# Artikel Terkait Kepercayaan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Kepercayaan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Paradigma Baru dan Logika Investasi di Era AI+Web3

Beberapa tahun terakhir, konsep AI dan Web3 telah berkembang pesat. Sebagai sebuah VC, kami menganalisis ratusan proyek di persimpangan kedua bidang ini dan berbagi pandangan nyata tentang siklus industri AI, mengapa AI tak terpisahkan dari Crypto, serta kriteria utama dalam menilai proyek. Industri AI masih berada pada tahap awal dan dapat dibagi menjadi tujuh lapisan, mulai dari infrastruktur listrik hingga AI Agent. Investasi perlu disesuaikan dengan siklus masing-masing lapisan. Misalnya, kapasitas pusat data AI yang dibangun masif diperkirakan akan menyebabkan kelebihan pasokan sekitar tahun 2028. AI dan Crypto saling melengkapi. Dalam jangka pendek, pembayaran cryptocurrency memungkinkan transaksi mikro dan frekuensi tinggi antar AI Agent secara mandiri. Dalam jangka panjang, blockchain menyediakan jalur audit yang andal untuk melacak dan memverifikasi keputusan AI, mengatasi masalah "hallucination" dan memastikan kepercayaan. Dalam menilai proyek, kejujuran adalah metrik utama. Tim pendiri harus autentik dan kohesif, bukan sekadar kemasan. Produk harus didukung oleh kode dan metrik nyata, bukan driven oleh PPT atau demosemu. Peluang yang paling diremehkan pada tahun 2026 adalah fusi mendalam antara AI, blockchain, dan hiburan. Sementara banyak modal berfokus pada infrastruktur B2B seperti pembayaran AI atau DePIN, masa depan yang didorong oleh AI akan membebaskan manusia dari banyak pekerjaan rutin. Kebutuhan akan hiburan berkualitas tinggi akan meledak. Dunia virtual yang dihuni oleh NPC berkesadaran AI, dengan kepemilikan aset yang didefinisikan oleh blockchain, dapat menciptakan nilai komersial yang sangat besar. Ini berpotensi menjadi narasi besar berikutnya yang membentuk industri.

marsbit2 hari yang lalu 08:58

Paradigma Baru dan Logika Investasi di Era AI+Web3

marsbit2 hari yang lalu 08:58

Membongkar Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Merupakan "Penemuan Organisasi"

Anthropic telah menjadi perusahaan AI yang paling layak dipelajari dalam setahun terakhir, menunjukkan pertumbuhan eksplosif tercepat dalam sejarah bisnis. Kunci kesuksesannya terletak pada dua aspek utama: keputusan strategis dan budaya organisasi. Dari sisi strategi, Anthropic secara konsisten berfokus pada pengembangan kemampuan coding pada model bahasanya, berbeda dengan OpenAI yang mengejar banyak arah sekaligus. Fokus ini didorong oleh visi jangka panjang bahwa coding adalah jalan menuju AGI dan memiliki nilai komersial serta riset yang besar. Pendirinya, Dario Amodei, yang memiliki latar belakang teknis yang kuat, tidak mudah terpengaruh oleh konsensus pasar dan yakin pada skalabilitas hukum peningkatan model (*scaling laws*). Budaya organisasi Anthropic adalah *secret sauce* utama mereka. Perusahaan ini sangat misi-driven, berkomitmen pada keselamatan AI, dan memiliki tingkat kepercayaan tinggi dengan ego yang rendah. Budaya ini dipertahankan melalui proses rekrutmen yang ketat dengan wawancara budaya, transparansi informasi internal yang tinggi melalui sharing konteks oleh pimpinan, struktur pendirian dengan 7 *co-founder* yang setara, serta penekanan pada "satu tim" tanpa sekat kaku antar divisi. Budaya ini terbentuk sebagai respons terhadap pengalaman buruk Dario di perusahaan sebelumnya (seperti persaingan internal di Baidu dan OpenAI), dan sangat cocok untuk pekerjaan engineering intensif seperti pengumpulan dan pembersihan data dalam pengembangan AI. Hal ini menghasilkan tingkat retensi talenta yang tinggi dan tim yang sangat kohesif. Kesimpulannya, Anthropic menunjukkan bahwa dalam perlombaan AI, kemenangan tidak selalu berasal dari ambisi terbesar atau eksplorasi terbanyak. Terkadang, fokus strategis yang tajam, budaya organisasi yang kuat dengan misi yang jelas, dan kerendahan hati justru menjadi keunggulan kompetitif yang signifikan.

