# Artikel Terkait Rekomendasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Rekomendasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Setelah 315, Filter Rekomendasi AI Harus Dilepas

Setelah acara 315, praktik manipulasi rekomendasi AI melalui GEO (Generative Engine Optimization) terungkap. GEO memungkinkan merek membayar agar AI merekomendasikan produk mereka, bahkan dengan informasi palsu. Sebuah alat bernama "Liqing GEO" dapat membuat artikel promosi fiktif dan memengaruhi hasil rekomendasi AI hanya dalam dua jam. Ini mengingatkan pada praktik SEO (Search Engine Optimization) masa lalu, di mana peringkat pencarian bisa dibeli, seperti yang dilakukan rumah sakit莆田系 di Baidu. Meskipun regulasi diperketat, logika membeli peringkat tetap sama, hanya beralih dari SEO ke GEO. Pasar GEO bahkan menarik minat investor. BlueFocus berinvestasi jutaan dalam PureblueAI, sebuah perusahaan GEO, memicu kenaikan saham terkait konsep GEO di A股. Namun, perusahaan mengakui bahwa pendapatan dari GEO masih minimal. Sementara 315 mengecam "racun AI", platform seperti OpenAI mulai menjual iklan di ChatGPT, dengan label "Sponsored". Perbedaannya hanya pada penempatan dan label, tetapi keduanya memengaruhi rekomendasi. Kesimpulannya, pengguna harus kritis terhadap jawaban AI dan tidak sepenuhnya mempercayai rekomendasi yang mungkin dibayar. Periode kepercayaan pada AI mungkin singkat, dan kesadaran akan manipulasi ini perlu ditingkatkan.

比推03/17 04:14

Setelah 315, Filter Rekomendasi AI Harus Dilepas

比推03/17 04:14

Dari "Aturan Buatan" hingga "AI Membaca Pikiran": Algoritma Baru X Membentuk Ulang Aliran Informasi, Lebih Akurat tapi Juga Lebih Berbahaya

Algoritma rekomendasi baru X (sebelumnya Twitter) yang diumumkan pada 20 Januari telah beralih dari aturan buatan manusia ke sistem yang sepenuhnya digerakkan oleh AI. Sistem ini mencampur konten dari akun yang diikuti pengguna ("Thunder") dengan konten dari seluruh platform yang mungkin menarik bagi pengguna ("Phoenix"). Prosesnya dimulai dengan membangun profil pengguna berdasarkan riwayat interaksi dan preferensi. Konten kemudian dikumpulkan, dilengkapi metadata, dan disaring untuk menghapus spam atau konten yang tidak diinginkan. Inti algoritma terletak pada model transformer "Phoenix Grok" yang memberi skor pada setiap kandidat konten dengan memprediksi probabilitas tanggapan pengguna (seperti like, retweet, atau blokir). Skor akhir ditentukan dengan menambahkan bobot pada tindakan positif dan mengurangi bobot pada tindakan negatif. Algoritma juga memasukkan "Author Diversity Scorer" untuk mencegah satu penulis mendominasi umpan. Setelah penyaringan kedua untuk konten berbahaya, konten dengan skor tertinggi diurutkan untuk ditampilkan di umpan "For You". Kemajuan utama adalah kemampuan AI untuk mempelajari preferensi pengguna secara mandiri dan memprediksi berbagai perilaku, sehingga meningkatkan akurasi rekomendasi. Sistem ini juga dianggap lebih adil karena memberi peluang pada akun kecil. Namun, kekhawatiran muncul mengenai pembentukan "kamar gema" informasi dan penargetan konten emosional yang lebih efektif.

比推01/20 13:41

Dari "Aturan Buatan" hingga "AI Membaca Pikiran": Algoritma Baru X Membentuk Ulang Aliran Informasi, Lebih Akurat tapi Juga Lebih Berbahaya

比推01/20 13:41

Presiden Yardeni Research Tinggalkan Peringkat 'Overweight' pada Saham Magnificent 7 – Ini Rekomendasi Barunya

Presiden Yardeni Research, Ed Yardeni, telah mengubah rekomendasi investasinya dengan meninggalkan rating "overweight" untuk saham-saham Magnificent 7 (Mag 7) setelah 15 tahun. Dalam wawancara dengan CNBC, ia menyatakan bahwa saham-saham teknologi unggulan ini kini "agak overvalued" dan pasar terlalu terkonsentrasi pada sektor teknologi. Yardeni menekankan bahwa 45% kapitalisasi pasar S&P 500 kini didominasi oleh teknologi dan layanan komunikasi, menciptakan konsentrasi berisiko. Ia menyarankan investor untuk beralih ke sektor keuangan, industri, kesehatan, serta saham luar negeri, alih-alih terus bergantung pada Mag 7. Yardeni juga memperingatkan bahwa perusahaan-perusahaan teknologi besar kini saling bersaing ketat, tidak lagi beroperasi dalam "parit" bisnis yang terpisah, dan akan menghadapi tantangan dari startup-startup baru.

dailyhodl12/08 21:04