Mengapa OpenAI Membuat Ponsel? Izin yang Tidak Diberikan Apple, ChatGPT Ambil Sendiri

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-18Terakhir diperbarui pada 2026-05-18

Abstrak

OpenAI, perusahaan di balik ChatGPT, dikabarkan sedang mengembangkan ponsel AI pertamanya, dengan target produksi pada 2027 dan tujuan penjualan 30 juta unit dalam dua tahun. Meskipun tampak mengejutkan, langkah ini didorong oleh kesadaran bahwa kesuksesan ChatGPT sebagai model cerdas memiliki keterbatasan utama: ia tidak memiliki "tangan" atau kedaulatan untuk benar-benar menyelesaikan tugas bagi pengguna. ChatGPT sukses besar dengan pendekatan "model sebagai pintu masuk," menarik ratusan juta pengguna hanya melalui antarmuka web. Namun, pesaing seperti Anthropic dengan Claude Code menunjukkan bahwa nilai komersial sejati terletak pada agen AI yang dapat menyelesaikan alur kerja spesifik (seperti coding) bagi pengguna yang bersedia membayar. OpenAI merespons dengan Codex, tetapi tertinggal dalam merebut hati pengguna. Dengan 900 juta pengguna aktif mingguan, potensi komersial OpenAI terletak pada mengubah ChatGPT dari asisten yang menjawab pertanyaan menjadi agen yang dapat menangani tugas nyata seperti memesan tiket atau mengelola dokumen. Namun, untuk melakukan ini, AI memerlukan akses dan izin mendalam ke sistem, file, kalender, dan pembayaran pengguna—sesuatu yang tidak akan diberikan oleh mitra seperti Apple atau Microsoft. Mereka tidak akan menyerahkan kendali atas sistem operasi atau perangkat mereka. Oleh karena itu, OpenAI melihat kebutuhan untuk memiliki perangkat kerasnya sendiri. Ponsel AI yang dirancang bersama Jony Ive bukan sekadar ponsel lain, tetapi "tubu...

Musim panas ini, Elon Musk akan melakukan sesuatu yang belum pernah terjadi dalam sejarah. Memasukkan perusahaan model besar ke dalam perusahaan roket, lalu meluncurkannya ke bursa bersama.

Saat ini, hal yang paling tidak seharusnya dilakukan OpenAI mungkin adalah membuat ponsel. Tapi Sam Altman tampaknya tidak berpikir demikian.

Pada kuartal pertama tahun ini, pendapatan dan pertumbuhan pengguna OpenAI tidak mencapai target. Pesaing Anthropic, dengan Claude Code, telah mengambil alih kelompok yang paling bersedia membayar. Dengan skenario ini, seharusnya OpenAI saat ini melakukan kontraksi dan fokus, membuktikan dulu kemampuannya menghasilkan uang, untuk melayani IPO akhir tahun ini atau awal tahun depan.

Tapi berita dari rantai pasokan justru sebaliknya. OpenAI akan menantang kategori elektronik konsumen paling matang, paling tertutup, dan paling menguntungkan di dunia, iPhone.

Menurut bocoran, OpenAI sedang mempercepat produksi ponsel AI Agent pertamanya, dengan produksi massal paling cepat paruh pertama 2027, target penjualan 30 juta unit dalam dua tahun ke depan.

Apakah mereka gila?

Mungkin tidak. OpenAI tampaknya sudah melihat masalah yang lebih berbahaya: ChatGPT sangat pintar, tapi tidak punya tangan.

Ia bisa menjawab pertanyaanmu, tapi sulit menyelesaikan tugas untukmu. Ia tinggal di sistem orang lain—Apple, Microsoft, sistem operasi, browser—jadi tidak mendapatkan izin sebenarnya.

Yang akan dibahas berikut ini, bukan mengapa OpenAI membuat ponsel. Tapi bagaimana perusahaan ini secara bertahap menyadari, bahwa tanpa perangkat ujungnya sendiri, ChatGPT tidak bisa bangkit.