marsbit2 hari yang lalu 04:13

Membongkar Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Merupakan "Penemuan Organisasi"

marsbit2 hari yang lalu 04:13

Membedah Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Sebuah Penemuan Organisasi

Anthropic telah mencatat pertumbuhan luar biasa dalam industri AI, dengan ARR melonjak dari 9B menjadi 45B dan valuasi mencapai $1 triliun, melampaui OpenAI. Keberhasilan ini dapat dipahami melalui dua lensa utama: strategi fokus dan budaya organisasi yang unik. Secara strategis, Anthropic memilih untuk berkonsentrasi penuh pada pengembangan kemampuan coding sejak 2021, jauh sebelum pasar menyadari potensinya. Fokus ini didasari keyakinan bahwa coding adalah jalan utama menuju AGI, dengan feedback loop yang cepat dan nilai komersial tinggi. Keputusan untuk mengabaikan multimodal dan berbagai proyek lainnya—berbeda dengan pendekatan multi-cabang OpenAI—ternyata sangat tepat. Keteguhan ini berasal dari visi pendiri Dario Amodei, yang percaya pada scaling laws dan tidak mudah terpengaruh konsensus pasar. Budaya organisasi Anthropic adalah "secret sauce" lainnya. Perusahaan ini sangat mission-driven, berfokus pada keselamatan AI, dan mempertahankan tingkat retensi talenta tertinggi di antara lab AI. Budayanya ditandai dengan kepercayaan tinggi, ego rendah, dan transparansi. Proses perekrutan yang ketat menyaring kandidat berdasarkan keselarasan misi dan kerendahan hati, bukan hanya keahlian teknis. Struktur kepemimpinan dengan 7 pendiri yang setara dan penekanan pada "one team" mencegah pembentukan kekuatan yang terpecah-pecah. Budaya ini lahir dari pengalaman pendiri yang menyaksikan konflik internal di perusahaan sebelumnya, sehingga mereka membangun Anthropic dengan penekanan pada kolaborasi, kejujuran, dan dedikasi pada misi yang lebih besar. Sementara OpenAI unggul dalam eksplorasi dan ambisi, Anthropic membuktikan bahwa fokus strategis, disiplin, dan budaya organisasi yang kohesif juga bisa menjadi formula yang kuat untuk bersaing di era AI.

marsbit05/20 13:21

Membedah Anthropic: Perusahaan AI Terbaik, Mungkin Juga Sebuah Penemuan Organisasi

marsbit05/20 13:21

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

Jumlah pengembang aktif di ekosistem Crypto (GitHub) turun drastis dari puncak 45K (2022) menjadi sekitar 23K (2026). Namun, analisis mendetail menunjukkan ini bukan tanda kematian industri, melainkan "deleveraging" atau penyaringan talenta. Yang banyak pergi adalah pengembang baru (<1 tahun) yang masuk saat pasar panas, dengan tingkat attrition 52%. Sebaliknya, pengembang mapan (>2 tahun) justru mencapai rekor tertinggi, menyumbang ~70% kode, dan bertahan karena keahlian inti (infrastruktur, keamanan) serta insentif ekonomi yang sudah terbangun. Mereka yang bertahan membawa kemampuan unik yang dibentuk di Crypto: kemampuan merancang sistem yang dapat dipercaya dan beroperasi dalam kondisi aturan minimal, ketiadaan otoritas pusat, dan toleransi kesalahan nol (seperti dalam DeFi dan DAO). Kemampuan ini sangat relevan untuk memecahkan tantangan struktural dalam skalaisasi AI. AI menghadapi masalah seperti agregasi & kepercayaan komputasi terdesentralisasi, penyelarasan insentif untuk multi-agent, dan infrastruktur pembayaran otonom. Pengembang Crypto membawa solusi: mekanisme proof-of-stake untuk verifikasi komputasi (contoh: Hyperbolic), desain ekonomi untuk governance agent (contoh: EigenLayer), dan stablecoin/blockchain untuk pembayaran agent yang dapat diprogram & tanpa izin (contoh: x402). Pergerakan talenta dan modal (dari Paradigm, a16z, dll.) mengonfirmasi tren ini. Peran builder berevolusi dari "penulis kontrak pintar" menjadi "perancang mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom". Meski jumlah pengembang tampak menyusut, inti yang bertahan justru lebih padat dan keahlian mereka dihargai ulang di persimpangan Crypto dan AI, menandai peluang struktural yang nyata.

