# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

Dua teman sekamar di UC Berkeley, keduanya berusia 90-an, menciptakan bisnis AI yang sangat menguntungkan: Arena. Bermula dari proyek penelitian sumber terbuka bernama Chatbot Arena pada 2023, platform ini telah berkembang menjadi "gelanggang" benchmark model AI global yang netral. Pengguna dapat membandingkan respons dari dua model anonim dan memilih yang terbaik, menghasilkan peringkat berbasis Elo yang diakui industri. Dengan lebih dari 10 juta penilaian pengguna, 700 juta percakapan, dan 82 juta suara, Arena menjadi standar de facto untuk pengujian model besar. Raksasa seperti OpenAI, Google, dan Anthropic mengirimkan model mereka ke sini, bahkan OpenAI menguji GPT-5 secara diam-diam di platform ini. Kunci kesuksesan monetisasinya adalah layanan komersial "AI Evaluations", diluncurkan September lalu. Layanan ini memungkinkan perusahaan membayar untuk pengujian mendalam oleh komunitas jutaan pengguna Arena, memberikan analisis performa model di dunia nyata. Hanya dalam 8 bulan, pendapatan tahunan layanan ini telah mencapai $100 juta. Perusahaan ini didirikan oleh CEO Anastasios Angelopoulos (ahli matematika/machine learning), CTO Wei-Lin Chiang (pembuat Vicuna), dan profesor UC Berkeley Ion Stoica sebagai penasihat. Mereka mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan seed dan $150 juta dalam Seri A, dengan valuasi mencapai $1.7 miliar. Arena terus berinovasi dengan memperkenalkan "Agent Mode" untuk mengevaluasi agen AI dalam tugas panjang seperti coding dan penelitian, melampaui sekadar penilaian percakapan. Bisnis mereka membuktikan bahwa dalam demam emas AI, menyediakan alat pengukuran yang andal (seperti "menjual sekop dan air") bisa lebih berharga daripada menambang sendiri.

marsbit07/06 00:22

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

marsbit07/06 00:22

Meraih 24K Bintang GitHub: Dengan Satu Baris Perintah, AI Sekarang Bisa Mencari Skill Sendiri

Vercel telah meluncurkan "skills", alat baris perintah untuk mengelola paket kemampuan (skills) untuk agen AI, yang telah menarik 24.000 bintang di GitHub dalam 5 bulan. Alat ini memungkinkan pengguna menginstal "skill packages" dengan perintah sederhana seperti `npx skills add <package>`, yang berisi aturan, template, atau skrip untuk meningkatkan kemampuan agen AI dalam tugas tertentu (misalnya, pengembangan React). Skills berfungsi seperti npm untuk AI, mendukung lebih dari 68 agen seperti Claude Code dan Cursor. Platform skills.sh menampilkan direktori dan peringkat skill populer, di mana "find-skills" (2,3 juta instalasi) menonjol sebagai skill untuk menemukan dan menginstal skill lain secara otomatis. Inisiatif ini menandai pergeseran dari "prompt engineering" ke "capability engineering", di mana kemampuan AI dapat dikemas dan digunakan kembali. Namun, audit keamanan oleh Snyk dan Koi Security mengungkapkan risiko signifikan: sekitar 13,4% dari hampir 4.000 skill dianalisis mengandung kerentanan serius, termasuk malware dan pencurian data. Pengguna disarankan untuk memeriksa sumber dan izin skill sebelum menginstal. Diciptakan oleh Guillermo Rauch (pendiri Vercel), proyek ini melanjutkan misinya untuk menyederhanakan pengembangan dengan alat baris perintah yang kuat, kini diterapkan pada ekosistem agen AI.

