Tim Subnet TAO yang Dipuji Huang Renxun, Sudah Putus Hubungan dengan Pendiri

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-04-10Terakhir diperbarui pada 2026-04-10

Abstrak

Inti dari artikel ini adalah tentang konflik antara tim Covenant AI (sebelumnya Templar) dan pendiri Bittensor, Jacob Steeves (Const), yang menyebabkan Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Latar belakangnya dimulai ketika CEO Nvidia, Jensen Huang, memuji pencapaian teknis Bittensor (TAO) dalam melatih model AI besar secara terdesentralisasi. Pujian ini sebenarnya ditujukan untuk model Covenant-72B yang dibuat oleh tim Covenant AI, sebuah sub-jaringan (subnet) di dalam ekosistem Bittensor. Pujian ini sempat mendorong kenaikan harga token TAO. Namun, pada 10 April, pendiri Covenant AI, Sam Dare, mengeluarkan pernyataan yang menuduh Const dan Bittensor telah bertindak bertentangan dengan prinsip desentralisasi. Tuduhan utama termasuk: Const memiliki kendali absolut atas jaringan, menghentikan insentif (emisi) untuk subnet Covenant AI, mencabut hak kelola komunitas mereka, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, dan melakukan tekanan ekonomi dengan menjual token TAO dalam jumlah besar. Covenant AI menyatakan bahwa tindakan ini adalah bentuk kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi. Mereka memutuskan untuk meninggalkan Bittensor dan akan melanjutkan visi pelatihan AI terdesentralisasi mereka di tempat lain. Konflik ini menimbulkan keraguan besar terhadap masa depan Bittensor, merusak narasi desentralisasinya, dan menyebabkan penurunan harga TAO yang signifikan. Di sisi lain, insiden ini justru meningkatkan知名度 (popularitas) Covena...

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Azuma(@azuma_eth)

Masih ingat cerita CEO Nvidia Huang Renxun memuji Bittensor(TAO)?

Pada 20 Maret, Huang Renxun saat mengikuti podcast All-In milik Chamath Palihapitiya ditanya "apakah melihat prospek sistem AI/jejaring komputasi terdesentralisasi".Palihapitiya saat itu mengambil contoh Bittensor (agak terkesan menyelipkan kepentingan pribadi), menyatakan bahwa suatu tim subnet di Bittensor berhasil melatih model Llama dengan 4 miliar parameter (sebenarnya 72 miliar parameter), dan seluruh proses diselesaikan secara kolaboratif oleh komputasi terdistribusi, evaluasi yang diberikan Huang Renxun setelah mendengarnya adalah "pencapaian teknologi yang cukup luar biasa".

Dipengaruhi oleh berita positif ini, TAO bulan lalu sempat melonjak tajam melawan tren pasar, mencapai puncaknya di atas 370 dolar AS, Bittensor juga dianggap oleh industri cryptocurrency sebagai "harapan terakhir desa".

Namun hanya dalam setengah bulan, situasi berubah drastis karena sebuah pernyataan mendadak — hingga pagi hari 10 April, TAO telah jatuh di bawah 290 dolar AS, turun tajam selama tiga hari berturut-turut, Bittensor juga terjerumus ke dalam pusaran opini mungkin yang terbesar sejak berdirinya.

Yang dipuji Huang Renxun sebenarnya adalah sebuah tim subnet bernama Covenant AI

Sebelum menjelaskan rangkaian peristiwa, kita perlu memahami terlebih dahulu arsitektur subnet Bittensor.

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang berpusat pada insentif token, Bittensor akan melalui mekanisme subnet (Subnet) memungkinkan berbagai tim membangun berbagai pasar tugas AI, dan oleh penambang, validator bersama-sama berpartisipasi dalam komputasi dan penilaian, sehingga mendistribusikan hadiah TAO.

"Suatu tim subnet" yang disebutkan Palihapitiya sebelumnya sebenarnya bernama Covenant AI (sebelumnya Templar), dan model yang dipuji Huang Renxun itu disebut Covenant-72B, ini adalah model dengan 72 miliar parameter, dilatih secara kolaboratif dengan cara tanpa izin oleh lebih dari 70 kontributor independen pada perangkat keras umum, juga merupakan proyek pra-pelatihan model besar terdesentralisasi terbesar dalam sejarah.

