# Artikel Terkait Kepercayaan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Kepercayaan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

ZEC Jatuh Lebih dari 30%: Balik Layar 'Kerentanan Pencetakan Tak Terbatas' yang Tak Bisa Dibuktikan Pernah Dieksploitasi atau Tidak

Pada 5 Juni, pendiri Zcash Zooko Wilcox mengungkapkan sebuah kerentanan serius dalam kumpulan privasi Orchard Zcash, yang ditemukan oleh peneliti keamanan Taylor Hornby pada 29 Mei. Kerentanan ini memungkinkan penyerang membuat ZEC palsu yang tidak terbatas dan tidak terdeteksi di dalam Orchard dengan membangun transaksi yang seharusnya gagal verifikasi. Taylor telah berhasil membuat program eksploitasi lengkap di lingkungan uji lokal. Jika digunakan di mainnet, hal ini berpotensi menciptakan aset palsu dalam jumlah tak terbatas. Setelah berita ini tersebar, harga ZEC anjlok lebih dari 30%. Kerentanan, yang ada sejak Orchard diluncurkan pada 2022, telah diperbaiki melalui soft fork darurat pada 2 Juni dan hard fork pada 3 Juni. Meskipun demikian, komunitas tidak dapat secara kriptografis membuktikan apakah kerentanan ini pernah dieksploitasi dalam empat tahun terakhir, menimbulkan ketidakpastian mengenai integritas pasokan ZEC di Orchard. Mekanisme Turnstile Accounting Zcash dapat membatasi aliran keluar aset dari Orchard untuk melindungi batas pasokan total, tetapi tidak dapat secara langsung membuktikan tidak adanya ZEC palsu di dalam kumpulan tersebut. Untuk memulihkan kepercayaan, Shielded Labs mengusulkan peningkatan jaringan baru, termasuk kumpulan privasi baru dan aturan migrasi ketat dari Orchard, yang akan memungkinkan verifikasi publik atas integritas pasokan. Kerentanan ini ditemukan oleh Taylor dengan bantuan model AI umum Claude Opus 4.8, yang menunjukkan penyebaran kemampuan menemukan kerentanan kompleks ke model AI umum. Meskipun jendela serangan telah ditutup, pasar masih menunggu jawaban pasti mengenai apakah ZEC palsu pernah ada di Orchard sebelum perbaikan.

marsbit06/05 06:55

ZEC Jatuh Lebih dari 30%: Balik Layar 'Kerentanan Pencetakan Tak Terbatas' yang Tak Bisa Dibuktikan Pernah Dieksploitasi atau Tidak

marsbit06/05 06:55

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

Sebuah diskusi panas tentang "stasiun transit AI" di Zhihu mengangkat pertanyaan tentang asal-usul token murah dan keamanan pengguna. Diskusi bergeser dari sekadar pilihan alat ke masalah biaya dan kepercayaan yang lebih luas, karena token AI kini menjadi biaya nyata bagi pengguna. Kekhawatiran utama bukan hanya harga, tetapi **keaslian model**. Pengguna khawatir model yang ditampilkan tidak sesuai dengan yang benar-benar dipanggil, dengan risiko seperti "pertukaran model" atau "penurunan kualitas" yang sulit dideteksi karena sifat respons AI yang acak. Ini menciptakan transaksi asimetris informasi. Selain itu, **perbandingan harga** perlu diperhatikan. Token transit sering kali terlihat murah hanya jika dibandingkan dengan harga API resmi per penggunaan. Dibandingkan dengan langganan resmi, model domestik, atau kuota gratis, itu belum tentu pilihan termurah. Pengguna disarankan untuk menilai kebutuhan mereka terlebih dahulu. Sumber token murah beragam, mulai dari jalur legal (pembelian grosir, diskon perusahaan) hingga yang abu-abu (pembagian akun langganan, arbitrase wilayah). **Campuran sumber ini** menyulitkan penilaian risiko dan stabilitas layanan. Diskusi meningkat ke **keamanan data**. Untuk penggunaan biasa, risikonya terbatas pada kualitas respons. Namun, untuk pemrograman AI, Agent, atau alat perusahaan, data yang dikirim (kode, dokumen bisnis, rahasia dagang) sangat sensitif. Menggunakan transit yang tidak jelas dapat melanggar kewajiban kerahasiaan dan kepatuhan. Konsensus yang muncul adalah: stasiun transit **dapat digunakan untuk tugas berisiko rendah dan dapat diganti**, tetapi **tidak boleh menjadi pintu masuk default**. Untuk data sensitif atau alur kerja produksi, gunakan saluran resmi. Saran praktis termasuk tidak mengisi saldo besar, tidak mengikat semua alur kerja ke satu transit, menggunakan pertanyaan uji tetap, dan menganonimkan data jika memungkinkan. Pada intinya, diskusi ini mengingatkan bahwa **biaya sebenarnya dari penggunaan AI tidak hanya tertera pada harga token**, tetapi juga mencakup keaslian model, aliran data, stabilitas layanan, dan tanggung jawab kepatuhan. Semakin mudah kemampuan AI diakses, semakin penting bagi pengguna untuk mengetahui apa yang terjadi di balik layar.

