korporat besar, juga memperingatkan risiko preseden tata kelola dan potensi perpecahan rantai. Kontroversi ini juga menyoroti dinamika kekuasaan yang kompleks: penambang dengan kekuatan hashrate, operator node yang menegakkan aturan, pengembang inti dengan akses commit, dan pemegang aset institusional seperti Saylor—masing-masing memiliki klaim legitimasi yang berbeda atas arah Bitcoin. Terlepas dari apakah BIP-110 diaktifkan (menggunakan sinyal penambang 55%), tekanan uji tata kelola ini mengungkap pertanyaan mendasar: Siapa yang berhak memutuskan apa itu Bitcoin dan bagaimana aturannya berevolusi? Perdebatan ini pada akhirnya lebih tentang otoritas dan prinsip daripada sekadar data "sampah".

链捕手17m yang lalu

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

链捕手17m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

Seorang trader anonim melakukan aksi spektakuler dengan membeli 20.000 opsi call Bitcoin pada harga strike $70.000 dan secara simultan menjual 20.000 opsi call pada strike $72.000 di Deribit, membentuk struktur bull call spread. Transaksi dengan nilai nominal total $25 miliar ini berakhir tanggal 31 Juli, hanya dua hari setelah keputusan suku bunga Federal Reserve AS. Dengan harga Bitcoin saat ini sekitar $64.289, trader ini bertaruh bahwa aset kripto tersebut akan naik lebih dari 9% dalam 10 hari untuk menembus level psikologis $70.000. Namun, jalan menuju target tersebut tidak mulus. Analisis on-chain menunjukkan basis biaya pembeli terbaru terkonsentrasi di sekitar $69.000, yang kemungkinan akan menjadi area resisten kuat. Selain itu, aliran dana ETF Bitcoin AS yang fluktuatif—meski menunjukkan arus masuk bersih $272 juta dalam dua minggu, juga pernah mencetak arus keluar $424 juta dalam satu hari—menambah ketidakpastian untuk ledakan permintaan yang diperlukan. Skenario jangka panjang dari berbagai analis bervariasi, mulai dari target $150.000 pada akhir tahun (Bernstein) hingga peringatan potensi koreksi lebih dalam (NYDIG). Namun, untuk taruhan jangka pendek ini, fokusnya adalah pada pertemuan Fed dan kemampuan Bitcoin untuk mengatasi hambatan di sekitar $69.000-$70.000 dengan dukungan permintaan yang konsisten. Pasar kripto secara keseluruhan saat ini bernilai $2,23 triliun dengan dominasi Bitcoin sebesar 58,73%.

marsbit25m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

marsbit25m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

Replika "Momen DeepSeek"? Wall Street Serentak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi. Pasar sempat panik menyamakan peluncuran Kimi K3 dengan "Momen DeepSeek 2.0" yang sebelumnya menekan harga saham sektor semikonduktor. Namun, laporan terbaru dari bank investasi seperti UBS, Nomura, Bank of America Merrill Lynch, dan Citibank menyimpulkan pandangan berbeda: Kimi K3 bukanlah pengakhir, melainkan akselerator bagi permintaan komputasi. Kimi K3, model open-source dengan 2.8 triliun parameter yang dirilis Moonshot AI pada 16 Juli 2026, menampilkan kemampuan mendekati model mutakhir seperti konteks 1M token, inferensi "selalu aktif", kemampuan multimodal asli, dan arsitektur MoE. Fitur-fitur ini bukan cerita aset ringan. Mereka justru meningkatkan tekanan pada inferensi, memori, jaringan, dan penyimpanan. Analis berargumen bahwa model yang lebih kuat dan lebih terjangkau (seperti K3) akan memicu "Paradoks Jevons" di AI: peningkatan efisiensi malah meningkatkan konsumsi komputasi secara keseluruhan karena lebih banyak pengembang dan perusahaan yang dapat menerapkannya di lebih banyak skenario, sehingga meningkatkan volume token yang diproses. Selain itu, untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, laboratorium AI terdepan AS seperti OpenAI dan Anthropic akan merespons dengan pelatihan skala lebih besar dan iterasi lebih cepat. Konsekuensinya, rantai pasokan infrastruktur AI diperkirakan tetap diuntungkan: 1. **Penyimpanan & Memori:** Peningkatan kebutuhan cache KV karena konteks panjang akan mendorong permintaan DDR5 server dan eSSD. HBM juga sangat dibutuhkan untuk deployment model open-source berskala besar. 2. **Komputasi & Foundry:** Hukum skala (*scaling law*) tetap berlaku, menguntungkan pemain seperti NVIDIA dan TSMC. 3. **Jaringan:** Deployment K3 membutuhkan konfigurasi kluster "super-node" (lebih dari 64 GPU), meningkatkan permintaan untuk modul optik dan chip optik. 4. **Platform Cloud:** Platform yang menghosting beragam model open-source (seperti Alibaba) mendapatkan daya tawar lebih kuat. Data menunjukkan penggunaan model AI China oleh pengembang global telah melonjak dari kurang dari 2% menjadi lebih dari 45% dalam setahun, menandakan adopsi yang meluas. Dengan demikian, selama penggunaan token terus tumbuh dan aplikasi seperti konteks panjang serta Agen terus meluas, kebutuhan akan komputasi, HBM, penyimpanan, jaringan, dan pusat data akan tetap tak terhindarkan. Model open-source yang lebih kuat dilihat sebagai pintu masuk bagi gelombang difusi permintaan berikutnya, bukan akhir dari kebutuhan infrastruktur AI.

