# Artikel Terkait Kode

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Kode", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

Penelitian otomatis telah melampaui sandbox kode dan memasuki dunia fisik nyata. NVIDIA GEAR Lab, dipimpin Jim Fan, memperkenalkan proyek ENPIRE yang memungkinkan **penelitian otomatis pertama kali diimplementasikan pada perangkat keras robot**. Delapan Codex Agent ditempatkan dalam armada robot dengan alokasi daya komputasi GPU dan anggaran token, diberi tujuan sederhana: menyelesaikan tugas secepatnya, menjaga robot tetap sibuk namun aman, serta tidak menyia-nyiakan daya komputasi. Manusia kemudian mundur dari intervensi. Agent secara mandiri menggerakkan siklus tertutup penuh: mereset ulang skenario, menelusuri literatur, mengimplementasikan ide dan membangun infrastruktur, melatih dan menerapkan strategi, memvalidasi diri, menganalisis log serta memperbaiki kode, beriterasi terus hingga tugas ketangkasan presisi tinggi seperti mengikat kabel, merapikan pin dalam kotak, atau memasang GPU dapat diselesaikan andal di perangkat keras nyata dengan **tingkat keberhasilan 99%**. Sistem ENPIRE terdiri dari empat modul inti yang membentuk loop umpan balik fisik: Environment (EN), Policy Improvement (PI), Rollout (R), dan Evolution (E). Penelitian menemukan bahwa **mereset lingkungan sering kali lebih mudah daripada menyelesaikan tugas itu sendiri**. Peningkatan paralelisme robot (dari sedikit menjadi 8 unit) mempercepat penyelesaian tugas secara signifikan, menunjukkan "hukum penskalaan fisik". Tim juga memperkenalkan metrik baru: Mean Robot Utilization (MRU) dan Mean Token Utilization (MTU), yang mengungkapkan bahwa waktu menganggur robot dan efisiensi konversi token menjadi kemajuan penelitian adalah kendala nyata. Beberapa sistem lab telah mampu beriterasi mandiri semalaman tanpa campur tangan manusia. Tujuan masa depan adalah memungkinkan tim berlibur dengan tenang sementara lab terus berjalan secara otonom. Proyek ENPIRE rencananya akan sepenuhnya sumber terbuka.

marsbitKemarin 00:37

Tim NVIDIA Membuat Agent Pemrograman Mengambil Alih Eksperimen Robot Nyata, Tingkat Keberhasilan Mencapai 99%

marsbitKemarin 00:37

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

**Ringkasan Artikel: Anthropic Serukan Penghentian Penelitian AI** Anthropic baru saja mempublikasikan temuan mengejutkan melalui blog resmi mereka: AI telah memulai proses evolusi mandiri, atau *recursive self-improvement* (RSI). Data internal menunjukkan bahwa model mereka, Claude, kini menulis lebih dari 80% kode yang digunakan di internal Anthropic—lonjakan drastis dari sebelumnya yang hanya berupa angka tunggal. Produktivitas insinyur melonjak delapan kali lipat per kuartal pada 2026 dibandingkan periode 2021-2025, didorong oleh kemampuan coding Claude. Yang lebih mengkhawatirkan adalah peningkatan kualitas dan kreativitasnya. Dalam tugas pemrograman yang kompleks dan terbuka, tingkat keberhasilan Claude naik dari 26% menjadi 76% hanya dalam enam bulan. Claude bahkan kini digunakan untuk mereview kode, berhasil mencegah sepertiga bug yang sebelumnya lolos dari insinyur manusia. Anthropic memperkenalkan metrik baru: "durasi tugas perangkat lunak yang dapat diselesaikan AI secara mandiri." Kemampuan ini berlipat ganda setiap empat bulan. Jika tren berlanjut, pada 2027 AI dapat mengerjakan proyek yang memakan waktu manusia berminggu-minggu. Peran manusia dalam pengembangan AI semakin menyempit, dari penulis kode, reviewer, hingga pelaksana eksperimen. Keunggulan terakhir manusia saat ini mungkin hanya "selera penelitian," namun ini bisa saja segera tersaingi. Anthropic menggarisbawahi tiga kemungkinan masa depan RSI: stagnasi, akselerasi dengan kendali manusia, atau AI yang sepenuhnya mendesain generasi penerusnya sendiri—sebuah skenario yang membawa manfaat besar sekaligus risiko kegagalan *alignment* dan kehilangan kendali. Oleh karena itu, Anthropic secara terbuka menyerukan perlambatan atau bahkan jeda dalam perlombaan pengembangan AI, **asalkan ada mekanisme terverifikasi yang dapat memastikan semua laboratorium AI mematuhinya**. Seruan ini mendapat gema dari OpenAI yang juga mengaku melihat tanda-tanda awal RSI dalam sistem mereka.

