# Artikel Terkait Komputasi Tepi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Komputasi Tepi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

**Judul: Percakapan dengan Lip Bu Tan (CEO Intel): Akhir AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur** Dalam wawancara dengan podcast *No Priors*, CEO Intel, Lip Bu Tan, membahas visinya untuk membangun kembali Intel dan tantangan infrastruktur yang lebih luas dalam industri semikonduktor untuk mendukung ekspensi AI. **Kunci Pembaruan Intel:** Tan menekankan bahwa revitalisasi Intel bukan tentang satu produk, tapi perbaikan sistemik di budaya organisasi, neraca keuangan, kepercayaan pelanggan, dan peta jalan produk. Dia menggambarkan pendekatan bertahap: "merangkak, berjalan, lalu berlari." **AI Memperluas Lanskap Komputasi:** Sementara GPU mendominasi pelatihan AI, Tan mencatat bahwa dengan munculnya *Agentic AI*, *reinforcement learning*, dan komputasi *edge*, CPU kembali menjadi penting. Rasio CPU terhadap GPU bisa bergeser dari 1:8 mendekati 1:1 untuk beban kerja tertentu. **Kemacetan Baru di Pasokan Semikonduktor:** Hambatan untuk ekspensi AI meluas melampaui chip. Tan menyoroti potensi kemacetan pada listrik, memori, helium, bahan baru, manajemen daya, pendinginan, kemasan canggih (*advanced packaging*), dan kapasitas manufaktur. **Manufaktur sebagai Infrastruktur Strategis:** Tan melihat pembangunan kembali manufaktur chip canggih di AS sebagai masalah ketahanan rantai pasokan dan infrastruktur nasional, mirip dengan peran pemerintah dalam pendirian TSMC. Kolaborasi dengan TerraFab (Elon Musk) menandakan kebutuhan pelanggan AI besar untuk terlibat langsung dalam infrastruktur manufaktur hulu. **Logika Investasi yang Berubah:** Investasi semikonduktor yang berharga harus mengidentifikasi "kemacetan nyata" yang membatasi pertumbuhan industri, bukan hanya mengejar konsep AI yang populer. Tan berinvestasi di area seperti interkoneksi, fotonik, material baru (GaN, SiC), dan EDA berbasis AI. **Masa Depan Komputasi Tersebar:** Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data raksasa. *Physical AI*, robotika, dan perangkat *edge* akan mendorong kebutuhan komputasi di lokasi aplikasi. Kunci sukses adalah menghubungkan daya komputasi dengan aplikasi skala besar yang berkelanjutan. Kesimpulannya, era AI mendorong industri semikonduktor menuju rekombinasi menyeluruh yang melibatkan rantai pasokan, struktur modal, kemampuan manufaktur, dan arsitektur sistem, bukan hanya persaingan chip tunggal.

marsbit06/23 01:10

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

marsbit06/23 01:10

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit06/22 07:41

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit06/22 07:41

Robot Juga Perlu Dompet Kripto? Raksasa Stablecoin Tether Bertaruh pada Perusahaan Jerman NEURA Robotics

Penulis: Zen, PANews Perusahaan robotika Jerman NEURA Robotics baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan Seri C senilai hingga $1,4 miliar, dengan Tether sebagai investor utama. Pendanaan ini menjadikan valuasi NEURA sekitar $7 miliar, setara dengan valuasi IPO perusahaan robotika China Unitree. NEURA, yang didirikan pada 2019, awalnya fokus pada pengembangan robot kolaboratif (Cobot) cerdas yang dilengkapi dengan kemampuan persepsi visual dan AI. Mereka kemudian memperluas lini produk ke robot mobilitas otonom dan robot humanoid bernama 4NE-1. Strategi inti perusahaan adalah membangun platform ekosistem bernama "Neuraverse," yang memungkinkan berbagai robot dan sistem berbagi data pembelajaran untuk menciptakan efek jaringan. Yang menarik dari investasi Tether ini adalah rencana untuk mengintegrasikan teknologi dompet kripto mereka ke dalam sistem robot NEURA. Tether berencana memasang kit pengembangan dompet (WDK) sumber terbuka mereka ke dalam platform robot, memungkinkan robot untuk melakukan pembayaran dan penyelesaian transaksi secara mandiri berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Ini membuka kemungkinan skenario seperti robot gudang yang otomatis menyelesaikan pembayaran setelah menyelesaikan tugas atau model "Robot-as-a-Service" (RaaS) dengan penagihan berbasis penggunaan. Selain itu, kolaborasi ini juga mencakup pengujian dan penyebaran kerangka kerja komputasi AI tepi Tether, QVAC, di ekosistem Neuraverse. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keandalan dan mengurangi latensi dengan memproses data secara lokal di perangkat robot. Investasi ini menandai ambisi Tether untuk memperluas peran stablecoin dan dompet mandiri dari alat keuangan manusia menjadi infrastruktur pembayaran untuk mesin, sekaligus masuk ke lapisan kecerdasan komputasi tepi di era robotika.

marsbit06/16 09:17

Robot Juga Perlu Dompet Kripto? Raksasa Stablecoin Tether Bertaruh pada Perusahaan Jerman NEURA Robotics

marsbit06/16 09:17

Momen 'ChatGPT' Robot: AI Menuju Dunia Fisik, Blockchain Percepat Datangnya Ekonomi Mesin

Penulis: Syed Armani. Kompilasi: Felix, PANews. AI tidak lagi terbatas pada layar dan perangkat lunak. Integrasi AI dengan robotika memungkinkan mesin merasakan dunia, menafsirkan kondisi yang berubah, dan bertindak secara real-time. Perubahan menuju sistem fisik cerdas (Physical AI) ini mulai membentuk kembali berbagai sektor dan berpotensi memengaruhi kehidupan rumah tangga sehari-hari. Inovasi robotika meningkat pesat. Figure meluncurkan robot humanoid Figure 03 untuk aplikasi rumah dan komersial. Tesla menguji robot humanoid Optimus di pabrik. Drone otonom dan robot berkaki digunakan untuk tugas inspeksi berbahaya. Perusahaan seperti Unitree dan FlexiTac mengembangkan teknologi taktil untuk lingkungan rumah yang berantakan. Investor menanamkan modal besar dalam teknologi pendukung perangkat keras robotika generasi berikutnya. Skild AI mengumpulkan $1,4 miliar, Figure AI lebih dari $1 miliar, Apptronik $935 juta, dan NEURA Robotics €120 juta, menandakan konsensus yang berkembang bahwa Physical AI menjadi dasar strategis untuk robotika konsumen dan industri. Akselerasi ini didorong oleh konvergensi beberapa faktor: - **Ekonomi:** Perangkat keras menjadi lebih terjangkau berkat rantai pasokan dari elektronik konsumen dan kendaraan listrik. Biaya aktuator, sensor (seperti LiDAR), dan baterai turun signifikan. - **Edge Computing:** Chip seperti NVIDIA Jetson Thor memungkinkan pemrosesan AI lokal tanpa latency jaringan. - **Kemajuan AI Model:** Pergeseran dari pemrograman "if/then" ke "World Models" (Model Dunia), di mana AI belajar fisika dengan menonton video, membangun intuisi fisik. Tantangan utama meliputi: - **Data Pelatihan Robot:** Mengumpulkan data dunia nyata yang melibatkan gaya dan sentuhan lambat, mahal, dan membutuhkan banyak tenaga manusia. - **Kesenjangan Simulasi-Realita:** Keterampilan yang dipelajari dalam simulasi sering gagal saat diterapkan di dunia nyata. Blockchain menawarkan solusi melalui **ekonomi mesin terdesentralisasi (on-chain machine economy)**. Insentif token dapat: - Mengkoordinasi jutaan robot. - Memberi imbalan kepada kontributor data sensor atau operator jarak jauh. - Menciptakan set data robot yang dimiliki komunitas. - Memungkinkan robot menjadi "subyek ekonomi" yang dapat menghasilkan pendapatan otonom, membayar biaya operasionalnya, dan mendistribusikan keuntungan kepada pemegang token. Pandangan untuk 2030 optimis. Empat kekuatan yang menyatu—biaya perangkat keras yang turun, model AI yang lebih cerdas, chip edge computing, dan insentif data global—akan mendorong penetrasi Physical AI di mana-mana. Masa depan mungkin akan melihat era "penyewaan kecerdasan" di mana robot humanoid standar menjalankan sistem operasi dengan toko aplikasi untuk "keterampilan" yang dapat diunduh, mentransfer nilai dari perangkat keras ke perangkat lunak.

marsbit04/17 01:21

Momen 'ChatGPT' Robot: AI Menuju Dunia Fisik, Blockchain Percepat Datangnya Ekonomi Mesin

marsbit04/17 01:21

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

Baca Huang Renxun (Jensen Huang) tentang Physical AI: Peluang Crypto Tersembunyi di "Sudut Tersembunyi"? Dalam Forum Davos, CEO NVIDIA Jensen Huang menyatakan bahwa fokus AI beralih dari pelatihan ke inferensi dan "Physical AI" – AI yang berinteraksi dengan dunia fisik. Ini menandai akhir era hanya mengandalkan kekuatan komputasi mentah dan awal kompetisi berbasis aplikasi. Physical AI adalah tahap berikutnya dari Generative AI, di mana AI tidak hanya menghasilkan teks/gambar tetapi juga bertindak di dunia nyata. Tantangan utamanya meliputi: 1. **Kecerdasan Spasial:** AI perlu memahami lingkungan 3D, bukan hanya mengenali objek. 2. **Latar Pelatihan Virtual:** Mensimulasikan dunia fisik (seperti Omniverse) untuk melatih robot tanpa biaya kerusakan hardware yang besar. 3. **Kulit Elektronik:** Sensor untuk mengumpulkan data "sentuhan" (suhu, tekanan), yang merupakan aset data baru. Peluang untuk Crypto (Web3) hadir dalam menutupi celah yang tidak dapat dijangkau oleh raksasa AI sentralistik (Web2): 1. **DePIN:** Jaringan perangkat terdesentralisasi dapat mengumpulkan data dari sudut-sudut terpencil yang tidak terjangkau mobil pemetaan, dengan insentif token. 2. **Jaringan Komputasi Terdistribusi:** Memanfaatkan hardware yang menganggur untuk menyediakan daya komputasi tepi (edge computing) dan rendering yang dibutuhkan untuk simulasi dan inferensi real-time Physical AI. 3. **Data dan Kepemilikan:** Model tokenomics dapat memungkinkan berbagi data pribadi (seperti data sensorik/sentuhan) dengan memberi insentif dan memberikan hak kepemilikan serta pembagian keuntungan kepada kontributor. Kesimpulannya, Physical AI bukan hanya babak baru untuk AI Web2, tetapi juga peluang besar bagi ekosistem Crypto (Web3) seperti DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan ekonomi data terdesentralisasi untuk berkontribusi.

marsbit01/23 00:38

Memahami Physical AI Huang Renxian: Mengapa Peluang Crypto Juga Tersembunyi di 'Sudut-Sudut Tersembunyi'?

marsbit01/23 00:38

活动图片