# Artikel Terkait Perkembangan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Perkembangan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

**Ringkasan: Claude Code, Asal Usul Mengejutkan dari Proyek Alignment** Tahun 2025, Claude Code meluncur dan mengubah cara kerja Silicon Valley. Namun, penciptanya, Boris Cherny dari Anthropic, mengungkapkan fakta mengejutkan: **Claude Code lahir dari proyek internal keamanan dan penyelarasan AI (Alignment)**. Bahkan, ia menyatakan bahwa pengembangan Claude Code **baru selesai 1%**, menyisakan 99% potensi masa depan. Jalan ceritanya dimulai tahun 2021. Ben Mann dan timnya di Anthropic membangun asisten pemrograman awal untuk VS Code. Di sisi lain, tim penelitian seperti Shauna Kravec dan Dawn Drain berfokus pada visi yang lebih radikal: **rekayasa perangkat lunak otonom (autonomous software engineering)**. Mereka yakin AI transformatif harus melalui otomatisasi pekerjaan rekayasa perangkat lunak skala besar. Tantangan besar muncul: **mimpi buruk infrastruktur**. Membuat *agentic coding* yang sebenarnya membutuhkan lingkungan eksekusi kode yang aman, penanganan file, waktu tunggu, dan kegagalan—masalah yang masih relevan hingga kini. Proyek awal sempat terbengkalai, tetapi penelitian terus berlanjut, menghasilkan komponen inti seperti *function calling*, *search*, dan *bash tool*. Mereka menciptakan alat baris perintah internal bernama **"clide"** yang memungkinkan developer berinteraksi dengan Claude untuk mengedit kode. Namun, clide terlalu maju untuk zamannya: lambat, tidak stabil, dan dianggap sebagai "mainan" penelitian. Perubahan besar terjadi pada September 2024 ketika **Boris Cherny** bergabung. Tugasnya adalah mengembangkan *agentic coding*. Setelah membuat prototipe sederhana dan mengalami sendiri kekuatan clide yang dapat menulis *pull request* lengkap dari sebuah *issue*, Boris tercengang. Ini adalah momen "*Holy shit*". Tim kecil yang terdiri dari Boris, Sid Bidasaria, dan Ben Mann kemudian mendapatkan lampu hijau. Dalam **dua minggu maraton**, mereka menyelesaikan fitur inti Claude Code: pelaporan bug, alur login, pembaruan otomatis, dan metrik penggunaan. Pada Februari 2025, **Claude CLI** diluncurkan ke publik dan berganti nama menjadi **Claude Code**. Awalnya, tanggapan biasa saja. Namun, dengan dirilisnya model **Claude 4 Sonnet**, segalanya berubah. Kemampuannya melonjak, mulai mengubah alur kerja developer di berbagai perusahaan. Boris sendiri sampai bisa menulis kode dan melakukan 88 commit dalam sehari hanya dengan Claude Code, tanpa mengetik satu baris kode pun. Kini, kepercayaan pengguna tumbuh. Banyak yang secara otomatis menyetujui permintaan akses. Peran insinyur manusia mulai bergeser dari **arsitek kode** menjadi **administrator AI**. Namun, Boris Cherny tetap menekankan: **"Kami baru menyelesaikan 1%."** Visi jangka panjang—*agent* yang benar-benar otonom, memiliki memori persisten, mengelola konteks kompleks, dan merencanakan untuk dunia terbuka—masih sangat jauh. Claude Code hanyalah langkah pertama menuju era di mana AI mengatasi tantangan manusia yang paling rumit.

marsbitKemarin 12:34

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

marsbitKemarin 12:34

Mengapa Codex dan ChatGPT Bersatu? Ke Mana Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya

Mengapa Codex dan ChatGPT Bergabung? Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya Jika bertanya produk AI mana yang pertumbuhannya paling mencolok pada 2026, "Codex" pasti menempati urutan pertama. Sejak Januari tahun ini, pengguna aktif mingguan produk ini telah tumbuh lebih dari 5 kali lipat, mencapai 5 juta. Pertumbuhan di kalangan pekerja pengetahuan (non-pengembang) bahkan 3 kali lebih cepat daripada di kalangan pengembang. Peluncuran aplikasi desktop pada Februari menjadi katalis utama yang menurunkan hambatan penggunaan dan mendorong ledakan adopsi Codex. Di balik kurva pertumbuhan yang curam ini, ada Andrew Ambrosino, Kepala Tim Aplikasi Desktop Codex. Dari sudut pandangnya, paradigma pengembangan perangkat lunak telah berbalik: "Mengimplementasikan" (menulis kode) tidak lagi menjadi bagian yang mahal. Yang menjadi mahal sekarang adalah "rasa" (taste) dan proses kurasi—kemampuan untuk menilai, memilih, dan mengintegrasikan berbagai eksperimen dan ide yang kini sangat mudah dihasilkan berkat AI. Andrew membahas mengapa AI masih kesulitan menghasilkan desain yang baik, karena desain melibatkan lapisan budaya, kebaruan, dan pemahaman abstraksi yang dalam—sesuatu yang sulit untuk dinilai dan dilatih pada model. Ia juga menjelaskan mengapa timing peluncuran produk AI sangat kritis. Codex sendiri, jika diluncurkan beberapa bulan lebih awal dengan desain yang sama, diduga akan gagal total. Keberhasilannya sangat bergantung pada peningkatan kemampuan model pada saat peluncuran, mengubah cara perencanaan produk menjadi lebih berbasis pada "apa yang model mampu lakukan pada titik waktu tertentu". Mengenai penggabungan Codex dan ChatGPT, Andrew menjelaskan bahwa batas antara alat pengembang dan alat kerja pengetahuan umum telah runtuh. Pengguna dari berbagai departemen (pemasaran, keuangan, hukum) ternyata juga menggunakan Codex meski awalnya dirancang untuk pengembang. Tim menyadari bahwa Codex dan ChatGPT lebih merupakan pintu masuk berbeda dari kemampuan yang sama, bukan produk terpisah. Merger bertujuan untuk menciptakan fondasi yang cukup umum dan dapat diperluas. Masa depan Codex (yang digabung dengan ChatGPT) bukanlah menjadi "aplikasi super" yang melakukan segalanya dalam satu kotak antarmuka. Konsepnya adalah menjadi "home base" atau markas bagi pengguna—tempat untuk memulai, melacak, dan mengotomatiskan pekerjaan. Ia akan berkolaborasi mulus dengan alat profesional yang sudah ada (seperti Excel, Premiere Pro) melalui konektor, kemampuan penggunaan komputer, atau ekstensi, dan juga memungkinkan pengguna membuka serta mengoperasikan aplikasi web lain di dalamnya. Dua mode ini sedang dikembangkan secara bersamaan.

marsbit07/05 05:30

Mengapa Codex dan ChatGPT Bersatu? Ke Mana Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya

marsbit07/05 05:30

Label 'ghain hantu' Cardano terbantahkan? Mengapa 34 dApp ADA tidak menggambarkan keseluruhan cerita

Judul artikel membantah label "rantai hantu" yang dilekatkan pada Cardano, dengan menjelaskan mengapa hanya memiliki 34 dApps tidak menggambarkan situasi sebenarnya. Artikel ini mendefinisikan "rantai hantu" sebagai blockchain yang berjalan secara teknis namun memiliki aktivitas on-chain dan pengembangan yang sangat minimal. Sementara Cardano menunjukkan aktivitas pengembangan yang kuat (tertinggi kedua di antara Layer-1 utama), metrik seperti jumlah dApps, transaksi, dan pengguna aktifnya jauh di bawah pesaing seperti Ethereum, Solana, atau TRON. Penulis mengakui faktor-faktor yang dikritik, seperti penutupan explorer TapTools dan peringatan pendiri Charles Hoskinson mengenai tantangan proyek dApp. Namun, penjelasan utama untuk kesenjangan aktivitas ini terletak pada model Extended Unspent Transaction Output (EUTXO) Cardano. Model ini memungkinkan protokol "batcher" menggabungkan banyak pesanan menjadi satu transaksi teroptimasi sebelum dicatat di ledger, yang mengakibatkan perkiraan aktivitas on-chain yang lebih rendah secara statistik. Kesimpulannya, meskipun aktivitas jaringan Cardano lebih rendah, hal itu tidak serta-merta membuatnya menjadi "rantai hantu". Perbedaan arsitektur (EUTXO) dan fokusnya pada keamanan, keberlanjutan, serta metodologi pengembangan yang ketat menempatkannya dalam ceruk yang unik untuk kepatuhan institusional dan kebutuhan perusahaan, dibandingkan dengan blockchain lain yang mengutamakan throughput tinggi atau volume DeFi.

ambcrypto06/30 15:04

Label 'ghain hantu' Cardano terbantahkan? Mengapa 34 dApp ADA tidak menggambarkan keseluruhan cerita