Kesuksesan ChatGPT Juga Adalah Ketergantungan Jalur

April 2026, SpaceX mendapatkan opsi: dapat mengakuisisi Cursor akhir tahun ini, dengan nilai tertinggi 600 miliar dolar.

Awalnya, OpenAI tidak percaya pada ponsel, browser, atau aplikasi tertentu. Yang dipercayainya adalah model—lebih tepatnya, adalah kecerdasan itu sendiri.

Dalam pandangan dunianya, selama model cukup kuat, pintu masuk, produk, dan model bisnis akan didorong maju oleh kecerdasan.

Ini bukan sekadar omong kosong. Tahun 2020, OpenAI merilis makalah Scaling Laws yang kemudian sering dikutip, menetapkan keyakinan yang relatif optimis: model, data, daya komputasi ditingkatkan bersama, kecerdasan akan meningkat dengan cara yang dapat diprediksi.

Dengan kata lain, hal terpenting bukanlah merebut pintu masuk dulu, tetapi terus memperkuat model. Kecerdasan yang cukup kuat akan membuat dunia memberi jalan.

Keyakinan ini terwujud pada 30 November 2022.

Hari itu ChatGPT diluncurkan. Ia tidak punya antarmuka yang keren, tidak punya perangkat keras, tidak terpasang di platform, hanya sebuah kotak input di halaman web. Tapi ia memberi pengalaman yang belum pernah dirasakan orang biasa: kamu kirim pesan, ia menjawab seperti manusia.

Yang menakjubkan bukan hanya karena AI bisa bicara, tapi juga karena ia hampir tidak memanfaatkan pintu masuk tradisional apa pun. Tidak ada produsen ponsel yang membantunya mendorong, tidak ada sistem operasi yang menempatkannya di posisi mencolok, pengguna menemukannya sendiri.

Dua bulan, pengguna aktif bulanan melampaui 100 juta, aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah manusia.

OpenAI tampaknya benar. Microsoft segera memperdalam taruhannya, menanamkan kemampuannya ke dalam Copilot, Office, dan Bing; Apple juga, pada WWDC 2024, menghubungkan ChatGPT ke Apple Intelligence.

Saat ini, OpenAI berada di pusat zaman. Model terkuat, pengguna terbanyak, kerja sama terdalam.

Tapi masalah justru dimulai dari sini.

Kesuksesan ChatGPT terlalu menyilaukan. Begitu menyilaukan sehingga mudah membuat OpenAI percaya: model itu sendiri adalah pintu masuk. Ia tidak perlu memiliki ponsel dulu, juga tidak perlu mengontrol sistem operasi—selama kecerdasannya cukup mengguncang, pengguna akan datang sendiri.

Retakan sebenarnya di kemudian hari juga dimulai dari sini.

Claude Code Mengubah Aturan Menghasilkan Uang

Retakan pertama, berasal dari Anthropic.

Mei 2025, mereka merilis Claude Code. Tidak ada demo mewah, juga tidak ada peluncuran yang menggemparkan. Produk ini hanya masuk ke terminal pengembang, repositori kode, dan alur kerja Git, membantu insinyur menyelesaikan pekerjaan.

Setelah setengah tahun diluncurkan, pendapatan tahunan Claude Code mencapai 10 miliar dolar; kurang dari setahun, melebihi 25 miliar dolar. Hingga April 2026, pendapatan tahunan keseluruhan Anthropic melampaui 300 miliar dolar.

Sementara pada periode yang sama, pendapatan bulanan OpenAI 20 miliar dolar, sekitar 240 miliar per tahun.

Anthropic, dengan pengguna yang jauh lebih sedikit daripada ChatGPT, menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi. Inilah yang seharusnya membuat OpenAI benar-benar panik.

Alasannya sederhana—ia menembus kelompok yang paling bersedia membayar.

Pertanyaannya, mengapa OpenAI lebih lambat selangkah?

