# Artikel Terkait Sistem

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Sistem", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Claude Code Gunting 80% Prompt, Opus 5 Malah Tambah Balik

Claude Code baru saja mengumumkan pemotongan drastis pada prompt sistemnya, namun kemudian pengguna menemukan bahwa Opus 5 malah menambahkannya kembali sebanyak 72% dibandingkan versi 4.8. Awalnya, Anthropic menghapus lebih dari 80% aturan mendetail dalam prompt untuk model generasi baru seperti Opus 5 dan Fable 5. Tujuannya adalah mengurangi konflik instruksi dan membebaskan model dari "buku pedoman karyawan" yang ketat, menggantinya dengan prinsip umum seperti menyesuaikan gaya kode yang ada. Namun, pengujian oleh pengembang @chenchengpro menunjukkan fakta menarik: sementara prompt Opus 4.7 (15.225 karakter) dipotong menjadi 4.467 karakter di versi 4.8, prompt Opus 5 justru bertambah menjadi 7.694 karakter. Penambahan sekitar 3.755 karakter ini terutama berisi aturan baru untuk mengatur kebiasaan Opus 5 yang lebih proaktif, seperti seberapa sering melaporkan progres, kapan harus memanggil sub-Agent, dan bagaimana mengontrol lingkup tugas serta panjang output. Jadi, Anthropic memang menghapus aturan lama yang terlalu detail, tetapi menambahkan panduan baru untuk mengarahkan kemampuan model yang lebih maju. Performa pemrograman Claude tetap terjaga meski promptnya disederhanakan. Bagi developer, saran utama adalah: fokus pada aturan proyek yang spesifik, pisahkan instruksi panjang menjadi "Skill", hindari duplikasi, dan berikan referensi yang dapat dieksekusi alih-alih deskripsi tekstual yang panjang.

marsbit07/27 11:40

Claude Code Gunting 80% Prompt, Opus 5 Malah Tambah Balik

marsbit07/27 11:40

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

Selama setahun terakhir, "Sistem Multi-Agen (MAS)" menjadi salah satu arah paling populer di dunia AI. Namun, ada dua jalur pemikiran yang sangat berbeda. **Jalur Pertama: MAS Tipe "Harness" (Pengendalian)** Ini adalah pendekatan MAS yang kini mendominasi. Intinya adalah "banyak peran AI berkolaborasi menyelesaikan tugas". Misalnya, satu Agen menulis kode, satu menguji, satu merencanakan, dan seterusnya. Mereka berbagi konteks dan tujuan, dijadwalkan secara terpusat, tetapi tidak memiliki identitas jangka panjang, kepentingan, atau kedaulatan yang nyata. Pada dasarnya, ini lebih mirip mesin alur kerja (workflow engine) yang canggih. Agen di sini berfungsi seperti alat atau fungsi yang dapat dipanggil untuk meningkatkan efisiensi tugas tunggal. Fokusnya adalah pada rekayasa prompt, manajemen konteks, perutean tugas, dan pemanggilan alat—masih merupakan masalah rekayasa perangkat lunak. **Jalur Kedua: Sistem Agen Asli-Protokol (Protocol-Native)** Jalur ini kurang dibicarakan tetapi radikal. Fokusnya bergeser dari banyak agen menyelesaikan tugas menjadi **setiap individu memiliki Agen Pribadi (Personal Agent) atau perusahaan otomatis (unmanned company) miliknya sendiri**. Agen menjadi milik pribadi yang melekat pada identitas seseorang, bukan hanya instance untuk satu tugas. Ia memiliki memori jangka panjang, identitas berkelanjutan, preferensi, sumber daya, wewenang, jaringan hubungan, dan batas kepentingan. Singkatnya, ia menjadi entitas mandiri yang mewakili Anda. Perubahan ini menggeser filosofi sistem secara total. Ketika banyak Agen mandiri dengan tujuan, model dunia, dan kepentingan berbeda perlu berinteraksi, mereka tidak dapat lagi bergantung pada prompt, alur kerja, atau konteks bersama yang sama. Sebaliknya, mereka harus berkolaborasi melalui **protokol (protocol)**. Protokol di masa depan tidak hanya mendefinisikan komunikasi dan komputasi, tetapi juga koordinasi, wewenang, insentif, identitas, dan hubungan kelembagaan. Ini akan menjadi dasar bagi "masyarakat digital" di mana protokol berfungsi sebagai organisasi (Protocol as Organization). Tantangan terbesar di masa depan bukan lagi sekadar kemampuan reasoning atau eksekusi agen, tetapi bagaimana entitas otonom dengan nilai dan tujuan berbeda dapat berkolaborasi secara berkelanjutan. Ontologi dan protokol semantik akan menjadi kunci. Bahkan, "perusahaan" di masa depan mungkin bukan organisasi manusia lagi, melainkan aliansi dinamis dari berbagai Agen Pribadi (seperti AI CFO, AI Lawyer) yang diikat oleh protokol. Inilah visi menuju peradaban asli-kecerdasan (intelligent-native civilization).