marsbit07/06 00:22

Meraih 24K Bintang GitHub: Dengan Satu Baris Perintah, AI Sekarang Bisa Mencari Skill Sendiri

marsbit07/06 00:22

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit07/05 09:28

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit07/05 09:28

Fungsi Agen Cerdas Doubao dan Qianwen Akan Dihentikan pada 15 Juli

Pada 4 Juli, platform AI Doubao dan Tongyi Qianwen mengumumkan akan menutup fungsi agen cerdas (smart agent). Doubao mengonfirmasi fitur tersebut akan dihentikan pada 15 Juli dan mengalihkan pengguna ke aplikasi Cat Box milik ByteDance. Pada hari yang sama, Qianwen mengingatkan pengguna bahwa fitur agen interaksi personifikasi dan agen buatan pengguna akan ditutup pada 10 Juli, diikuti dengan penghentian penuh semua layanan agen cerdas pada 15 Juli. Setelah tanggal tersebut, pengguna tidak dapat mengakses konfigurasi agen atau riwayat percakapan. Tanggal penutupan ini bertepatan dengan berlakunya "Peraturan Sementara tentang Manajemen Layanan Interaksi Personifikasi Kecerdasan Buatan" pada 15 Juli, yang memberlakukan persyaratan ketat untuk verifikasi identitas anak di bawah umur, mekanisme pencegahan kecanduan, dan tinjauan konten. Penyesuaian ini dipandang sebagai respons proaktif oleh platform untuk mematuhi regulasi baru. Kedua platform menyediakan periode transisi bagi pengguna untuk menyimpan data. Doubao mengizinkan akses data hingga 15 Oktober, sementara Qianwen menyarankan pengguna untuk mencadangkan konten sebelum tanggal penutupan. Selain tekanan regulasi, kesulitan komersialisasi juga menjadi faktor pendorong. Analisis menunjukkan bahwa agen untuk percakapan santai atau peran khusus seringkali menghasilkan panggilan yang ringan namun berfrekuensi tinggi, sehingga mengonsumsi daya komputasi besar dengan nilai ekonomi rendah. Platform kini mengalihkan fokus dari ekosistem konten buatan pengguna (UGC) di sisi konsumen ke skenario layanan bisnis yang lebih bernilai, sebagaimana terlihat dari upaya Qianwen dalam membuka akses Agen dan Skill kepada pengembang dan perusahaan pihak ketiga.

marsbit07/05 05:39

Fungsi Agen Cerdas Doubao dan Qianwen Akan Dihentikan pada 15 Juli

marsbit07/05 05:39

Mengapa Codex dan ChatGPT Bersatu? Ke Mana Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya

Mengapa Codex dan ChatGPT Bergabung? Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya Jika bertanya produk AI mana yang pertumbuhannya paling mencolok pada 2026, "Codex" pasti menempati urutan pertama. Sejak Januari tahun ini, pengguna aktif mingguan produk ini telah tumbuh lebih dari 5 kali lipat, mencapai 5 juta. Pertumbuhan di kalangan pekerja pengetahuan (non-pengembang) bahkan 3 kali lebih cepat daripada di kalangan pengembang. Peluncuran aplikasi desktop pada Februari menjadi katalis utama yang menurunkan hambatan penggunaan dan mendorong ledakan adopsi Codex. Di balik kurva pertumbuhan yang curam ini, ada Andrew Ambrosino, Kepala Tim Aplikasi Desktop Codex. Dari sudut pandangnya, paradigma pengembangan perangkat lunak telah berbalik: "Mengimplementasikan" (menulis kode) tidak lagi menjadi bagian yang mahal. Yang menjadi mahal sekarang adalah "rasa" (taste) dan proses kurasi—kemampuan untuk menilai, memilih, dan mengintegrasikan berbagai eksperimen dan ide yang kini sangat mudah dihasilkan berkat AI. Andrew membahas mengapa AI masih kesulitan menghasilkan desain yang baik, karena desain melibatkan lapisan budaya, kebaruan, dan pemahaman abstraksi yang dalam—sesuatu yang sulit untuk dinilai dan dilatih pada model. Ia juga menjelaskan mengapa timing peluncuran produk AI sangat kritis. Codex sendiri, jika diluncurkan beberapa bulan lebih awal dengan desain yang sama, diduga akan gagal total. Keberhasilannya sangat bergantung pada peningkatan kemampuan model pada saat peluncuran, mengubah cara perencanaan produk menjadi lebih berbasis pada "apa yang model mampu lakukan pada titik waktu tertentu". Mengenai penggabungan Codex dan ChatGPT, Andrew menjelaskan bahwa batas antara alat pengembang dan alat kerja pengetahuan umum telah runtuh. Pengguna dari berbagai departemen (pemasaran, keuangan, hukum) ternyata juga menggunakan Codex meski awalnya dirancang untuk pengembang. Tim menyadari bahwa Codex dan ChatGPT lebih merupakan pintu masuk berbeda dari kemampuan yang sama, bukan produk terpisah. Merger bertujuan untuk menciptakan fondasi yang cukup umum dan dapat diperluas. Masa depan Codex (yang digabung dengan ChatGPT) bukanlah menjadi "aplikasi super" yang melakukan segalanya dalam satu kotak antarmuka. Konsepnya adalah menjadi "home base" atau markas bagi pengguna—tempat untuk memulai, melacak, dan mengotomatiskan pekerjaan. Ia akan berkolaborasi mulus dengan alat profesional yang sudah ada (seperti Excel, Premiere Pro) melalui konektor, kemampuan penggunaan komputer, atau ekstensi, dan juga memungkinkan pengguna membuka serta mengoperasikan aplikasi web lain di dalamnya. Dua mode ini sedang dikembangkan secara bersamaan.