Bukan karena tidak melihat Agent. Tapi karena kesuksesan ChatGPT terlalu menyilaukan, sehingga OpenAI terus maju mengikuti inersia sebelumnya: membuat model yang lebih kuat, memperluas skala pengguna, mencari pintu masuk umum berikutnya.

Jadi dua tahun ini, kamu bisa melihat OpenAI meluncurkan banyak percobaan 0 ke 1—GPT Store, Sora, Operator, Deep Research, semua tumbuh dari pola pikir ini. Mereka bersama-sama menunjuk pada satu penilaian: selama model cukup kuat, produk baru, pintu masuk baru, model bisnis baru akan tumbuh secara alami.

Tapi Anthropic memilih jalan lain. Mereka tidak membuat pintu masuk super yang mencakup semua orang dulu, melainkan memasang Claude Code ke dalam alur kerja pengembang, mengasah satu hal berulang kali—membuat AI menyelesaikan pekerjaan.

Di sinilah OpenAI lambat. Bukan tidak membuat produk baru, tapi tidak segera membawa skenario pembayaran tinggi dari 1 ke 100.

Sora adalah contoh tipikal. Saat diluncurkan menggemparkan, tetapi pembuatan video menghabiskan daya komputasi yang besar, retensi pengguna dan model bisnis tidak cukup jelas. Kemudian OpenAI menutup Sora, dalam arti tertentu adalah pemangkasan—mereka mulai menyadari, membuat demo AI yang mengagumkan, dan menembus alur kerja dengan pembayaran tinggi, adalah dua hal yang berbeda.

Kemampuan model bisa menciptakan sorotan, tetapi efisiensi komersial berasal dari pengiriman hasil yang berkelanjutan.

Sampai di sini, OpenAI akhirnya menyadari: Agent bukanlah fitur tambahan, melainkan inti komersialisasi AI tahap berikutnya. ChatGPT tidak bisa hanya membuktikan dirinya pintar, ia harus membuktikan bisa menyelesaikan hal untuk pengguna.

Tapi ketika benar-benar mulai mengambil alih tugas, yang ditabrak bukanlah batas kemampuan model, melainkan batas izin.

900 Juta Pengguna, Bagaimana Menjadi Uang

OpenAI tentu juga mengejar. Mei 2025, mereka meluncurkan Codex, menanggapi Claude Code secara langsung. Hingga April 2026, Codex mencapai 3 juta pengguna aktif mingguan.

Tapi dalam pertempuran coding ini, OpenAI sulit menang dalam waktu dekat—Anthropic sudah lebih dulu menguasai persepsi coding Agent, yang datang belakangan hanya bisa mengejar ketinggalan.

Inilah mengapa OpenAI mulai mendistribusikan kembali sumber dayanya: mengalihkan perhatian dari proyek-proyek yang mudah menciptakan sorotan tapi sulit menembus siklus komersial, beralih ke Agent, pasar perusahaan, dan penelitian yang lebih mendasar.

Tapi yang benar-benar harus dilihat adalah kartu lebih besar di tangannya—900 juta pengguna aktif mingguan.

Mereka ini bukan programmer, tidak akan membayar untuk kode. Tapi setiap orang punya kebutuhan: menulis email, membuat rencana, mencari bahan, memesan perjalanan, berbelanja, mengatur dokumen.

Jika ChatGPT bisa berubah dari pintu masuk yang "bisa bicara" menjadi pintu masuk yang "bisa mengerjakan", itulah kemampuan komersial sebenarnya dari OpenAI.

Bayangkan skenario ini: kamu ingin membeli tiket pesawat, beri tahu ChatGPT waktu, anggaran, preferensi, ia membantu mengecek penerbangan, membandingkan harga, melihat hotel, akhirnya memberimu tombol konfirmasi.

Pada saat ini, sebagian nilai Ctrip (Trip.com) telah terlewati. Perbandingan harga, posisi iklan, komisi, pengaruh keputusan pengguna, semuanya akan didistribusikan ulang. Membeli asuransi, membayar kartu kredit, membayar listrik dan air, semua logikanya sama. Selama Agent bisa menyelesaikan tugas untukmu, setiap komisi transaksi di dalamnya, setiap pengaruh iklan, OpenAI berkesempatan mendapatkan bagian.