Secara sederhana, pada dasarnya Bittensor dapat dipahami sebagai infrastruktur dasar tempat proyek-proyek seperti Covenant AI berjalan, bertanggung jawab untuk menyediakan insentif, tata kelola, dan aturan jaringan, bukan langsung mengembangkan model atau aplikasi AI tertentu; sedangkan subnet seperti Covenant AI perannya lebih mendekati "pembangun lapisan aplikasi" yang menyediakan tugas dan kemampuan model AI tertentu di jaringan dasar.

Pernyataan mendadak Covenant AI

Pagi hari 10 April,pendiri Covenant AI Sam Dare tiba-tiba mengeluarkanpernyataan(mengingat TAO terus turun, konflik sebenarnya mungkin telah berlangsung lebih lama), menyatakan karena Bittensor dan Jacob Steeves (nama samaran Const) melawan prinsip desentralisasi, Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor.

Covenant AI dalam pernyataannya menunjukkan, keyakinan inti tim adalah "pelatihan model AI terdepan tidak boleh dikendalikan oleh entitas tunggal mana pun", tetapi ketika satu pelaku dapat menghentikan emisi subnet, menggulingkan hak kelola pemilik subnet atas ruang komunitasnya sendiri, membatalkan proyek secara terbuka tanpa proses, dan menggunakan penjualan token sebagai mekanisme paksaan untuk membuat orang lain tunduk, ini bukan desentralisasi, tetapi kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi.

Covenant AI terus menuduh, setiap peserta dalam ekosistem Bittensor — penambang, validator, dan investor — harus menyadari bahwa kekuatan ini memang ada, dan telah digunakan oleh Const. Const menggunakan kekuatan ini bukan untuk kesehatan jaringan, tetapi untuk mengendalikan kembali sebuah tim yang telah menjadi "terlalu independen", sulit dikelola, seorang pemilik subnet yang mampu membangun komunitas sendiri, membuat keputusan independen, beroperasi tanpa izin, karena ini mengancam kekuatannya di seluruh ekosistem. Secara khusus, Bittensor meskipun menggunakan struktur yang disebut "tiga orang memegang kendali", yaitu tiga orang mengelola multi-signature untuk upgrade jaringan, dan mengklaim kepada komunitas bahwa ini adalah tata kelola terdistribusi, tetapi kenyataannya tidak demikian.Const sebenarnya masih mengendalikan kekuatan absolut, dan menolak setiap penyerahan kekuatan yang nyata — kekuatan ekosistem Bittensor tidak pernah keluar dari tangan satu orang.

Covenant AI juga menyebutkan, dalam beberapa minggu terakhir, Const telah melakukan serangkaian tindakan terhadap operasi tim yang bertentangan dengan prinsip yang dinyatakan Bittensor,termasuk menghentikan emisi subnet Covenant AI, menghapus hak kelola tim atas saluran komunitasnya sendiri, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, serta memberikan tekanan ekonomi dengan melakukan penjualan token publik besar-besaran pada momen konflik operasional.

Oleh karena itu, Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Tim terakhir menyatakan, pelatihan AI terdesentralisasi dan tanpa izin bukanlah fungsi eksklusif Bittensor, tetapi merupakan kemampuan teknologi yang ingin terus didorong oleh tim Covenant AI,riset, tim, model, dan visi Covenant AI akan terus maju, saat ini ada proyek yang sangat menarik sedang berjalan, segera akan diumumkan ke publik.

Konflik terbuka, Bittensor terjerumus ke pusaran opini

Karena kesuksesan Covenant-72B(SubNet-3), ditambah tim Covenant AI juga menjalankan dua subnet kunci yaitu Basilica(SubNet-39, diposisikan sebagai subnet terkait penilaian/penalaran model AI), Grail(Sub-81, diposisikan sebagai subnet AI yang lebih kompleks dan digerakkan oleh tugas), tim ini memiliki posisi penting dalam ekosistem Bittensor — mungkin justru karena peningkatan Covenant AI dalam hal komunitas, sumber daya, dan daya ungkapan, yang memicu konflik "perebutan kekuasaan" dengan Const.