marsbit05/28 05:34

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

marsbit05/28 05:34

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

**Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Lanjutan dalam 30 Hari?** Kebanyakan orang menggunakan Claude seperti mesin pencari: tanya, baca, tutup. Tidak ada akumulasi pengetahuan atau sistem. Namun, dengan 30 hari konfigurasi sadar, Anda bisa mengubah Claude menjadi sistem operasi kerja pribadi yang memahami konteks, preferensi, dan alur kerja Anda. **Minggu 1: Kuasai Fondasi yang Sering Diabaikan** * **Hari 1-2:** Pelajari penulisan *prompt* terstruktur: **Peran, Konteks, Tugas, Format, Batasan**. * **Hari 3-4:** Pahami *context window* (hingga 200K token). Letakkan informasi kunci di awal dan akhir percakapan. * **Hari 5-7:** Atur **Proyek** (mis., kerja utama, riset, penulisan) dan aktifkan **Memory** untuk profil pribadi yang konsisten. **Minggu 2: Bangun Alur Kerja Pertama Anda** * **Hari 8-9:** Buat templat **alur kerja riset** yang dapat digunakan kembali. * **Hari 10-11:** Bangun **alur kerja penulisan** dua langkah (buat kerangka, lalu tulis lengkap). * **Hari 12-14:** Buat **alur kerja pengambilan keputusan** untuk menganalisis opsi secara sistematis. **Minggu 3: Biarkan Claude Bekerja Secara Otonom** * **Hari 15-17:** Gunakan **Claude Cowork** untuk menjalankan tugas multi-langkah di folder komputer Anda. * **Hari 18-19:** Hubungkan alat kerja Anda (**Google Drive, Slack, Gmail**, dll.) untuk akses data langsung. * **Hari 20-21:** Atur **tugas otomatis** pertama (mis., ringkasan harian otomatis, laporan mingguan). **Minggu 4: Akumulasi Majemuk dan Optimasi Sistem** * **Hari 22-24:** Evaluasi dan optimasi semua alur kerja berdasarkan kualitas output. * **Hari 25-26:** Bangun **basis pengetahuan** pribadi dari output Claude terbaik untuk konteks masa depan. * **Hari 27-28:** Ajarkan sistem ini kepada kolega untuk memperdalam pemahaman Anda. * **Hari 29-30:** Rancang **sistem operasi Claude ideal** Anda, petakan semua alur kerja, alat, dan ritme penggunaan. **Hari ke-31:** Claude akan menjadi asisten otomatis yang siap bekerja—dokumen perencanaan, riset, laporan tim sudah tersedia. Anda fokus pada penilaian kreatif dan strategi, sementara sistem menangani sisanya. Perbedaannya bukan pada trik, tapi pada sistem yang berjalan. Mulailah dengan 15 menit menyiapkan Proyek pertama Anda malam ini.

marsbit05/20 08:10

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

marsbit05/20 08:10

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Majemuk Ketika banyak orang masih melihat AI sebagai alat obrolan yang lebih pintar, CEO Y Combinator Garry Tan telah mengubahnya menjadi sistem operasi pribadi. Inti produktivitas di era AI telah berubah: model hanyalah mesin, yang benar-benar menghasilkan pertumbuhan majemuk adalah sistem menyeluruh yang dibangun di sekitar pengetahuan, alur kerja, konteks, dan penilaian pribadi. Dalam sistem seperti ini, setiap pertemuan, buku, email, dan koneksi tidak lagi menjadi informasi terisolasi, melainkan terus dimasukkan ke dalam "otak kedua" yang terstruktur. Setiap tugas berulang tidak lagi bergantung pada prompt sementara, tetapi diabstraksi menjadi *skill* yang dapat digunakan kembali dan terus disempurnakan. AI tidak hanya membantu menyelesaikan tugas, tetapi membantu memproduktifkan, mensistemasi, dan menginfrastrukturkan cara kerja pribadi. Kompetisi masa depan mungkin bukan milik mereka yang hanya bisa menggunakan AI, tetapi milik mereka yang dapat melatih sistem AI majemuk di sekitar kehidupan dan pekerjaan nyata mereka. Sistem AI pribadi akan mengingat latar belakang Anda, memahami konteks Anda, mewarisi penilaian Anda, dan menjadi lebih kuat dengan setiap penggunaan. Nilai AI tidak terletak pada apa yang dihasilkan sekali, tetapi pada kemampuannya untuk menjadi sistem saraf yang terus mengakumulasi, menghubungkan, dan meningkatkan. Bagi individu, inilah awal sebenarnya dari "cara kerja asli AI." Tan membagikan contoh konkret: sistem "book mirror" yang menganalisis dan memetakan isi buku ke konteks hidupnya, serta persiapan rapat otomatis yang memanfaatkan basis pengetahuan pribadi berisi 100.000 halaman. Sistem ini dibangun dengan arsitektur "harness tipis, skill tebal, kode tebal," terdiri dari banyak *skill* yang dapat dikombinasikan dan *skill* meta yang dapat membuat *skill* baru. Intinya: masa depan milik individu yang dapat membangun sistem AI majemuk, bukan hanya pengguna alat AI terpusat. Perbedaannya seperti antara menulis buku harian dan memiliki sistem saraf. Semua alat dan kerangka kerja yang dijelaskan telah diopen-source-kan, mengundang siapa saja untuk mulai membangun sistem mereka sendiri.

marsbit05/11 06:22

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

marsbit05/11 06:22

活动图片