Inilah yang benar-benar berharga dari 900 juta pengguna—ChatGPT tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tapi mulai mengambil alih tugas dan pintu masuk transaksi.

Tapi begitu AI mulai mengerjakan, ia tidak lagi hanya model di kotak obrolan. Ia harus tahu kamu di mana, harus melihat apa yang terjadi di layarmu, harus memanggil file, kalender, email, dan pembayaranmu.

Masalah kemudian berubah dari "apakah model cukup kuat", menjadi "siapa yang punya izin".

Dan izin, justru adalah hal yang kurang dimiliki OpenAI.

ChatGPT Tinggal di Rumah Orang Lain

Awalnya, OpenAI mengira kerja sama bisa menyelesaikan masalah pintu masuk. Apple memberinya iPhone, Microsoft memberinya Office, Windows, dan pelanggan perusahaan. Saat itu, ini adalah kemenangan dari keyakinan model OpenAI.

Tapi saat era Agent tiba, masalah berubah.

Di Apple, ChatGPT adalah ahli eksternal yang dipanggil. Ia bisa menjawab pertanyaan, tapi tidak bisa benar-benar mengambil alih layar, kamera, notifikasi, pembayaran, dan file—izin-izin ini tidak akan diberikan Apple. Kalau tidak, "jiwa" iPhone tidak lagi milik Apple.

Di pihak Microsoft juga sama. Dulu, OpenAI bertugas menyediakan model, Microsoft bertugas memasukkan AI ke dalam pintu masuk seperti Office. Tapi ketika OpenAI sendiri mulai membuat Codex dan Agent perusahaan, ia memasuki wilayah Microsoft—Agent secara alami akan masuk ke alur kerja, harus menulis kode, memproses file, menyelesaikan tugas untuk karyawan, dan ini adalah wilayah kedaulatan inti Microsoft.

Jadi, hubungan OpenAI dan Microsoft tidak langsung putus, tapi batasnya sudah berubah. April 2026, kedua pihak menyesuaikan kembali perjanjian, lisensi eksklusif Microsoft menjadi non-eksklusif, OpenAI dapat melayani pelanggan di cloud mana pun.

Artinya jelas: OpenAI tidak ingin hanya menjadi pemasok dalam sistem Microsoft. Ia ingin menghadapi pelanggan sendiri, mengirimkan Agent sendiri, mengambil pintu masuk sendiri.

Sampai di sini, hubungannya dengan Apple dan Microsoft menjadi rumit. Karena yang dibutuhkan Agent bukan posisi tampilan, melainkan pintu masuk default, izin sistem, dan perangkat ujung pintar yang pertama kali dihubungi pengguna setiap hari.

Hal-hal ini, Apple tidak akan memberi, Microsoft juga tidak akan memberi. Mereka juga tidak bisa memberi.

Intinya, ChatGPT sangat kuat, tapi ia selalu tinggal di rumah orang lain—rumah Apple, rumah Microsoft, rumah browser, rumah sistem operasi. Ia bisa dipanggil, bisa dihubungkan, juga bisa menjadi pemasok yang bagus, tapi ia tidak bisa menentukan kapan muncul, juga tidak bisa menentukan izin apa yang didapat.

Dan ponsel, adalah yang paling dekat dengan sumber daya yang dimilikinya. 900 juta pengguna aktif mingguan sudah bersedia memberikan masalah pada ChatGPT—migrasi persepsi ini ke sebuah perangkat, lebih pendek daripada membuat sistem operasi dari nol, atau membuat browser.

Yang akan dibuatnya bukanlah iPhone lagi yang penuh dengan App, melainkan ponsel khusus Agent—tubuh yang memungkinkan ChatGPT melihat, memanggil, dan menjalankan tugas.

