# Artikel Terkait Anthropic

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Anthropic", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

Menurut laporan, Anthropic sedang bernegosiasi dengan Samsung mengenai chip AI khusus dan telah memulai pengembangan awal chip AI buatan sendiri, mengikuti langkah OpenAI. Kedua perusahaan bergerak menuju kompetisi terintegrasi perangkat lunak dan keras. Motif utama di balik pengembangan chip mandiri ini adalah kendali atas daya komputasi, bukan sekadar pengurangan biaya. Dengan kebutuhan komputasi yang terus meningkat, ketergantungan pada penyedia eksternal seperti GPU Nvidia menimbulkan risiko pasokan dan tekanan biaya. Chip khusus memungkinkan perusahaan mengoptimalkan perangkat keras sesuai dengan arsitektur model spesifik mereka, mencapai peningkatan efisiensi melalui sinergi perangkat lunak-perangkat keras. Meskipun demikian, chip buatan sendiri tidak akan segera menggantikan pemasok eksternal. Proses pengembangan membutuhkan waktu 18-24 bulan, dan chip mandiri kemungkinan akan digunakan untuk beban kerja yang stabil dan frekuensi tinggi (seperti inferensi), sambil tetap memanfaatkan GPU/TPU untuk skenario lainnya. Hal ini berfungsi sebagai opsi cadangan dan alat negosiasi jangka panjang. Tren ini mencerminkan perlombaan yang lebih luas menuju "kemandirian daya komputasi" di industri AI, seperti yang terlihat pada inisiatif serupa dari Google, Amazon, Meta, dan Microsoft. Bagi Samsung, mendapatkan pesanan dari Anthropic akan meningkatkan posisinya dalam persaingan foundry AI. Secara keseluruhan, persaingan model besar kini meluas dari algoritme ke penguasaan atas tumpukan perangkat keras dan daya komputasi.

marsbit07/03 13:41

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

marsbit07/03 13:41

Saham Semikonduktor Jatuh, Anthropic Justru Ingin Membuat Chip 2nm

Anthropic dilaporkan telah memulai pekerjaan awal untuk mengembangkan chip AI buatannya sendiri, dan berencana menggunakan teknologi manufaktur 2nm dan *advanced packaging* terdepan dari Samsung. Langkah ini bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi operasional model AI Claude, khususnya dalam tugas *inference*, guna mengurangi biaya komputasi yang sangat besar. Kemitraan ini tidak terlepas dari investasi strategis Samsung dalam putaran pendanaan Anthropic sebelumnya. Samsung, yang selama ini tertinggal dari TSMC di bisnis *foundry*, melihat peluang untuk merebut pelanggan besar seperti Anthropic di tengah permintaan chip AI yang tinggi dan keterbatasan kapasitas TSMC. Kerja sama ini merupakan bagian dari upaya besar Korea Selatan, termasuk investasi ratusan miliar dolar, untuk mendominasi industri semikonduktor. Meski merencanakan chip sendiri, Anthropic tetap sangat bergantung pada berbagai pemasok eksternal. Perusahaan ini memiliki komitmen jangka panjang dan investasi besar dengan Amazon Web Services (AWS) untuk akses ke chip Trainium dan dengan Google untuk akses ke Tensor Processing Unit (TPU). Mereka juga menyewa kapasitas besar dari kluster komputasi milik xAI yang menggunakan GPU Nvidia. Strategi multi-pemasok ini digunakan untuk mendiversifikasi risiko. Analis mencatat bahwa tren desain chip khusus justru mempererat interdependensi dalam rantai pasokan global, di mana lab AI AS, pabrikan chip Asia seperti Samsung, dan Nvidia saling terkait. Meski banyak perusahaan mencoba alternatif, Nvidia masih mendominasi pasar chip inferensi AI dengan pangsa sekitar 74%, dan posisinya tetap kuat dalam jangka pendek. Keputusan Anthropic untuk merancang chip sendiri masih dalam tahap sangat awal dan mungkin tidak dilanjutkan.

