# Artikel Terkait GPU

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "GPU", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手8j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手8j yang lalu

Valuasi 10 Miliar Dolar AS, Didukung Kuat oleh NVIDIA! Prime Intellect Sedang Menghapus Label Web3-nya?

Perusahaan infrastruktur AI terdesentralisasi Prime Intellect mengumumkan telah mengumpulkan pendanaan Seri A senilai $130 juta dengan valuasi $1 miliar. Putaran ini dipimpin Radical Ventures dan melibatkan investasi langka dari NVIDIA Ventures, Intel Capital, dan Dell Technologies Capital, dengan total pendanaan melebihi $150 juta. Perusahaan yang didirikan pada 2024 ini juga mengklaim pendapatan tahunan (ARR) telah melampaui $100 juta dengan lebih dari 6.000 klien perusahaan dan startup. Prime Intellect mengembangkan platform pelatihan AI terpadu, Prime Intellect Lab, yang memungkinkan pelatihan model (khususnya model agen) tanpa perlu kluster GPU mahal sendiri. Mereka telah merilis serangkaian model seperti INTELLECT-1 hingga 3, serta kerangka kerja asynchronous reinforcement learning PRIME-RL, yang bertujuan menjadi sistem operasi RL yang dapat diskalakan. Kolaborasi dengan NVIDIA mencakup penggunaan sistem Blackwell dan NVL72 untuk beban kerja, serta integrasi perangkat lunak NVIDIA Dynamo untuk orkestrasi inferensi global. Contoh penggunaan nyata termasuk Ramp yang menggunakan platform ini untuk melatih sub-agen FastAsk. Menariknya, dokumentasi resmi Prime Intellect telah menghapus semua referensi terkait Web3 seperti "kontrak di Base Sepolia" atau "distribusi hadiah token," menandakan pergeseran fokus dari narasi berbasis crypto ke bisnis AI SaaS murni untuk menarik investor tradisional dan menuju jalur IPO atau akuisisi.

Foresight News07/13 02:36

Valuasi 10 Miliar Dolar AS, Didukung Kuat oleh NVIDIA! Prime Intellect Sedang Menghapus Label Web3-nya?

Foresight News07/13 02:36

Fable 5 Menulis Kernel CUDA "Super" Pertama Secara Manual, 18.7x Lebih Cepat Hanya dalam 2.5 Jam

Fable 5, versi aman dari model Claude Mythos Anthropic, memimpin besar dalam benchmark KernelBench-Mega untuk optimisasi kernel GPU. Dalam tes ketat mengoptimalkan tugas decode linear campuran W4A16, Fable 5 menghasilkan kernel CUDA yang mencapai kecepatan 18.7 kali lebih cepat dari baseline, mengalahkan Claude Opus 4.8 (14.4x) dan GPT-5.5 (4.34x). Pencapaian utamanya adalah menulis "megakernel" pertama yang sebenarnya—mengemas seluruh alur inferensi (dekuantisasi int4, konvolusi, perhatian, MoE, dll.) ke dalam sekali peluncuran kernel tunggal dengan 14 penghalang bertahap. Ini menghilangkan overhead sinkronisasi berulang yang dialami model lain yang memerlukan 4-14 peluncuran terpisah. Performanya bahkan meningkat seiring konteks yang lebih panjang. Proses pengembangannya berlangsung 2.5 jam (~550k token). Fable 5 menghabiskan 64% waktu untuk analisis mendalam seperti profiling dan pengukuran batas teoritis sebelum menulis kode, menunjukkan pendekatan metodis. Jack Clark, salah satu pendiri Anthropic, menyebut ini sebagai awal dari siklus "Peningkatan Diri Secara Rekursif" (RSI), di mana AI yang mampu mengoptimalkan kode komputasi dasarnya sendiri dapat mempercepat kemajuan AI secara otonom, menciptakan umpan balik yang memperkuat dirinya sendiri.

marsbit07/07 07:39

Fable 5 Menulis Kernel CUDA "Super" Pertama Secara Manual, 18.7x Lebih Cepat Hanya dalam 2.5 Jam