Ini juga mengapa Mei 2025, OpenAI membelanjakan sekitar 6,5 miliar dolar untuk mengakuisisi perusahaan perangkat keras Jony Ive. Orang ini adalah desainer industri iPhone generasi pertama, salah satu orang terpenting di samping Steve Jobs. OpenAI mencari dia, bukan hanya untuk membuat perangkat keras yang cantik, tapi untuk mendefinisikan ulang perangkat pribadi di era AI.

Kembali ke pertanyaan awal, mengapa perusahaan model besar membuat ponsel?

Yang diinginkan OpenAI bukanlah sebuah ponsel, melainkan kedaulatan.

Ia ingin menemukan pintu masuk default miliknya sendiri untuk ChatGPT. Tapi urusan ponsel ini, pada dasarnya akan mendorong OpenAI ke posisi berseberangan dengan Apple. Dulu, Apple bisa menganggap ChatGPT sebagai pemasok; jika OpenAI benar-benar membuat ponsel era AI, ia tidak lagi menjadi pemasok, melainkan pesaing Apple dalam hal pintu masuk pribadi.

Melihat ke belakang beberapa tahun ini, kisah OpenAI sebenarnya mengalami pembalikan.

Dulu ia percaya, selama model cukup kuat, dunia akan secara aktif mengorganisir ulang mengelilingi kecerdasan. Ledakan ChatGPT juga pernah membuktikan hal ini—ia tidak punya perangkat keras, tidak terpasang, hanya dengan kotak input di halaman web, menarik ratusan juta pengguna ke era AI.

Tapi saat era Agent tiba, OpenAI menemukan, dirinya masih kekurangan satu hal yang paling krusial: kedaulatan.

Kesuksesan ChatGPT adalah sebuah kemenangan, juga ketergantungan jalur. Itu membuat OpenAI terlalu lama percaya, model itu sendiri adalah jawaban. Sampai Claude Code menghasilkan pendapatan tahunan 25 miliar dolar, sampai Apple dan Microsoft tidak mau menyerahkan izin sistem—OpenAI baru menyadari, model sekuat apa pun, juga harus mendapatkan pintu masuk, izin, dan tugas.

Jadi OpenAI membuat ponsel, yang benar-benar ingin dibuat bukanlah sebuah ponsel, melainkan tubuh pertama ChatGPT.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Pixel301", penulis: Pixel301

Pertanyaan Terkait

QMengapa OpenAI memutuskan untuk membuat ponsel meskipun awalnya tidak sejalan dengan rencana bisnis mereka?

AOpenAI memutuskan untuk membuat ponsel karena menyadari bahwa ChatGPT, meskipun sangat cerdas, tidak memiliki akses atau izin sistem yang diperlukan untuk bertindak sebagai 'Agent' sejati yang dapat menyelesaikan tugas untuk pengguna. Tanpa perangkat keras sendiri, ChatGPT terbatas pada aplikasi dan sistem orang lain (seperti Apple dan Microsoft) yang tidak memberikan izin penuh.

QBagaimana kesuksesan awal ChatGPT justru menjadi 'ketergantungan jalur' bagi OpenAI?

AKesuksesan fenomenal ChatGPT dengan pertumbuhan pengguna yang cepat membuat OpenAI percaya bahwa model AI yang kuat sudah cukup untuk menjadi pintu masuk utama. Keyakinan ini membuat mereka fokus pada pengembangan model yang lebih canggih dan produk baru yang spektakuler (seperti Sora), alih-alih langsung mengejar integrasi mendalam ke dalam alur kerja yang menghasilkan pendapatan tinggi, seperti yang dilakukan Anthropic dengan Claude Code.

QApa yang dilakukan Anthropic dengan Claude Code yang akhirnya mengancam posisi OpenAI?

AAnthropic meluncurkan Claude Code, sebuah 'Agent' AI yang diintegrasikan secara mendalam ke dalam alur kerja pengembang (seperti terminal, repositori kode, dan Git). Produk ini berfokus pada penyelesaian tugas coding secara praktis, yang sangat dihargai oleh pengembang yang mau membayar. Dalam waktu kurang dari setahun, Claude Code mencapai pendapatan tahunan lebih dari $25 miliar, menunjukkan bahwa menguasai satu alur kerja berbayar tinggi bisa lebih menguntungkan daripada hanya memiliki banyak pengguna umum.

QMengapa izin (permission) menjadi penghalang besar bagi ChatGPT untuk menjadi AI Agent yang efektif?

AUntuk menjadi Agent yang dapat menyelesaikan tugas (seperti memesan tiket atau mengelola file), AI memerlukan akses ke data dan fungsi sistem seperti lokasi, layar, kamera, notifikasi, file, kalender, dan pembayaran. OpenAI, sebagai penyedia model di platform pihak ketiga seperti iOS (Apple) dan Windows (Microsoft), tidak akan pernah mendapatkan izin sistem tingkat dalam tersebut dari pemilik platform karena akan mengancam kedaulatan dan keamanan platform mereka sendiri.

QApa tujuan akhir OpenAI dengan merencanakan pembuatan ponsel 'AI Agent'?

ATujuan akhir OpenAI bukan sekadar membuat ponsel lain, tetapi menciptakan 'tubuh' pertama untuk ChatGPT. Mereka ingin memiliki pintu masuk default dan perangkat keras yang memberikan kedaulatan penuh atas pengalaman pengguna. Dengan ponsel khusus AI Agent ini, ChatGPT dapat memiliki izin sistem penuh untuk melihat, mengakses, dan mengeksekusi tugas secara langsung, mengubah dirinya dari asisten yang hanya menjawab pertanyaan menjadi asisten yang dapat menyelesaikan pekerjaan.

Bacaan Terkait

BNB Chain Merilis Laporan Riset, Mengeksplorasi Jalur Migrasi Kriptografi Pascakuantum BSC

BNB Chain merilis laporan penelitian yang mengeksplorasi jalur migrasi kriptografi pascakuantum untuk BNB Smart Chain (BSC). Studi ini mengevaluasi kelayakan dan dampak kinerja dari mengganti sistem kriptografi tradisional dengan alternatif yang tahan terhadap komputer kuantum. Rekomendasi utama termasuk mengadopsi ML-DSA-44 untuk skema tanda tangan transaksi dan pqSTARK untuk agregasi tanda tangan konsensus validator. Secara teknis, migrasi ini layak dilakukan, namun memerlukan pertimbangan signifikan terhadap skalabilitas. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan ukuran transaksi dari sekitar 110 byte menjadi 2,5 kilobyte, dan ukuran blok dari 110 kilobyte menjadi sekitar 2 megabyte. Akibatnya, TPS untuk transfer native turun dari 4.973 menjadi 2.997. Hambatan kinerja utamanya bukan pada verifikasi tanda tangan, melainkan pada peningkatan overhead transmisi jaringan akibat membesarnya volume data. Di sisi lain, teknologi agregasi pqSTARK terbukti efisien, berhasil mengompresi tanda tangan validator dengan rasio sekitar 43:1, membantu mengelola peningkatan ukuran di lapisan konsensus. Laporan ini juga mencatat bahwa area seperti jabat tangan P2P dan komitmen KZG memerlukan penelitian lebih lanjut untuk alternatif pascakuantumnya. BNB Chain menekankan bahwa penelitian ini bersifat eksploratif dan untuk antisipasi jangka panjang, bukan menanggapi ancaman keamanan yang mendesak saat ini.

marsbit11m yang lalu

BNB Chain Merilis Laporan Riset, Mengeksplorasi Jalur Migrasi Kriptografi Pascakuantum BSC

marsbit11m yang lalu

Setelah Jumlah Pengembang Terpotong Separuh: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

