Stablecoin RLUSD Ripple Menjadi Multichain dalam Pilot Baru

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-16Terakhir diperbarui pada 2025-12-16

Abstrak

Ripple sedang memperluas stablecoin berbasis dolar AS, RLUSD, ke beberapa blockchain dalam program percontohan multichain sebelum peluncuran penuhnya tahun depan. Bermitra dengan Wormhole, RLUSD akan diuji di Optimism, Base, Arbitrum, dan Polygon. Berbeda dengan metode "wrapped" yang umum, teknologi Native Token Transfers (NTT) memastikan RLUSD berpindah sebagai asli di setiap blockchain tanpa fragmentasi likuiditas. Dengan kapitalisasi pasar $1,3 miliar, RLUSD yang diluncurkan akhir 2024 kini masuk 10 besar stablecoin AS. Ripple menekankan pentingnya kepatuhan regulasi, dengan RLUSD diatur oleh New York Department of Financial Services. Ekspansi ini bertujuan meningkatkan utilitas dan efisiensi di ekosistem multichain, sekaligus menjadi standar baru untuk stablecoin yang memadukan kepatuhan dan teknologi blockchain.

Ripple Labs memperluas stablecoin berbasis dolar AS RLUSD ke blockchain lapisan-2 Ethereum sebagai bagian dari pilot sambil menunggu persetujuan regulasi untuk peluncuran penuh tahun depan.

Berkolaborasi dengan Wormhole, protokol interoperabilitas crosschain yang memungkinkan aset berpindah antar blockchain berbeda, pilot akan menguji RLUSD di Optimism, Base, Ink, dan Unichain, menurut pernyataan Ripple pada Senin.

Awalnya, RLUSD diterbitkan di XRP Ledger dan Ethereum; namun Ripple menyatakan bahwa ekspansi terbaru ini "penting untuk masa depan yang dapat diskalakan, efisien, dan interoperabel."

"Masa depan crypto tidak terbantahkan adalah multichain, dan untuk benar-benar melayani keuangan institusional dan ekonomi onchain yang berkembang, stablecoin harus ada di mana pun ada permintaan dan utilitas."
Sumber: Ripple

"Seiring blockchain terus dibangun untuk penggunaan dunia nyata, kebutuhan akan stablecoin yang sangat teregulasi semakin kuat," tambah tim Ripple.

RLUSD akan hindari penggunaan wrapped copy antar blockchain

Tim Wormhole menyatakan dalam postingan X pada Senin bahwa standar Native Token Transfers mereka akan memungkinkan RLUSD berpindah antar blockchain sebagai token asli, bukan sebagai salinan sintetis atau wrapped, yang akan membantu mempertahankan likuiditas.

Dalam beberapa pengaturan multichain, ketika token ditransfer, token tersebut dikunci di blockchain aslinya sementara versi salinan wrapped dicetak di blockchain lain.

Sumber: Wormhole

"Dengan NTT, penerbit token menghilangkan kebutuhan akan likuiditas terfragmentasi atau aset wrapped, memungkinkan satu versi kanonik RLUSD untuk ada secara native di setiap blockchain dengan Ripple yang memiliki kontrak," tambah tim Wormhole.

Lebih banyak chain akan hadir tahun depan

RLUSD akan diluncurkan di chain berikutnya tahun depan, tetapi peluncurannya masih tunduk pada persetujuan regulasi akhir, menurut Ripple.

RLUSD diterbitkan di bawah Piagam Perusahaan Trust Departemen Layanan Keuangan Negara Bagian New York, sementara perusahaan juga telah mengajukan piagam bank trust federal dari Office of the Comptroller of the Currency, untuk menambahkan pengawasan Federal.

Jack McDonald, wakil presiden senior stablecoin di Ripple, mengatakan stablecoin adalah "gerbang menuju adopsi DeFi dan institusional."

"Dengan meluncurkan RLUSD—stablecoin US Trust Regulated pertama di jaringan L2 ini—kami tidak hanya memperluas utilitas; kami menetapkan standar definitif di mana kepatuhan dan efisiensi onchain bertemu."

