# Artikel Terkait Model Besar

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Model Besar", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dari StepFun ke Galbot: Jalur Migrasi Modal di Balik Perusahaan Pamer WAIC

WAIC 2026 di Shanghai bukan hanya pameran teknologi AI terbesar, tetapi juga cermin dari perpindahan modal besar-besaran dalam industri AI Tiongkok. Berdasarkan data finansial 18 bulan terakhir (2025-Juli 2026), tiga sektor utama menarik aliran modal triliunan yuan: **Model Bahasa Besar:** Fase IPO telah terbuka dengan contoh seperti Zhipu AI dan MiniMax. Modal terkonsentrasi pada pemain teratas seperti StepFun (Step Jump Star), yang dalam putaran Pre-IPO-nya mengumpulkan $2.5 miliar. Logika pendanaan telah berubah: dari investor finansial murni ke modal industri (mis., ZTE, Tencent) yang mencari sinergi strategis. **Kecerdasan Berwujud (Embodied AI):** Menjadi kutub pertumbuhan baru dengan ritme pendanaan "kompresi" yang ekstrem. Galbot (Galaxy General Robots) mengumpulkan >¥7 miliar dalam kurang dari 2 tahun, didukung oleh VC ternama, raksasa industri (CATL, SAIC), dan dana "tim nasional". Ini menandakan status strategis sektor ini. **Chip AI:** Masuk fase substitusi impor yang mendalam dengan siklus pengembangan panjang. Moore Threads menjadi perusahaan GPU domestik pertama yang IPO, membuka jalan bagi yang lain. Pendanaan di sektor ini ditandai dengan partisipasi kuat modal negara dan operator. **Tren Utama:** 1) Efek pemenang-ambil-semua di model besar; 2) Modal industri menggantikan VC murni untuk pengikatan rantai pasokan; 3) Dana "tim nasional" tampil lebih aktif; 4) Jalan keluar divariasikan (IPO, merger); 5) Risiko gelembung valuasi dan konsentrasi modal yang berlebihan. Gelombang modal raksasa ini menunjukkan keyakinan pasar, tetapi juga menantang perusahaan untuk menemukan kelayakan komersial yang berkelanjutan di tengah persaingan ketat.

marsbit07/17 12:16

Dari StepFun ke Galbot: Jalur Migrasi Modal di Balik Perusahaan Pamer WAIC

marsbit07/17 12:16

Apakah Momen iPhone untuk Kecerdasan Berbadan (Embodied Intelligence) Akan Segera Tiba?