marsbit07/07 07:39

Meta Juga Ikut Berjualan ‘Sekop’: Model Bisa Lambat, GPU Harus Untung

Meta menghadapi berbagai tantangan dalam pengembangan model AI, termasuk pembatasan penggunaan Gemini oleh Google dan kemajuan teknologi agen AI yang lebih lambat dari perkiraan. Sebagai respons, perusahaan mempertimbangkan rencana alternatif: menjual kelebihan kapasitas komputasi AI-nya kepada klien eksternal melalui layanan "Meta Compute". Meta memiliki infrastruktur komputasi yang besar, dengan kapasitas data center yang signifikan. Sumber daya ini dapat dialokasikan untuk pelatihan model internal seperti Muse Spark dan Watermelon (yang diklaim setara dengan GPT-5.5), meningkatkan sistem rekomendasi iklan, atau disewakan dengan harga premium seperti yang dilakukan SpaceX. Selain itu, Meta berencana menjadi platform untuk model pihak ketiga, berpotensi menampung model seperti Claude dari Anthropic, yang dapat dijual sebagai layanan. Langkah ini didorong oleh biaya pengembangan model yang sangat tinggi dan tekanan untuk menghasilkan pendapatan dari investasi infrastruktur. Meskipun Meta tetap berkomitmen pada tujuan jangka panjangnya menciptakan kecerdasan super umum (ASI), penjualan daya komputasi menawarkan aliran pendapatan yang lebih langsung dan mudah dipahami pasar.

marsbit07/06 01:21

Meta Juga Ikut Berjualan ‘Sekop’: Model Bisa Lambat, GPU Harus Untung

marsbit07/06 01:21

Satu Megawatt Menopang 60 Ribu Agen Cerdas, GB300 NVIDIA Hancurkan Generasi Sebelumnya 20 Kali Lipat

Judul: "Satu Megawatt Menghidupi 60.000 Agen, NVIDIA GB300 Hancurkan Generasi Sebelumnya 20 Kali Lipat" Benchmark baru, AA-AgentPerf, telah diperkenalkan untuk mengukur kinerja sistem AI dalam menjalankan beban kerja agen AI yang kompleks, bukan hanya inferensi tunggal. Berbeda dengan benchmark lama yang mengukur token per detik, AA-AgentPerf fokus pada metrik utama "Jumlah Agen Bersamaan per Megawatt", yaitu berapa banyak agen AI yang dapat didukung secara bersamaan dengan daya 1 megawatt, sambil mempertahankan standar layanan tertentu (SLO) seperti kecepatan output token. NVIDIA GB300 NVL72, sebuah sistem tingkat rak yang menghubungkan 72 GPU melalui NVLink, menunjukkan kinerja luar biasa dalam benchmark ini. Pada standar layanan 20 dan 60 token per detik, sistem ini dapat menangani sekitar 61.400 agen bersamaan per megawatt. Ini sekitar 20 kali lipat lebih efisien dibandingkan generasi sebelumnya, H200, yang hanya menangani sekitar 2.600 agen per megawatt. Dari sisi kepadatan perangkat keras, setiap GPU GB300 dapat menangani rata-rata 57,5 agen, sekitar 40 kali lipat dari H200 (1,4 agen per GPU). Keunggulan ini dicapai melalui kemenangan di tingkat sistem, termasuk arsitektur GPU Blackwell, interkoneksi NVLink berbandwidth tinggi, dan optimisasi perangkat lunak seperti TensorRT-LLM yang memungkinkan pemrosesan paralel dan caching yang efisien untuk beban kerja agen yang melibatkan ratusan panggilan berantai, konteks yang membengkak, dan penggunaan alat. Penting untuk dicatat bahwa angka 61.400 agen adalah simulasi sesi bersamaan berdasarkan jejak agen yang telah direkam (saat ini fokus pada pengkodean), bukan menjalankan model lengkap secara independen. Hasilnya adalah potret kemampuan komputasi dan efisiensi, bukan jaminan kapasitas layanan produksi langsung. AA-AgentPerf masih merupakan proposal awal dari satu organisasi dan kinerja sistem diperkirakan akan terus meningkat dengan optimisasi perangkat lunak lebih lanjut.

marsbit07/06 01:05

Satu Megawatt Menopang 60 Ribu Agen Cerdas, GB300 NVIDIA Hancurkan Generasi Sebelumnya 20 Kali Lipat