marsbit06/05 00:30

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

marsbit06/05 00:30

Baru Saja, Claude Opus 4.8 Dirilis, Langsung Mengaku Dirinya Sebagai DeepSeek, Qwen

Anthropic meluncurkan model unggulan terbaru, Claude Opus 4.8, dan menyelesaikan pendanaan Seri H senilai $650 miliar, menilai perusahaan sebesar $965 miliar. Opus 4.8 menawarkan peningkatan dalam pengkodean, penalaran, tugas agen, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dengan harga yang sama. Model ini juga menunjukkan peningkatan kejujuran dan keselarasan. Anthropic memperkenalkan fitur baru seperti "effort control" (kontrol upaya) dan "dynamic workflows". Dynamic workflows memungkinkan Claude Code untuk mengelola tugas rekayasa yang kompleks dengan menjalankan banyak subagen secara paralel, seperti yang ditunjukkan dalam kasus migrasi Bun dari Zig ke Rust. Pendanaan besar-besaran ini akan digunakan untuk memperluas kapasitas komputasi melalui kemitraan dengan Amazon, Google, Broadcom, dan SpaceX. Strategi Anthropic berkembang dari sekadar menyediakan model AI menjadi menciptakan sistem kerja terintegrasi yang menggabungkan kecerdasan, alat, lingkungan pengembangan, dan infrastruktur cloud untuk perusahaan.

marsbit05/29 00:00

Baru Saja, Claude Opus 4.8 Dirilis, Langsung Mengaku Dirinya Sebagai DeepSeek, Qwen

marsbit05/29 00:00

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

**DeepSeek Bentuk Tim 'Harness' untuk Hadapi Claude Code** Menurut informasi dari sumber dalam, DeepSeek sedang membentuk tim **Harness** baru yang difokuskan pada pengembangan produk agen kode pintar, dengan target internal menyaingi **Claude Code** dari Anthropic. Hal ini dikonfirmasi oleh peneliti senior DeepSeek, Chen Deli, melalui media sosial. DeepSeek membuka dua posisi kunci: **Manajer Produk Harness** dan **Insinyur Pengembangan Harness**, berpusat di Beijing. Inti dari inisiatif ini tercermin dalam rumus: **Model + Harness = Agent**. Perspektif ini menekankan bahwa model hanyalah fondasi, sementara kemampuan manajemen konteks, pemanggilan alat, perencanaan tugas, pembacaan/penulisan file, modifikasi kode, eksekusi terminal, dan penilaian umpan balik adalah kunci agar agen dapat benar-benar terintegrasi ke dalam alur kerja. DeepSeek, yang sudah lama berinvestasi dalam model kode seperti DeepSeek-Coder, kini berupaya melengkapi "lapisan tengah" yang menghubungkan model dengan alur kerja nyata. Kompetisi di bidang *AI Coding* telah bergeser dari sekadar kemampuan model menjadi perebutan pintu masuk ke alur kerja pengembang. Kehadiran proyek komunitas seperti **DeepSeek-TUI**—agen coding terminal sumber terbuka yang populer—membuktikan bahwa ada permintaan kuat untuk produk semacam Claude Code yang berbasis DeepSeek. Namun, proyek komunitas memiliki keterbatasan dalam hal sinkronisasi dengan evolusi model dan penciptaan umpan balik data pelatihan yang sistematis. Dengan membangun Harness resmi, DeepSeek bertujuan memanfaatkan keunggulannya dalam kolaborasi tim model, desain antarmuka, siklus data pelatihan, dan operasi ekosistem pengembang untuk menciptakan produk inti yang kompetitif. Langkah ini menandai peralihan DeepSeek dari fokus pada "otak" (model) ke penyediaan "tangan" (Harness) yang memungkinkan modelnya bertindak dalam tugas dunia nyata, memulai babak baru dalam persaingan agen AI.

链捕手05/22 02:19

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

链捕手05/22 02:19

Uji Coba Hy3 preview Tencent Hunyuan: AI Tencent Akhirnya Bisa Diandalkan?

Ringkasan: Tencent merilis model bahasa AI terbaru mereka, Hunyuan Hy3 Preview, yang diklaim sebagai model paling cerdas mereka hingga saat ini. Model ini menggunakan arsitektur hybrid expert dengan 295B parameter total dan mendukung konteks hingga 256K. Kemampuannya diuji dalam empat area utama: 1. **Penalaran:** Kuat dalam logika deduktif kompleks, tetapi kurang konsisten dalam mengidentifikasi jebakan atau teka-teki. 2. **Pembelajaran Kontekstual & Kepatuhan Instruksi:** Sangat baik dalam mengekstrak informasi dari teks berantakan dan mengikuti aturan bahasa baru. 3. **Kode & Agen:** Mampu menghasilkan kode dasar (seperti game snake) dan menggunakan alat, tetapi memiliki keterbatasan dalam menyelesaikan tugas analisis data yang kompleks secara menyeluruh. 4. **Percakapan Alami:** Meningkat pesat. Percakapan terasa lebih alami dan kurang kaku, sementara tulisan kreatifnya lancar dan mampu meniru gaya penulisan tertentu dengan baik. Kesimpulannya, Hy3 Preview adalah model yang solid dan praktis tanpa kelemahan mencolok, menandakan kemajuan signifikan bagi Tencent di bidang AI. Meski mungkin bukan yang terhebat di semua bidang, model ini merupakan langkah penting untuk mengejar ketertinggalan dan menyediakan model AI yang dapat digunakan di seluruh ekosistem produk Tencent.

marsbit04/26 07:21

Uji Coba Hy3 preview Tencent Hunyuan: AI Tencent Akhirnya Bisa Diandalkan?

marsbit04/26 07:21

Apakah SWIFT Mengintegrasikan XRP Untuk Pembayaran? Kode Mungkin Menyimpan Jawabannya

Analis kripto SMQKE berspekulasi bahwa SWIFT mungkin mengintegrasikan XRP untuk pembayaran, berdasarkan kode dalam basis kode R3 Corda yang menghubungkan XRP ke standar ISO 20022 dan SWIFT. Kode tersebut menunjukkan modul seperti XrpPayment dan SWIFTPaymentStatusType, meskipun SWIFT belum mengonfirmasi integrasi apa pun. Satu-satunya hubungan yang diketahui antara XRP dan SWIFT adalah melalui Ripple, yang merupakan mitra konektivitas untuk Ripple Treasury. Sementara itu, XRP mendapat dorongan dari fitur cashtags baru di platform X, yang memudahkan pengguna untuk mengakses informasi dan perdagangan aset kripto. Harga XRP diperdagangkan sekitar $1,40, naik lebih dari 3% dalam 24 jam terakhir.

bitcoinist04/16 22:05

Apakah SWIFT Mengintegrasikan XRP Untuk Pembayaran? Kode Mungkin Menyimpan Jawabannya

bitcoinist04/16 22:05

Anthropic Uji Coba "Lobster" Conway: Dukung UI Independen, Panggilan Webhook, dan Standar Ekstensi Kustom

Anthropic sedang mengembangkan solusi agen persisten bernama Conway untuk Claude, yang dirancang sebagai lingkungan cerdas yang berjalan mandiri dan selalu aktif. Conway akan memiliki antarmuka pengguna (UI) independen, beroperasi di luar chatbox tradisional, dan mampu mengontrol browser, terhubung dengan konektor eksternal, serta mengintegrasikan fitur Claude Code untuk eksekusi tugas yang lebih mendalam. Sistem ini juga mendukung pemicu melalui Webhook, memungkinkan layanan eksternal mengaktifkan agen secara otomatis. Selain itu, Conway akan dilengkapi dengan sistem ekstensi yang memungkinkan pengembang membuat alat kustom, tab, dan penangan konteks menggunakan standar CNW ZIP. Hal ini akan membentuk ekosistem seperti toko aplikasi untuk memperluas kemampuan Claude dalam menangani tugas kompleks. Kehadiran Conway dipandang sebagai langkah strategis Anthropic untuk mengubah Claude dari alat dialog pasif menjadi asisten yang dapat berjalan terus-menerus dan menangani berbagai tugas secara otonom. Dengan dukungan otomatisasi browser, integrasi kode, dan kemampuan respons peristiwa, Conway berpotensi menjadi pesaing kuat bagi platform serupa dan mendorong evolusi AI agen menuju era "always-on".