marsbit06/04 06:15

Stasiun Transit AI Picu Perdebatan Panas di Zhihu: Di Balik Token Murah, Apa Sebenarnya yang Dikhawatirkan Pengguna?

marsbit06/04 06:15

Blockmaze Mendefinisikan Masa Depan Tokenisasi RWA dengan Infrastruktur Berbasis Kepatuhan untuk Dunia On-Chain Senilai $500T

**Blockmaze Definisikan Masa Depan Tokenisasi Aset Dunia Nyata dengan Infrastruktur Berbasis Kepatuhan untuk Dunia On-Chain Senilai $500 Triliun** Blockmaze, ekosistem terbesar untuk aset tokenisasi yang diatur, didukung oleh Finvasia Group, membangun standar baru dengan infrastruktur yang sangat patuh untuk menjembatani pasar keuangan tradisional dan teknologi blockchain. Dibangun untuk mengatasi tantangan utama tokenisasi—kepercayaan dan kepemilikan hukum—Blockmaze menghubungkan aset digital dengan kerangka regulasi dunia nyata melalui lebih dari 45 pendaftaran peraturan di Eropa, GCC, dan Asia. Didesain untuk mempercepat adopsi tokenisasi Aset Dunia Nyata (RWA), Blockmaze memastikan aset tokenisasi tidak hanya dibuat, tetapi diakui secara hukum, patuh, dan terhubung dengan kepemilikan nyata di pasar aset global yang diperkirakan lebih dari **$500 triliun**. Ini memperkuat ekosistem tokenisasi, memungkinkan penerbit membawa aset on-chain lebih cepat, aman, dan dengan keyakinan regulasi yang lebih besar. Melalui ekosistem yang diatur, Blockmaze menyediakan solusi siap luncur bagi penerbit, lembaga, dan platform keuangan yang ingin berpartisipasi dalam era keuangan on-chain berikutnya. Lebih dari $2 triliun aset diperkirakan akan berpindah on-chain pada 2030. Menurut Tajinder Virk, Co-Founder & CEO Blockmaze dan Finvasia Group, tantangan terbesar bukanlah pembuatan token, tetapi menghubungkannya dengan kepemilikan dunia nyata, penerimaan regulasi, dan kepercayaan institusional. Blockmaze mengatasi kesenjangan ini dengan menanamkan kepatuhan di inti infrastrukturnya. Platform ini memungkinkan aset keuangan tradisional beralih ke ekonomi aset digital dengan menghubungkan kepemilikan dunia nyata ke teknologi blockchain. Dibangun khusus untuk RWA, Blockmaze didukung oleh lisensi di yurisdiksi kunci seperti UE, GCC, dan Asia, serta berfokus pada keamanan, kepatuhan, dan adopsi institusional. Blockmaze adalah infrastruktur blockchain Lapisan-1 yang dirancang untuk mendukung tokenisasi aset dunia nyata yang tak terhindarkan—sebuah infrastruktur keuangan yang diatur untuk masa depan di mana aset dunia nyata dapat berpindah on-chain dengan aman, transparan, dan diakui secara hukum. **Tentang Blockmaze:** Blockmaze adalah platform infrastruktur aset tokenisasi yang diatur, berfokus pada penyediaan solusi kelas perusahaan untuk saham, CFD, emas, real estat tokenisasi, dan infrastruktur white-label, yang didukung oleh kerangka kerja pembayaran, kepatuhan, dan peraturan terintegrasi.