marsbit07/06 01:05

Zuckerberg Mengagetkan AI Bull Market

Sebagai raksasa teknologi yang dikenal sebagai "pemakan modal", Mark Zuckerberg tiba-tiba memutuskan untuk tidak sekadar membeli daya komputasi AI. Meta dilaporkan akan menjual kelebihan daya komputasi AI-nya secara internal kepada klien eksternal. Berita ini memicu reaksi berantai di pasar pada 2 Juli. Saham-saham infrastruktur AI seperti Nvidia, TSMC, AMD, Micron, dan CoreWeave anjlok, menyebabkan sektor tersebut kehilangan triliunan dolar dalam kapitalisasi pasar dalam semalam. Saham Meta sendiri justru naik 8%. Aksi ini mengguncang narasi inti yang mendorong valuasi industri AI selama dua tahun terakhir: bahwa daya komputasi (GPU) akan selalu langka. Seluruh cerita bullish AI dibangun di atas asumsi bahwa pertumbuhan AI sama dengan pertumbuhan GPU yang selalu kekurangan pasokan. Jika asumsi ini goyah, seluruh rantai pasokan, mulai dari GPU, HBM, PCB, hingga modul optik dan pusat data, harus menghitung ulang valuasinya. Meta memiliki setidaknya tiga motivasi: meningkatkan utilisasi aset selama periode rendah penggunaan, mengubah strategi dari sekadar menjual model (seperti OpenAI) menjadi menyediakan platform komputasi layanan lengkap (seperti AWS), dan pada akhirnya mendefinisikan ulang infrastruktur AI sebagai "pabrik AI" yang terintegrasi (GPU + kerangka pelatihan + model + cloud). Yang ditakutkan pasar adalah perubahan logika permintaan. Jika GPU dapat disewa dengan mudah dari raksasa seperti Meta, perusahaan AI baru mungkin tidak perlu membeli secara besar-besaran. Permintaan akan bergeser dari pertumbuhan linier berdasarkan jumlah perusahaan menjadi penyesuaian dinamis berdasarkan penggunaan aktual. Ini mengancam model bisnis perusahaan seperti CoreWeave yang bergantung pada kelangkaan GPU. Meski saham pulih keesokan harinya, ini mencerminkan penyesuaian valuasi. Narasi inti telah bergeser dari "kelangkaan mutlak" menuju "kelangkaan struktural" dan akhirnya "penggerak efisiensi". Masa di mana hanya dengan menimbun GPU dapat meningkatkan valuasi tampaknya berakhir. Era baru industri AI akan ditentukan oleh pemanfaatan aset, biaya operasional (TCO), dan pengembalian aset (ROA), bukan hanya oleh pengeluaran modal (Capex).

marsbit07/03 03:18

Zuckerberg Mengagetkan AI Bull Market

marsbit07/03 03:18

Upbit Menambahkan Gensyn Seiring Narasi Kripto AI Mendapat Dorongan Baru dari Pasar Korea

Upbit, bursa kripto terkemuka Korea Selatan, telah mengumumkan dukungan perdagangan untuk token GEN dari proyek Gensyn, sebuah platform komputasi GPU AI terdesentralisasi. Pencatatan ini menambahkan pasangan perdagangan GEN terhadap Won Korea, Bitcoin, dan USDT, memberikan proyek akses ke pasar ritel Korea yang sangat aktif. Pencatatan di Upbit dianggap signifikan karena dapat secara drastis meningkatkan likuiditas dan perhatian terhadap suatu aset kripto dalam waktu singkat. Bagi Gensyn, momentum ini sejalan dengan narasi kripto-AI yang terus menarik minat investor, di mana proyek ini menawarkan infrastruktur untuk pasar komputasi terdesentralisasi yang dibutuhkan dalam pengembangan model AI. Namun, artikel ini juga mengingatkan bahwa pencatatan seperti ini seringkali membawa volatilitas jangka pendek yang tinggi. Lonjakan harga awal bisa diikuti koreksi tajam setelah gelombang pembeli pertama. Nilai jangka panjang GEN akan bergantung pada eksekusi proyek, aktivitas komputasi nyata di jaringan, dan keberlanjutan insentif token, bukan sekadar keuntungan dari pencatatan bursa. Kesimpulannya, pencatatan di Upbit berfungsi sebagai katalis penting yang meningkatkan visibilitas Gensyn di pasar altcoin, meskipun kesuksesan akhirnya tetap ditentukan oleh utilitas dan adopsi platformnya.

bitcoinist06/30 21:53

Upbit Menambahkan Gensyn Seiring Narasi Kripto AI Mendapat Dorongan Baru dari Pasar Korea

bitcoinist06/30 21:53

AI Merajalela di Seluruh Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Suram?

