Claude Code Gunting 80% Prompt, Opus 5 Malah Tambah Balik

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-27Terakhir diperbarui pada 2026-07-27

Abstrak

Claude Code baru saja mengumumkan pemotongan drastis pada prompt sistemnya, namun kemudian pengguna menemukan bahwa Opus 5 malah menambahkannya kembali sebanyak 72% dibandingkan versi 4.8. Awalnya, Anthropic menghapus lebih dari 80% aturan mendetail dalam prompt untuk model generasi baru seperti Opus 5 dan Fable 5. Tujuannya adalah mengurangi konflik instruksi dan membebaskan model dari "buku pedoman karyawan" yang ketat, menggantinya dengan prinsip umum seperti menyesuaikan gaya kode yang ada. Namun, pengujian oleh pengembang @chenchengpro menunjukkan fakta menarik: sementara prompt Opus 4.7 (15.225 karakter) dipotong menjadi 4.467 karakter di versi 4.8, prompt Opus 5 justru bertambah menjadi 7.694 karakter. Penambahan sekitar 3.755 karakter ini terutama berisi aturan baru untuk mengatur kebiasaan Opus 5 yang lebih proaktif, seperti seberapa sering melaporkan progres, kapan harus memanggil sub-Agent, dan bagaimana mengontrol lingkup tugas serta panjang output. Jadi, Anthropic memang menghapus aturan lama yang terlalu detail, tetapi menambahkan panduan baru untuk mengarahkan kemampuan model yang lebih maju. Performa pemrograman Claude tetap terjaga meski promptnya disederhanakan. Bagi developer, saran utama adalah: fokus pada aturan proyek yang spesifik, pisahkan instruksi panjang menjadi "Skill", hindari duplikasi, dan berikan referensi yang dapat dieksekusi alih-alih deskripsi tekstual yang panjang.

Claude Code baru saja umumkan prompt dipotong besar-besaran, eh, Opus 5 langsung ketahuan 'balik'!?

Dan balikannya, gak main-main nih: 72%. (wkwk)

Angka-angka yang kayak saling tunjuk hidung ini, berasal dari pengukuran resmi Anthropic dan seorang netizen.

Beberapa hari lalu, Anthropic baru saja umumkan mereka hapus lebih dari 80% konten prompt sistem di model-model seperti Opus 5, Fable 5.

Eh taunya, langsung kejedot sama netizen 陈成(@chenchengpro)

Abang ini tangkap dan hitung prompt sistem yang benar-benar diterima model berbeda, hasilnya? Opus 5 malah 72% lebih panjang dibanding Opus 4.8??

Satu potong 80%, satu lagi nambah 72%.

Aih, Anthropic... prompt ini lagi diet apa malah sembunyi-sembunyi makan sih......

Prompt Claude Code Ganti Darah, Resmi Dipotong Gila-gilaan 80%

Mari kita bahas dulu apa yang sebenarnya dihapus Anthropic kali ini.

Menurut artikel resmi, Claude Code di awal-awal, demi mencegah model berbuat salah, akan menuliskan banyak aturan yang eksplisit bahkan absolut di prompt sistemnya.

Misalnya default jangan tulis komentar, jangan tulis docstring multi-paragraf, kecuali diminta user, jangan buat rencana dan dokumen analisis.

Dengan kata lain, di area mana model gampang salah, manusia tambahin satu aturan!!

Lama-lama, prompt sistem di balik Claude Code, jadi makin mirip buku pegangan karyawan yang tebal.

Metode ini tentu berguna untuk model-model awal, tapi seiring kemampuan Claude meningkat, masalah pun mulai bermunculan......

Yang paling langsung, instruksi dari posisi berbeda gampang bentrok sendiri.

Hadapi informasi yang tumpang tindih dan konflik ini, Claude belum mulai kerja, udah harus keluarin tenaga buat nentuin harus dengerin siapa!!

Maka, Anthropic pun membereskan prompt Claude Code dengan 'operasi besar'.

Salah satu perubahan yang cukup jelas, terjadi di aturan komentar dan dokumentasi.

Segudang aturan lama soal default jangan tulis komentar, mutlak jangan tulis docstring multi-paragraf, kini dipadatkan jadi satu kalimat —

Tulis kode yang sesuai dengan gaya kode di sekitarnya, konsisten dengan kepadatan komentar, cara penamaan, dan kebiasaan penulisannya.

Diterjemahin buat teman-teman: lihat dulu proyek aslinya nulis gimana, baru gabungin situasi aktual dan putusin sendiri~

Tentu, perubahan serupa masih banyak.

Pokoknya hasilnya, Anthropic hapus lebih dari 80% konten prompt sistem di model-model generasi baru seperti Opus 5, Fable 5......

Perlu dicatat, berdasarkan evaluasi pemrograman Anthropic, pemotongan besar-besaran ini tidak menurunkan performa yang terukur, jadi teman-teman juga jangan terlalu khawatir.

