# Artikel Terkait Jensen Huang

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Jensen Huang", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Huang Renxun: Vera Rubin Mulai Diproduksi Massal, AI Agent Adalah Fokus Utama, Menantang Intel Menuju Gerbang AI PC Generasi Berikutnya

CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan serangkaian produk dan strategi baru dalam pidato utamanya di GTC Taipei 2026. Arsitektur Vera Rubin telah memasuki produksi massal penuh, dengan OpenAI, Anthropic, dan SpaceX sebagai pelanggan pertama. Nvidia menekankan fokus pada pengembangan AI Agent dan meluncurkan CPU Vera khusus untuk itu. Nvidia juga mengincar pasar AI PC generasi berikutnya dengan mengumumkan prosesor baru untuk sistem Windows, menantang Intel. Chip bernama RTX SPARK dikembangkan bersama MediaTek dan akan diproduksi oleh TSMC, ditargetkan rilis musim gugur tahun ini untuk laptop dan desktop. Di bidang kendaraan otonom, platform DRIVE Hyperion mengukuhkan posisinya, dengan perusahaan seperti BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi, dan Pony.ai mengadopsi atau mengembangkan sistem berbasis platform tersebut. Model inferensi super Alpamayo 2 juga diperkenalkan untuk robotaxi. Untuk robotika humanoid, Nvidia meluncurkan platform referensi NVIDIA Isaac GR00T untuk penelitian akademis dan toolkit agen cerdas sumber terbuka. Perusahaan bermitra dengan Unitree (H2 Plus sebagai model referensi) dan produsen robot global lainnya. Produk penting lainnya termasuk model AI baru Nemotron 3 Ultra dan platform DSX yang bertindak sebagai "panduan" lengkap untuk membangun infrastruktur pabrik AI. Harga saham Nvidia naik 2.7% dalam perdagangan malam.

marsbit23j yang lalu

Huang Renxun: Vera Rubin Mulai Diproduksi Massal, AI Agent Adalah Fokus Utama, Menantang Intel Menuju Gerbang AI PC Generasi Berikutnya

marsbit23j yang lalu

Tim Subnet TAO yang Dipuji Huang Renxun, Sudah Putus Hubungan dengan Pendiri

Inti dari artikel ini adalah tentang konflik antara tim Covenant AI (sebelumnya Templar) dan pendiri Bittensor, Jacob Steeves (Const), yang menyebabkan Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Latar belakangnya dimulai ketika CEO Nvidia, Jensen Huang, memuji pencapaian teknis Bittensor (TAO) dalam melatih model AI besar secara terdesentralisasi. Pujian ini sebenarnya ditujukan untuk model Covenant-72B yang dibuat oleh tim Covenant AI, sebuah sub-jaringan (subnet) di dalam ekosistem Bittensor. Pujian ini sempat mendorong kenaikan harga token TAO. Namun, pada 10 April, pendiri Covenant AI, Sam Dare, mengeluarkan pernyataan yang menuduh Const dan Bittensor telah bertindak bertentangan dengan prinsip desentralisasi. Tuduhan utama termasuk: Const memiliki kendali absolut atas jaringan, menghentikan insentif (emisi) untuk subnet Covenant AI, mencabut hak kelola komunitas mereka, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, dan melakukan tekanan ekonomi dengan menjual token TAO dalam jumlah besar. Covenant AI menyatakan bahwa tindakan ini adalah bentuk kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi. Mereka memutuskan untuk meninggalkan Bittensor dan akan melanjutkan visi pelatihan AI terdesentralisasi mereka di tempat lain. Konflik ini menimbulkan keraguan besar terhadap masa depan Bittensor, merusak narasi desentralisasinya, dan menyebabkan penurunan harga TAO yang signifikan. Di sisi lain, insiden ini justru meningkatkan知名度 (popularitas) Covenant AI. Const membalas dengan pernyataan singkat bahwa peristiwa ini akan membuat Bittensor lebih terdesentralisasi, tetapi komunitas menuntut jawaban yang lebih rinci atas tuduhan tersebut.

Odaily星球日报04/10 03:11

Tim Subnet TAO yang Dipuji Huang Renxun, Sudah Putus Hubungan dengan Pendiri

Odaily星球日报04/10 03:11

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

Baca Huang Renxun (Jensen Huang) tentang Physical AI: Peluang Crypto Tersembunyi di "Sudut Tersembunyi"? Dalam Forum Davos, CEO NVIDIA Jensen Huang menyatakan bahwa fokus AI beralih dari pelatihan ke inferensi dan "Physical AI" – AI yang berinteraksi dengan dunia fisik. Ini menandai akhir era hanya mengandalkan kekuatan komputasi mentah dan awal kompetisi berbasis aplikasi. Physical AI adalah tahap berikutnya dari Generative AI, di mana AI tidak hanya menghasilkan teks/gambar tetapi juga bertindak di dunia nyata. Tantangan utamanya meliputi: 1. **Kecerdasan Spasial:** AI perlu memahami lingkungan 3D, bukan hanya mengenali objek. 2. **Latar Pelatihan Virtual:** Mensimulasikan dunia fisik (seperti Omniverse) untuk melatih robot tanpa biaya kerusakan hardware yang besar. 3. **Kulit Elektronik:** Sensor untuk mengumpulkan data "sentuhan" (suhu, tekanan), yang merupakan aset data baru. Peluang untuk Crypto (Web3) hadir dalam menutupi celah yang tidak dapat dijangkau oleh raksasa AI sentralistik (Web2): 1. **DePIN:** Jaringan perangkat terdesentralisasi dapat mengumpulkan data dari sudut-sudut terpencil yang tidak terjangkau mobil pemetaan, dengan insentif token. 2. **Jaringan Komputasi Terdistribusi:** Memanfaatkan hardware yang menganggur untuk menyediakan daya komputasi tepi (edge computing) dan rendering yang dibutuhkan untuk simulasi dan inferensi real-time Physical AI. 3. **Data dan Kepemilikan:** Model tokenomics dapat memungkinkan berbagi data pribadi (seperti data sensorik/sentuhan) dengan memberi insentif dan memberikan hak kepemilikan serta pembagian keuntungan kepada kontributor. Kesimpulannya, Physical AI bukan hanya babak baru untuk AI Web2, tetapi juga peluang besar bagi ekosistem Crypto (Web3) seperti DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan ekonomi data terdesentralisasi untuk berkontribusi.

marsbit01/23 00:38

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

marsbit01/23 00:38

活动图片