TheNewsCrypto06/03 13:09

Blockmaze Mendefinisikan Masa Depan Tokenisasi RWA dengan Infrastruktur Berbasis Kepatuhan untuk Dunia On-Chain Senilai $500T

TheNewsCrypto06/03 13:09

Menggugat Gagasan Utama Menangani Halusinasi: Metakognisi, Solusi Baru untuk Menghancurkan Halusinasi Model Besar

Peneliti Google mengusulkan pendekatan baru untuk mengatasi "halusinasi" AI dalam makalahnya, **"Hallucinations Undermine Trust; Metacognition is a Way Forward."** Alih-alih berusaha membuat AI mengetahui segalanya atau menolak menjawab banyak pertanyaan (yang menimbulkan "pajak utilitas"), makalah ini mendefinisikan ulang halusinasi sebagai **AI memberikan informasi yang salah dengan keyakinan tinggi padahal ia tidak yakin.** Solusi intinya adalah **"ketidakpastian yang setia" (faithful uncertainty)** atau **metakognisi** – kemampuan AI untuk merasakan tingkat keyakinan internalnya dan mengekspresikannya dengan jujur dalam bahasa. Misalnya, jika AI ragu, ia harus mengatakan "Saya tidak terlalu yakin." Pendekatan ini lebih realistis karena hanya mengharuskan keselarasan antara sinyal internal dan output AI, bukan kebenaran mutlak yang mustahil. Metakognisi menjadi sangat penting di era **Agent AI** yang menggunakan alat eksternal seperti mesin pencari. Tanpanya, Agent tidak dapat memutuskan kapan harus mencari, kapan harus berhenti, atau bagaimana mengevaluasi informasi yang ditemukan. Namun, implementasinya menghadapi tantangan seperti **"paradoks bootstrap"** (data pelatihan yang statis untuk kemampuan dinamis), **"sinyak perusak keselarasan"** dari pelatihan RLHF yang mendorong AI selalu tampak yakin, dan kesulitan menilai apakah AI benar-benar memiliki metakognisi atau hanya berpura-pura. Makalah ini menyerukan perubahan paradigma: fokus pada pengembangan AI yang jujur tentang batas pengetahuannya, bukan AI yang sempurna tanpa kesalahan. Kepercayaan datang dari kejujuran tentang ketidakpastian, bukan dari klaim kepastian yang salah.

marsbit06/03 00:46

Menggugat Gagasan Utama Menangani Halusinasi: Metakognisi, Solusi Baru untuk Menghancurkan Halusinasi Model Besar

marsbit06/03 00:46

IOSG: DeFi Ada di Saat Paling Berbahaya, Kerentanan Sebenarnya Bukan dalam Kode

IOSG melaporkan bahwa keamanan DeFi kini menghadapi ancaman terbesarnya, di mana kerentanan utama bukan lagi pada kode, melainkan pada infrastruktur operasional yang diandalkan. Pada April 2026, serangkaian peretasan besar—seperti pada Drift Protocol (kerugian $285 juta akibat rekayasa sosial terhadap multi-signature), KelpDAO ($292 juta karena konfigurasi validator tunggal di jembatan silang), dan Wasabi Protocol ($4,5 juta akibat kunci privat administrator)—menunjukkan pola yang sama: kegagalan pada lapisan operasional di luar kontrak pintar, seperti kunci privat, validator jembatan, atau kontrol administratif yang terpusat. Insiden ini mengungkap kesenjangan antara model mental "hukum adalah kode" dengan realitas "OpenFi"—sistem yang terbuka dan dapat diaudit, tetapi masih bergantung pada pihak ketiga tepercaya dalam operasionalnya. Kerentanan ini diperparah oleh komposabilitas DeFi, di mana kegagalan satu protokol kecil dapat memicu arus keluar dana besar-besaran di protokol lain, seperti yang terjadi pada Aave setelah peretasan KelpDAO. Laporan ini menekankan perlunya kejujuran dalam mengungkap asumsi kepercayaan, peningkatan standar keamanan operasional, dan pemahaman bahwa setiap leverage operasional (seperti kemampuan membekukan aset) merupakan pedang bermata dua—dapat digunakan untuk respons darurat tetapi juga menjadi titik serangan. Masa depan DeFi yang berkelanjutan bergantung pada transparansi, peningkatan keamanan operasional, dan kemampuan menarik modal institusional dengan model risiko yang jelas.

marsbit05/26 03:14

IOSG: DeFi Ada di Saat Paling Berbahaya, Kerentanan Sebenarnya Bukan dalam Kode

marsbit05/26 03:14

Google Gerakkan Tinju Besar Melawan "Racun AI"

Google mengambil tindakan tegas terhadap "racun AI" dalam konten AI Overview di mesin pencernya dengan memperbarui kebijakan spam. Hal ini menanggapi maraknya praktik Generative Engine Optimization (GEO), di mana brand berusaha memengaruhi jawaban AI agar merekomendasikan produk mereka secara terselubung, berbeda dari SEO yang berfokus peringkat website. Eksperimen "hot dog" membuktikan AI mudah terpengaruh informasi yang dirancang khusus. GEO menarik bagi pemasang iklan karena menjangkau pengguna dengan intensi tinggi, mempersingkat jalur konversi, dan memberikan rekomendasi yang terlihat netral sehingga lebih dipercaya. Namun, praktik ini mencemari kredibilitas AI dan platform. Google, yang bisnisnya dibangun atas kepercayaan, kini berusaha memberantasnya dengan mengancam akan menurunkan peringkat atau menghapus situs pelaku. Meski Google memiliki pengalaman dari perang melawan spam SEO, tantangan terbesar adalah mengatasi "umpan" canggih seperti ulasan berbayar atau laporan industri yang dimanipulasi, yang sulit dibedakan dari konten asli. Langkah Google merupakan upaya awal, tetapi seiring AI semakin sering menjadi sumber informasi, pertanyaan tentang keandalan jawabannya akan terus mengemuka.

marsbit05/25 10:10

Google Gerakkan Tinju Besar Melawan "Racun AI"

marsbit05/25 10:10

Paradigma Baru dan Logika Investasi di Era AI+Web3

Beberapa tahun terakhir, konsep AI dan Web3 telah berkembang pesat. Sebagai sebuah VC, kami menganalisis ratusan proyek di persimpangan kedua bidang ini dan berbagi pandangan nyata tentang siklus industri AI, mengapa AI tak terpisahkan dari Crypto, serta kriteria utama dalam menilai proyek. Industri AI masih berada pada tahap awal dan dapat dibagi menjadi tujuh lapisan, mulai dari infrastruktur listrik hingga AI Agent. Investasi perlu disesuaikan dengan siklus masing-masing lapisan. Misalnya, kapasitas pusat data AI yang dibangun masif diperkirakan akan menyebabkan kelebihan pasokan sekitar tahun 2028. AI dan Crypto saling melengkapi. Dalam jangka pendek, pembayaran cryptocurrency memungkinkan transaksi mikro dan frekuensi tinggi antar AI Agent secara mandiri. Dalam jangka panjang, blockchain menyediakan jalur audit yang andal untuk melacak dan memverifikasi keputusan AI, mengatasi masalah "hallucination" dan memastikan kepercayaan. Dalam menilai proyek, kejujuran adalah metrik utama. Tim pendiri harus autentik dan kohesif, bukan sekadar kemasan. Produk harus didukung oleh kode dan metrik nyata, bukan driven oleh PPT atau demosemu. Peluang yang paling diremehkan pada tahun 2026 adalah fusi mendalam antara AI, blockchain, dan hiburan. Sementara banyak modal berfokus pada infrastruktur B2B seperti pembayaran AI atau DePIN, masa depan yang didorong oleh AI akan membebaskan manusia dari banyak pekerjaan rutin. Kebutuhan akan hiburan berkualitas tinggi akan meledak. Dunia virtual yang dihuni oleh NPC berkesadaran AI, dengan kepemilikan aset yang didefinisikan oleh blockchain, dapat menciptakan nilai komersial yang sangat besar. Ini berpotensi menjadi narasi besar berikutnya yang membentuk industri.

marsbit05/21 08:58

Paradigma Baru dan Logika Investasi di Era AI+Web3

marsbit05/21 08:58

Membongkar Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Merupakan "Penemuan Organisasi"

Anthropic telah menjadi perusahaan AI yang paling layak dipelajari dalam setahun terakhir, menunjukkan pertumbuhan eksplosif tercepat dalam sejarah bisnis. Kunci kesuksesannya terletak pada dua aspek utama: keputusan strategis dan budaya organisasi. Dari sisi strategi, Anthropic secara konsisten berfokus pada pengembangan kemampuan coding pada model bahasanya, berbeda dengan OpenAI yang mengejar banyak arah sekaligus. Fokus ini didorong oleh visi jangka panjang bahwa coding adalah jalan menuju AGI dan memiliki nilai komersial serta riset yang besar. Pendirinya, Dario Amodei, yang memiliki latar belakang teknis yang kuat, tidak mudah terpengaruh oleh konsensus pasar dan yakin pada skalabilitas hukum peningkatan model (*scaling laws*). Budaya organisasi Anthropic adalah *secret sauce* utama mereka. Perusahaan ini sangat misi-driven, berkomitmen pada keselamatan AI, dan memiliki tingkat kepercayaan tinggi dengan ego yang rendah. Budaya ini dipertahankan melalui proses rekrutmen yang ketat dengan wawancara budaya, transparansi informasi internal yang tinggi melalui sharing konteks oleh pimpinan, struktur pendirian dengan 7 *co-founder* yang setara, serta penekanan pada "satu tim" tanpa sekat kaku antar divisi. Budaya ini terbentuk sebagai respons terhadap pengalaman buruk Dario di perusahaan sebelumnya (seperti persaingan internal di Baidu dan OpenAI), dan sangat cocok untuk pekerjaan engineering intensif seperti pengumpulan dan pembersihan data dalam pengembangan AI. Hal ini menghasilkan tingkat retensi talenta yang tinggi dan tim yang sangat kohesif. Kesimpulannya, Anthropic menunjukkan bahwa dalam perlombaan AI, kemenangan tidak selalu berasal dari ambisi terbesar atau eksplorasi terbanyak. Terkadang, fokus strategis yang tajam, budaya organisasi yang kuat dengan misi yang jelas, dan kerendahan hati justru menjadi keunggulan kompetitif yang signifikan.

marsbit05/21 04:13

Membongkar Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Merupakan "Penemuan Organisasi"

marsbit05/21 04:13

Membedah Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Sebuah Penemuan Organisasi

