# Artikel Terkait Ekosistem

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Ekosistem", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Menentukan Harga bagi Interaksi Sosial: Mengapa Itu Pasti Gagal?

Penulis Anderl, melalui analisis teori media "panas" dan "dingin" Marshall McLuhan, menjelaskan mengapa upaya memberi harga pada interaksi sosial (SocialFi) pada akhirnya gagal. Media sosial pada dasarnya adalah media "dingin"—nilainya tercipta dari partisipasi aktif pengguna untuk melengkapi makna konten yang fragmentaris, seperti balasan dan diskusi. SocialFi (misalnya, Friend.tech) berusaha menambahkan lapisan keuangan dengan memberi harga real-time pada tindakan sosial (seperti mengikuti akun). Namun, ini justru mengubah media "dingin" menjadi media "panas"—sinyal menjadi tetap (harga), menghilangkan ruang untuk interpretasi dan partisipasi. Pengguna beralih dari partisipan menjadi spekulan. Ketika insentif finansial hilang, ekosistem sosial yang sebenarnya tidak pernah terbentuk, menyebabkan keruntuhan. Kegagalan serupa terlihat pada NFT. Awalnya, NFT adalah media "dingin" berbasis komunitas dan cerita. Namun, platform seperti OpenSea dengan harga real-time, peringkat kelangkaan, dan grafik pasar mengubahnya menjadi media "panas" murni spekulatif. Saat harga jatuh, nilai budaya dan komunitas lenyap. Jalan keluar yang berhasil, seperti Substack, Patreon, atau Bandcamp, adalah mempertahankan sifat media "dingin" secara keseluruhan, sementara mengizinkan modal mengendap hanya pada titik-titik tertentu yang terbatas (misalnya, langganan berbayar). Modal masuk tanpa "memanaskan" dan merusak seluruh ekosistem partisipatif. Kesimpulan utamanya: Memberikan likuiditas dan harga real-time pada setiap interaksi dalam media "dingin" akan mengubah sifat dasarnya dan menghancurkan nilai partisipasi yang menjadi intinya. Kunci keberhasilan adalah menemukan titik kondensasi modal yang tepat tanpa merusak sifat "dingin" media tersebut.

marsbit05/11 13:31

Menentukan Harga bagi Interaksi Sosial: Mengapa Itu Pasti Gagal?

marsbit05/11 13:31

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报05/11 01:24

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报05/11 01:24

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit05/10 08:23

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit05/10 08:23

Buli Pasar Saham Perdagangan Koin Baru, Apakah Konsep "Hook" Dapat Menjadi Jalur Pembuka Buli Pasar?

Penulis: Cookie Sejak akhir April, konsep "hook" Uniswap v4 telah menjadi konsep "baru" yang paling banyak mendapat perhatian pasar. Kata "baru" diberi tanda kutip karena hook Uniswap v4 sebenarnya bukan hal yang benar-benar baru—Uniswap v4 diluncurkan pada 30 Januari tahun lalu. Fitur hook telah mendapat dukungan resmi melalui inkubator dan program pelatihan, dan telah diadopsi oleh proyek-proyek seperti Flaunch dan Bunni dengan TVL dan volume perdagangan yang solid. Namun, baru setelah munculnya proyek-proyek seperti $upeg, $sato, dan Slonks, hook mulai banyak dibicarakan di kalangan trader ritel. Penulis berpendapat bahwa selama ini, promosi Uniswap mengenai hook—khususnya di tingkat kesadaran trader ritel—tidak tepat sasaran. Jika ini diperbaiki, "Hook" berpotensi menjadi sektor yang memicu bull market. Hook pada dasarnya seperti "plugin" dalam permainan, memungkinkan Uniswap menawarkan lebih dari sekadar penyediaan likuiditas (LP) dan perdagangan (swap). Namun, selama ini, plugin-plugin tersebut kurang menarik bagi trader ritel karena seringkali hanya meniru pola yang sudah ada di chain lain atau menyelesaikan masalah teknis bagi LP dan trader, tanpa menawarkan hal yang benar-benar baru dan imajinatif. Trader ritel menginginkan gameplay baru yang orisinal dan penuh imajinasi, yang tidak disediakan oleh Uniswap secara native tetapi dapat diwujudkan melalui hook. Imajinasi ini tercermin dalam tiga proyek populer: - **$upeg**: Inti daya tariknya adalah "transaksi sebagai seni dan penciptaan kekacauan bentuk pasokan". Setiap pembelian dalam jumlah bulat menciptakan karya seni baru berbasis data on-chain. Semakin banyak transaksi kecil, semakin sulit gambar terbentuk, mengalihkan perhatian ke "prediksi terhadap bentuk pasokan" yang unik. - **$sato**: Daya tarik utamanya bukan sekadar membuat bonding curve, tetapi kemampuannya memanfaatkan karakteristik Ethereum mainnet—kesan sebagai jaringan "uang tua" dan pemegang "tangan berlian"—untuk menciptakan "permainan keyakinan" dengan target kapitalisasi pasar $100 juta dan kontrak yang terdesentralisasi serta tanpa intervensi. - **Slonks**: Intinya adalah mekanisme博弈 (game) yang memeable. NFT-nya adalah gambar ulang CryptoPunks oleh model neural network on-chain. Ketidakakuratan (slop) dinilai. Pemegang dapat membakar NFT untuk mendapatkan token $SLOP berdasarkan nilai slop, menggabungkan dua NFT untuk membuat yang lebih "tidak akurat", atau membakar $SLOP untuk mendapatkan NFT baru—sebuah permainan strategi dan keberuntungan. Lalu, mengapa harus menggunakan Hook? Meskipun proyek-proyek ini secara teknis bisa dibuat tanpa hook, hubungan simbiosis ini menguntungkan kedua belah pihak. Proyek mendapatkan daya tarik dari ekosistem dan konsep Uniswap, sementara Uniswap membutuhkan proyek-proyek kreatif seperti ini untuk menarik lebih banyak pengguna ritel. Bagi trader, kunci dalam menilai proyek hook bukan hanya labelnya, tetapi kebaruan gameplay dan kelengkapan narasinya. Hanya ketika standar pemilihan tinggi, komitmen Uniswap kuat, dan kreativitas pengembang melimpah, "Hook" benar-benar dapat menjadi sektor pembuka bull market.

marsbit05/09 01:12

Buli Pasar Saham Perdagangan Koin Baru, Apakah Konsep "Hook" Dapat Menjadi Jalur Pembuka Buli Pasar?

marsbit05/09 01:12

Mengapa Istilah 'Tahun Realisasi Daya Komputasi AI' Menjebak? — Memahami Empat Tantangan dari 'Sinyal Kebijakan' hingga 'Pesanan Nyata'

Anda mungkin sering membaca laporan penelitian yang menyebut "2026 adalah tahun pertama realisasi kekuatan komputasi AI dalam negeri." Namun, istilah "tahun realisasi" ini memiliki "jebakan" karena mengaburkan perbedaan antara empat tahap kritis: pengadaan kebijakan, pesanan percobaan, penerapan skala penuh, dan kematangan ekosistem perangkat lunak. Keempat tahap ini memiliki ritme dan nilai yang berbeda bagi rantai industri. Tahap 1: **Pengadaan Kebijakan** - Sudah terbuka lebar pada 2026. Dukungan kebijakan dan dana besar mendorong pesanan massal chip dalam negeri (seperti Ascend 950PR Huawei). Namun, volume pembelian tidak sama dengan volume penggunaan nyata. Tahap 2: **Penerapan Nyata** - Mulai terbuka celahnya. Bukti utamanya adalah DeepSeek V4, model AI skala besar pertama yang sepenuhnya dilatih dan dijalankan pada kekuatan komputasi dalam negeri (Huawei Ascend), meninggalkan ekosistem CUDA NVIDIA. Ini membuktikan kelayakannya. Namun, adopsi oleh perusahaan menengah dan panjang masih dalam perjalanan. Tahap 3: **Kematangan Ekosistem Perangkat Lunak** - Celahnya masih sempit. Meskipun adaptasi tingkat atas (seperti oleh DeepSeek) berjalan, ekosistem pengembang seperti CANN Huawei masih jauh di belakang CUDA dalam hal jumlah model yang didukung dan basis pengembang. Diperlukan 1-2 tahun lagi untuk pematangan sistematis. Tahap 4: **Replikasi Skala** - Belum terbuka. Ini memerlukan adopsi oleh ribuan perusahaan menengah di berbagai industri. Kendala utama adalah kurangnya kemampuan tim IT perusahaan menengah untuk melakukan migrasi yang rumit. Mereka membutuhkan solusi "siap pakai". Tahap ini baru mungkin terjadi pada 2027-2028. Kesimpulannya: "Tahun realisasi" akurat hanya dari sudut pandang Tahap 1 (pengadaan). Realisasi penuh nilai industri memerlukan pembukaan keempat tahap tersebut. Sinyal industri terpenting 2026 adalah ikatan mendalam DeepSeek V4 dengan kekuatan komputasi dalam negeri, yang mengubah narasi dari "apakah bisa digunakan" menjadi "kapan pasokan mencukupi". Waktu realisasi berbeda untuk setiap segmen rantai industri (chip, penyewaan komputasi, alat perangkat lunak, solusi vertikal), dengan selisih hingga dua tahun.

marsbit05/08 11:49

Mengapa Istilah 'Tahun Realisasi Daya Komputasi AI' Menjebak? — Memahami Empat Tantangan dari 'Sinyal Kebijakan' hingga 'Pesanan Nyata'

marsbit05/08 11:49

活动图片