ambcrypto06/30 15:04

Yayasan Ethereum Terpecah?! Pahami "Masa Depan Cerah" Ethlabs dalam Satu Artikel

Ethlabs, sebuah laboratorium penelitian dan pengembangan nirlaba independen, didirikan pada 22 Juni oleh lima mantan anggota Ethereum Foundation: Ansgar Dietrichs, Barnabé Monnot, Caspar Schwarz-Schilling, Josh Rudolf, dan Julian Ma. Misi mereka adalah memajukan Ethereum sebagai lapisan penyelesaian dasar netral untuk ekonomi global. Ethlabs berargumen bahwa Ethereum memiliki keunggulan unik karena netralitasnya yang tepercaya, aset dasar ETH, dan ekosistem pengembang serta DeFi yang kaya. Mereka memposisikan diri sebagai jembatan antara pengembang garis depan dan protokol inti, menerjemahkan kebutuhan pengguna, aplikasi, dan berbagai pemangku kepentingan lainnya menjadi peningkatan protokol, standar, dan infrastruktur. Didukung oleh investor seperti Bitmine, Sharplink, dan pendiri Consensys Joe Lubin, serta sekitar 50 pendukung komunitas termasuk Hayden Adams (Uniswap) dan Jesse Pollak (Base), Ethlabs menekankan kemandirian operasionalnya. Kehadiran mereka dilihat bukan sebagai persaingan dengan Ethereum Foundation, melainkan sebagai evolusi menuju model tata kelola ekosistem yang lebih terdesentralisasi dan kolaboratif dengan banyak node penelitian. Pendirian Ethlabs terjadi di tengah diskusi internal Ethereum Foundation tentang kriteria untuk proyek 'spinout'. Sementara ada area penelitian yang tumpang tindih, seperti MEV, Ethlabs bertujuan untuk berkontribusi sebagai satu node dalam jaringan tata kelola yang lebih luas, mendorong Ethereum menuju infrastruktur penyelesaian global yang lebih kompetitif.

Odaily星球日报06/23 09:18

Yayasan Ethereum Terpecah?! Pahami "Masa Depan Cerah" Ethlabs dalam Satu Artikel

Odaily星球日报06/23 09:18

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

Pendiri Zcash Zooko Wilcox mengumumkan bahwa audit keamanan pada protokol Zcash, yang dilakukan oleh model AI Mythos dari Anthropic atas permintaan Shielded Labs, tidak menemukan bug serius baru. Hasil audit ini memberikan gambaran positif mengenai ketahanan keamanan Zcash, yang merupakan aset kripto berfokus privasi yang menghadapi tekanan regulasi dan pengawasan teknis berkelanjutan. Wilcox menekankan bahwa audit ini adalah bagian dari upaya melindungi pengguna Zcash. Meskipun ulasan berbantuan AI bukan pengganti pekerjaan keamanan manusia, alat semacam itu semakin penting untuk memindai basis kode yang kompleks dan mengidentifikasi potensi kelemahan. Bagi protokol privasi seperti Zcash, standar keamanan harus sangat tinggi karena pengguna mengandalkan kekuatan kriptografi dan kualitas implementasi. Tidak ditemukannya bug serius baru tidak berarti Zcash bebas risiko, tetapi hasil ini dapat mendukung kepercayaan pengguna dan pengembang. Cerita ini juga menggambarkan tren berkembang di ekosistem kripto, di mana model AI mulai diintegrasikan ke dalam pekerjaan audit keamanan infrastruktur, menambah kecepatan dan cakupan analisis, meskipun temuan AI tetap memerlukan interpretasi yang hati-hati oleh pakar manusia. Perkembangan ini mencerminkan pergeseran lebih luas dalam industri kripto, di mana pembaruan infrastruktur, laporan keamanan, dan kualitas protokol menjadi semakin penting dalam percakapan pasar, seiring dengan pergerakan harga jangka pendek.

bitcoinist06/14 14:08

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

bitcoinist06/14 14:08

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

Panduan menggunakan mode tujuan (goal mode) atau /goal pada Codex: Cara agar AI dapat terus mendorong pencapaian tujuan spesifik. Mode ini mengubah peran alat pemrograman AI dari asisten kode yang merespons perintah satu kali menjadi agen eksekusi yang dapat bekerja secara berkelanjutan untuk mencapai tujuan yang jelas. Kunci utama adalah menetapkan kriteria keluar yang jelas dan dapat diverifikasi, seperti "mengurangi waktu penerapan 30%" atau "mencapai cakupan tes 100%". Hal ini membantu Codex menilai apakah tugas telah selesai dan menghindari percobaan tanpa akhir pada tujuan yang ambigu. Pengguna juga perlu memberikan arahan, alat, dan lingkungan yang realistis agar Codex dapat mengukur kemajuan dan memvalidasi hasil. Untuk tugas visual, disarankan menghindari target seperti "reproduksi UI 100% pixel sempurna". Lebih baik uraikan menjadi daftar fungsionalitas, spesifikasi sistem desain, dan metrik yang dapat dinilai. Untuk tugas jangka panjang (beberapa jam hingga hari), penting untuk melacak kemajuan melalui commit, draft PR, dokumen progres, atau pembaruan Slack. Mode tujuan mendefinisikan ulang AI pemrograman dari sekadar "menulis prompt" menjadi "mengelola pelaksana teknik yang bekerja terus-menerus". Kemampuan inti developer bergeser menjadi mendefinisikan tujuan, membangun sistem pengukuran, mengonfigurasi lingkungan eksekusi, serta melakukan tinjauan dan refleksi akhir.

marsbit06/06 08:13

Panduan Penggunaan Mode Goal Codex: Cara Agar AI Terus Mendukung Tujuan Spesifik

marsbit06/06 08:13

活动图片