Dengan terbukanya konflik antara kedua belah pihak, ekosistem Bittensor cepat terjerumus ke dalam pusaran opini.

Di tingkat produk, dengan kepergian Covenant AI, komunitas mulai mempertanyakan perkembangan dan nilai jaringan Bittensor di masa depan.Sebagai salah satu tim dengan narasi teknis dan hasil nyata paling menonjol dalam ekosistem Bittensor saat ini, kepergian Covenant AI berarti rantai kemampuan ini langsung tercabut, kemajuan teknis dan keaktifan ekosistem Bittensor dalam arah pelatihan model AI akan menghadapi ketidakpastian, penilaian pasar terhadap nilai jangka panjangnya juga menjadi lebih hati-hati.

Dampak reputasi, narasi desentralisasi Bittensor sedang menghadapi tantangan terbesar sejak berdirinya.Tuduhan Covenant AI langsung menuju narasi inti Bittensor — "jaringan AI terdesentralisasi". Bagi Bittensor yang mengandalkan narasi desentralisasi untuk menarik pengembang dan peserta komputasi, dampak kontroversi tata kelola ini jauh melampaui fluktuasi harga jangka pendek, dan lebih mungkin menggoyahkan kepercayaan peserta ekosistem.

Di tingkat merek, Covenant AI justru memanfaatkan gejolak ini untuk mengalahkan Bittensor dalam kesadaran komunitas.Sebelum pernyataan ini, kesan pasar terhadap "pujian Huang Renxun" umumnya adalah memuji Bittensor, dan hanya sedikit yang menyadari bahwa Covenant AI adalah pemeran utama sebenarnya, bahkan tidak banyak yang tahu keberadaan tim ini. Dengan berkembangnya peristiwa, popularitas Covenant AI terus membesar, Bittensor menjadi pihak yang "kehilangan darah" dalam kesan komunitas.

Hingga tulisan ini dibuat, media sosial resmi Bittensor belum memberikan tanggapan,Const di akun pribadinya memberikan tanggapan samar: "Hal ini akan mendorong munculnya subnet pertama yang benar-benar 'tanpa kepala' (diduga merujuk pada tidak bergantung pada satu tim), benar-benar terkomoditisasi di Bittensor...... Terima kasih Covenant AI telah membuat Bittensor lebih terdesentralisasi"

Di bawah tanggapan Const ini, sejumlah besar pengguna komunitas Bittensor (terutama pemegang TAO) mendesak Const untuk memberikan jawaban lebih rinci atas tuduhan yang diajukan Covenant AI, tetapi Const belum membalas lebih lanjut.

Odaily Planet Daily akan terus mengikuti masalah ini, silakan perhatikan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dipuji oleh CEO Nvidia Jensen Huang tentang Bittensor (TAO)?

AJensen Huang memuji pencapaian teknis tim subnet Covenant AI di Bittensor yang berhasil melatih model AI besar (Covenant-72B) dengan 72 miliar parameter secara terdesentralisasi menggunakan komputasi terdistribusi.

QMengapa Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor?

ACovenant AI keluar karena menuduh pendiri Bittensor Jacob Steeves (Const) bertindak sentralistik, seperti menghentikan emisi subnet, mencabut hak pengelolaan komunitas, dan menggunakan tekanan ekonomi melalui penjualan token, yang bertentangan dengan prinsip desentralisasi.

QApa dampak dari keluarnya Covenant AI terhadap Bittensor?

AKeluarnya Covenant AI menyebabkan penurunan harga TAO, menimbulkan keraguan atas nilai jangka panjang Bittensor, dan merusak narasi desentralisasi jaringan, yang dapat melemahkan kepercayaan pengembang dan partisipan.

QApa yang dituduhkan Covenant AI terhadap Jacob Steeves (Const)?

ACovenant AI menuduh Const memegang kendali absolut atas jaringan Bittensor, menolak transfer kekuasaan yang nyata, dan mengambil tindakan sepihak seperti menghentikan insentif subnet dan memanipulasi komunitas mereka.

