# Artikel Terkait Kuantitatif

Platform Perdagangan AI Kuantitatif AlphaNet Raih Pendanaan Awal $10 Juta Dipimpin Joffre Capital

Platform perdagangan kuantitatif AI AlphaNet berhasil mengumpulkan dana $10 juta dalam putaran Seed yang dipimpin Joffre Capital, dengan partisipasi Huashan Capital dan konsorsium trading kuantitatif Asia. Platform ini dirancang untuk menyediakan sumber alpha institusional bagi trader ritel melalui strategi terotomatisasi end-to-end. Saat ini menawarkan 30+ strategi dengan Sharpe ratio tinggi dan akan meluncurkan platform terbuka di akhir Q2 untuk mengintegrasikan strategi dari tim trading eksternal. AlphaNet juga mengembangkan sistem agen cerdas untuk membantu pengguna memilih dan memantau strategi secara otomatis. Didukung oleh keahlian operasional dari para investor, platform ini bertujuan memberdayakan trader ritel dengan tools yang sebelumnya hanya tersedia untuk institusi.

TheNewsCryptoKemarin 06:07

Seseorang Mengubah Buffett dan Munger Menjadi Agent, Lalu Membuka Sumbernya...

Proyek open source "AI Hedge Fund" yang sedang tren di GitHub menciptakan 18 agen AI yang terinspirasi oleh filosofi investasi 12 legendaris seperti Warren Buffett, Charlie Munger, dan Cathie Wood, ditambah 6 analis profesional. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk menganalisis saham, menguji strategi dengan modul backtest, dan mengambil keputusan investasi berdasarkan konsensus agen. Dibangun dengan React, FastAPI, dan LangGraph, proyek ini mendukung 13 model bahasa besar dan dapat dijalankan secara lokal. Meskipun belum teruji dalam perdagangan nyata, pendekatannya menawarkan perspektif beragam layaknya "komite investasi" virtual. Pengembang mengingatkan agar pengguna tetap waspada terhadap risiko pasar.

marsbit2 hari yang lalu 11:20

Pendek Bitcoin Semakin Mendesak, Mampukah Pertahanan 60.000 Bertahan? | Analisis Undangan

Analisis Bitcoin: Tren bearish masih mendominasi dengan pertahanan kunci di level $60,000. HYPE menunjukkan momentum naik independen dengan support di $36-38. Bitcoin: - Struktur teknis 4 jam menunjukkan breakdown dari channel naik, berpotensi uji ulang support $60,000 (titik terendah 6 Februari). - Strategi: short position dengan resistance utama $69,500-72,000 dan $74,500-76,000. -nya. - Trading minggu lalu: short position 1x leverage untung 6.17%, posisi short tengah periode dari $89,000 untung 24.76%. HYPE: - Konfirmasi breakout di atas $38.41 dengan support zone $36-38. - Trading minggu lalu: long position 1x leverage untung 5.25% menggunakan model quantitatif momentum dan price difference. - Peringatan: Performa tetap tergantung kondisi Bitcoin secara keseluruhan. Strategi umum: - Gunakan 30% modal untuk trading jangka pendek dengan stop loss ketat. - Skema A (reaksi resistance) dan Skema B (breakdown support) untuk Bitcoin. - Posisi tengah periode tetap dipertahankan sesuai aturan model posisi. Semua analisis bersifat dinamis dan bukan saran investasi.

marsbit03/30 06:22

Analyst Membagikan Peta Jalan Kuantitatif Dogecoin Menuju Rekor Tertinggi Baru, Ini Isinya

bitcoinist03/19 23:33

Momen "Detroit: Become Human" di Sektor Private Equity: Ketika AI Mengambil Alih Alpha, Apa yang Tersisa bagi Manajer Investasi Manusia?