marsbit05/20 09:29

IOSG｜Setelah Jumlah Pengembang Merosot Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

marsbit05/20 09:29

IOSG: Setelah Jumlah Pengembang Tergolong Setengah, Crypto Tidak Mati

Pertumbuhan pengembang crypto di GitHub turun dari puncak 45K (2022) menjadi sekitar 23K (2026). Namun, ini mencerminkan "deleveraging talent" yang dalam. Yang banyak pergi adalah pengembang baru (hilang 52%), yang bekerja pada proyek bergantung tren seperti NFT atau front-end L2. Sebaliknya, pengembang mapan (2+ tahun) justru meningkat ke rekor tertinggi, menyumbang ~70% kode, dan berpindah ke ekosistem dengan pengguna nyata seperti Bitcoin dan Solana. Pasar tenaga kerja juga berubah, dengan peran manajemen proyek & program menjadi yang terbesar (27%+), menandai transisi dari fase pembangunan ke eksekusi dan koordinasi sistem yang kompleks. Para builder crypto yang bertahan telah mengasah kemampuan inti: merancang sistem tepercaya dari nol tanpa otoritas pusat, di lingkungan dengan toleransi kesalahan nol (misalnya, Uniswap, MakerDAO). Kemampuan ini sekarang sangat berharga di era AI, yang menghadapi masalah struktural serupa: kepercayaan, koordinasi, dan verifikasi dalam sistem otonom. Migrasi kemampuan ini ke AI sudah terlihat. Contohnya meliputi: 1. **Agregasi & Optimasi Daya Komputasi:** Hyperbolic menggunakan mekanisme token dan proof-of-stake untuk memverifikasi komputasi terdesentralisasi. 2. **Tata Kelola & Insentif AI:** EigenLayer mengadaptasi mekanisme restaking untuk menyelaraskan insentif dan mengatur agen AI. 3. **Pembayaran Otonom untuk Agen AI:** Protokol seperti x402 (Coinbase) memungkinkan agen AI membayar secara instan menggunakan stablecoin. Peran builder berevolusi dari "penulis kontrak pintar" menjadi "perancang mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom". Modal ventura besar (Paradigm, a16z, Haun Ventures) mengalir ke persimpangan crypto-AI ini. Penurunan jumlah pengembang bukanlah akhir, melainkan pemusatan talenta inti yang kemampuannya menjadi semakin relevan untuk membangun fondasi era AI.

marsbit05/19 09:37

IOSG: Setelah Jumlah Pengembang Tergolong Setengah, Crypto Tidak Mati

marsbit05/19 09:37

AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?

