# Artikel Terkait Prediksi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Prediksi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Analis yang Memprediksi Jatuhnya Bitcoin dari $82.000 Mengungkapkan Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

Analis kripto Tony, yang berhasil memprediksi penurunan Bitcoin dari puncak lokal sekitar $82.000, mengungkapkan pandangannya tentang pergerakan aset kriptu terdepan ini. Dalam posting di X, ia menyatakan bahwa BTC kemungkinan akan terus menurun dan berpotensi mencetak rekor rendah baru dalam beberapa bulan mendatang, sebelum akhirnya mencapai titik terendah dalam siklus bear ini. Tony merujuk pada level Resistance Rata-rata Bergerak 200 hari (200 MA) dan level Fibonacci 0,5 serta 0,618 sebagai alasan di balik penurunan harga. Ia juga menguraikan dua skenario: penurunan langsung atau "jebakan" berupa fake breakout di atas $85.000 untuk menjerat trader retail, yang kemudian akan diikuti oleh penjualan besar-besaran. Bagaimanapun, ia menegaskan tren utama masih bearish. Chart yang dibagikannya menunjukkan potensi penurunan Bitcoin hingga sekitar $50.000 pada Juli, bahkan mungkin di bawah $40.000. Analis lain, Colin, menambahkan bahwa area $65.000-$66.000 mungkin menjadi level support untuk koreksi jangka pendek yang bisa berlangsung beberapa minggu atau bulan. Namun, ia setuju bahwa retest ke level $60.000 dan potensi breakout ke bawah tahun ini masih sangat mungkin. Colin mencatat bahwa kerugian Bitcoin dalam siklus bear ini belum mencapai 70% seperti pada siklus sebelumnya, mengisyaratkan ruang untuk penurunan lebih lanjut. Pada saat penulisan, harga Bitcoin diperdagangkan di sekitar $66.300, turun lebih dari 6% dalam 24 jam terakhir. Kedua analis sepakat bahwa meski koreksi jangka pendek mungkin terjadi, pasar bull tidak akan segera dimulai, dan rekor rendah baru untuk tahun ini masih menjadi ekspektasi utama.

bitcoinistKemarin 19:19

Analis yang Memprediksi Jatuhnya Bitcoin dari $82.000 Mengungkapkan Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

bitcoinistKemarin 19:19

Peter Thiel di Balik Palantir, Mengapa Sedang Mempersiapkan Jalan Keluar di Argentina?

Peter Thiel, ketua dan pemegang saham utama Palantir—perusahaan yang membangun sistem pengawasan dan prediksi untuk pemerintah AS—dilaporkan membeli rumah mewah senilai $12 juta di Buenos Aires, Argentina, dan memindahkan keluarganya ke sana. Alasan resmi yang dikemukakan adalah kekhawatiran atas kenaikan pajak di California. Namun, analisis mencurigai motif yang lebih dalam. Thiel, yang kekayaannya dibangun di atas janji memprediksi masa depan melalui data, mungkin melihat sesuatu yang mengkhawatirkan dari sistem yang ia bangun. Empat skenario mungkin: peluang politik MAGA menurun, kemungkinan pertanggungjawaban hukum di masa depan, ketakutan akan keruntuhan sistemik AS, atau sekadar kepanikan seorang miliarder yang suka teori kiamat. Pilihan Argentina menjadi sorotan karena sejarah negara itu sebagai tujuan pelarian bagi penjahat perang Nazi pasca-Perang Dunia II. Presiden Argentina Javier Milei, yang baru membuka arsip "ratline" tahun lalu, dikabarkan bertemu secara pribadi dengan Thiel. Perbedaan mencolok antara manifesto Palantir—yang menyerukan kesetiaan pada AS—dengan tindakan Thiel membangun "jalan keluar" di luar negeri mengisyaratkan ketidakpercayaan pada masa depan yang ia prediksikan sendiri. Tindakan ini dipandang sebagai sinyal bahwa para elit yang paling dekat dengan kekuasaan dan data mungkin sedang mempersiapkan diri untuk kemungkinan terburuk, meninggalkan para pendukung biasa mereka.

marsbit2 hari yang lalu 02:35

Peter Thiel di Balik Palantir, Mengapa Sedang Mempersiapkan Jalan Keluar di Argentina?

marsbit2 hari yang lalu 02:35

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit05/31 16:09

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit05/31 16:09

Biologi Berubah Zaman: Model Sumber Terbuka Baru Milik Zuckerberg Menggulingkan Takhta AlphaFold Google

Peringatan bagi takhta AlphaFold! Biohub milik Mark Zuckerberg meluncurkan model AI baru yang sepenuhnya open source, ESMFold2, beserta basis data struktur protein ESM Atlas yang berisi prediksi 11 miliar struktur protein—8 miliar lebih banyak daripada basis data AlphaFold. ESMFold2 mengadopsi pendekatan berbeda dengan AlphaFold, menggunakan model bahasa protein yang dilatih pada miliaran data urutan protein untuk memprediksi struktur 3D langsung dari urutannya. Model ini diklaim lebih unggul dari AlphaFold3 dalam memprediksi interaksi dan struktur kompleks protein, dan telah berhasil digunakan untuk mendesain protein baru yang berfungsi seperti yang diharapkan. Keunggulan utama ESMFold2 adalah lisensi open source penuh tanpa batasan komersial, berbeda dengan beberapa model terkini dari DeepMind/Google yang lebih tertutup. Keputusan ini diharapkan dapat mempercepat inovasi dengan melibatkan komunitas global. Para ahli menyambut baik sumber daya baru ini namun menekankan perlunya verifikasi independen terhadap prediksinya, terutama untuk struktur protein yang sangat baru dan berbeda. Beberapa berpendapat ESM Atlas lebih cocok sebagai pelengkap basis data AlphaFold yang ada. Kemajuan ini menandai percepatan kompetisi di bidang AI protein. Dengan kemampuan memprediksi dan mendesain protein dalam skala masif, alat seperti ESMFold2 membawa dunia selangkah lebih dekat untuk memahami dan merekayasa blok-blok pembangun kehidupan pada tingkat molekuler.

marsbit05/29 12:35

Biologi Berubah Zaman: Model Sumber Terbuka Baru Milik Zuckerberg Menggulingkan Takhta AlphaFold Google

marsbit05/29 12:35

活动图片