链捕手07/03 09:59

Saham Semikonduktor Jatuh, Anthropic Justru Ingin Membuat Chip 2nm

链捕手07/03 09:59

Anthropic Dikabarkan Membuat Chip, Rekrut Veteran OpenAI, Rahasia Diskusi dengan Samsung 2nm

Menurut laporan The Information, perusahaan AI Anthropic telah memulai pekerjaan awal untuk mengembangkan chip AI khususnya sendiri dan sedang berdiskusi dengan Samsung Electronics mengenai kemungkinan kerja sama manufaktur, termasuk opsi proses 2nm dan advanced packaging milik Samsung. Langkah ini menandai pergeseran signifikan dari strategi komputasi multi-platform Anthropic yang sebelumnya bergantung pada AWS Trainium, Google TPU, dan GPU NVIDIA. Dua tindakan utama menunjukkan keseriusan Anthropic: merekrut Clive Chan, mantan insinyur chip OpenAI, dan mengajukan lowongan untuk insinyur chip. Meskipun perusahaan menegaskan bahwa mitra komputasi utamanya tetap menjadi inti strategi, inisiatif ini didorong oleh tekanan biaya komputasi yang meningkat pesat seiring dengan lonjakan pendapatan, dari $9 miliar pada akhir 2025 menjadi lebih dari $47 miliar pada Mei 2026. Dengan mengembangkan chipnya sendiri, Anthropic bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi pada skala besar dan memperkuat daya tawar dalam pasokan komputasi. Ini adalah langkah yang telah diambil oleh perusahaan AI besar lainnya seperti OpenAI, Google, Amazon, Meta, dan Microsoft. OpenAI, misalnya, meluncurkan chip inferensi Jalapeño setelah tiga tahun pengembangan bersama Broadcom. Meskipun pasar chip inferensi alternatif sedang berkembang, pangsa pasar NVIDIA tetap dominan sekitar 74%. Langkah Anthropic bukanlah untuk menggantikan NVIDIA, tetapi untuk menambah kendali dan efisiensi jangka panjang. Keputusan ini merefleksikan pergeseran kekuasaan dalam industri, di mana perusahaan pembuat model AI kini mulai mendefinisikan arsitektur perangkat keras untuk kebutuhan spesifik mereka.

marsbit07/03 07:58

Anthropic Dikabarkan Membuat Chip, Rekrut Veteran OpenAI, Rahasia Diskusi dengan Samsung 2nm

marsbit07/03 07:58

Usai Rebut Pemenang Nobel, Kini Genggam Kepala CS Berkeley, Anthropic Rekrut Empat Orang dalam Dua Pekan

Jelani Nelson, Ketua Departemen Ilmu Komputer di UC Berkeley EECS dan ahli teori ilmu komputer, mengumumkan pada 1 Juli bahwa ia telah bergabung dengan Anthropic dengan status cuti dari universitas. Dalam dua minggu terakhir, Anthropic telah merekrut empat talenta terkemuka: pemenang Nobel Kimia 2024 John Jumper (dari DeepMind), dua peneliti inti Gemini (Jonas Adler dan Alexander Pritzel), dan sekarang Jelani Nelson. Rekrutmen ini mencerminkan pergeseran fokus persaingan AI dari sekadar menambah skala model ke fondasi teoretis algoritmik yang lebih efisien. Penelitian utama Nelson berkisar pada algoritma streaming, reduksi dimensionalitas, dan algoritma acak, yang intinya adalah memproses data besar dengan memori dan komputasi minimal. Keahlian ini sangat relevan dengan tantangan efisiensi pelatihan, kompresi data, dan kompleksitas komputasi dalam model AI besar. Dengan bergabungnya para ahli teori seperti Nelson, Anthropic memperdalam landasan teoretisnya di tengah perlombaan untuk mengoptimalkan sumber daya komputasi yang terbatas. Tren "cuti" untuk bergabung dengan perusahaan AI, alih-alih mengundurkan diri permanen dari akademisi, semakin umum. Model ini memberi jaminan bagi para akademisi dan akses bagi perusahaan ke jaringan serta keahlian mendalam. Gelombang perpindahan talenta puncak ini juga didorong oleh prospek IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan insentif ekuitas yang menarik. Universitas-universitas top seperti Berkeley, dengan kekuatan teoretis dan riset AI-nya, menjadi sumber daya utama dalam perebutan talenta ini, memicu pertanyaan tentang masa depan peran institusi akademik jika para peneliti terbaiknya terus beralih ke industri.

