Nvidia Mulai Pasang Chip di Jalanan|Rewire Kabar Malam

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-17Terakhir diperbarui pada 2026-03-17

Abstrak

NVIDIA memperluas dominasinya dengan mengumumkan pesanan chip senilai $1 triliun untuk data center dan merangkul BYD, Geely, Nissan, serta Isuzu dalam platform Drive Hyperion untuk pengembangan mobil otonom L4. CEO Jensen Huang menyebut momen ini sebagai "ChatGPT-nya kendaraan otonom", dengan rencana taksi robot bersama Uber di 28 pasar pada 2028. Travis Kalanick, pendiri Uber, membocorkan perusahaan robotika rahasianya Atoms setelah 8 tahun beroperasi. Fokusnya adalah otomatisasi dunia fisik, didukung rencana akuisisi perusahaan otonom Pronto. Sinyal ini sejalan dengan gelombang otomatisasi yang dipicu NVIDIA. Di sisi lain, Murata Manufacturing, pemasok utama komponen MLCC untuk server AI, menaikkan harga 15-35% setelah tiga tahun. Kenaikan ini mengingatkan bahwa biaya infrastruktur AI tidak hanya tentang GPU. SEC berencana mengizinkan perusahaan publik beralih dari laporan triwulan ke semesteran, mengurangi beban compliance dan memberi lebih banyak kelonggaran bagi perusahaan tech yang berinvestasi besar di AI. Berita terkait: Alibaba memberikan token AI gratis untuk karyawan, FDIC batasi asuransi deposit untuk stablecoin, deepfake politik menyebar di Israel, dan Picsart luncurkan pasar agen AI untuk kreator.

Setelah memberi label pada pesanan triliunan dolar, Jensen Huang mengajak BYD dan Geely ke meja permainan otonom.

1| Triliunan Dolar Jensen Huang Belum Termasuk Jalanan

Pagi ini, Jensen Huang mengumumkan di GTC bahwa pesanan Blackwell plus Vera Rubin akan melampaui $1 triliun pada 2027. Angka ini dua kali lipat dari perkiraan tahun lalu. Dia menambahkan, "Kami kekurangan pasokan, saya yakin permintaan komputasi akan jauh melebihi angka ini".

Tapi $1 triliun hanya akun untuk pusat data. Di hari yang sama, Nvidia mengumumkan BYD, Geely, Nissan, Isuzu bergabung dengan platform Drive Hyperion untuk mengembangkan otonom Level 4. Taksi robot hasil kerjasama dengan Uber akan beroperasi di Los Angeles dan San Francisco pada paruh pertama 2027, mencakup 28 pasar sebelum 2028. Huang menyebutnya "momen ChatGPT untuk otonom".

(Sumber: CNBC / TechCrunch / The Verge)

2| Kalanick Bersembunyi Delapan Tahun, Bertaruh Dunia Fisik Belum Terotomatisasi

Pendiri Uber Travis Kalanick membuka perusahaan robot rahasia Atoms yang dijalankan delapan tahun. Awalnya adalah CloudKitchens dan City Storage Systems, ribuan karyawan, tak satu pun diizinkan menulis nama perusahaan di LinkedIn. Tiga lini bisnis masing-masing memotong infrastruktur makanan, otomatisasi pertambangan, dan sasis robot. Dia menulis dalam surat terbuka, "Perangkat lunak telah mengotomatisasi bahasa dan matematika, tetapi otomatisasi penuh dunia fisik masih merupakan wilayah yang belum terjamah."

Menurut Fortune, Kalanick akan mengakuisisi perusahaan otonom Pronto yang didirikan mantan kolega Uber Anthony Levandowski, dan dapat dukungan Uber. Delapan tahun lalu dia diusir dari Uber, otonom masih menjadi pertunjukan tunggal Waymo. Delapan tahun kemudian dia kembali dengan robot, dan Nvidia kebetulan mengumumkan "momen ChatGPT" untuk otonom di minggu yang sama. Waktu bukan kebetulan, tapi sinyal.

(Sumber: All-In Podcast / Fortune / TechCrunch)

3| Murata Naikkan Harga 35%, Tagihan Tersembunyi Infrastruktur AI Tiba

Menurut 36Kr mengutip Shanghai Securities News, pemasok MLCC terbesar dunia Murata Manufacturing mulai menaikkan harga secara menyeluruh untuk produk server AI dan otomotif high-end, kisaran 15% sampai 35%, efektif 1 April. Pangsa pasar Murata di pasar global MLCC lebih dari 40%, pangsa di MLCC server AI mencapai 70%. Ini adalah penyesuaian harga besar-besaran pertama dalam tiga tahun.

Semua orang menghitung harga GPU. Tak ada yang menghitung harga kapasitor di papan sirkuit. Tingkat monopoli Murata dalam komponen pasif server AI tidak kalah dari monopoli Nvidia di GPU, hanya saja tidak mengadakan GTC. Ketika lapisan tak terlihat dalam rantai pasokan mulai memberi harga kelangkaan, tagihan infrastruktur $1 triliun hanya akan naik.

(Sumber: 36Kr / Shanghai Securities News)

4| SEC Ingin Perusahaan Publik Hanya Serahkan Laporan Dua Kali Setahun

Menurut TechCrunch mengutip WSJ, Ketua SEC Paul Atkins sedang berdiskusi dengan bursa untuk mengizinkan perusahaan publik beralih dari laporan triwulan ke semesteran. Alasannya biaya kepatuhan laporan triwulan terlalu tinggi, menghambat keinginan perusahaan go public. Ini adalah perubahan potensial terbesar dalam sistem pengungkapan informasi perusahaan publik AS dalam 50 tahun terakhir.

Bagi perusahaan teknologi yang bertaruh besar pada infrastruktur AI, lebih sedikit dua laporan berarti lebih sedikit dua kali menjelaskan "kemana uangnya dibelanjakan". Pengeluaran modal AI yang dibakar Meta dalam satu triwulan, sekarang bisa disembunyikan dalam angka besar laporan semester. Penerima manfaat deregulasi, pertama-tama adalah perusahaan yang butuh waktu membuktikan kebenaran investasi jangka panjang.

(Sumber: TechCrunch / WSJ)

Juga perlu tahu ↓

Alibaba mendirikan unit bisnis Alibaba Token Hub, sekaligus memberikan kuota token alat AI kepada semua karyawan. Karyawan dapat menggunakan alat berbayar seri Wukong, Qoder secara gratis, pembelian百炼 Coding Plan atau alat pengembangan AI eksternal dapat diganti. Dari "dorong coba" ke "standar lengkap semua orang", Token sedang menjadi alat produksi kedua karyawan perusahaan besar. (Sumber: 36Kr)

FDIC bersiap menghentikan asuransi deposito stablecoin secara穿透式. Jika disetujui, pengguna pemegang stablecoin tidak dapat mendapatkan perlindungan deposito FDIC melalui penerbit. Narasi stablecoin "mirip deposito", baru saja dicabut tali pengaman terakhir oleh regulator. (Sumber: Payments Dive)

Konspirasi deepfake Netanyahu menyebar di media sosial, pemerintah Israel terpaksa merespons. "Bukti" yang disebut-sebut adalah jari tambahan dalam video dan cangkir kopi yang melawan gravitasi. Selama perang, deepfake berubah dari isu teknis menjadi isu keamanan nasional. (Sumber: The Verge)

Picsart meluncurkan pasar AI Agent, kreator dapat "mempekerjakan" asisten AI sesuai kebutuhan. Empat Agent pertama diluncurkan, ditambah setiap minggu. Platform alat kreatif sedang berubah dari jual fungsi ke jual tenaga kerja. (Sumber: TechCrunch)

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Jensen Huang di GTC mengenai pesanan Blackwell dan Vera Rubin?

AJensen Huang mengumumkan bahwa pesanan untuk Blackwell dan Vera Rubin akan melebihi $1 triliun pada tahun 2027, angka yang dua kali lipat dari perkiraan tahun lalu. Dia juga menekankan bahwa permintaan komputasi akan jauh melampaui angka tersebut.

QPerusahaan otomotif mana saja yang bergabung dengan platform Drive Hyperion NVIDIA untuk pengembangan otonom L4?

ABYD, Geely, Nissan, dan Isuzu telah bergabung dengan platform Drive Hyperion NVIDIA untuk mengembangkan teknologi mengemudi otonom level 4 (L4).

QApa yang diungkapkan Travis Kalanick tentang perusahaan robotik rahasianya, Atoms?

ATravis Kalanick mengungkapkan Atoms, perusahaan robotik rahasia yang dijalankannya selama delapan tahun. Perusahaan ini fokus pada otomatisasi dunia fisik dengan tiga lini bisnis: infrastruktur makanan, otomatisasi pertambangan, dan sasis robotik.

QMengapa Murata Manufacturing menaikkan harga MLCC untuk server AI dan produk otomotif?

AMurata Manufacturing menaikkan harga MLCC sebesar 15-35% karena permintaan tinggi dan kelangkaan pasokan, terutama untuk server AI dan produk otomotif berkualitas tinggi. Ini adalah kenaikan harga besar pertama mereka dalam tiga tahun.

QApa potensi perubahan aturan pelaporan oleh SEC untuk perusahaan publik?

ASEC sedang mempertimbangkan mengubah aturan pelaporan keuangan dari triwulanan menjadi semesteran untuk mengurangi biaya kepatuhan dan mendorong lebih banyak perusahaan untuk go public. Ini bisa menjadi perubahan terbesar dalam 50 tahun terakhir untuk sistem pelaporan perusahaan AS.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit5j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit5j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit5j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片