QBagaimana respons Const terhadap pernyataan Covenant AI?

AConst membalas secara samar di media sosial, menyatakan bahwa insiden ini akan mendorong munculnya subnet yang benar-benar terdesentralisasi dan berterima kasih kepada Covenant AI karena membuat Bittensor lebih terdesentralisasi, tanpa menanggapi tuduhan secara detail.

Bacaan Terkait

Lakukan Pembayaran Kripto, Hal Pertama Adalah Izin, Hal Kedua Adalah Apa?

Dalam artikel ini, pengacara Shao Jiadian membahas langkah-langkah penting untuk memulai bisnis pembayaran berbasis kripto. Dia menekankan bahwa meskipun memperoleh lisensi (seperti MSB AS, MSO Hong Kong, atau MPI Singapura) adalah langkah pertama yang kritis, itu bukanlah jaminan kesuksesan. Langkah kedua yang lebih menentukan adalah merancang alur bisnis yang komprehensif dan dapat dipahami oleh semua pihak terkait, termasuk bank, mitra, dan regulator. Artikel ini mengidentifikasi kesalahan umum, yaitu anggapan bahwa lisensi saja sudah cukup. Faktanya, bisnis pembayaran kripto melibatkan kompleksitas seperti aliran dana fiat, aliran aset kripto, proses penyelesaian, dan penanggung jawab atas risiko seperti AML (Anti-Pencucian Uang), sanksi, dan penyelesaian sengketa. Sebuah proyek perlu dapat menjawab tujuh pertanyaan kunci: siapa klien dan merchant, siapa yang menerima uang dan aset kripto, siapa yang menangani konversi, siapa yang menyimpan aset, dan siapa yang bertanggung jawab atas kepatuhan. Rancangan alur bisnis ini harus mencakup arsitektur entitas, jalur perizinan, alur dana/aset, aturan KYC/KYT/AML, sistem kontrak, dan komunikasi eksternal yang konsisten. Tanpa "lingkaran tertutup" operasional ini, proyek akan menghadapi kesulitan dalam pemeriksaan bank, kerja sama, atau pengawasan. Intinya, daya saing sejati terletak pada kemampuan menggabungkan lisensi, infrastruktur perbankan, kepatuhan rantai, dan operasi menjadi sistem yang berkelanjutan dan bertanggung jawab.

marsbit29m yang lalu

Lakukan Pembayaran Kripto, Hal Pertama Adalah Izin, Hal Kedua Adalah Apa?

marsbit29m yang lalu

Setelah To C dan To B, Gelombang Berikutnya Bernama To A

Selama lebih dari dua dekade, Internet telah didominasi oleh model bisnis To C (ke konsumen) dan To B (ke bisnis). Namun, CEO Meituan Wang Xing baru-baru ini mengusulkan konsep baru: To A (ke *AI Agent*). Ini menandakan pergeseran besar di mana *AI Agent* tidak lagi dilihat sekadar sebagai alat, tetapi sebagai *klien* yang harus dilayani. Ini akan mengubah logika distribusi Internet secara fundamental. Dalam waktu seminggu setelah pernyataan Wang Xing, terjadi serangkaian aliansi strategis di antara raksasa teknologi. Meituan "Xiaomei" berkolaborasi dengan Tencent "Yuanbao," JD.com bekerja sama dengan Tencent, Huawei, OPPO, dan Honor, sementara OpenAI mengintegrasikan layanan seperti Booking dan Spotify ke dalam ChatGPT. Aliansi ini, yang tidak biasa mengingat persaingan sengit di masa lalu, didorong oleh ancaman bersama: masa depan di mana pengguna hanya berinteraksi dengan *Agent* untuk memenuhi berbagai kebutuhan, tanpa perlu membuka aplikasi spesifik. Tiga jalur utama pun terbentuk: 1. **Pintu Masuk Super + Penyedia Layanan:** Seperti Tencent Yuanbao dan ChatGPT, bertujuan menjadi titik pertama pengguna menyampaikan permintaan. 2. **Aplikasi sebagai Layanan yang Dapat Dipanggil:** Seperti Meituan dan JD.com, mengemas diri agar dapat dipanggil oleh *Agent* lain. 3. **Pintu Masuk *Agent* Tingkat Sistem:** Produsen ponsel seperti Huawei dan Xiaomi memanfaatkan asisten AI bawaan untuk mengontrol akses awal. Aliansi ini adalah langkah pertama. Tantangan masa depan termasuk potensi konflik kepentingan antara pintu masuk dan penyedia layanan, risiko layanan inti "dilewati," evolusi model monetisasi (misalnya, peringkat berbayar baru), dan pertanggungjawaban atas rekomendasi *Agent*. Dalam rekonfigurasi era To A ini, yang paling berbahaya bukanlah kalah dalam perlombaan, tetapi tidak menyadari bahwa perlombaan itu sudah dimulai.