marsbit07/02 09:06

Usai Rebut Pemenang Nobel, Kini Genggam Kepala CS Berkeley, Anthropic Rekrut Empat Orang dalam Dua Pekan

marsbit07/02 09:06

Tepat Saat Ini, Anthropic Meluncurkan Sonnet 5, Kinerja Mendekati Opus 4.8, Tetapi Belum Tentu Lebih Murah

Anthropic baru saja merilis model terbaru mereka, **Claude Sonnet 5**, yang dijuluki sebagai "model Sonnet paling kuat dalam hal kemampuan agen (agentic) hingga saat ini." Model ini mampu merencanakan, menggunakan alat seperti browser dan terminal, serta beroperasi secara otonom pada level yang sebelumnya hanya bisa dicapai oleh model yang lebih besar dan mahal seperti Opus. Dari segi performa, Sonnet 5 menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan pendahulunya, Sonnet 4.6, terutama dalam penalaran, penggunaan alat, pemrograman, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, mendekati kemampuan Claude Opus 4.8. Namun, analisis dari Artificial Analysis menunjukkan bahwa biaya operasional per tugas untuk Sonnet 5 sekitar 2 kali lipat lebih tinggi daripada Sonnet 4.6 dan bahkan 15% lebih mahal daripada Opus 4.8, terutama karena peningkatan penggunaan token. Hal ini menjadikannya salah satu model dengan biaya operasional tertinggi. Untuk harganya, Anthropic menawarkan harga perkenalan hingga 31 Agustus 2026 sebesar $2 per juta token untuk input dan $10 per juta token untuk output. Setelah itu, harga standar akan berlaku yaitu $3 (input) dan $15 (output) per juta token. Perlu diperhatikan bahwa Sonnet 5 menggunakan tokenizer baru, yang menyebabkan jumlah token untuk konten yang sama meningkat sekitar 1.0-1.35 kali lipat. Dalam evaluasi keamanan, Sonnet 5 lebih baik daripada Sonnet 4.6 dalam menolak permintaan berbahaya dan serangan injeksi prompt, dengan tingkat halusinasi dan perilaku yang lebih rendah. Namun, tingkat perilaku menyimpangnya masih sedikit lebih tinggi dibandingkan Opus 4.8. Secara keseluruhan, Sonnet 5 menawarkan kemampuan agen yang jauh lebih kuat dan peningkatan performa yang jelas, tetapi dengan pertimbangan biaya operasional yang lebih tinggi karena konsumsi token yang meningkat.

marsbit07/01 00:39

Tepat Saat Ini, Anthropic Meluncurkan Sonnet 5, Kinerja Mendekati Opus 4.8, Tetapi Belum Tentu Lebih Murah

marsbit07/01 00:39

AI Menagih Lebih Rp2.7 Miliar, 'Kotak Hitam' Tagihan Terbongkar, Anthropic Kembalikan Uang tapi Tak Akui Kesalahan

Artikel ini membahas laporan dari perusahaan audit Vaudit yang menemukan potensi kelebihan tagihan AI senilai $1,7 juta dari sekitar $34 juta yang diaudit untuk 60 perusahaan, termasuk nama-nama besar seperti Panasonic dan HP. Kelebihan biaya ini terutama terkait penggunaan Claude Code dari Anthropic. Vaudit mengidentifikasi tiga pola umum kelebihan tagihan: 1) Penagihan untuk model yang lebih mahal padahal yang digunakan lebih murah, 2) Penagihan untuk permintaan yang gagal atau menghasilkan error, dan 3) "Badai percobaan ulang" (*retry storm*) di mana agen AI secara diam-diam mengulangi permintaan yang gagal, menghabiskan token tanpa sepengetahuan pengguna. Meskipun Vaudit melaporkan temuan ini, Anthropic dan OpenAI menyangkal adanya masalah penagihan yang meluas. Namun, sekitar 80% dari jumlah yang dipersengketakan akhirnya dikembalikan oleh Amazon, Google, Microsoft, Anthropic, dan OpenAI setelah proses keberatan. Perusahaan-perusahaan ini mengembalikan uang tetapi tidak mengakui kesalahan. Artikel ini juga menyoroti tuntutan hukum terhadap Anthropic oleh seorang pelanggan yang menuduh paket langganan mahal tidak memberikan kuota penggunaan seperti yang diiklankan. Selain itu, kompleksitas tagihan AI — dengan rantai penagihan yang melibatkan banyak pihak dan biaya token yang sulit dilacak — menciptakan pasar baru untuk layanan audit seperti Vaudit. Perusahaan ini mengenakan biaya 1% dari jumlah yang diaudit dan 30% dari dana yang berhasil dikembalikan, menunjukkan bahwa ketidakjelasan tagihan AI telah menjadi masalah yang signifikan bagi pengguna korporat.

marsbit06/29 09:37

AI Menagih Lebih Rp2.7 Miliar, 'Kotak Hitam' Tagihan Terbongkar, Anthropic Kembalikan Uang tapi Tak Akui Kesalahan

marsbit06/29 09:37

GPT5.6 Dioperasi Otak, Fable 5 Kembali Bakal Jadi Versi Lembek?

**Ringkasan Artikel: GPT5.6 Dibatasi, Fable 5 Kembali dalam Versi "Dikebiri"?** Model AI terkuat dari OpenAI dan Anthropic, GPT-5.6 dan Fable 5, menghadapi pembatasan ketat dari regulator. GPT-5.6 Sol, model ujung tombak OpenAI, tidak sepenuhnya diluncurkan ke publik. Aksesnya dibatasi hanya untuk daftar pengguna yang disetujui, sebagai bagian dari kerangka keamanan AI AS yang baru. Model ini terbagi menjadi tiga varian: Sol (terdepan), Terra (seimbang untuk pekerjaan harian), dan Luna (ekonomis untuk tugas berat). Sebelumnya, model mitologi Anthropic, **Fable 5**, bahkan mengalami larangan global selama 72 jam setelah peluncurannya. Alasannya, kemampuan ofensifnya dianggap menakutkan. Dalam demo tertutup, pendahulunya, **Mythos 5**, dikabarkan mampu menemukan dan mengeksploitasi celah keamanan sistem perbankan. Akibatnya, Fable 5 yang akan kembali diperkirakan merupakan versi yang telah "dikebiri" atau dilobotomi, dengan pagar pengaman (safety guardrails) yang diperkuat secara ekstrem. Kekhawatiran terbesar adalah bahwa pembatasan ini akan mengurangi kecerdasan dan kemampuan eksplorasi mendalam model, mengubahnya dari alat yang cerdas menjadi "boneka" yang patuh namun terbatas. Pengembang dan pengguna juga cemas tentang akses dan biaya di masa depan. Fable 5 awalnya ditawarkan gratis untuk pelanggan berbayar Claude, tetapi statusnya setelah kembali tidak jelas—mungkin memerlukan verifikasi identitas ketat atau biaya tambahan. Analisis perbandingan awal oleh Shopify CTO menunjukkan bahwa sementara Fable 5 unggul dalam pengkodean, GPT-5.6 telah mengejar ketertinggalan dan lebih baik dalam tugas-tugas agen otonom. Era di mana AI canggih dapat diakses dengan mudah mungkin akan segera berakhir, digantikan oleh "rezim penjatahan algoritma" di mana hanya versi yang telah dibatasi dan diawasi dengan ketat yang tersedia untuk publik.

marsbit06/29 08:39

GPT5.6 Dioperasi Otak, Fable 5 Kembali Bakal Jadi Versi Lembek?

marsbit06/29 08:39

活动图片