链捕手33m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

链捕手33m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

Penjelasan singkat tentang Zakura, node baru Zcash, yang dirilis dengan target mencapai 50.000 TPS untuk pembayaran privat, setara dengan Visa dan Mastercard. Saat ini, Zcash hanya memproses sekitar 1 transaksi privat per detik. Zakura, node perangkat lunak baru yang merupakan fork dari Zebra Foundation Zcash, bertujuan untuk mengatasi hambatan ini. Dikembangkan oleh Sean Bowe (pendiri kriptografi nol-pengetahuan Zcash) dan Dev Ojha, dan didanai oleh sumbangan pribadi ZEC, Zakura memperkenalkan fitur seperti pemangkasan data lama, yang mengurangi penggunaan disk dan memungkinkan sinkronisasi node dalam kurang dari dua menit. Tantangan utama untuk mencapai 50.000 TPS adalah besar bukti kriptografi yang diperlukan untuk setiap transaksi privat. Proyek Tachyon milik Bowe mengusulkan solusi bukti rekursif untuk mengurangi data yang diperlukan untuk konsensus secara drastis. Selain itu, grup Valar sedang meneliti teknologi Private Information Retrieval (PIR) untuk mengatasi hambatan dompet, yang saat ini harus mengunduh semua transaksi untuk menemukan miliknya. Zakura juga memasang sistem eksperimental untuk penyebaran blok cepat. Uji coba penting dari teknologi ini akan datang dengan aktivasi pembaruan jaringan "Ironwood" (NU6.3) pada akhir Juli. Pembaruan ini dibuat sebagai respons atas kerentanan keamanan serius yang ditemukan di kolam Orchard Zcash pada Mei 2024, yang berpotensi memungkinkan penciptaan ZEC palsu. Ironwood dirancang untuk mengisolasi dan menjebak saldo palsu apa pun yang mungkin telah dibuat. Kesimpulannya, Zakura mewakili langkah pertama yang ambisius untuk membuat Zcash menjadi jaringan pembayaran global yang privat dan berskala, membuktikan bahwa privasi dan kinerja tinggi dapat dicapai secara bersamaan.

marsbit36m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

marsbit36m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?

**Ringkasan Artikel: Dugaan Perdagangan Orang Dalam Senilai $2 Miliar di Pasar Prediksi, Siapa yang Mengambil Untung?** Volume pasar prediksi tumbuh pesat. Menurut data TRM Labs, volume perdagangan bulanan pasar prediksi pada 2026 telah melampaui $21 miliar. Hanya di kategori geopolitik Polymarket, volume kumulatif perdagangan hingga pertengahan Juni tahun ini melebihi $5 miliar, dengan kontrak terkait Iran mencapai lebih dari $2 miliar. Namun, bersama pertumbuhan ini, terdapat fenomena penggunaan informasi non-publik untuk bertaruh dan mengambil keuntungan. Pada 21 Juli, Bloomberg Businessweek menerbitkan investigasi data ekstensif berdasarkan analisis platform pemantauan on-chain Polysights terhadap sekitar 34.000 transaksi mencurigakan yang ditandai antara Agustus 2025 dan Juni 2026. Kesimpulan utamanya adalah bahwa pada paruh pertama 2026, total volume transaksi yang ditandai sebagai mencurigakan di Polymarket mencapai sekitar $200 juta. Analisis lebih lanjut mengungkap pola kunci: transaksi mencurigakan terkonsentrasi di kategori geopolitik dan militer (terutama terkait Iran), dengan keuntungan sangat terpusat di dompet digital minoritas (1% teratas meraih lebih dari setengah keuntungan), dan 57% dari dompet menguntungkan tersebut dibuat kurang dari 24 jam sebelum perdagangan, menunjukkan pola "buang setelah pakai". Selain itu, 71% dana untuk transaksi yang ditandai berasal dari bursa kripto teregulasi AS, meskipun Polymarket secara nominal melarang pengguna AS. Investigasi juga menyoroti dua kasus kriminal perdagangan orang dalam pertama di AS terkait pasar prediksi: seorang anggota pasukan khusus AS yang didakwa menggunakan informasi rahasia operasi militer di Venezuela untuk bertaruh di Polymarket, dan seorang perwira cadangan Angkatan Udara Israel yang diduga membocorkan informasi tentang operasi militer terhadap Iran kepada seorang kenalan untuk bertaruh. Reaksi regulasi mulai meningkat, termasuk investigasi CFTC terhadap Polymarket, usulan larangan perdagangan bagi pejabat pemerintah dengan akses informasi non-publik, larangan internal di lembaga seperti Goldman Sachs, serta tekanan hukum terhadap platform pesaing seperti Kalshi di tingkat negara bagian. Polymarket sendiri telah memperbarui aturan integritas pasar dan melaporkan sejumlah dompet ke penegak hukum.

Foresight News47m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?

Foresight News47m yang lalu

Trading

Spot
活动图片