Kapitalisasi pasar RLUSD mencapai $1,3 miliar

RLUSD, yang diluncurkan pada Desember 2024, memiliki kapitalisasi pasar sebesar $1,3 miliar, menurut agregator data kripto CoinGecko.

Terkaits: RLUSD Ripple masuk 10 besar stablecoin USD kurang dari setahun setelah debut

Sebagai perbandingan, stablecoin teratas, USDT milik Tether, memiliki kapitalisasi pasar $186 miliar, USDC milik Circle memiliki kapitalisasi pasar $78 miliar, dan USDS milik Sky Protocol adalah yang terbesar ketiga dengan $9,8 miliar.

RLUSD telah mendapatkan daya tarik di kalangan pengguna ritel, khususnya melalui integrasi dengan platform seperti Transak dan adopsi yang berkembang di dompet self-custodial, seperti Xaman.

Terkaits: HIVE uji minat investor untuk infrastruktur AI-Bitcoin di pasar Andean

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Ripple Labs terkait stablecoin RLUSD mereka?

ARipple Labs mengumumkan perluasan stablecoin RLUSD yang didukung dolar AS ke blockchain layer-2 Ethereum sebagai bagian dari pilot, sambil menunggu persetujuan regulasi untuk peluncuran penuh tahun depan.

QDengan siapa Ripple bermitra untuk program multichain pilot RLUSD dan di jaringan mana saja pengujian dilakukan?

ARipple bermitra dengan Wormhole, protokol interoperabilitas cross-chain. Pilot akan menguji RLUSD di Optimism, Base, Ink, dan Unichain.

QApa keunggulan utama penggunaan standar Wormhole's Native Token Transfers (NTT) untuk RLUSD?

AStandar NTT memungkinkan RLUSD berpindah antar blockchain sebagai token asli, bukan salinan wrapped, sehingga menghilangkan kebutuhan likuiditas yang terfragmentasi dan mempertahankan satu versi kanonik RLUSD di setiap blockchain.

QApa status regulasi dari RLUSD dan langkah apa yang diambil Ripple terkait hal ini?

ARLUSD diterbitkan di bawah Piagam Perusahaan Trust Departemen Layanan Keuangan New York tingkat negara bagian. Ripple juga telah mengajukan piagam bank trust federal dari Office of the Comptroller of the Currency untuk menambahkan pengawasan federal.

QBerapa kapitalisasi pasar RLUSD saat ini dan bagaimana perbandingannya dengan stablecoin utama lainnya?

AKapitalisasi pasar RLUSD saat ini adalah $1,3 miliar. Sebagai perbandingan, USDT (Tether) memiliki kapitalisasi pasar $186 miliar, USDC (Circle) $78 miliar, dan USDS (Sky Protocol) $9,8 miliar.

Bacaan Terkait

AI Lubang Udara Melampaui Pendaratan Apollo, Google Habiskan $200 Triliun, Menempatkan Taruhan Terbesar Abad 21

Titik singularitas AI telah mendekat, dan Silicon Valley tengah menggelontorkan ratusan miliar dolar untuk memenangkan taruhan terbesar abad ke-21: Penelitian Diri yang Dipercepat (Recursive Self-Improvement/RSI). Investor Chamath Palihapitiya memprediksi sebuah siklus di mana AGI akan menciptakan AI yang lebih cerdas, dan proses ini akan berakselerasi dengan cepat, mendorong biaya marjinal model AI mendekati nol. Jasjeet Sekhon dari Google DeepMind menyebut investasi raksasa seperti yang dilakukan Google—mencapai $2000 miliar untuk infrastruktur AI—adalah taruhan ilmiah terbesar dalam sejarah, melampaui Apollo atau Manhattan Project. Taruhan ini tentang RSI: kemampuan AI untuk mendesain ulang arsitekturnya sendiri secara mandiri dan menciptakan generasi model yang lebih kuat tanpa campur tangan manusia. Jika tercapai, evolusi AI akan lepas dari kendali manusia, menciptakan keunggulan produktivitas yang tak tertandingi bagi siapa pun yang memegang kendali. Kemajuan nyata telah terlihat. Google menggunakan AlphaEvolve untuk mengoptimalkan algoritma dan desain chip. Anthropic bereksperimen dengan sembilan agen Claude yang berkolaborasi dalam penelitian. OpenAI melaporkan GPT-5.6 Sol mampu mengoptimalkan kernel GPU dan arsitektur modelnya sendiri. Namun, ketiganya mengakui bahwa "RSI sejati"—di mana AI secara andal dapat melatih dan meneruskan penerusnya yang lebih kuat—masih belum tercapai. Di balik janji besar, ada risiko ekstrem. Pakar seperti Dawn Song memperingatkan ketidakseimbangan kecepatan antara penyerang dan bertahan di ranah siber. Sekhon mengkhawatirkan skenario di mana AI digunakan untuk merancang senjata biologis mematikan hanya dengan perintah bahasa alami. Perlombaan untuk membangun pertahanan yang memadai sama gentingnya dengan perlombaan menciptakan RSI. Para pemimpin industri memperkirakan garis finish: RSI sejati kemungkinan akan muncul dalam beberapa tahun ke depan, dengan perkiraan spesifik sekitar tahun 2027-2028. Dunia kini berada dalam hitungan mundur menuju titik balik peradaban. Silicon Valley telah memasang taruhannya, memacu investasi infrastruktur untuk menyambut era di mana AI menciptakan AI yang lebih baik. Pertanyaannya sekarang adalah: apakah kita siap menghadapi singularitas yang akan datang?

marsbit28m yang lalu

AI Lubang Udara Melampaui Pendaratan Apollo, Google Habiskan $200 Triliun, Menempatkan Taruhan Terbesar Abad 21

marsbit28m yang lalu

Versi Open Source dari Claude Science Telah Hadir, Tanpa Dependensi, Lisensi MIT, Dilengkapi 30+ Skills Penelitian

Claude Science, asisten penelitian AI dari Anthropic yang dapat mencari literatur, menulis kode, menganalisis data, dan membuat laporan, kini telah direplikasi dalam versi sumber terbuka bernama **OpenAI4S (Open AI for Scientist)**. Dikembangkan oleh Laboratorium Bersama Universitas Peking & Yuan Kong AI Agent, proyek ini dirilis dengan lisensi MIT dan bebas ketergantungan eksternal. OpenAI4S menggunakan pendekatan **Code-as-Action**, di mana agen menghasilkan dan mengeksekusi kode Python/R dalam lingkungan kernel yang berjalan terus-menerus. Ini memungkinkan AI menyelesaikan alur kerja penelitian yang kompleks—mulai dari pengambilan data, pembersihan, analisis, hingga visualisasi—dalam satu antarmuka terpadu. Semua hasil penelitian disimpan dan diversioning untuk memudahkan pemeriksaan dan modifikasi. Proyek ini dilengkapi **30+ keterampilan (Skills)** bawaan yang mencakup analisis struktur protein, desain protein, analisis sel tunggal, penelusuran literatur, dan lainnya, termasuk 14 Skills yang membutuhkan GPU atau model khusus. OpenAI4S juga mendukung integrasi dengan lingkungan komputasi sendiri, memungkinkan tugas berat dijalankan pada server GPU pribadi. Salah satu prinsip intinya adalah **kebijakan tanpa pemalsuan (no-fabrication policy)**: sistem hanya menggunakan data nyata dari sumber terpercaya dan akan memberikan pesan error jika layanan atau komputasi tidak tersedia, alih-alih menghasilkan data atau hasil palsu. OpenAI4S mengundang kontributor dari universitas, institusi penelitian, dan pengembang untuk memperluas Skills, menyempurnakan arsitektur, atau memberikan umpan balik guna menjadikan agen penelitian AI sebagai infrastruktur yang andal dan dapat diterapkan di berbagai bidang ilmu.

marsbit29m yang lalu

Versi Open Source dari Claude Science Telah Hadir, Tanpa Dependensi, Lisensi MIT, Dilengkapi 30+ Skills Penelitian

marsbit29m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

293 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

2.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片