marsbit07/05 05:30

Mengapa Codex dan ChatGPT Bersatu? Ke Mana Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya

marsbit07/05 05:30

Mitra Dragonfly Haseeb Bicara Prinsip Investasi: Tetap Bertahan di Pasar, Percaya pada Pertumbuhan Eksponensial

Haseeb Qureshi, mitra pengelola Dragonfly, membagikan prinsip investasi kunci dalam podcast "When Shift Happens": bertahan di pasar saat semua orang menyerah dan percaya pada pertumbuhan eksponensial teknologi kripto. Ia menekankan pentingnya mengatasi bias seperti "status quo" dan belajar dari ekosistem Silicon Valley yang merayakan kegagalan, memiliki kepercayaan tinggi, dan aliran pengetahuan yang cepat. Menurutnya, kripto adalah teknologi tentang kebebasan, termasuk kebebasan finansial, tetapi harus didorong oleh nilai jangka panjang, bukan hanya keuntungan cepat. Haseeb menggambarkan ketahanannya selama bear market 2018 dan setelah keruntuhan FTX dengan tetap memegang aset seperti Ethereum dan Solana, karena keyakinannya pada adopsi kripto yang luas oleh generasi muda dan lembaga yang baru mulai masuk. Ia membandingkan fase saat ini dengan periode "pembangunan infrastruktur" setelah inovasi awal, yang menawarkan peluang besar meski tidak se"liar" sebelumnya. Pesannya adalah memilih strategi berdasarkan keyakinan pada pertumbuhan eksponensial jangka panjang, bukan mencoba waktu pasar.

marsbit07/04 07:01

Mitra Dragonfly Haseeb Bicara Prinsip Investasi: Tetap Bertahan di Pasar, Percaya pada Pertumbuhan Eksponensial

marsbit07/04 07:01

Pujian dari Hinton, Presentasi Kontributor Inti Gemini: Akan Ada Miliaran AI Superhuman Selevel Einstein di Masa Depan