marsbit49m yang lalu

Setelah To C dan To B, Gelombang Berikutnya Bernama To A

marsbit49m yang lalu

Robot Semakin Nyata Semakin Menakutkan? Mengungkap Efek "Lembah Mengganggu" di Era Robot Humanoid

Penulis: Dean Fankhauser Diterjemahkan oleh: Felix, PANews Hubungan manusia dengan robot menjadi semakin kompleks. Saat robot humanoid semakin mendekati penampilan manusia, kini muncul hambatan psikologis tak terduga yang dapat membentuk cara interaksi manusia-mesin di masa depan: Efek Lembah Aneh (Uncanny Valley). **Apa itu "Efek Lembah Aneh"?** Ini adalah fenomena psikologis yang menggambarkan perubahan reaksi emosional manusia seiring dengan semakin miripnya buatan tangan dengan manusia. Konsepnya sederhana namun mendalam: robot yang terlihat jelas sebagai mesin (seperti R2-D2) mudah diterima. Namun, saat kemiripannya hampir sempurna tetapi belum sepenuhnya, tingkat kenyamanan justru turun drastis. Ketidaksempurnaan kecil pada gerakan atau ekspresi wajah menjadi sangat mencolok dan terasa menyeramkan. Konsep ini diperkenalkan oleh ahli robotika Jepang Masahiro Mori pada 1970. **Mengapa Muncul Rasa Tidak Nyaman?** Efek ini memicu konflik dalam persepsi manusia. Otak secara alami membaca ekspresi wajah dan sinyal sosial. Ketika robot 90% mirip manusia, otak awalnya mengklasifikasikannya sebagai "manusia", tetapi kemudian cepat mendeteksi ketidakkonsistenan (seperti gerakan mata yang salah, tekstur kulit terlalu sempurna, atau kedipan yang tidak wajar). Ketidakcocokan ini menyebabkan disonansi kognitif dan memicu alarm bawah sadar bahwa ada sesuatu yang menyamar. Contohnya adalah reaksi terhadap karakter film *The Polar Express* atau robot Sophia dari Hanson Robotics, yang bagi sebagian orang terlihat mengganggu. **Bagaimana Perusahaan Robot Menanggapi?** Ini adalah tantangan desain penting. Beberapa perusahaan, seperti Boston Dynamics, memilih desain yang jelas-jelas mekanis untuk menghindari lembah aneh. Sementara yang lain, seperti Hanson Robotics, terus mengembangkan robot yang sangat mirip manusia. Untuk robot rumahan, desain yang distilisasi atau mekanis sering dipilih agar dapat diterima oleh seluruh keluarga. **Akankah Efek Lembah Aneh Hilang?** Dua faktor dapat mengurangi efek ini seiring waktu: pertama, kemajuan teknologi yang memungkinkan robot mencapai tingkat realisme yang hampir sempurna, menghilangkan keanehan. Kedua, kebiasaan. Generasi muda yang tumbuh bersama robot humanoid mungkin memiliki toleransi yang lebih tinggi. Saat ini, Efek Lembah Aneh mengingatkan kita bahwa memahami psikologi manusia sama pentingnya dengan menguasai teknologi robotik.

marsbit53m yang lalu

Robot Semakin Nyata Semakin Menakutkan? Mengungkap Efek "Lembah Mengganggu" di Era Robot Humanoid

marsbit53m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片