**Ringkasan: AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?** AI Agent semakin berkembang dari sekadar alat otomatis menjadi partisipan aktif dalam ekonomi *on-chain*. Mereka dapat mewakili pengguna dalam perdagangan, tata kelola, atau interaksi dengan protokol DeFi. Standar seperti ERC-8004 (yang masih dalam draf) diusulkan untuk menyediakan infrastruktur kepercayaan dasar, termasuk identitas dan reputasi portabel, agar Agent dapat dipercaya di jaringan terbuka. Namun, kepercayaan yang dibangun melalui verifikasi dan transparansi penuh dapat menimbulkan masalah privasi. Catatan publik tentang interaksi, umpan balik, dan riwayat Agent dapat membongkar strategi, hubungan bisnis, atau bahkan niat pengguna di baliknya, khususnya dalam skenario sensitif seperti DeFi, tata kelola DAO, atau pasar prediksi. Oleh karena itu, muncul proposal seperti **ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents)** dari PSE. ACTA berfungsi sebagai lapisan privasi di atas infrastruktur kepercayaan. Alih-alih memaparkan semua data kredensial (seperti skor audit, hash model, atau identitas pengguna), Agent dapat menggunakan kredensial anonim dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof) untuk membuktikan bahwa mereka memenuhi persyaratan atau kebijakan tertentu tanpa mengungkapkan detail yang mendasarinya. Pergeseran ini mengubah fokus dari "identitas terbuka" menjadi "bukti kepatuhan terhadap kebijakan." Misalnya, sebuah protokol dapat memverifikasi bahwa Agent telah diaudit atau memiliki reputasi yang cukup, tanpa mengetahui siapa penerbit audit atau riwayat interaksi spesifik Agent tersebut. Ini melindungi strategi dan hubungan sensitif sambil tetap memungkinkan verifikasi yang diperlukan. Meskipun ACTA masih berupa arah penelitian dengan tantangan tersendiri (seperti biaya komputasi, risiko sentralisasi penerbit, atau ukuran *anonymity set*), proposal ini menyoroti pertanyaan kritis untuk ekonomi AI Agent di masa depan. Ekosistem memerlukan lapisan yang tidak hanya menjawab "Apakah Agent ini dapat dipercaya?" tetapi juga "Informasi apa yang terekspos selama proses pembuktian kepercayaan tersebut?" Privasi menjadi syarat fundamental untuk keamanan dan keberlanjutan ketika Agent mulai mewakili tindakan dan niat manusia di ruang *on-chain*.

marsbit05/14 01:30

Migrasi Dana DeFi 30 Miliar Dolar: LayerZero Terjatuh, Chainlink Untung Besar

Penulis: Nancy, PANews Insiden peretasan Kelp DAO, salah satu insiden keamanan DeFi terbesar pada tahun 2026 hingga saat ini, memicu perpindahan likuiditas besar-besaran senilai lebih dari $30 miliar dalam satu minggu dari LayerZero ke Chainlink CCIP. Banyak protokol DeFi, termasuk Kelp DAO sendiri, bermigrasi karena kekhawatiran keamanan. LayerZero mengalami krisis kepercayaan setelah insiden tersebut. Diskusi komunitas mengungkapkan kekhawatiran tentang risiko keamanan dalam konfigurasi defaultnya dan aktivitas yang tidak biasa dari alamat multisignature-nya. Menanggapi kritik, CEO LayerZero Bryan Pellegrino mengakui beberapa masalah dan menyarankan proyek untuk beralih dari konfigurasi default. LayerZero kemudian secara resmi meminta maaf, mengakui kelemahan manajemen risiko, dan mengumumkan serangkaian peningkatan keamanan seperti menghentikan konfigurasi node tunggal dan bermigrasi ke multisignature yang lebih ketat. Sementara itu, Chainlink muncul sebagai penerima manfaat utama. Selain mendapatkan migrasi protokol DeFi, Chainlink juga terus mendapatkan adopsi dari lembaga keuangan tradisional seperti DTCC dan SIX Group. Data on-chain menunjukkan peningkatan aktivitas yang signifikan pada jaringan Chainlink, termasuk peningkatan jumlah alamat aktif dan akumulasi token LINK oleh alamat besar (whale). Insiden ini menyoroti betapa kritisnya keamanan infrastruktur lintas rantai (cross-chain) dalam industri DeFi, di mana krisis kepercayaan dapat dengan cepat mengalihkan likuiditas dan pengaruh pasar.

marsbit05/13 09:52

Migrasi Dana DeFi 30 Miliar Dolar: LayerZero Terjatuh, Chainlink Untung Besar

marsbit05/13 09:52

Era di mana Penulis Manusia Harus Membuktikan Bahwa Mereka Bukan Mesin telah Tiba