marsbit04/02 06:32

Anthropic Uji Coba "Lobster" Conway: Dukung UI Independen, Panggilan Webhook, dan Standar Ekstensi Kustom

marsbit04/02 06:32

Kebocoran Kode Claude: Mengungkap Arsitektur Lima Lapis dan Filsafat Hidup AI Agent Teratas

Kebocoran kode sumber Claude Code milik Anthropic mengungkap arsitektur canggih dan filosofi operasional AI agent kelas atas. Kode yang terdiri dari 1.900 file TypeScript (512.000 baris) menampilkan sistem lima lapis: Entrypoints (rute multi-perangkat), Runtime (siklus TAOR: Think-Act-Observe-Repeat), Engine (perakitan prompt dinamis dengan 5.677 token aturan keamanan), Tools & Caps (40 alat dengan isolasi izin), dan Infrastructure (manajemen cache & "kill switch"). Fitur mencolok termasuk sistem memori tiga lapis (semantik, situasional, kerja) dan mekanisme "Auto-Dream" yang membersihkan noise data setiap 24 jam. Anthropic juga menerapkan kontrol ketat melalui "Undercover Mode" (menyembunyikan identitas AI), "ANTI_DISTILLATION" (menyuntikkan alat palsu untuk melindungi IP), dan autentikasi hardware-level. Kebocoran ini mengungkap rencana masa depan seperti mode "KAIROS" – agen latar belakang yang berjalan 24/7 untuk tindakan otonom. Meski kode telah dicabut, arsitektur ini menjadi referensi berharga bagi industri, sementara Anthropic menghadapi tantangan menyeimbangkan transparansi dan keamanan menuju IPO 2026.

marsbit04/02 01:09

Kebocoran Kode Claude: Mengungkap Arsitektur Lima Lapis dan Filsafat Hidup AI Agent Teratas

marsbit04/02 01:09

Curve Finance Tuduh PancakeSwap Menyalin Kode StableSwap

Pertukaran terdesentralisasi Curve Finance telah menuduh PancakeSwap menggunakan kode proprietarynya tanpa izin untuk fungsi StableSwap. Tuduhan ini disampaikan melalui X pada 6 Maret, dengan Curve menegaskan bahwa tindakan tersebut melanggar lisensi dan berisiko secara hukum serta teknis. Curve menyatakan bahwa meski ilegal, mereka tetap membuka opsi kolaborasi atau perizinan. PancakeSwap, yang meluncurkan fitur serupa di platform "Infinity"-nya pada 2 Maret, merespons dengan memulai pembicaraan privat untuk menyelesaikan sengketa. Kedua pihak kini berpotensi menjajaki kesepakatan lisensi atau aliansi strategis. Penyelesaian konflik ini diperkirakan akan menciptakan preseden penting dalam perlindungan kekayaan intelektual perangkat lunak sumber terbuka di ruang DeFi.

TheNewsCrypto03/07 05:57

Curve Finance Tuduh PancakeSwap Menyalin Kode StableSwap

TheNewsCrypto03/07 05:57

Bagaimana Seorang Penggemar Monero Bisa Menjadi 'Penjaga Gerbang' Bitcoin?

Dalam pengembangan Bitcoin Core, TheCharlatan baru saja diangkat sebagai "Maintainer" ke-6 pada 8 Januari, bergabung dengan lima pemegang kunci tepercaya lainnya. Sebagai mantan pengembang Monero, ia memiliki pengalaman lebih dari 10 tahun dalam pengembangan kripto dan telah berkontribusi untuk Bitcoin Core sejak 2018. Peran Maintainer sangat penting karena mereka memiliki wewenang untuk menggabungkan kode ke dalam repositori resmi dan menandatangani rilis perangkat lunak, memastikan keamanan dan keaslian Bitcoin Core. Proses seleksinya sangat ketat, dengan hanya 13 orang yang mendapatkan hak ini dalam dekade terakhir. TheCharlatan dipuji sebagai pengulas kode yang andal dan berpengetahuan luas, dengan fokus pada logika validasi dan modularitas Bitcoin Core. Meskipun Maintainer memiliki peran teknis yang kritis, mereka tidak memiliki kekuatan untuk mengubah aturan konsensus Bitcoin secara sepihak, karena keputusan akhir tetap berada di tangan pengguna dan penambang.

比推01/14 15:11

Bagaimana Seorang Penggemar Monero Bisa Menjadi 'Penjaga Gerbang' Bitcoin?