Antropik baru-baru ini merilis laporan yang mengkhawatirkan bagi pekerja keuangan: 94% posisi keuangan berisiko tinggi digantikan AI, meski tingkat penggantian aktual baru 28%. Industri manajemen investasi swasta (private equity) tengah menghadapi momen "Detroit: Become Human"-nya, di mana AI mulai mengambil alih peran riset, operasi, dan penjualan. Dengan upah peneliti kuantitatif mencapai 1,5-20 juta RMB/tahun, AI menawarkan efisiensi biaya radikal. OpenClaw dan agen AI lain mampu bekerja 24/7 tanpa libur, memangkas biaya operasional sekaligus meningkatkan produktivitas. Manajer fund mulai beralih ke "peneliti digital" yang loyal dan terus berinovasi. Meski quant besar menganggap tools seperti OpenClaw masih seperti "mainan", sistem multi-agent canggih mereka justru mempercepat otomatisasi tanpa manusia. Sementara itu, manajer investasi subjektif terjepit antara tekanan quant dan investor retail yang juga memanfaatkan AI. AI memang unggul dalam analisis data dan efisiensi, tetapi tidak memiliki intuisi terhadap ketidakpastian pasar, empati pada investor, maupun kemampuan bertanggung jawab atas kerugian. Masa depan industri ini bukan tentang menghilangkan peran manusia, tetapi menemukan keseimbangan baru: AI mengelola data dan rutinitas, sementara manusia fokus pada passion, intuisi, dan pengambilan keputusan strategis dalam ketidakpastian.

marsbit03/18 02:58

Alkitab Arbitrase Polymarket: Perbedaan Sebenarnya Ada di Infrastruktur Matematika

Polymarket Arbitrase Alkitab: Kesenjangan Sebenarnya Ada di Infrastruktur Matematika Artikel ini membongkar kompleksitas arbitrase di Polymarket, menekankan bahwa kesenjangan utama bukan hanya kecepatan, tetapi infrastruktur matematika. Sementara trader manual menghitung peluang sederhana, sistem kuantitatif memindai 17.218 kondisi dan menganalisis 2^63 kombinasi hasil dalam milidetik menggunakan pemrograman integer untuk mendeteksi ketergantungan logis antar-pasar. Arbitrase optimal dihitung dengan proyeksi Bregman (menggunakan divergensi KL) alih-alih jarak Euclidean, karena perubahan harga ekstrem memiliki dampak informasi yang lebih besar. Algoritma Frank-Wolfe digunakan untuk mendekati solusi optimal secara iteratif tanpa enumerasi kekerasan. Tantangan eksekusi termasuk risiko non-atomic execution (order tidak dieksekusi bersamaan) dan kedalaman likuiditas terbatas. Sistem produksi melibatkan pipa data real-time, deteksi dependensi dengan LLM (akurasi 81.45%), dan manajemen posisi dengan formula Kelly yang dimodifikasi. Dalam setahun, $39,6 juta diambil sebagai laba arbitrase, dengan trader teratas menghasilkan $2 juta dari 4.049 transaksi. Profit ini dicapai melalui presisi matematika sistematis, bukan keberuntungan.

marsbit03/11 05:23

Gate Luncurkan API TradFi dan Mekanisme Leverage Ganda, Membangun Infrastruktur Perdagangan Cerdas Terintegrasi

Gate secara resmi meluncurkan API perdagangan TradFi dan meningkatkan mekanisme leverage untuk membangun infrastruktur perdagangan cerdas yang terintegrasi. API ini mendukung perdagangan otomatis untuk logam, valuta asing (FX), indeks, komoditas, dan aset tradisional lainnya, memungkinkan pengguna mengimplementasikan strategi, mengelola pesanan, dan memantau portofolio secara efisien. Fitur API mencakup pengiriman pesanan terprogram, data pasar real-time, informasi kedalaman order book, serta akses ke informasi akun dan posisi. Di sisi produk, Gate memperkenalkan mekanisme leverage yang dapat disesuaikan hingga 500x, memberikan fleksibilitas dalam manajemen posisi dan modal. Platform ini menggunakan sistem akun terpadu, memungkinkan perdagangan aset digital dan tradisional dalam satu akun dengan USDT sebagai aset margin. Kombinasi API otomatis dan struktur leverage multi-tier memperkuat efisiensi eksekusi strategi lintas aset. Dengan lebih dari 50 juta pengguna dan 4.400+ aset kripto, Gate terus menyempurnakan integrasi multi-aset dan kemampuan teknis untuk memperluas solusi perdagangan global.