Adam Brown, kontributor inti Gemini dan pemimpin tim Blueshift di DeepMind, menyampaikan pidato berjudul "Training Sand to Think: Artificial General Intelligence & Future of Physics". Dia menceritakan perkembangan AI yang pesat, dari kemampuan seperti TK hingga level doktoral, dan memproyeksikan masa depan fisika. Brown menekankan bahwa model bahasa besar (LLM) bukanlah program yang ditulis, tetapi "ditumbuhkan" melalui pelatihan. Hukum penskalaan (*Scaling Law*), yang didorong oleh cara berpikir fisikawan, menjadi kunci revolusi AI, di mana peningkatan skala komputasi, data, dan model secara konsisten meningkatkan kinerja. AI telah melampaui berbagai uji benchmark akademis, mulai dari matematika SMA (MATH), kualifikasi doktoral (GPQA), hingga ujian relativitas umum dan mekanika kuantum tingkat lanjut. Bahkan, AI telah mencapai level medalis emas dalam Olimpiade Matematika Internasional (IMO) dan, yang lebih penting, berhasil memecahkan konjektur matematika "Unit Distance" Erdős yang berusia 80 tahun secara mandiri. Dengan menarik paralel dari perkembangan komputer catur, Brown memprediksi tahapan "manusia-centaur" (kolaborasi manusia-AI) menuju era "AI superhuman" dalam penelitian ilmiah. Meskipun AI saat ini masih memiliki kelemahan seperti otonomi rendah dan perencanaan yang lemah, AI sudah mampu mengubah lanskap fisika sebagai tutor pribadi, asisten pemrograman yang kuat, dan alat penelusuran literatur. Brown menyimpulkan bahwa kita berada di ambang zaman keemasan kolaborasi manusia-AI. Jika tren ini berlanjut, kita mungkin akan segera memiliki miliaran "AI Einstein" supercerdas yang beroperasi secara bersamaan, membuka babak baru yang paling menarik dalam sejarah fisika dan sains.

marsbit07/04 06:46

Pujian dari Hinton, Presentasi Kontributor Inti Gemini: Akan Ada Miliaran AI Superhuman Selevel Einstein di Masa Depan

marsbit07/04 06:46

Valuasi 3400 Miliar: IPO Terbesar Robin Li, Saham Kunlunxin Sangat Diburu

Menurut laporan media, Kunlunxin (Kunlun Chip), perusahaan chip AI milik Baidu, sedang dalam persiapan untuk IPO dengan valuasi target sekitar 500 miliar USD (sekitar 3,4 triliun RMB). Jika terealisasi, valuasinya diperkirakan akan melampaui nilai pasar Baidu sendiri, menjadikannya IPO terbesar bagi Robin Li, pendiri Baidu. Artikel menyebutkan bahwa Kuota *cornerstone investor* untuk IPO Kunlunxin sangat kompetitif dan sulit diperoleh. Perusahaan dilaporkan lebih memprioritaskan investor strategis yang juga berkomitmen untuk membeli chip, dengan rasio pembelian hingga 3-7 kali nilai investasi mereka. Kunlunxin, yang dulunya merupakan departemen chip Baidu, didirikan sebagai perusahaan independen pada 2021. Sejak itu, perusahaan telah mengumpulkan dana dari banyak investor ternama, termasuk CPE Source Capital, IDG Capital, dan dana pemerintah. Produk utama Kunlunxin, chip P800 yang diluncurkan pada 2024, ditargetkan untuk pasar *data center inference*. Perusahaan memiliki basis klien yang luas, termasuk Baidu sendiri, China Mobile, dan bank-bank besar. Baru-baru ini diungkapkan bahwa bisnis eksternal Kunlunxin kini melebihi pasokan ke Baidu. IPO ini dilihat sebagai momen penting bagi Baidu, yang merupakan salah satu perusahaan pionir AI di Tiongkok tetapi melihat persaingan ketat dari pendatang baru seperti DeepSeek, Kimi, dan perusahaan model besar lainnya. Di tengah ledakan permintaan daya komputasi AI, keberhasilan Kunlunxin dianggap sebagai aset paling berharga dalam narasi AI Baidu dan peluang krusial untuk "membalikkan keadaan". Perusahaan dikabarkan sedang mengejar IPO ganda di pasar saham Hong Kong dan China (*A+H*).

链捕手07/04 06:30

Valuasi 3400 Miliar: IPO Terbesar Robin Li, Saham Kunlunxin Sangat Diburu

链捕手07/04 06:30

Rangkuman Mingguan: Robinhood Luncurkan L2, 140 Raksasa Rilis Stablecoin OUSD, MicroStrategy Rilis Skenario Penyelamatan Diri

Ringkasan Mingguan PANews: Edisi ini membahas perkembangan terkini di sektor AI, keuangan makro, dan Web3. Di bidang AI, Meta dilaporkan menjual daya komputasi AI, sementara perusahaan seperti Broadcom dan Marvell menguasai infrastruktur pusat data AI. Fenomena "token yang tidak ekonomis" pada alat pemrograman AI juga menjadi perhatian. Dalam wawasan makro, kalender acara Web3 Juli 2026 menampilkan data ekonomi AS dan berakhirnya masa transisi MiCA UE. Diskusi meliputi strategi perdagangan untuk Juli, pola investasi di sektor robotika, dan pentingnya memahami perbedaan ekspektasi pasar. Web3 menghadirkan berita utama: Robinhood Chain meluncurkan jaringan utama, sementara aliansi 140 raksasa fintech meluncurkan stablecoin OUSD, yang menantang dominasi USDC dan USDT. MicroStrategy mengungkap rencana baru termasuk penjualan Bitcoin senilai $1,25 miliar. Selain itu, ada pembahasan mengenai struktur pendanaan hybrid Venice AI, efek rekomendasi selebritas, dan tren proyek kripto yang berganti nama. Bagian informasi penting mencakup kolaborasi chip AI Meta-Samsung, aliran masuk ETF Bitcoin, keputusan perdagangan investor ternama, data tenaga kerja AS, IPO perusahaan robotika, peraturan baru Yayasan Ethereum, revisi MiCA, dan rencana investasi semikonduktor besar-besaran di Korea Selatan.

marsbit07/04 01:59

Rangkuman Mingguan: Robinhood Luncurkan L2, 140 Raksasa Rilis Stablecoin OUSD, MicroStrategy Rilis Skenario Penyelamatan Diri

marsbit07/04 01:59

Ulasan Pedas｜Mengapa 'Tech Lead' Terkenal Melikuidasi Bitcoinnya? Si 'Jagoan Investasi' Datang!

**Ringkasan dalam Bahasa Indonesia:** Artikel ini membahas tiga peristiwa terkini di dunia kripto yang disajikan dalam format komentar tajam. 1. **Kekalahan Tech Lead oleh Leverage:** Patrick Shyu, mantan Tech Lead Google dan Meta, mengungkapkan dalam video viral bahwa ia mengalami kerugian besar dan terpaksa menjual seluruh Bitcoin miliknya setelah harga turun dari $120.000 menjadi $60.000. Penyebab utamanya adalah penggunaan leverage yang terlalu tinggi. Ia mengkritik bahwa pasar diperdagangkan berdasarkan perhatian (bukan fundamental), Bitcoin kehilangan sorotan karena demam AI, dan terdapat risiko struktural seperti kendali kode inti oleh sedikit orang serta ancaman komputasi kuantum. Namun, ia tetap optimis jangka panjang untuk Bitcoin. 2. **"Investment Genius" Michael Saylor:** Sebuah meme di Reddit menggambarkan Michael Saylor (CEO MicroStrategy) sebagai "investment genius" yang dengan percaya diri terus mengakumulasi Bitcoin, sambil membandingkannya dengan investor biasa. Postingan ini menyoroti perbedaan strategi dan keyakinan yang ekstrem di pasar. 3. **Trump dan "Trump Coin":** Laporan keuangan dari Gedung Putih mengungkap bahwa Donald Trump menghasilkan setidaknya $1.4 miliar dari kripto pada tahun pertamanya kembali menjabat. Namun, di sisi lain, "Trump Coin" (mata uang kripto yang terkait dengannya) anjlok 97%, menyebabkan kerugian besar bagi banyak investor. Insiden ini menimbulkan kritik bahwa Trump memanfaatkan pengaruhnya untuk keuntungan pribadi, sementara pendukungnya dirugikan. Artikel ini menyimpulkan bahwa minggu ini diwarnai oleh refleksi, candaan di internet, dan realita perbedaan keuntungan yang tajam di pasar kripto yang bergejolak.

Foresight News07/03 12:10

Ulasan Pedas｜Mengapa 'Tech Lead' Terkenal Melikuidasi Bitcoinnya? Si 'Jagoan Investasi' Datang!

Foresight News07/03 12:10

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Lainnyaright-arrow