# Artikel Terkait Multimodal

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Multimodal", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Google "Membunuh" Google dengan AI, Konferensi Ini Bikin Sesak Napas

Google I/O 2024 mempersembahkan gelombang besar inovasi AI yang berpusat pada Gemini. Google memperkenalkan **Gemini Omni**, model generatif video yang bercita-cita menjadi "model dunia" dengan pemahaman fisika dan kemampuan editing alami. **Gemini 3.5 Flash** diluncurkan dengan fokus pada kecepatan dan efisiensi biaya untuk pengembangan berbasis Agen, didemonstrasikan oleh **Antigravity 2.0** yang dapat membangun sistem operasi dari nol. Pencarian Google diubah menjadi **AI Search** dengan pengalaman lebih mulus, AI Overviews, dan kemampuan untuk membuat **Agen informasi** yang memantau topik tertentu. Produk konsumen utama baru adalah **Gemini Spark**, Agen pribadi yang berjalan di cloud dan dapat menjalankan tugas panjang di latar belakang, bahkan saat perangkat dimatikan. **Gemini App** mendapatkan desain baru "Neural Expressive" dan fitur **Daily Brief**, ringkasan pagi yang dipersonalisasi. Untuk kreator, diperkenalkan **Google Pics** (desain gambar), peningkatan **Stitch** (desain UI), dan **Google Flow** yang diperkaya Omni untuk editing video canggih. Google juga mengumumkan kacamata pintar berbasis **Android XR**, dengan model audio bekerja sama dengan Samsung yang akan hadir musim gugur ini. Di balik semua kemajuan ini, artikel menyoroti transisi strategis Google dari model internet gratis menuju **perusahaan infrastruktur berlangganan AI**, karena biaya komputasi AI yang besar mendorong monetisasi melalui langganan tingkat lanjut dan layanan perusahaan.

marsbit05/19 23:58

Google "Membunuh" Google dengan AI, Konferensi Ini Bikin Sesak Napas

marsbit05/19 23:58

Orang di Balik Keling Kini Kembali ke Ali dan Menciptakan Kuda Hitam Baru

AI video sedang mengalami masa sulit dengan Seedance 2.0 milik ByteDance yang menghadapi kontroversi hak cipta dan OpenAI menutup Sora. Namun, Alibaba muncul dengan kejutan: HappyHorse-1.0, yang memuncaki peringkat Artificial Analysis pada April 2026 dalam dua kategori: teks-ke-video dan gambar-ke-video (tanpa audio), mengalahkan pesaing seperti ByteDance dan Kuaishou. Zhang Di, yang mengembangkan model Kling untuk Kuaishou, kembali ke Alibaba pada November 2025 dan memimpin Lab Kehidupan Masa Depan Grup Taotian. Hanya dalam lima bulan, ia dan timnya meluncurkan HappyHorse, model sumber terbuka yang dapat digunakan secara komersial, mirip dengan Qwen milik Alibaba. HappyHorse memiliki 15 miliar parameter dan menggunakan arsitektur Transformer multi-modal native, memungkinkan sinkronisasi bibir yang akurat dalam berbagai bahasa seperti Inggris, Mandarin, dan Jepang. Model ini juga efisien dalam biaya dan kecepatan, menghasilkan video 5 detik dalam 38 detik pada satu GPU H100. Bagi Alibaba, HappyHorse bukan hanya model canggih, tetapi alat strategis untuk e-niaga. Ini dapat membantu merchant menghasilkan konten pemasaran video yang menarik secara massal, meningkatkan konversi penjualan dengan menampilkan produk dalam berbagai skenario penggunaan. Dengan akses ke data produk, ulasan, dan perilaku pembeli di platform Alibaba, HappyHorse dapat disesuaikan untuk membuat video yang lebih efektif. Keunggulan Alibaba terletak pada ekosistem e-niaga yang lengkap, memberikan umpan balik berharga untuk menyempurnakan model. Pendekatan sumber terbuka HappyHorse memungkinkan pengembangan komunitas dan adaptasi yang cepat, membedakannya dari model tertutup seperti Sora dan Seedance yang menghadapi tantangan komersial dan hukum.

marsbit04/13 05:15

Orang di Balik Keling Kini Kembali ke Ali dan Menciptakan Kuda Hitam Baru

marsbit04/13 05:15

Dari 'Ciyuan' ke 'Fuyuan': Perdebatan Kognitif Dasar AI di Balik Nama Tionghoa Token

Komite Istilah Ilmiah Nasional China baru-baru ini merekomendasikan penerjemahan "token" dalam AI sebagai "词元" (cíyuán), yang berarti "unit leksikal". Namun, artikel ini mengkritik pemilihan istilah tersebut dan mengusulkan alternatif "符元" (fúyuán) atau "unit simbolik" sebagai terjemahan yang lebih tepat. Pertama, token tidak hanya digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) tetapi telah berevolusi menjadi unit dasar untuk teks, gambar, audio, dan sinyal multimodal lainnya. Menamakannya "unit leksikal" membatasi pemahaman pada konteks linguistik semata, mengabaikan esensi strukturalnya sebagai unit simbol diskrit. Kedua, analogi seperti "word cloud" atau "bag of words" hanya membantu pemahaman awal, tetapi tidak boleh menjadi dasar definisi ilmiah. Istilah teknis harus mencerminkan hakikat komputasi, bukan metafora. Ketiga, dari perspektif psikologi kognitif, publik akan secara alami mengasosiasikan "kata" dengan bahasa, sehingga berpotensi menimbulkan miskonsepsi sistematis dalam pemahaman multimodal. Keempat, "词元" sudah digunakan dalam linguistik untuk merujuk pada "lemma" (bentuk dasar kata), sehingga berisiko menimbulkan ambiguitas akademik. Kelima, secara teoritis, token adalah entitas simbolik dalam sistem komputasi, bukan unit semantik. Nama yang tepat harus selaras dengan lapisan simbolik, bukan semantik. Keenam, dari sudut pandang internasional, "符元" dapat diterjemahkan kembali ke "symbolic unit" dengan lebih akurat, memastikan konsistensi dalam komunikasi akademik global. Kesimpulannya, pemilihan terminologi bukan hanya masalah bahasa, tetapi juga membentuk landasan kognitif untuk pengembangan AI. "符元" dianggap lebih sesuai dengan esensi komputasi token dan memiliki stabilitas jangka panjang yang lebih baik dalam konteks multimodal.

marsbit04/10 10:49

Dari 'Ciyuan' ke 'Fuyuan': Perdebatan Kognitif Dasar AI di Balik Nama Tionghoa Token

marsbit04/10 10:49

活动图片