(Tapi saya tetap mau tanya... prompt udah dipotong 80%, kerja model ternyata sama sekali gak berkurang, beneran???)

Seiring dengan perampingan super ini, aturan rekayasa konteks Claude Code juga hampir sepenuhnya direnovasi.

Untuk developer yang pakai Claude Code atau kembangkan Agent berbasis Claude, Anthropic juga kasih beberapa saran penyesuaian yang lebih spesifik.

Saya juga bantu teman-teman rangkumin sedikit —

Rampingkan CLAUDE.md: Hanya simpan aturan khusus proyek, informasi yang bisa Claude temukan dari kode bisa dihapus.

Pecah instruksi panjang jadi Skill: Pisahkan proses seperti review kode, testing, dan rilis, simpan terpisah, baru muat saat diperlukan.

Hapus instruksi berulang: Satu aturan hanya tulis sekali, konten yang sudah ditulis di penjelasan tool, tak perlu diulang di prompt sistem dan CLAUDE.md.

Kurangi contoh pemanggilan tool: Jelasin arti parameter, opsi yang tersedia, dan hasil kembalian, kurangi contoh pemanggilan tetap.

Langsung kasih referensi yang bisa dieksekusi: Developer bisa kasih test case, kode yang ada, prototipe HTML, atau file proyek lain ke Claude sebagai referensi, kurangi deskripsi panjang lebar.

Disimpulkan, pola pikir baru Anthropic ini bisa diringkas jadi satu kalimat —

Jangan sering-sering kasih Claude buku pegangan yang serba detail, lebih baik desain dengan jelas tool, environment, dan batasan tugasnya!!

Wah, pemangkasan prompt yang heboh banget nih......

Netizen Jedot: Opus 5 Kok Malah Nambah 72%???

Nah, sampai sini, pemangkasan prompt Claude Code ini, sepertinya udah cukup sukses.

Tapi ada developer netizen yang ngeliatin angka 'lebih dari 80%' dari Anthropic, tiba-tiba muncul pertanyaan polos —

Beneran dihapus sebanyak itu? (pertanyaan bagus.jpg)

Makanya, netizen 陈成(@chenchengpro) langsung arahkan Claude Code CLI ke server lokal, ambil semua prompt sistem yang benar-benar diterima model berbeda, terus ditangkap.

Lalu, muncul data yang cukup dramatis:

Opus 4.7: 15225 karakter

Opus 4.8: 4467 karakter

Opus 5: 7694 karakter

Iya, dari Opus 4.7 naik ke Opus 4.8, prompt sistem Claude Code emang kena 'golok besar'.

Konten prompt yang awalnya 15225 karakter, dipangkas sampai 4467 karakter, langsung kurus signifikan.

Tapi pas sampai di Opus 5 terbaru, alur cerita tiba-tiba berbalik —

Prompt sistem yang benar-benar diterimanya malah naik dari 4467 karakter jadi 7694 karakter, dibanding Opus 4.8, naik sekitar 72%!!!

Jadi, perampingan prompt Claude Code memang ada, hanya saja pemotongan besar-besaran ini terutama terjadi di fase Opus 4.8.

Setelah Opus 5 rilis, Anthropic malah nambahin balik banyak konten ke prompt versi ramping......

Selidiki lagi! Gali lagi!

Terus telusuri implementasi Claude Code, netizen yang jeli nemuin satu detail kunci —

Setiap versi sebenarnya bawa dua set Prompt sekaligus, lalu sebuah fungsi yang tentuin berdasarkan model ID, set mana yang akhirnya dikirim ke model.

Model Sonnet, Haiku, Claude 3 dan sebagian model Opus versi lama akan pakai Prompt lama yang lebih detail; model baru seperti Opus 5, Fable 5, akan pakai Prompt baru yang sudah dipangkas besar-besaran.

Dengan kata lain, Claude Code emang buang banyak aturan lama buat model baru.

Cuma pas sampai Opus 5, model muncul beberapa kebiasaan perilaku baru, Anthropic terpaksa tambahin lagi batasan yang lebih tepat sasaran.

Kalo gitu, angka resmi 'hapus lebih dari 80%' dan angka ukuran developer 'Opus 5 nambah 72%', sebenarnya bisa keduanya benar.

Angka pertama mendeskripsikan perubahan keseluruhan Claude Code dari sistem prompt gaya lama ke sistem baru; angka kedua membandingkan Opus 5 dengan Opus 4.8 yang bersebelahan.

Walaupun nambah balik sebagian, 7694 karakter Opus 5 tetap cuma sekitar setengah dari Opus 4.7.

Terus muncul lagi pertanyaannya:

Ribuan karakter lebih di Opus 5, Anthropic tuh nulisin apaan sih?

Setelah dibongkar lebih lanjut, netizen yang jeli nemuin, terutama nambah dua blok konten eksklusif Opus 5:

Delivering work: Ngatur gimana ngontrol lingkup tugas, lapor progress, dan kirim hasil.

Corrections: Batasi model untuk berulang kali jelasin dan koreksi kesalahan sebelumnya sendiri.

Dua bagian ini total sekitar 3755 karakter, intinya nutupin selisih antara Opus 5 dan Opus 4.8~

Soal kenapa Opus 5 tambahin balik konten ini, sebenernya, terutama berhubungan sama model yang jadi lebih aktif —

Menurut panduan prompt yang dirilis Anthropic, Opus 5 lebih suka lapor progress saat eksekusi tugas, jawaban dan dokumen yang dihasilkan biasanya lebih panjang, juga lebih mau panggil sub-Agent, perbesar lingkup tugas, dan berulang kali verifikasi hasil.

Ketemu tugas jarak jauh yang kompleks, kebiasaan ini emang bisa berguna.

Tapi kalo user cuma mau ubah beberapa baris kode, Opus 5 malah ajak satu tim sub-Agent, plus cek beberapa ronde, konsumsi Token dan waktu tunggu juga ikutan naik......

Makanya, prompt baru tambahin lagi permintaan yang lebih tepat sasaran: kapan cocok panggil sub-Agent, seberapa sering perlu lapor progress, tugas sampai lingkup mana harus berhenti, dan gimana ngontrol panjang output akhir.

Nah, sampe sini, data yang tadi keliatan kontradiktif udah bisa dipahamin.

Yang dihapus Claude Code kali ini, kebanyakan aturan operasional bertele-tele buat model lama, sedangkan 72% yang nambah di Opus 5, terutama dipake buat ngekang perilaku aktif model baru setelah makin kuat.

Makin bisa model kerja sendiri, makin sedikit yang perlu diajarin manusia, tapi setelah model makin punya pendirian sendiri, hal-hal apa yang boleh dilakukan aktif, sampai tahap mana harus berhenti, tetap harus dikasih batas duluan.

Diliat dari sini, prompt Claude Code emang udah kurus, cuma Opus 5 nambah daging di tempat lain.

Ya emang gitu, AI juga gak lepas dari hukum ini: penyakit lama turun, penyakit baru tumbuh tepat di tempat lain. (doge)

Referensi:

[1]https://x.com/chenchengpro/status/2081339012632215684

[2]https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models

Artikel ini dari akun WeChat publik "量子位", penulis: 关注前沿科技

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Anthropic tentang prompt sistem Claude Code, dan bagaimana respon dari pengguna internet?

AAnthropic mengumumkan telah menghapus lebih dari 80% konten prompt sistem untuk model seperti Opus 5 dan Fable 5. Namun, pengguna internet, khususnya Chen Cheng (@chenchengpro), menemukan melalui pengukuran bahwa prompt sistem yang diterima Opus 5 justru 72% lebih panjang dibandingkan Opus 4.8.

QApa alasan utama Anthropic melakukan pemotongan besar-besaran pada prompt sistem Claude Code?

AAlasan utamanya adalah untuk menyederhanakan 'buku pedoman perilaku karyawan' yang terlalu tebal. Prompt yang panjang dan berlebihan sering kali berisi aturan yang tumpang tindih atau bertentangan, membuat model bingung sebelum mulai bekerja. Pemotongan dilakukan karena kemampuan Claude sudah meningkat dan tidak memerlukan panduan yang terlalu rinci lagi.

QPerubahan signifikan apa yang ditemukan pada prompt sistem dari Opus 4.7 ke Opus 5 berdasarkan pengukuran pengguna?

ABerdasarkan pengukuran, jumlah karakter prompt sistem Opus 4.7 adalah 15.225, Opus 4.8 adalah 4.467, dan Opus 5 adalah 7.694. Artinya, dari 4.7 ke 4.8 terjadi pemotongan drastis, tetapi dari 4.8 ke 5 justru bertambah sekitar 72%.

QKonten baru apa yang ditambahkan ke dalam prompt sistem Opus 5 yang menyebabkan panjangnya bertambah?

AKonten baru yang ditambahkan terutama ada di dua bagian: 'Delivering work' (mengatur cakupan tugas, pelaporan progres, dan penyampaian hasil) dan 'Corrections' (membatasi model untuk terus-menerus menjelaskan dan mengoreksi kesalahannya sendiri). Kedua bagian ini menambah sekitar 3.755 karakter.

QMengapa Anthropic perlu menambahkan aturan baru untuk Opus 5 meskipun telah memotong banyak prompt?

AKarena Opus 5 menjadi lebih proaktif dan mampu. Ia cenderung lebih sering melaporkan progres, menghasilkan respons yang lebih panjang, dan lebih bersedia memanggil sub-Agent atau memperluas cakupan tugas. Aturan baru ditambahkan untuk mengarahkan dan membatasi perilaku proaktif ini agar sesuai dengan kebutuhan pengguna, mencegah pemborosan token dan waktu untuk tugas sederhana.

Bacaan Terkait

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit15m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit15m yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片