**Ringkasan: Apakah Momen iPhone Kecerdasan Berwujud Akan Tiba?** Diskusi panel para ahli dari industri, akademisi, dan pemerintah menyimpulkan bahwa "momen iPhone" untuk kecerdasan berwujud (embodied AI) masih jauh. Berikut poin-poin kuncinya: **Status Teknologi:** * Saat ini lebih mirip era "telepon genggam" (generasi awal), belum seperti iPhone. * Kemampuan kontrol gerak ("otak kecil") sudah lumayan, tetapi kecerdasan untuk pengambilan keputusan dan generalisasi ("otak besar") masih sangat jauh dari kematangan komersial. * Berbagai jalur teknologi seperti model VLA (Vision-Language-Action) dan model dunia (world model) masih bereksplorasi, belum konvergen. * **Kekurangan data** adalah hambatan terbesar. Diperkirakan dibutuhkan data skala jutaan, tetapi saat ini hanya tersedia sekitar 500.000 data secara global (selisih 200x). **Aplikasi dan Potensi Pasar:** 1. **Pasar Nilai Emosional** (skala miliaran): Untuk pertunjukan, hiburan, pendampingan/peliharaan. 2. **Pasar Produktivitas Layanan Komersial** (skala triliunan): Seperti pemandu di pameran, pusat layanan, atau toko. 3. **Pasar Produktivitas Tenaga Kerja Operasional** (skala ratusan triliunan): Potensi terbesar untuk menggantikan pekerjaan di pabrik atau pekerjaan rumah tangga, tetapi masih banyak tantangan. * **Kendala ekonomi** saat ini: Biaya robot humanoid plus model AI masih jauh lebih mahal dibandingkan tenaga kerja manusia. * **Aplikasi pendampingan berbasis emosi** mungkin akan lebih dulu berkembang dalam 3 tahun ke depan, karena permintaan pasar ada dan tidak terikat perhitungan ROI ketat seperti di industri. **Peluang dan Tantangan Ekosistem:** * Aplikasi kecerdasan berwujud bisa dimulai sekarang, tidak harus menunggu robot humanoid sempurna. Robot bentuk lain (roda, berkaki empat) sudah bisa digunakan di beberapa skenario. * Industri membutuhkan lebih banyak **kolaborasi untuk pengumpulan dan pertukaran data**, mungkin melalui mekanisme *crowdsourcing*. * **Model AI (otak)** dan **ketersediaan data yang dapat diperdagangkan** adalah mata rantai yang masih lemah dalam rantai pasokan. * Dukungan pemerintah dan riset akademis sangat penting untuk mendorong inovasi. **AI sebagai Alat Bantu:** * Penggunaan AI (seperti model bahasa besar) untuk meningkatkan efisiensi dalam pengkodean, penelitian, dan administrasi sudah menjadi konsensus. * Namun, **keputusan kritis dan penilaian akhir harus tetap di tangan manusia**, karena AI masih memiliki risiko memberikan informasi yang menyesatkan atau menggantikan proses kognitif yang diperlukan. **Kesimpulan:** Masa depan kecerdasan berwujud dan robot humanoid tetap cerah, tetapi perjalanannya masih panjang dan bertahap. Perkembangannya mungkin tidak memiliki "momen ledakan" tunggal seperti iPhone, tetapi akan melalui terobosan bertahap di berbagai skenario aplikasi. Tujuan akhirnya adalah agar AI dapat masuk secara fisik ke dunia nyata dan membantu kehidupan manusia.

marsbit07/14 05:16

Apakah Momen iPhone untuk Kecerdasan Berbadan (Embodied Intelligence) Akan Segera Tiba?

marsbit07/14 05:16

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs menganalisis masa depan industri AI model besar China, menilai siapa yang akan menjadi pemenang jangka panjang. China saat ini berada pada titik balik historis, dengan model sumber terbuka/berbobot terbuka yang mendekati kinerja model berpemilik global terdepan. Efek roda data dari adopsi massal perusahaan domestik dan global mendorong iterasi model lebih lanjut. Model China mencapai efisiensi biaya tinggi melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, dengan model seperti DeepSeek V4 Pro (1,6T parameter) dan GLM5.2 (0,7T). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2) berharga ~$1/juta token, sementara model low-end untuk agen pintar berharga serendah $0,06/juta token. Goldman memproyeksikan pendapatan API/berlangganan model AI China tumbuh dari RMB35 miliar (2026) menjadi RMB879 miliar (2030). Strategi sumber terbuka mendorong adopsi global, tetapi monetisasi terbatas. Pergeseran menuju model "berat terbuka + lisensi komunitas" diharapkan dapat meningkatkan ekonomi unit melalui pembagian pendapatan dengan platform seperti AWS Bedrock. Untuk menentukan pemenang, Goldman menggunakan kerangka kerja tiga dimensi: kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, dan kekuatan keuangan. Dalam model teks dasar, Zhipu (GLM) dan DeepSeek dipandang paling kuat. Dalam multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) menjadi pemimpin, dengan Kuaishou (Kling) dan MiniMax juga diunggulkan. MiniMax mendapat peringkat Beli karena valuasi menarik dan posisi model M3-nya. Ekspansi ke pasar internasional non-AS merupakan peluang pertumbuhan kunci.

marsbit07/10 14:33

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

marsbit07/10 14:33

Paruh Pertama Tahun Ini, Separuh Uang VC Mengalir ke AI, 30 Perusahaan Ini Saja Sudah Raup Lebih dari 1700 Miliar Yuan