Anthropic telah mencatat pertumbuhan luar biasa dalam industri AI, dengan ARR melonjak dari 9B menjadi 45B dan valuasi mencapai $1 triliun, melampaui OpenAI. Keberhasilan ini dapat dipahami melalui dua lensa utama: strategi fokus dan budaya organisasi yang unik. Secara strategis, Anthropic memilih untuk berkonsentrasi penuh pada pengembangan kemampuan coding sejak 2021, jauh sebelum pasar menyadari potensinya. Fokus ini didasari keyakinan bahwa coding adalah jalan utama menuju AGI, dengan feedback loop yang cepat dan nilai komersial tinggi. Keputusan untuk mengabaikan multimodal dan berbagai proyek lainnya—berbeda dengan pendekatan multi-cabang OpenAI—ternyata sangat tepat. Keteguhan ini berasal dari visi pendiri Dario Amodei, yang percaya pada scaling laws dan tidak mudah terpengaruh konsensus pasar. Budaya organisasi Anthropic adalah "secret sauce" lainnya. Perusahaan ini sangat mission-driven, berfokus pada keselamatan AI, dan mempertahankan tingkat retensi talenta tertinggi di antara lab AI. Budayanya ditandai dengan kepercayaan tinggi, ego rendah, dan transparansi. Proses perekrutan yang ketat menyaring kandidat berdasarkan keselarasan misi dan kerendahan hati, bukan hanya keahlian teknis. Struktur kepemimpinan dengan 7 pendiri yang setara dan penekanan pada "one team" mencegah pembentukan kekuatan yang terpecah-pecah. Budaya ini lahir dari pengalaman pendiri yang menyaksikan konflik internal di perusahaan sebelumnya, sehingga mereka membangun Anthropic dengan penekanan pada kolaborasi, kejujuran, dan dedikasi pada misi yang lebih besar. Sementara OpenAI unggul dalam eksplorasi dan ambisi, Anthropic membuktikan bahwa fokus strategis, disiplin, dan budaya organisasi yang kohesif juga bisa menjadi formula yang kuat untuk bersaing di era AI.

marsbit05/20 13:21

Membedah Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Sebuah Penemuan Organisasi

marsbit05/20 13:21

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

Jumlah pengembang aktif di ekosistem Crypto (GitHub) turun drastis dari puncak 45K (2022) menjadi sekitar 23K (2026). Namun, analisis mendetail menunjukkan ini bukan tanda kematian industri, melainkan "deleveraging" atau penyaringan talenta. Yang banyak pergi adalah pengembang baru (<1 tahun) yang masuk saat pasar panas, dengan tingkat attrition 52%. Sebaliknya, pengembang mapan (>2 tahun) justru mencapai rekor tertinggi, menyumbang ~70% kode, dan bertahan karena keahlian inti (infrastruktur, keamanan) serta insentif ekonomi yang sudah terbangun. Mereka yang bertahan membawa kemampuan unik yang dibentuk di Crypto: kemampuan merancang sistem yang dapat dipercaya dan beroperasi dalam kondisi aturan minimal, ketiadaan otoritas pusat, dan toleransi kesalahan nol (seperti dalam DeFi dan DAO). Kemampuan ini sangat relevan untuk memecahkan tantangan struktural dalam skalaisasi AI. AI menghadapi masalah seperti agregasi & kepercayaan komputasi terdesentralisasi, penyelarasan insentif untuk multi-agent, dan infrastruktur pembayaran otonom. Pengembang Crypto membawa solusi: mekanisme proof-of-stake untuk verifikasi komputasi (contoh: Hyperbolic), desain ekonomi untuk governance agent (contoh: EigenLayer), dan stablecoin/blockchain untuk pembayaran agent yang dapat diprogram & tanpa izin (contoh: x402). Pergerakan talenta dan modal (dari Paradigm, a16z, dll.) mengonfirmasi tren ini. Peran builder berevolusi dari "penulis kontrak pintar" menjadi "perancang mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom". Meski jumlah pengembang tampak menyusut, inti yang bertahan justru lebih padat dan keahlian mereka dihargai ulang di persimpangan Crypto dan AI, menandai peluang struktural yang nyata.

marsbit05/20 09:29

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

marsbit05/20 09:29

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow