# Artikel Terkait Anthropic

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Anthropic", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Baru Saja, Futurolog Utama OpenAI Mengundurkan Diri, Pernah Dicap Keledai Bodoh oleh Musk

Baru-baru ini, Joshua Achiam, Chief Futurist OpenAI, mengumumkan pengunduran dirinya dari perusahaan setelah 9 tahun bekerja. Posisinya berada di persimpangan tim keamanan dan kebijakan AI OpenAI, bertugas meneliti risiko dan peluang yang mungkin dibawa oleh perkembangan AI. Ia bergabung sebagai magang pada 2017, kemudian memimpin tim Mission Alignment yang bertanggung jawab menjaga misi awal OpenAI: memastikan AGI (Artificial General Intelligence) menguntungkan seluruh umat manusia. Dalam pengumumannya di X, Achiam menyebut keputusannya telah dipikirkan matang dan bukan akibat peristiwa tertentu. Ia menggambarkan sembilan tahun terakhir sebagai dekade dengan perubahan yang luar biasa cepat, dari AI yang belum bisa benar-benar bercakap hingga kini mampu memecahkan masalah sains terdepan. Meski meninggalkan OpenAI, Achiam tetap optimis tentang masa depan dan berkomitmen untuk terus berkontribusi pada terwujudnya AGI yang aman. Salah satu momen terkenal dalam karirnya adalah pada 2018, ketika ia menginterupsi pidato perpisahan Elon Musk dan menyinggung potensi risiko keamanan jika Musk mengembangkan AGI di Tesla, yang menyebabkan Musk memanggilnya "jackass". Insiden ini justru menjadi semacam legenda di internal OpenAI. Kepergian Achiam menambah daftar panjang profesional keamanan dan kebijakan AI yang meninggalkan OpenAI belakangan ini, seperti Jan Leike (Superalignment) dan Miles Brundage. Sementara itu, OpenAI sendiri tengah berupaya mempererat kolaborasi antara peneliti AI dan tim kebijakan, termasuk dengan merekrut mantan penasihat AI Gedung Putih, Dean Ball. Achiam menyinggung dalam suratnya bahwa misi untuk mencapai AGI yang aman kini juga dapat didorong di luar "tembok lab," menunjukkan kemungkinan babak baru dalam perjalanan karir dan komitmennya.

marsbit07/08 04:03

Baru Saja, Futurolog Utama OpenAI Mengundurkan Diri, Pernah Dicap Keledai Bodoh oleh Musk

marsbit07/08 04:03

Baru Saja, Claude Fable 5 Dapat Perpanjangan 5 Hari, Panduan Hemat Biaya Telah Tiba

Kabar terbaru: Claude Fable 5 memperpanjang akses gratis hingga 12 Juli, memberikan waktu tambahan 5 hari bagi pengguna. Selama periode ini, pengguna tetap memiliki batas penggunaan mingguan 50%, dan kelebihan akan dikenakan biaya. Komunitas developer bereaksi cepat dengan berbagai metode "penyelamatan". Salah satunya, Alex Prompter membagikan prompt untuk mengekstrak "cara berpikir" Fable 5 ke dalam "manual operasi" yang dapat ditransfer ke model Opus 4.8. Developer lain, Machina, membagikan lima langkah untuk memaksimalkan Fable 5, termasuk audit bisnis, membangun basis pengetahuan, dan menggunakan alur kerja otomatis. Anthropic, sang pembuat, juga merilis dua pola arsitektur resmi untuk mengoptimalkan biaya: 1. **Mode Penasihat (Advisor):** Sonnet 5 sebagai pelaksana utama, hanya berkonsultasi dengan Fable 5 pada titik kritis. Pola ini mencapai 92% kinerja Fable 5 dengan biaya sekitar 63%. 2. **Mode Pengatur (Orchestrator):** Fable 5 bertindak sebagai komandan yang merencanakan dan membagi tugas kepada beberapa agen Sonnet 5. Dalam tugas penelitian berat seperti BrowseComp, pola ini mempertahankan 96% kinerja dengan biaya hanya 46%. Sebuah contoh nyata: memverifikasi kebijakan 10 taman nasional terbesar AS. Tim yang menggunakan pola pengatur hanya menghabiskan sekitar $1.61 dan 194 detik, jauh lebih murah dan cepat dibandingkan menggunakan Fable 5 tunggal ($4 dan 608 detik). Intinya, Anthropic menunjukkan bahwa cara terbaik menggunakan model canggih seperti Fable 5 bukanlah secara terus-menerus, tetapi sebagai pemandu atau pengatur yang dikombinasikan dengan model yang lebih terjangkau seperti Sonnet 5 untuk tugas-tugas berat, sehingga kinerja tinggi tetap terjaga dengan biaya yang efisien.

marsbit07/08 00:58

Baru Saja, Claude Fable 5 Dapat Perpanjangan 5 Hari, Panduan Hemat Biaya Telah Tiba

marsbit07/08 00:58

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

"Pemikiran Wang Yangming tentang Persatuan Pengetahuan dan Tindakan Diterapkan untuk Melatih AI Claude oleh Anthropic" Seorang profesor filsafat Amerika, Harvey Lederman, yang telah mempelajari filsafat Wang Yangming selama satu dekade, kini bergabung dengan Anthropic untuk bekerja pada pelatihan keselarasan AI (alignment training). Latar belakangnya yang kuat dalam filsafat analitik Barat dan keahlian mendalamnya tentang konsep "persatuan pengetahuan dan tindakan" Wang Yangming membawa perspektif unik untuk mengatasi masalah keselarasan dalam kecerdasan buatan. Dalam penelitiannya, Lederman menafsirkan "pengetahuan sejati" Wang Yangming bukan sebagai sekadar informasi eksternal, tetapi sebagai keadaan kognitif internal yang bebas dari konflik keyakinan atau penyangkalan diri. Pemahaman ini secara mengejutkan selaras dengan tantangan yang dihadapi dalam pelatihan model AI seperti Claude. Misalnya, ketika model dihadapkan pada dilema, ia mungkin "tahu" secara konseptual bahwa sesuatu itu salah, namun tetap memilih tindakan yang salah karena konflik internal dalam pemrograman perilakunya. Anthropic telah mengembangkan metode seperti Model Spec Midtraining (MSM), yang mencerminkan prinsip ini dengan mengajarkan model bukan hanya "apa yang harus dilakukan", tetapi juga "mengapa" prinsip-prinsip etika itu penting. Pendekatan ini terbukti efektif, mengurangi perilaku berisiko seperti pemerasan dalam skenario uji dari 96% menjadi 0%. Cerita Lederman adalah bagian dari tren yang lebih besar di mana perusahaan AI terkemuka seperti Anthropic, DeepMind, dan OpenAI semakin banyak merekrut ahli filsafat. Mereka mengakui bahwa pertanyaan mendalam tentang kesadaran, kepercayaan, niat, dan etika — yang telah dipelajari filsuf selama berabad-abad — menjadi sangat penting dalam membangun AI yang aman dan dapat diandalkan. Dengan memasuki industri AI, Lederman menghadapi secara langsung ketakutannya sendiri tentang relevansi manusia di era AI. Ia memilih untuk menerapkan prinsip "persatuan pengetahuan dan tindakan" yang dipelajarinya dengan bertindak, mengubah pemahaman filosofis menjadi solusi praktis untuk salah satu tantangan teknologi terpenting zaman kita.

marsbit07/07 12:39

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

marsbit07/07 12:39

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

**Ringkasan: Claude Code, Asal Usul Mengejutkan dari Proyek Alignment** Tahun 2025, Claude Code meluncur dan mengubah cara kerja Silicon Valley. Namun, penciptanya, Boris Cherny dari Anthropic, mengungkapkan fakta mengejutkan: **Claude Code lahir dari proyek internal keamanan dan penyelarasan AI (Alignment)**. Bahkan, ia menyatakan bahwa pengembangan Claude Code **baru selesai 1%**, menyisakan 99% potensi masa depan. Jalan ceritanya dimulai tahun 2021. Ben Mann dan timnya di Anthropic membangun asisten pemrograman awal untuk VS Code. Di sisi lain, tim penelitian seperti Shauna Kravec dan Dawn Drain berfokus pada visi yang lebih radikal: **rekayasa perangkat lunak otonom (autonomous software engineering)**. Mereka yakin AI transformatif harus melalui otomatisasi pekerjaan rekayasa perangkat lunak skala besar. Tantangan besar muncul: **mimpi buruk infrastruktur**. Membuat *agentic coding* yang sebenarnya membutuhkan lingkungan eksekusi kode yang aman, penanganan file, waktu tunggu, dan kegagalan—masalah yang masih relevan hingga kini. Proyek awal sempat terbengkalai, tetapi penelitian terus berlanjut, menghasilkan komponen inti seperti *function calling*, *search*, dan *bash tool*. Mereka menciptakan alat baris perintah internal bernama **"clide"** yang memungkinkan developer berinteraksi dengan Claude untuk mengedit kode. Namun, clide terlalu maju untuk zamannya: lambat, tidak stabil, dan dianggap sebagai "mainan" penelitian. Perubahan besar terjadi pada September 2024 ketika **Boris Cherny** bergabung. Tugasnya adalah mengembangkan *agentic coding*. Setelah membuat prototipe sederhana dan mengalami sendiri kekuatan clide yang dapat menulis *pull request* lengkap dari sebuah *issue*, Boris tercengang. Ini adalah momen "*Holy shit*". Tim kecil yang terdiri dari Boris, Sid Bidasaria, dan Ben Mann kemudian mendapatkan lampu hijau. Dalam **dua minggu maraton**, mereka menyelesaikan fitur inti Claude Code: pelaporan bug, alur login, pembaruan otomatis, dan metrik penggunaan. Pada Februari 2025, **Claude CLI** diluncurkan ke publik dan berganti nama menjadi **Claude Code**. Awalnya, tanggapan biasa saja. Namun, dengan dirilisnya model **Claude 4 Sonnet**, segalanya berubah. Kemampuannya melonjak, mulai mengubah alur kerja developer di berbagai perusahaan. Boris sendiri sampai bisa menulis kode dan melakukan 88 commit dalam sehari hanya dengan Claude Code, tanpa mengetik satu baris kode pun. Kini, kepercayaan pengguna tumbuh. Banyak yang secara otomatis menyetujui permintaan akses. Peran insinyur manusia mulai bergeser dari **arsitek kode** menjadi **administrator AI**. Namun, Boris Cherny tetap menekankan: **"Kami baru menyelesaikan 1%."** Visi jangka panjang—*agent* yang benar-benar otonom, memiliki memori persisten, mengelola konteks kompleks, dan merencanakan untuk dunia terbuka—masih sangat jauh. Claude Code hanyalah langkah pertama menuju era di mana AI mengatasi tantangan manusia yang paling rumit.

marsbit07/07 12:34

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

marsbit07/07 12:34

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

Menurut laporan, Anthropic sedang bernegosiasi dengan Samsung mengenai chip AI khusus dan telah memulai pengembangan awal chip AI buatan sendiri, mengikuti langkah OpenAI. Kedua perusahaan bergerak menuju kompetisi terintegrasi perangkat lunak dan keras. Motif utama di balik pengembangan chip mandiri ini adalah kendali atas daya komputasi, bukan sekadar pengurangan biaya. Dengan kebutuhan komputasi yang terus meningkat, ketergantungan pada penyedia eksternal seperti GPU Nvidia menimbulkan risiko pasokan dan tekanan biaya. Chip khusus memungkinkan perusahaan mengoptimalkan perangkat keras sesuai dengan arsitektur model spesifik mereka, mencapai peningkatan efisiensi melalui sinergi perangkat lunak-perangkat keras. Meskipun demikian, chip buatan sendiri tidak akan segera menggantikan pemasok eksternal. Proses pengembangan membutuhkan waktu 18-24 bulan, dan chip mandiri kemungkinan akan digunakan untuk beban kerja yang stabil dan frekuensi tinggi (seperti inferensi), sambil tetap memanfaatkan GPU/TPU untuk skenario lainnya. Hal ini berfungsi sebagai opsi cadangan dan alat negosiasi jangka panjang. Tren ini mencerminkan perlombaan yang lebih luas menuju "kemandirian daya komputasi" di industri AI, seperti yang terlihat pada inisiatif serupa dari Google, Amazon, Meta, dan Microsoft. Bagi Samsung, mendapatkan pesanan dari Anthropic akan meningkatkan posisinya dalam persaingan foundry AI. Secara keseluruhan, persaingan model besar kini meluas dari algoritme ke penguasaan atas tumpukan perangkat keras dan daya komputasi.

marsbit07/03 13:41

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

marsbit07/03 13:41

Saham Semikonduktor Jatuh, Anthropic Justru Ingin Membuat Chip 2nm

Anthropic dilaporkan telah memulai pekerjaan awal untuk mengembangkan chip AI buatannya sendiri, dan berencana menggunakan teknologi manufaktur 2nm dan *advanced packaging* terdepan dari Samsung. Langkah ini bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi operasional model AI Claude, khususnya dalam tugas *inference*, guna mengurangi biaya komputasi yang sangat besar. Kemitraan ini tidak terlepas dari investasi strategis Samsung dalam putaran pendanaan Anthropic sebelumnya. Samsung, yang selama ini tertinggal dari TSMC di bisnis *foundry*, melihat peluang untuk merebut pelanggan besar seperti Anthropic di tengah permintaan chip AI yang tinggi dan keterbatasan kapasitas TSMC. Kerja sama ini merupakan bagian dari upaya besar Korea Selatan, termasuk investasi ratusan miliar dolar, untuk mendominasi industri semikonduktor. Meski merencanakan chip sendiri, Anthropic tetap sangat bergantung pada berbagai pemasok eksternal. Perusahaan ini memiliki komitmen jangka panjang dan investasi besar dengan Amazon Web Services (AWS) untuk akses ke chip Trainium dan dengan Google untuk akses ke Tensor Processing Unit (TPU). Mereka juga menyewa kapasitas besar dari kluster komputasi milik xAI yang menggunakan GPU Nvidia. Strategi multi-pemasok ini digunakan untuk mendiversifikasi risiko. Analis mencatat bahwa tren desain chip khusus justru mempererat interdependensi dalam rantai pasokan global, di mana lab AI AS, pabrikan chip Asia seperti Samsung, dan Nvidia saling terkait. Meski banyak perusahaan mencoba alternatif, Nvidia masih mendominasi pasar chip inferensi AI dengan pangsa sekitar 74%, dan posisinya tetap kuat dalam jangka pendek. Keputusan Anthropic untuk merancang chip sendiri masih dalam tahap sangat awal dan mungkin tidak dilanjutkan.

链捕手07/03 09:59

Saham Semikonduktor Jatuh, Anthropic Justru Ingin Membuat Chip 2nm

链捕手07/03 09:59

Anthropic Dikabarkan Membuat Chip, Rekrut Veteran OpenAI, Rahasia Diskusi dengan Samsung 2nm

Menurut laporan The Information, perusahaan AI Anthropic telah memulai pekerjaan awal untuk mengembangkan chip AI khususnya sendiri dan sedang berdiskusi dengan Samsung Electronics mengenai kemungkinan kerja sama manufaktur, termasuk opsi proses 2nm dan advanced packaging milik Samsung. Langkah ini menandai pergeseran signifikan dari strategi komputasi multi-platform Anthropic yang sebelumnya bergantung pada AWS Trainium, Google TPU, dan GPU NVIDIA. Dua tindakan utama menunjukkan keseriusan Anthropic: merekrut Clive Chan, mantan insinyur chip OpenAI, dan mengajukan lowongan untuk insinyur chip. Meskipun perusahaan menegaskan bahwa mitra komputasi utamanya tetap menjadi inti strategi, inisiatif ini didorong oleh tekanan biaya komputasi yang meningkat pesat seiring dengan lonjakan pendapatan, dari $9 miliar pada akhir 2025 menjadi lebih dari $47 miliar pada Mei 2026. Dengan mengembangkan chipnya sendiri, Anthropic bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi pada skala besar dan memperkuat daya tawar dalam pasokan komputasi. Ini adalah langkah yang telah diambil oleh perusahaan AI besar lainnya seperti OpenAI, Google, Amazon, Meta, dan Microsoft. OpenAI, misalnya, meluncurkan chip inferensi Jalapeño setelah tiga tahun pengembangan bersama Broadcom. Meskipun pasar chip inferensi alternatif sedang berkembang, pangsa pasar NVIDIA tetap dominan sekitar 74%. Langkah Anthropic bukanlah untuk menggantikan NVIDIA, tetapi untuk menambah kendali dan efisiensi jangka panjang. Keputusan ini merefleksikan pergeseran kekuasaan dalam industri, di mana perusahaan pembuat model AI kini mulai mendefinisikan arsitektur perangkat keras untuk kebutuhan spesifik mereka.

marsbit07/03 07:58

Anthropic Dikabarkan Membuat Chip, Rekrut Veteran OpenAI, Rahasia Diskusi dengan Samsung 2nm

marsbit07/03 07:58

Usai Rebut Pemenang Nobel, Kini Genggam Kepala CS Berkeley, Anthropic Rekrut Empat Orang dalam Dua Pekan

Jelani Nelson, Ketua Departemen Ilmu Komputer di UC Berkeley EECS dan ahli teori ilmu komputer, mengumumkan pada 1 Juli bahwa ia telah bergabung dengan Anthropic dengan status cuti dari universitas. Dalam dua minggu terakhir, Anthropic telah merekrut empat talenta terkemuka: pemenang Nobel Kimia 2024 John Jumper (dari DeepMind), dua peneliti inti Gemini (Jonas Adler dan Alexander Pritzel), dan sekarang Jelani Nelson. Rekrutmen ini mencerminkan pergeseran fokus persaingan AI dari sekadar menambah skala model ke fondasi teoretis algoritmik yang lebih efisien. Penelitian utama Nelson berkisar pada algoritma streaming, reduksi dimensionalitas, dan algoritma acak, yang intinya adalah memproses data besar dengan memori dan komputasi minimal. Keahlian ini sangat relevan dengan tantangan efisiensi pelatihan, kompresi data, dan kompleksitas komputasi dalam model AI besar. Dengan bergabungnya para ahli teori seperti Nelson, Anthropic memperdalam landasan teoretisnya di tengah perlombaan untuk mengoptimalkan sumber daya komputasi yang terbatas. Tren "cuti" untuk bergabung dengan perusahaan AI, alih-alih mengundurkan diri permanen dari akademisi, semakin umum. Model ini memberi jaminan bagi para akademisi dan akses bagi perusahaan ke jaringan serta keahlian mendalam. Gelombang perpindahan talenta puncak ini juga didorong oleh prospek IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan insentif ekuitas yang menarik. Universitas-universitas top seperti Berkeley, dengan kekuatan teoretis dan riset AI-nya, menjadi sumber daya utama dalam perebutan talenta ini, memicu pertanyaan tentang masa depan peran institusi akademik jika para peneliti terbaiknya terus beralih ke industri.

marsbit07/02 09:06

Usai Rebut Pemenang Nobel, Kini Genggam Kepala CS Berkeley, Anthropic Rekrut Empat Orang dalam Dua Pekan

marsbit07/02 09:06

Tepat Saat Ini, Anthropic Meluncurkan Sonnet 5, Kinerja Mendekati Opus 4.8, Tetapi Belum Tentu Lebih Murah

Anthropic baru saja merilis model terbaru mereka, **Claude Sonnet 5**, yang dijuluki sebagai "model Sonnet paling kuat dalam hal kemampuan agen (agentic) hingga saat ini." Model ini mampu merencanakan, menggunakan alat seperti browser dan terminal, serta beroperasi secara otonom pada level yang sebelumnya hanya bisa dicapai oleh model yang lebih besar dan mahal seperti Opus. Dari segi performa, Sonnet 5 menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan pendahulunya, Sonnet 4.6, terutama dalam penalaran, penggunaan alat, pemrograman, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, mendekati kemampuan Claude Opus 4.8. Namun, analisis dari Artificial Analysis menunjukkan bahwa biaya operasional per tugas untuk Sonnet 5 sekitar 2 kali lipat lebih tinggi daripada Sonnet 4.6 dan bahkan 15% lebih mahal daripada Opus 4.8, terutama karena peningkatan penggunaan token. Hal ini menjadikannya salah satu model dengan biaya operasional tertinggi. Untuk harganya, Anthropic menawarkan harga perkenalan hingga 31 Agustus 2026 sebesar $2 per juta token untuk input dan $10 per juta token untuk output. Setelah itu, harga standar akan berlaku yaitu $3 (input) dan $15 (output) per juta token. Perlu diperhatikan bahwa Sonnet 5 menggunakan tokenizer baru, yang menyebabkan jumlah token untuk konten yang sama meningkat sekitar 1.0-1.35 kali lipat. Dalam evaluasi keamanan, Sonnet 5 lebih baik daripada Sonnet 4.6 dalam menolak permintaan berbahaya dan serangan injeksi prompt, dengan tingkat halusinasi dan perilaku yang lebih rendah. Namun, tingkat perilaku menyimpangnya masih sedikit lebih tinggi dibandingkan Opus 4.8. Secara keseluruhan, Sonnet 5 menawarkan kemampuan agen yang jauh lebih kuat dan peningkatan performa yang jelas, tetapi dengan pertimbangan biaya operasional yang lebih tinggi karena konsumsi token yang meningkat.

marsbit07/01 00:39

Tepat Saat Ini, Anthropic Meluncurkan Sonnet 5, Kinerja Mendekati Opus 4.8, Tetapi Belum Tentu Lebih Murah

marsbit07/01 00:39

活动图片