**Ringkasan Investasi VC di AI Semester I 2026** Data dari IT桔子 menunjukkan, pada semester pertama 2026, sektor kecerdasan artificial (AI) di Tiongkok mengalami lonjakan investasi yang signifikan. Total pendanaan yang diraih mencapai lebih dari 3000 miliar RMB, melampaui total penuh tahun 2025. **Tren Utama:** * **Skala Besar:** Pendanaan terkonsentrasi pada segmen **model dasar (large model)** yang menguasai lebih dari setengah total dana (1598.53 miliar RMB), dengan DeepSeek sebagai pemimpin setelah meraih pendanaan 51 miliar RMB. * **Lokasi:** Beijing, Hangzhou, Shanghai, dan Shenzhen tetap menjadi pusat utama, menyumbang 86% dari total pendanaan. Hanghou melesat ke posisi kedua berkat kesuksesan DeepSeek. * **Fokus Sektor:** Setelah model dasar, **AI embodied** (robotika, kecerdasan fisik) dan **AIGC (AI-generated content)** adalah sektor dengan aktivitas dan pendanaan tertinggi berikutnya. * **Tahap Investasi:** Modal berfokus pada perusahaan **tahap pertumbuhan (growth stage)** yang telah memiliki produk dan validasi komersial awal, serta perusahaan **tahap matang (mature stage)** yang menjadi penopang industri. Investasi tahap awal banyak tersebar dengan nilai per transaksi yang lebih kecil, namun menunjukkan minat kuat pada bidang **model dunia (world model)** sebagai dasar AI embodied. **Prospek 2026:** Diprediksi total pendanaan AI tahun 2026 dapat melebihi 6000 miliar RMB. Namun, persaingan di sektor model dasar akan semakin ketat, mengarah pada fase konsolidasi di mana hanya perusahaan dengan diferensiasi yang jelas atau dukungan strategis kuat yang akan bertahan.

marsbit07/03 09:05

Paruh Pertama Tahun Ini, Separuh Uang VC Mengalir ke AI, 30 Perusahaan Ini Saja Sudah Raup Lebih dari 1700 Miliar Yuan

marsbit07/03 09:05

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

Dalam persaingan AI antara AS dan Tiongkok, kendala utama yang dihadapi Tiongkok adalah kesenjangan komputasi (computing power) yang sangat besar, terutama di sektor pelatihan AI berkinerja tinggi. Chip AI domestik Tiongkok saat ini sebagian besar masih berfokus pada sisi inferensi yang relatif lebih mudah, sedangkan di puncak piramida pelatihan model besar, kehadiran chip domestik masih terbatas dan hanya mengerjakan tugas-tugas tepi. AS menguasai lebih dari 70% GPU high-end global, dengan skala komputasi 2 kali lipat lebih besar daripada Tiongkok. Raksasa teknologi seperti Meta, Google, Amazon, dan Microsoft menginvestasikan dana besar untuk infrastruktur AI, memiliki kekuatan komputasi yang masing-masing melebihi total seluruh perusahaan AI Tiongkok. Kesenjangan ini berdampak langsung pada pengembangan model besar (large models). Model AS terdepan seperti Anthropic's Mythos telah mencapai 10 triliun parameter, sedangkan model Tiongkok terkuat, DeepSeek V4 Pro, memiliki 1,6 triliun parameter. Kekurangan chip pelatihan high-end membatasi kemampuan pra-pelatihan (pre-training) yang menentukan batas atas kecakapan model. Meski demikian, kebangkitan chip GPU domestik Tiongkok mulai terlihat. Perusahaan seperti Huawei (Ascend 910), Haiguang, Cambricon, Moore Thread, dan MetaX memanfaatkan kebijakan substitusi impor. Meski masih tertinggal dalam kinerja absolut dan ekosistem perangkat lunak (seperti CUDA milik Nvidia), chip domestik mulai menunjukkan peningkatan adaptabilitas, bergerak dari terobosan di sektor inferensi menuju adaptasi bertahap di sektor pelatihan. Kolaborasi antara perusahaan AI dan produsen chip domestik telah berhasil melatih model canggih seperti GLM-Image dan RoboBrain 2.5 sepenuhnya pada perangkat keras domestik. Dengan dukungan pasar yang besar, talenta AI, dan modal yang kuat, industri chip AI Tiongkok diharapkan dapat terus berkembang, meski perjalanan mengejar ketertinggalan membutuhkan kesabaran dan strategi jangka panjang dalam persaingan teknologi yang menentukan ini.

marsbit06/22 10:25

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

marsbit06/22 10:25

Model AI Terhebat Mulai Dikelola Ekspornya Seperti Uranium yang Dipekatkan

Tulisan ini membahas bagaimana model kecerdasan buatan (AI) paling canggih mulai dikenai kontrol ekspor yang ketat, setara dengan uranium yang diperkaya. Hal ini dipicu oleh perintah Departemen Perdagangan AS yang melarang warga negara asing mengakses model Fable 5 dan Mythos 5 dari Anthropic, sehingga perusahaan tersebut terpaksa menonaktifkan model-model tersebut secara global. Artikel menarik paralel dengan sejarah pengontrolan uranium. Sama seperti uranium yang menjadi sangat dikontrol setelah "dipadatkan" menjadi bahan fisi, model AI terdepan kini dianggap sebagai aset strategis karena mereka memadatkan berbagai kemampuan canggih (seperti pembuatan kode, penalaran) ke dalam satu titik akses yang mudah. Alat kontrol ekspor tradisional yang dirancang untuk barang fisik (seperti mesin) tidak efektif untuk perangkat lunak yang dapat disalin secara digital, sehingga pembatasan dilakukan pada sumbernya. Melihat ke depan, penulis memprediksi tiga kemungkinan perkembangan: 1. **Institusionalisasi Tinjauan Kemampuan:** Model baru akan melalui proses persetujuan ketat oleh pihak ketiga yang berwenang, dengan kemampuan tertentu yang memicu kontrol. 2. **Kaburnya Batas Yurisdiksi:** Hukum AS dapat memberlakukan kontrol secara unilateral terhadap pengguna AI di seluruh dunia, terlepas dari lokasi mereka. 3. **Pembelahan Jalur Teknologi:** Akan muncul dua jalur: model tertutup canggih dari AS yang berisiko dimatikan, versus model sumber terbuka atau dari yurisdiksi lain yang lebih dapat diandalkan meski mungkin kurang canggih. Artikel menyoroti krisis mendasar: kurangnya rezim kepemilikan yang jelas untuk "kecerdasan" digital. Perusahaan yang membangun proses bisnis di sekitar model AI tertentu tidak memiliki hak kepemilikan atasnya; mereka hanya membeli layanan. Ketika layanan dimatikan, mereka mengalami kerugian operasional besar yang tidak dilindungi hukum properti tradisional. Kesimpulannya, di dunia yang mungkin terfragmentasi ini, model yang dapat diandalkan dan tidak dapat diambil alih mungkin pada akhirnya lebih berharga daripada model yang paling canggih sekalipun.

marsbit06/15 05:44

Model AI Terhebat Mulai Dikelola Ekspornya Seperti Uranium yang Dipekatkan

marsbit06/15 05:44

Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

Penulis: Qiu Xiaofen Editor: Yuan Silai Perusahaan kecerdasan berwujud laut "Shihang Intelligent" telah menyelesaikan pendanaan Seri A senilai lebih dari 10 miliar yuan, menjadi putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robot laut global. Pendanaan ini dipimpin oleh dana industri dari perusahaan chip "Moore Thread" dan "Kunlunxin," termasuk Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth (platform investasi negara Singapura), dan perusahaan publik Dayang Motor. Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu. Pemegang saham lama seperti Vertex China, Huaying Capital, dan Changshi Capital juga ikut serta dalam putaran ini. Didirikan oleh CEO Chen Xiaobo (alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989), perusahaan telah lama fokus pada pengembangan robot bawah laut. Pada usia 28, Chen memenangkan Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Nasional, menjadikannya penerima termuda, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah laut komersial pertama di Tiongkok. Dana ini akan digunakan untuk pengembangan teknologi inti, ekspansi pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, guna mempercepat penerapan robot laut dalam skenario bawah laut yang kompleks. Laut dianggap sebagai salah satu lingkungan tersulit untuk aplikasi robotika, karena harus menghadapi tantangan seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, dan korosi. "Shihang Intelligent" mengembangkan teknologi inti mencakup enam sistem utama: tenaga penggerak, kontrol, sensor, navigasi, penyegelan, dan penyebaran. Robot mereka mampu beroperasi hingga kedalaman 10.000 meter dengan kebebasan penuh, melakukan gerakan kompleks seperti maju, mundur, bergerak menyamping, dan berguling, serta mendukung navigasi otonom dan operasi multi-robot. Hingga saat ini, robot mereka telah diterapkan dalam pembersihan kapal, keamanan bawah laut, energi angin lepas pantai, peternakan laut, dan inspeksi dasar laut. Pada paruh pertama 2026, perusahaan telah menerima pesanan senilai lebih dari 10 miliar yuan. Pada April, perusahaan meluncurkan model besar kecerdasan berwujud laut "Cangqiong CEORION." Model ini mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu arsitektur ujung-ke-ujung, dilatih dengan data operasi nyata dan simulasi. "Cangqiong CEORION" dapat menangani 12 jenis skenario operasi bawah laut, termasuk inspeksi, deteksi, pembersihan, penangkapan, pemotongan, pengelasan, eksplorasi, pencarian, dan penyelamatan. Dalam pengujian simulasi, tingkat keberhasilan tugas mencapai lebih dari 90%, dengan kemampuan adaptasi tanpa contoh sebelumnya melebihi 70%. Model ini juga mengurangi tingkat kecelakaan tabrakan hingga 80% melalui modul penalaran fisik terintegrasi. Pada paruh pertama tahun ini, "Shihang Intelligent" terpilih sebagai mitra inti dalam Program Inspeksi dan Pembersihan Lambung Kapal Bawah Laut Nasional oleh Otoritas Maritim dan Pelabuhan Singapura. Perusahaan berencana untuk terus berinvestasi dalam teknologi inti robot laut, model kecerdasan berwujud laut, dan skenario aplikasi global, mendorong penerapan robot laut dalam operasi bawah laut bernilai tinggi, berisiko tinggi, dan tantangan tinggi.

marsbit06/15 02:00

Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

marsbit06/15 02:00

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit06/11 10:39

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

marsbit06/11 10:39

Valuasi Tembus 200 Miliar, Kimi Dikabarkan Kumpulkan Dana 13,6 Miliar Lagi, IPO di Hong Kong Dipercepat

Menurut laporan, perusahaan unicorn model AI besar asal Tiongkok, Moonshot AI (Kimi), sedang merundingkan pendanaan baru senilai hingga **$20 miliar (sekitar RMB 136 miliar)**, dengan valuasi target mencapai **$300 miliar (sekitar RMB 2035 miliar)**. Jika pendanaan ini berhasil, valuasi perusahaan akan meningkat sekitar 6 kali lipat dibandingkan Desember lalu. Ini akan menjadi putaran pendanaan ketiga Kimi dalam 6 bulan terakhir. Pada Mei lalu, perusahaan baru saja menyelesaikan pendanaan sekitar $20 miliar, mendorong valuasi pasca-pendanaan melampaui $200 miliar. Total pendanaan yang telah dikumpulkan Kimi dilaporkan melebihi RMB 376 miliar, menjadikannya perusahaan rintisan model besar dengan total pendanaan tertinggi di Tiongkok. Produk inti Kimi adalah Asisten Cerdas Kimi. Pada April, perusahaan merilis dan membuka sumber model andalannya, **Kimi K2.6**, yang diklaim memiliki kinerja setara atau bahkan lebih baik dari model berpemilik terkemuka seperti GPT-5.4 dalam beberapa pengujian benchmark. Baru-baru ini, Kimi juga memulai pengujian beta internal **Kimi Work**, sebuah agen universal lokal yang ditargetkan untuk pekerja pengetahuan. Di sisi komersialisasi, pendapatan tahunan berulang (ARR) Kimi dilaporkan melebihi $2 miliar per April. Perusahaan juga disebut sedang mempersiapkan **IPO di Hong Kong**, meski prosesnya masih dalam tahap awal dan belum pasti. Secara keseluruhan, proses kapitalisasi perusahaan model besar Tiongkok terkemuka semakin cepat pada tahun 2026, dengan pendanaan besar dan persiapan IPO yang berlangsung intensif. Tren ini terjadi di tengah persiapan IPO dan rekor pendanaan yang juga dicatat oleh perusahaan AI global seperti OpenAI dan Anthropic.

marsbit06/08 07:46

Valuasi Tembus 200 Miliar, Kimi Dikabarkan Kumpulkan Dana 13,6 Miliar Lagi, IPO di Hong Kong Dipercepat

marsbit06/08 07:46

活动图片