marsbit03/03 10:03

1 Hari Menghasilkan $80.000: Bagaimana Pemain Top Mengubah Polymarket Menjadi Mesin ATM Pribadi?

Seorang trader dengan nama panggilan "Bidou28old" berhasil meraup keuntungan bersih $80.000 dalam waktu kurang dari satu hari di Polymarket, platform prediksi berbasis crypto. Ia merupakan salah satu pemain terbaik yang memanfaatkan pasar prediksi jangka pendek 5/15 menit yang baru diluncurkan Polymarket pada Februari 2026. Dengan hanya 48 transaksi, trader ini menunjukkan tingkat kemenangan dan rasio risk-reward yang sangat tinggi. Alih-alih sekadar memprediksi, ia disebut "memburu" volatilitas dengan teknik yang menyerupai quant trading atau arbitrase memanfaatkan latency data. Meski memiliki 7 transaksi rugi dengan total lebih dari $10.000, strateginya tetap menguntungkan berkat model manajemen posisi yang ketat. Ia sering membeli opsi dengan probabilitas rendah (3-8%) seperti "BTC rebound dalam 5 menit" dengan harga 3¢, yang jika berhasil memberi imbal hasil 33x. Pada sinyal high-probability (60¢+), ia berani memasang taruhan besar $7.000-$19.000 untuk mengamankan profit konsisten $4.800-$6.400 per transaksi. Pola trading-nya sangat terstruktur dan terkonsentrasi pada malam hari EST (pagi hari WIB), dengan fokus pada aset likuid seperti BTC dan ETH. Salah satu performa terbaiknya adalah meraih $18.000 dalam 30 menit melalui tiga transaksi beruntun, menunjukkan keahlian tingkat tinggi dalam frekuensi dan timing.

比推02/13 12:54

Rata-rata 170 Transaksi Frekuensi Tinggi per Hari, Bagaimana Cara Meraup Keuntungan $100.000 dari ‘Daging Nyamuk’?

Akun planktonXD di Polymarket menghasilkan keuntungan bersih $106.000 dalam setahun melalui 61.000 prediksi, dengan rata-rata 170 transaksi per hari. Strateginya mengandalkan bot otomatis untuk memanfaatkan perbedaan harga kecil (spread) dan arbitrase di pasar prediksi seperti olahraga, politik, dan harga crypto. Alih-alih bertaruh besar pada peristiwa berisiko tinggi, bot ini mengambil keuntungan dari ketidakakuratan harga di pasar yang kurang likuid, seperti pertandingan esports atau pergerakan harga SOL, dengan membeli opsi yang sangat murah (misalnya, 0.1¢) yang memiliki potensi imbal hasil tinggi hingga 23.750%. Pendekatannya menekankan pada frekuensi tinggi, diversifikasi, dan manajemen risiko untuk pertumbuhan stabil tanpa penarikan besar, menunjukkan kekuatan compound melalui keuntungan kecil yang konsisten.

比推02/11 12:39

Jump Trading, Institusi Kuantitatif Top Wall Street, Masuk ke Pasar Prediksi, Akankah Era Retail Berakhir?

Menurut Bloomberg, perusahaan perdagangan kuantitatif terkemuka Jump Trading akan menyediakan likuiditas untuk dua platform prediksi pasar teratas, Kalshi dan Polymarket, sebagai imbalan untuk sejumlah kecil ekuitas. Kesepakatan dengan Kalshi melibatkan bagian ekuitas tetap, sementara kepemilikan di Polymarket akan tumbuh secara dinamis berdasarkan volume perdagangan yang disediakan di operasi AS. Likuidas telah menjadi hambatan utama bagi pasar prediksi. Kalshi sebelumnya memperkenalkan Susquehanna International Group (SIG) sebagai market maker institusional utamanya, sementara Polymarket mengandalkan insentif desentralisasi dan algoritma. Namun, kedua platform masih menghadapi tantangan dalam menjaga likuiditas yang stabil di luar peristiwa populer. Kerjasama ini mencerminkan keselarasan kepentingan: platform mendapatkan layanan market making kelas institusi, sementara Jump Trading mendapatkan eksposur terhadap pertumbuhan potensial sektor ini. Bagi Jump, ini adalah peluang strategis dengan risiko tinggi dan imbalan potensial yang signifikan, memanfaatkan infrastruktur canggih mereka. Namun, bagi market maker kecil, persaingan semakin sulit karena dominasi pemain besar. Kesimpulannya, masuknya Jump Trading menandakan keyakinan dalam peluang jangka panjang pasar prediksi, meskipun layanan market making saat ini lebih berfokus pada pertumbuhan masa depan daripada keuntungan langsung.

marsbit02/10 14:48