Pendiri Terraform Divonis Hukuman Penjara 15 Tahun

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-12Terakhir diperbarui pada 2025-12-12

Abstrak

Do Kwon, salah satu pendiri Terraform Labs, dihukum 15 tahun penjara setelah mengaku bersalah atas penipuan kawat dan konspirasi. Hakim Paul Engelmayer menyatakan kejahatannya menyebabkan crash crypto 2022 yang menghilangkan $40 miliar市值. Korban seperti Tatiana Dontsova kehilangan $81.000 hingga menjadi tunawisma. Hakim menolak usulan hukuman 12 tahun (jaksa) dan 5 tahun (pembela), menyatakan Kwon sengaja menipu investor yang dipercayainya. Kwon meminta maaf dan ingin menjalani hukuman di Korea Selatan, dimana ia mungkin menghadapi tambahan 40 tahun penjara. Hukumannya bisa lebih berat tanpa pengakuan bersalah dan kerjasamanya.

Do Kwon, salah satu pendiri Terraform Labs, dijatuhi hukuman penjara 15 tahun oleh pengadilan federal setelah mengaku bersalah atas tuduhan penipuan kawat dan konspirasi. Keputusan pada Kamis oleh Hakim Paul Engelmayer ini terkait langsung dengan aktivitas kriminal Kwon yang menyebabkan crash crypto tahun 2022 yang mengakibatkan hilangnya hampir $40 miliar kapitalisasi pasar.

Kwon akan mendapatkan pengurangan masa hukuman untuk periode ia telah ditahan di AS dan untuk 17 bulan selama ia ditahan di Montenegro sebelum pemindahannya, yang diperkirakan akan berlangsung pada Desember 2024.

Korban Bagikan Dampak Kerugian Finansial

Untuk memutuskan hukuman, Hakim Engelmayer mendengarkan cerita enam korban, yang berbicara mewakili sekitar 16.500 orang yang terdampak oleh tindakan Kwon. Tatiana Dontsova mengatakan bahwa ia menjual apartemennya di Moskow untuk berinvestasi dengan Kwon, tetapi akhirnya kehilangan $81.000 dan menjadi tunawisma setelah investasinya anjlok.

Hakim menilai baik usulan jaksa penuntut umum 12 tahun maupun saran pembelaan 5 tahun tidak cukup untuk tingkat keparahan dan cakupan kejahatan tersebut. Engelmayer menekankan bahwa salah satu alasan penipuan Kwon sangat parah adalah karena ia dengan sengaja menyesatkan kelompok investor yang sama yang telah dipercayainya selama empat tahun.

Hakim memperingatkan generasi entrepreneur cryptocurrency berikutnya bahwa jika mereka melakukan penipuan, mereka akan diberikan hukuman penjara yang berat dan akan kehilangan kebebasan pribadi mereka untuk periode yang lama.

Laporan mengatakan Kwon mungkin dikembalikan ke Korea Selatan untuk menjalani sisa masa hukumannya setelah hanya setengah dari hukuman, dan di sana, tuduhan tambahan dapat menambah masa penjaranya hingga 40 tahun. Situasinya dibandingkan dengan berbagai cerita selebritas terkait kejahatan cryptocurrency, seperti Sam Bankman-Fried yang mendapat 25 tahun penjara dan Alex Mashinsky yang dihukum 12 tahun untuk kejahatan serupa.

Dalam sidang, Kwon meminta maaf, mengatakan ia telah merenungkan tindakannya untuk waktu yang lama dan ia hancur karena fakta bahwa investor telah menderita. Pendiri Terraform itu mengenang telah berpisah dari keluarganya selama tiga tahun dan mengatakan bahwa ia ingin menjalani hukumannya di negaranya.

Hakim Engelmayer berkomentar bahwa tanpa pengakuan bersalah Kwon dan kerjasamanya dengan penyelidikan oleh otoritas federal, hukumannya akan lebih lama.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Aktivitas Paus Shiba Inu Capai Puncak Baru Dengan 406 Transaksi Diatas $100,000

TagsDo KwonTerraform Labs

Pertanyaan Terkait

QApa hukuman yang dijatuhkan kepada Do Kwon, pendiri Terraform Labs?

ADo Kwon dijatuhi hukuman penjara 15 tahun karena tuduhan penipuan kawat dan konspirasi.

QBerapa kerugian pasar yang disebabkan oleh kejahatan Kwon pada tahun 2022?

AKejahatan Kwon menyebabkan kerugian pasar hampir $40 miliar dalam crash crypto 2022.

QApa yang dikatakan hakim kepada para entrepreneur cryptocurrency generasi berikutnya?

AHakim memperingatkan bahwa jika mereka melakukan penipuan, mereka akan mendapat hukuman penjara yang berat dan kehilangan kebebasan pribadi untuk waktu yang lama.

QApa kemungkinan hukuman tambahan yang dihadapi Kwon jika dipulangkan ke Korea Selatan?

AJika dipulangkan ke Korea Selatan, Kwon bisa menghadapi tuntutan tambahan yang dapat menambah masa penjaranya hingga 40 tahun.

QBagaimana Kwon menanggapi tuduhan terhadapnya di persidangan?

AKwon meminta maaf dan menyatakan bahwa ia telah merenungkan tindakannya dalam waktu lama dan hancur melihat investor menderita.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit13m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit13m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit22m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit22m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片