Era di mana penulis manusia harus membuktikan diri bukan mesin telah tiba. Setelah ChatGPT muncul, buku yang dihasilkan AI membanjiri platform seperti Amazon. Pada akhir 2025, 300.000 judul baru terbit setiap bulan, termasuk biografi selebriti yang dibuat dalam 3 jam setelah kematian mereka, buku kesehatan berbahaya, dan novel palsu yang meniru penulis terkenal. Platform sulit membedakannya karena AI menghindari deteksi plagiarisme. Pada 2026, bahkan penerbit tradisional seperti Hachette menarik novel horor laris yang 78% kontennya diduga dibuat AI. Untuk memprotes, 10.000 penulis, termasuk peraih Nobel Kazuo Ishiguro, menerbitkan "buku kosong" berisi hanya nama mereka di London Book Fair, menyatakan bahwa dalam era AI, kehampaan menjadi senjata penulis manusia. Asosiasi Penulis AS meluncurkan sertifikasi "Penulis Manusia" untuk membangun kepercayaan. Ancaman terbesar adalah siklus beracun: buku sampah AI mencemari data pelatihan untuk model AI generasi berikutnya, menciptakan lebih banyak konten berkualitas rendah dan mempercepat "keruntuhan model". Masa depan penerbitan dan kualitas informasi menghadapi risiko serius.

marsbit05/11 12:12

Era di mana Penulis Manusia Harus Membuktikan Bahwa Mereka Bukan Mesin telah Tiba

marsbit05/11 12:12

Aave Pimpin Isi Kekurangan 68.900 ETH, DeFi Menghadapi Uji Tekan Tingkat Sistem

Aave memimpin inisiatif "DeFi United" untuk menutupi kekurangan 68.900 ETH setelah serangan celah keamanan di KelpDAO yang menyebabkan kerugian sekitar $292 juta. Peristiwa ini dipicu oleh integrasi KelpDAO dengan LayerZero, memungkinkan hacker meminjam aset senilai $190 juta dengan jaminan rsETH palsu. Meskipun 30.700 ETH berhasil dibekukan di Arbitrum, defisit tetap ada. Beberapa entitas seperti Lido Finance, EtherFi, Mantle, dan pendiri Aave Stani Kulechov telah berkomitmen mendukung dengan total 43.500 ETH, namun bantuan masih dalam tahap proposal dan belum pasti sepenuhnya. Insiden ini menguji kepercayaan dalam ekosistem DeFi, di mana tidak ada bank sentral atau lembaga penjamin. Krisis ini menjadi ujian tekanan sistemik bagi DeFi, menantang kemampuannya untuk pulih secara mandiri melalui kolaborasi antar-protokol. Kesuksesan atau kegagalan inisiatif ini akan memengaruhi keyakinan pengguna terhadap stabilitas dan keamanan sistem keuangan terdesentralisasi di masa depan.

marsbit04/25 00:04

Aave Pimpin Isi Kekurangan 68.900 ETH, DeFi Menghadapi Uji Tekan Tingkat Sistem

marsbit04/25 00:04

a16z: Skalabilitas AI Tanpa Verifikasi Kripto Adalah Liabilitas Berbahaya

Artikel dari a16z crypto ini membahas pentingnya verifikasi kripto untuk skala ekonomi AI Agent yang berkembang pesat. AI Agent kini berperan sebagai pelaku ekonomi, tetapi menghadapi tantangan dalam identitas, otorisasi, dan pembayaran. Tanpa lapisan identitas universal yang terverifikasi, agen tidak dapat beroperasi secara mandiri dan aman. Blockchain menawarkan solusi melalui buku besar publik, dompet portabel, dan stablecoin untuk menyediakan identitas yang dapat diverifikasi dan pembayaran terprogram. Artikel ini menekankan bahwa tanpa verifikasi kripto, penskalaan AI akan menimbulkan liabilitas berbahaya karena risiko yang terakumulasi, dan menggarisbawahi perlunya tata kelola yang transparan serta alat-alat kripto baru untuk memastikan agen bertindak sesuai kepentingan pengguna.

marsbit04/23 13:30

a16z: Skalabilitas AI Tanpa Verifikasi Kripto Adalah Liabilitas Berbahaya