Jumlah pengembang aktif di ekosistem crypto telah turun signifikan dari puncaknya, namun penurunan ini terutama berasal dari pendatang baru yang bergantung pada tren pasar. Sebaliknya, pengembang berpengalaman (established devs) justru meningkat dan berkontribusi 70% kode. Mereka bertahan karena memiliki keahlian inti dalam pengembangan infrastruktur, audit keamanan, dan arsitektur yang kompleks. Industri crypto telah melatih para pengembang ini untuk membangun sistem tepercaya dalam lingkungan tanpa otoritas pusat dan toleransi kesalahan nol. Kemampuan ini — merancang mekanisme kepercayaan, insentif, dan koordinasi di antara pihak asing — kini menjadi sangat berharga di era AI. AI menghadapi tantangan skalabilitas yang struktural, seperti agregasi dan efisiensi daya komputasi, penyelarasan insentif untuk kolaborasi multi-agent, dan infrastruktur pembayaran otonom. Solusi dari builder crypto, seperti proof-of-stake, mekanisme restaking, dan stablecoin yang dapat diprogram, memberikan jawaban yang langsung dapat diadaptasi untuk masalah-masalah ini. Peran builder pun berevolusi: dari menulis kontrak pintar menjadi merancang aturan dan mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom. Modal ventura besar mengalir ke persimpangan crypto dan AI, mengakui bahwa kemampuan inti dari industri crypto sedang ditempatkan kembali (repurposed) untuk mengatasi hambatan skalabilitas AI. Penurunan jumlah pengembang bukanlah akhir, melainkan proses "pembersihan" yang memusatkan talenta inti untuk peluang yang lebih besar di era AI.

marsbit15m yang lalu

Setelah Jumlah Pengembang Terpotong Separuh: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta kepada AI

marsbit15m yang lalu

Setelah Jumlah Pengembang Terpotong Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta ke AI

Jumlah pengembang aktif di ekosistem Crypto (berdasarkan data GitHub) telah menurun sekitar 50% dari puncaknya, dari 45K menjadi 23K. Namun, analisis mendetail menunjukkan ini bukanlah tanda kematian industri, melainkan proses "deleveraging" atau penyaringan talenta. Mayoritas yang pergi adalah pengembang baru (masuk <1 tahun) yang bergantung pada tren pasar seperti NFT atau DeFi fork. Sebaliknya, pengembang berpengalaman (established devs, >2 tahun) justru mencapai rekor tertinggi dan menyumbang 70% kode. Inti artikel ini adalah bahwa pengembang inti Crypto telah mengembangkan kemampuan khusus: merancang sistem yang dapat dipercaya dan beroperasi secara mandiri dalam lingkungan tanpa aturan eksternal dan toleransi kesalahan nol (seperti di DeFi). Kemampuan ini sekarang sangat relevan untuk mengatasi tantangan struktural dalam era AI, seperti masalah kepercayaan, koordinasi, dan insentif dalam sistem otonom. Beberapa contoh perpindahan talenta dan penerapan kemampuan ini di AI antara lain: CoreWeave (dari GPU mining ke penyediaan komputasi AI), OpenRouter (dari agregasi NFT ke agregasi model AI), dan proyek seperti Hyperbolic yang menerapkan mekanisme verifikasi terdesentralisasi untuk komputasi AI tepercaya. Tantangan AI seperti agregasi komputasi, pembayaran otonom untuk agen AI, dan desain tata kelola/insentif untuk multi-agen, memiliki kemiripan struktural dengan masalah yang telah dipecahkan di dunia Crypto. Dengan demikian, penurunan jumlah pengembang sebenarnya mengonsentrasikan talenta inti. Modal ventura (seperti Paradigm, a16z) semakin berfokus pada persimpangan Crypto dan AI. Peran builder berevolusi dari "penulis kontrak pintar" menjadi "perancang mekanisme tepercaya untuk sistem AI otonom". Penulis menyimpulkan bahwa konvergensi Crypto dan AI merupakan peluang struktural yang nyata, di mana kemampuan mendesain sistem tanpa kepercayaan (*trustless*) dari Crypto menjadi aset berharga untuk skala AI.

链捕手19m yang lalu

Setelah Jumlah Pengembang Terpotong Setengah: Crypto Tidak Mati, Hanya Menyerahkan Talenta ke AI

链捕手19m yang lalu

Intip Investasi Terbaru "Raja Saham AI" Usia 24 Tahun: 60% Portofolio Hedging Penurunan Semikonduktor

**Ringkasan: Posisi Terbaru "Raja Saham AI" Berusia 24 Tahun - 60% Posisi Lindungi Diri dari Penurunan Semikonduktor** Situational Awareness LP, dana yang dikelola Leopold Aschenbrenner (24 tahun), telah mengungkapkan posisi keuangannya per 31 Maret 2026 melalui laporan 13F. Nilai portofolio dana ini melonjak 148% menjadi USD 13,7 miliar, didorong oleh apresiasi dan suntikan modal baru yang signifikan (32,51%). **Langkah-Langkah Utama Penyesuaian Portofolio:** 1. **Posisi Baru (Hedging Besar-besaran):** Aksi paling mencolok adalah pembelian opsi jual (*put options*) berskala besar untuk sektor semikonduktor dan perangkat keras AI, mencakup lebih dari **60%** dari nilai nominal total portofolio. Ini termasuk opsi jual untuk SMH (ETF semikonduktor), NVDA, ORCL, AVGO, dan AMD. Dana ini juga menggunakan strategi *straddle* (membeli opsi beli dan jual untuk saham yang sama seperti MU dan TSM), mengindikasikan ekspektasi volatilitas harga yang tinggi di sektor ini. 2. **Penambahan Posisi:** Dana ini menambah kepemilikan saham langsung (*common stock*) di perusahaan seperti SanDisk (SNDK) dan CoreWeave (CRWV), yang terakhir adalah penyedia layanan cloud GPU AI. Penambahan juga dilakukan di perusahaan infrastruktur tenaga listrik dan pertambangan kripto seperti RIOT dan CLSK, selaras dengan tema "listrik adalah minyak baru". 3. **Likuidadasi Posisi:** Dana ini menutup seluruh posisi opsi beli (*call*) Intel (INTC) yang sebelumnya memiliki leverage tinggi, serta keluar dari sektor modul optik/ jaringan optik dengan menjual LITE dan COHR. Beberapa posisi perusahaan penambangan kripto juga dilikuidasi. 4. **Pengurangan Posisi:** Pengurangan signifikan dilakukan pada saham Bloom Energy (BE), kemungkinan untuk mengambil keuntungan, dan pada opsi beli CoreWeave (CRWV CALL) untuk mengurangi leverage sambil tetap memegang saham langsungnya. **Interpretasi Strategi:** Posisi Leopold Aschenbrenner mencerminkan dua narasi yang tampak bertentangan namun saling melengkapi: **kewaspadaan tinggi terhadap gelembung valuasi jangka pendek di sisi "chip" AI**, dan **optimisme jangka panjang terhadap kebutuhan infrastruktur pendukung AI** seperti daya listrik, pusat data, dan layanan cloud. Strateginya menunjukkan keyakinan bahwa hambatan pertumbuhan AI berikutnya mungkin bukan pada GPU itu sendiri, tetapi pada kapasitas energi dan infrastruktur untuk menjalankannya secara berkelanjutan. Dengan kata lain, dana ini melakukan lindung nilai (*hedging*) besar-besaran terhadap volatilitas sektor perangkat keras AI sambil tetap bertaruh pada tema infrastruktur pendukung AI dalam jangka panjang.

marsbit30m yang lalu

Intip Investasi Terbaru "Raja Saham AI" Usia 24 Tahun: 60% Portofolio Hedging Penurunan Semikonduktor

marsbit30m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli LA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lagrange (LA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lagrange (LA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lagrange (LA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lagrange (LA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lagrange (LA)Lakukan trading Lagrange (LA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

494 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.06.04Diperbarui pada 2025.06.04

Cara Membeli LA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga LA (LA) disajikan di bawah ini.

活动图片