**Ringkasan: AI Merambah Global, Mengapa Crypto + AI Suram?** Industri AI mengalami ledakan investasi, namun sektor blockchain yang mencoba berkolaborasi dengan AI tampak tertinggal. Analisis dari sisi kebutuhan mengungkap empat bidang utama dalam Crypto + AI, masing-masing menghadapi tantangan kesenjangan antara penawaran teknologi dan permintaan pasar yang sebenarnya: 1. **Komputasi & Penyimpanan Terdesentralisasi:** Menawarkan logika seperti kedaulatan data dan efisiensi biaya, tetapi belum mampu menunjukkan keunggulan teknologi yang cukup meyakinkan bagi perusahaan untuk beralih dari penyedia layanan cloud tradisional yang sudah mapan. Risiko ketidakstabilan jaringan menjadi penghalang besar. 2. **Validasi Model & Privasi (ZKML):** Teknologi seperti bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) menjanjikan audit dan perlindungan privasi, tetapi belum menyentuh titik nyeri bisnis yang mendesak bagi perusahaan saat ini. Permintaan besar kemungkinan akan mengikuti setelah regulasi yang jelas (seperti Undang-Undang AI UE) diberlakukan. 3. **Infrastruktur Agen AI:** Proyek blockchain membangun infrastruktur untuk ekosistem multi-agen otonom masa depan. Namun, fokus pasar saat ini masih pada otomatisasi proses internal perusahaan. Permintaan pasar belum matang untuk solusi tahap berikutnya ini. 4. **Pembayaran untuk Agen AI:** Ini adalah satu-satunya bidang di mana blockchain berada di garis start yang sama dengan keuangan tradisional. Keduanya belum sepenuhnya menyelesaikan tantangan seperti penyelesaian transaksi mikro real-time antar mesin, membuka ruang untuk kompetisi langsung. **Kesimpulan:** Masalah utama bukanlah ketidakcocokan logis antara AI dan blockchain, tetapi **ketidakselarasan parah antara penawaran dan permintaan**. Sebagian besar solusi blockchain berfokus pada nilai jangka panjang (desentralisasi, transparansi, kedaulatan data), sementara industri AI tradisional saat ini mengutamakan peningkatan kinerja, pengurangan biaya, dan stabilitas jangka pendek. Kurangnya contoh penerapan skala besar yang meyakinkan semakin memperlambat adopsi. Masa depan sektor ini bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan standar industri yang ada atau bertahan dengan visi jangka panjang hingga kebutuhan pasar matang sejalan dengan perkembangan teknologi.

marsbit06/29 06:48

AI Merajalela di Seluruh Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Suram?

marsbit06/29 06:48

NVIDIA Merilis MoE Baru: Tambah Satu Baris 'import', Kecepatan Fine-tuning Meningkat 3.7x

Dengan hanya menambahkan satu baris import, NeMo AutoModel NVIDIA mempercepat fine-tuning model MoE hingga 3,7 kali lipat dan mengurangi penggunaan memori GPU sebesar 29%-32%. Solusi ini kompatibel dengan API Hugging Face Transformers v5, sehingga tidak perlu mengubah kode secara signifikan. Teknologi utamanya mencakup Expert Parallelism (EP) untuk mendistribusikan bobot ahli ke beberapa GPU, DeepEP untuk menggabungkan komputasi dan komunikasi, serta TransformerEngine untuk mempercepat operasi inti. Dalam pengujian pada model Qwen3-30B-A3B dan Nemotron 3 Nano 30B-A3B, throughput pelatihan meningkat 3,4-3,7 kali. Untuk model skala besar seperti Nemotron 3 Ultra 550B, solusi ini tetap dapat dijalankan tanpa kehabisan memori. Kode dan panduan telah tersedia open-source di GitHub NVIDIA.

marsbit06/26 07:30

NVIDIA Merilis MoE Baru: Tambah Satu Baris 'import', Kecepatan Fine-tuning Meningkat 3.7x

marsbit06/26 07:30

Solstice dan Tensorx Akan Membeli Infrastruktur AI Senilai $1 Miliar untuk Mendukung Permintaan AI Berdaulat UE

London, Uni Emirat Arab, 25 Juni 2026 — Solstice dan TensorX mengumumkan kemitraan untuk membiayai infrastruktur AI berdaulat Eropa dengan fasilitas hingga $1 miliar. TensorX, penyedia infrastruktur AI di pusat data UE, akan membangun kapasitas komputasi, sementara Solstice menyediakan pembiayaan *onchain*. Solstice juga meluncurkan aiUSX, aset berbasis hasil (*yield-bearing*) yang memungkinkan perusahaan menggunakan modal yang disisihkan untuk kebutuhan AI untuk turut membiayai pembangunan infrastruktur tersebut. Modal dalam aiUSX tetap likuid dan hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk menutup biaya *inference* AI di masa depan. Kemitraan ini didukung oleh Deus X Capital dan bertujuan memenuhi permintaan komputasi AI berdaulat di Eropa, di mana data dan pemrosesan tetap berada dalam yurisdiksi lokal.

TheNewsCrypto06/25 16:43

Solstice dan Tensorx Akan Membeli Infrastruktur AI Senilai $1 Miliar untuk Mendukung Permintaan AI Berdaulat UE

TheNewsCrypto06/25 16:43

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow