Wawancara Rhythm dengan OpenMind: Dari Pembayaran x402, Hingga Membangun 'Android untuk Robot'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-22Terakhir diperbarui pada 2026-01-22

Abstrak

Wawancara Eksklusif dengan OpenMind: Dari Pembayaran x402 hingga Membangun "Android untuk Robot" Pada tahun 2025, robot humanoid mulai menjadi kenyataan. OpenMind, yang didirikan oleh Profesor Stanford Jan Liphardt, berfokus pada pembuatan "otak" untuk robot ini. Setelah mengamankan pendanaan $20 juta pada Agustus 2025, mereka meluncurkan serangkaian produk, dari sistem operasi hingga protokol pembayaran. Inti bisnis OpenMind adalah menyediakan layanan kognitif berbasis cloud untuk perusahaan. Mereka melihat bahwa blockchain akan memainkan peran penting dalam sistem pembayaran, identitas, privasi data, dan tata kelola kolaboratif untuk robot. Kolaborasi terbaru dengan Circle dan penerapan stasiun pengisian daya untuk robot di San Francisco adalah langkah awal mewujudkan "Ekonomi Mesin", di mana robot dapat membayar pengisian daya secara mandiri menggunakan USDC. OpenMind juga meluncurkan toko aplikasi khusus untuk robot, memungkinkan pengguna mengunduh aplikasi dan keterampilan untuk robot mereka dengan mudah. Dalam wawancara ini, mereka membahas filosofi membangun "otak" robot, desain sistem operasi modular OM1, serta penggunaan protokol FABRIC dan blockchain untuk menciptakan kolaborasi efisien antara mesin dan manusia. Pada Desember 2025, OpenMind dan Circle meluncurkan sistem pembayaran otonom untuk robot berbasis protokol x402. Sistem keuangan yang dirancang khusus untuk mesin, tanpa campur tangan manusia, menjadi sangat penting, dan teknologi cryptocurrency serta bl...

Tahun 2025, robot humanoid perlahan berubah dari fiksi ilmiah menjadi kenyataan. Dari Optimus milik Tesla hingga Figure 01 dari Figure AI, batas kemampuan robot humanoid umum dengan dukungan model bahasa besar (LLM) diperluas dengan cepat. Menurut prediksi Goldman Sachs, pada tahun 2035, pangsa pasar robot humanoid diperkirakan akan mencapai 154 miliar dolar AS. Pasar raksasa bernilai triliunan ini menarik perusahaan teknologi terkemuka dan pikiran-pikiran tercerdas di dunia untuk terjun ke dalamnya.

Namun, ketika "anggota tubuh" robot semakin canggih, sebuah masalah yang lebih inti muncul di hadapan kita: bagaimana membangun "otak" yang cukup cerdas, terbuka, dan aman? Ketika ribuan robot memasuki rumah tangga, rumah sakit, dan kota, bagaimana mereka akan bekerja sama, bertukar nilai, dan berintegrasi secara mulus dengan masyarakat manusia?

Profesor Stanford dan pendiri OpenMind, Jan Liphardt, memberikan jawabannya. Sejak mendapatkan pendanaan 20 juta dolar AS yang dipimpin Pantera Capital pada Agustus 2025, OpenMind menekan tombol fast-forward, merilis serangkaian produk mulai dari sistem operasi dasar hingga protokol pembayaran, secara bertahap menggambarkan blueprint lengkap "otak robot" mereka.

Bisnis inti OpenMind adalah menyediakan layanan kognitif cloud ber-mode SaaS untuk perusahaan. Namun, mereka dengan tajam menangkap bahwa ketika robot menjadi peserta ekonomi independen, blockchain akan memainkan peran penting di bidang-bidang seperti sistem pembayaran, autentikasi identitas, privasi data, dan tata kelola kolaboratif.

Kerja sama OpenMind baru-baru ini dengan penerbit stablecoin Circle, serta penyebaran stasiun pengisian daya robot di jalanan San Francisco, adalah realisasi awal dari konsep ini. Robot dapat menyelesaikan pembayaran pengisian daya secara mandiri menggunakan USDC, yang mungkin menandai fajar era "Ekonomi Mesin (Machine Economy)".

Selain itu, OpenMind juga sedang membangun toko aplikasi khusus untuk robot, memungkinkan pengguna untuk mengunduh aplikasi dan keahlian ke robot mereka di satu tempat, seperti halnya mengunduh aplikasi seluler di Apple App Store atau Google Play Store. Aplikasi ini telah diluncurkan di OpenMind App Store pekan lalu.

Dalam wawancara eksklusif ini, kami mendiskusikan secara mendalam dengan pendiri OpenMind tentang filosofi pembangunan "otak" robot, konsep desain sistem operasi modular OM1, serta bagaimana melalui protokol FABRIC dan teknologi blockchain, membangun masa depan di mana mesin dan mesin, serta mesin dan manusia, dapat berkolaborasi secara efisien. Dia berbagi peta jalan teknologi OpenMind, dan memberikan wawasan mendalam tentang masalah-masalah kunci seperti ekosistem pengembang, operasi jarak jauh, dan privasi data.

Berikut adalah isi wawancara:

Membangun "Rekening Bank" untuk Robot

Pada Desember 2025, OpenMind dan penerbit stablecoin Circle secara bersama mengumumkan peluncuran sistem pembayaran mandiri robot berbasis protokol x402. Seiring dengan meningkatnya kemampuan robot, mereka tidak akan lagi hanya menjadi alat untuk menjalankan tugas, tetapi mulai memainkan peran sebagai entitas ekonomi mandiri. Mereka perlu membeli daya komputasi, data, keahlian, bahkan mempekerjakan robot atau manusia lain untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.

Untuk mencapai hal ini, sebuah sistem keuangan yang dirancang khusus untuk mesin, tanpa memerlukan campur tangan manusia, menjadi sangat diperlukan. Sistem perbankan tradisional jelas tidak siap untuk ini, sementara cryptocurrency dan teknologi blockchain, dengan karakteristik digital dan terdesentralisasi aslinya, menjadi pilihan yang paling alami.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi fokus utama OpenMind dalam pengembangan teknologi robotika?

AFokus utama OpenMind adalah membangun 'otak' robot yang cerdas, terbuka, dan aman melalui sistem operasi modular OM1, layanan kognitif berbasis cloud SaaS, serta protokol pembayaran x402 untuk mendukung Machine Economy.

QBagaimana cara robot melakukan pembayaran otonom menurut kolaborasi OpenMind dengan Circle?

ARobot dapat melakukan pembayaran otonom menggunakan stablecoin USDC melalui protokol x402, memungkinkan mereka membayar layanan seperti pengisian daya tanpa campur tangan manusia.

QApa peran blockchain dalam visi OpenMind untuk masa depan robotika?

ABlockchain berperan penting dalam sistem pembayaran, autentikasi identitas, privasi data, dan tata kelola kolaboratif untuk memungkinkan robot menjadi peserta ekonomi otonom yang aman dan terdesentralisasi.

QApa yang ditawarkan oleh OpenMind App Store kepada pengguna robot?

AOpenMind App Store memungkinkan pengguna mengunduh aplikasi dan keterampilan untuk robot mereka, mirip dengan toko aplikasi seluler, untuk menyesuaikan kemampuan robot sesuai kebutuhan.

QMengapa Jan Liphardt mendirikan OpenMind dan apa latar belakangnya?

AJan Liphardt, seorang profesor Stanford, mendirikan OpenMind untuk menjawab tantangan pembuatan sistem kecerdasan robot yang dapat berkolaborasi secara efisien dengan manusia dan sesama robot, didukung oleh pendanaan $20 juta dari Pantera Capital.

Bacaan Terkait

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

BIP-110, sebuah proposal untuk membatasi data non-keuangan di blockchain Bitcoin (seperti yang digunakan oleh Inskripsi dan Runes), telah memicu kembali perdebatan mendalam tentang tata kelola Bitcoin. Proposal ini bertujuan memberlakukan batasan konsensus baru—seperti membatasi ukuran skrip output dan OP_RETURN—untuk satu tahun, guna mencegah data arbitrer membebani node. Namun, langkah ini mengubah perdebatan dari lapisan kebijakan (penerusan/penggalian) ke lapisan konsensus, yang membuat transaksi yang saat ini valid menjadi tidak valid. Dukungan dan penentangan terbelah. Pendukung, termasuk node Bitcoin Knots, berpendapat bahwa kebijakan default node (seperti yang diubah di Core v30) sudah tidak efektif dan batasan harus ditingkatkan ke lapisan konsensus. Penentang seperti Adam Back dan Michael Saylor berargumen bahwa Bitcoin harus tetap netral dan tanpa izin; mengubah konsensus untuk melarang jenis transaksi tertentu merusak prinsip dasarnya. Saylor, mewakili pemegang korporat besar, juga memperingatkan risiko preseden tata kelola dan potensi perpecahan rantai. Kontroversi ini juga menyoroti dinamika kekuasaan yang kompleks: penambang dengan kekuatan hashrate, operator node yang menegakkan aturan, pengembang inti dengan akses commit, dan pemegang aset institusional seperti Saylor—masing-masing memiliki klaim legitimasi yang berbeda atas arah Bitcoin. Terlepas dari apakah BIP-110 diaktifkan (menggunakan sinyal penambang 55%), tekanan uji tata kelola ini mengungkap pertanyaan mendasar: Siapa yang berhak memutuskan apa itu Bitcoin dan bagaimana aturannya berevolusi? Perdebatan ini pada akhirnya lebih tentang otoritas dan prinsip daripada sekadar data "sampah".

链捕手16m yang lalu

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

链捕手16m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

Seorang trader anonim melakukan aksi spektakuler dengan membeli 20.000 opsi call Bitcoin pada harga strike $70.000 dan secara simultan menjual 20.000 opsi call pada strike $72.000 di Deribit, membentuk struktur bull call spread. Transaksi dengan nilai nominal total $25 miliar ini berakhir tanggal 31 Juli, hanya dua hari setelah keputusan suku bunga Federal Reserve AS. Dengan harga Bitcoin saat ini sekitar $64.289, trader ini bertaruh bahwa aset kripto tersebut akan naik lebih dari 9% dalam 10 hari untuk menembus level psikologis $70.000. Namun, jalan menuju target tersebut tidak mulus. Analisis on-chain menunjukkan basis biaya pembeli terbaru terkonsentrasi di sekitar $69.000, yang kemungkinan akan menjadi area resisten kuat. Selain itu, aliran dana ETF Bitcoin AS yang fluktuatif—meski menunjukkan arus masuk bersih $272 juta dalam dua minggu, juga pernah mencetak arus keluar $424 juta dalam satu hari—menambah ketidakpastian untuk ledakan permintaan yang diperlukan. Skenario jangka panjang dari berbagai analis bervariasi, mulai dari target $150.000 pada akhir tahun (Bernstein) hingga peringatan potensi koreksi lebih dalam (NYDIG). Namun, untuk taruhan jangka pendek ini, fokusnya adalah pada pertemuan Fed dan kemampuan Bitcoin untuk mengatasi hambatan di sekitar $69.000-$70.000 dengan dukungan permintaan yang konsisten. Pasar kripto secara keseluruhan saat ini bernilai $2,23 triliun dengan dominasi Bitcoin sebesar 58,73%.

marsbit24m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

marsbit24m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

Replika "Momen DeepSeek"? Wall Street Serentak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi. Pasar sempat panik menyamakan peluncuran Kimi K3 dengan "Momen DeepSeek 2.0" yang sebelumnya menekan harga saham sektor semikonduktor. Namun, laporan terbaru dari bank investasi seperti UBS, Nomura, Bank of America Merrill Lynch, dan Citibank menyimpulkan pandangan berbeda: Kimi K3 bukanlah pengakhir, melainkan akselerator bagi permintaan komputasi. Kimi K3, model open-source dengan 2.8 triliun parameter yang dirilis Moonshot AI pada 16 Juli 2026, menampilkan kemampuan mendekati model mutakhir seperti konteks 1M token, inferensi "selalu aktif", kemampuan multimodal asli, dan arsitektur MoE. Fitur-fitur ini bukan cerita aset ringan. Mereka justru meningkatkan tekanan pada inferensi, memori, jaringan, dan penyimpanan. Analis berargumen bahwa model yang lebih kuat dan lebih terjangkau (seperti K3) akan memicu "Paradoks Jevons" di AI: peningkatan efisiensi malah meningkatkan konsumsi komputasi secara keseluruhan karena lebih banyak pengembang dan perusahaan yang dapat menerapkannya di lebih banyak skenario, sehingga meningkatkan volume token yang diproses. Selain itu, untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, laboratorium AI terdepan AS seperti OpenAI dan Anthropic akan merespons dengan pelatihan skala lebih besar dan iterasi lebih cepat. Konsekuensinya, rantai pasokan infrastruktur AI diperkirakan tetap diuntungkan: 1. **Penyimpanan & Memori:** Peningkatan kebutuhan cache KV karena konteks panjang akan mendorong permintaan DDR5 server dan eSSD. HBM juga sangat dibutuhkan untuk deployment model open-source berskala besar. 2. **Komputasi & Foundry:** Hukum skala (*scaling law*) tetap berlaku, menguntungkan pemain seperti NVIDIA dan TSMC. 3. **Jaringan:** Deployment K3 membutuhkan konfigurasi kluster "super-node" (lebih dari 64 GPU), meningkatkan permintaan untuk modul optik dan chip optik. 4. **Platform Cloud:** Platform yang menghosting beragam model open-source (seperti Alibaba) mendapatkan daya tawar lebih kuat. Data menunjukkan penggunaan model AI China oleh pengembang global telah melonjak dari kurang dari 2% menjadi lebih dari 45% dalam setahun, menandakan adopsi yang meluas. Dengan demikian, selama penggunaan token terus tumbuh dan aplikasi seperti konteks panjang serta Agen terus meluas, kebutuhan akan komputasi, HBM, penyimpanan, jaringan, dan pusat data akan tetap tak terhindarkan. Model open-source yang lebih kuat dilihat sebagai pintu masuk bagi gelombang difusi permintaan berikutnya, bukan akhir dari kebutuhan infrastruktur AI.

链捕手32m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

链捕手32m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

Penjelasan singkat tentang Zakura, node baru Zcash, yang dirilis dengan target mencapai 50.000 TPS untuk pembayaran privat, setara dengan Visa dan Mastercard. Saat ini, Zcash hanya memproses sekitar 1 transaksi privat per detik. Zakura, node perangkat lunak baru yang merupakan fork dari Zebra Foundation Zcash, bertujuan untuk mengatasi hambatan ini. Dikembangkan oleh Sean Bowe (pendiri kriptografi nol-pengetahuan Zcash) dan Dev Ojha, dan didanai oleh sumbangan pribadi ZEC, Zakura memperkenalkan fitur seperti pemangkasan data lama, yang mengurangi penggunaan disk dan memungkinkan sinkronisasi node dalam kurang dari dua menit. Tantangan utama untuk mencapai 50.000 TPS adalah besar bukti kriptografi yang diperlukan untuk setiap transaksi privat. Proyek Tachyon milik Bowe mengusulkan solusi bukti rekursif untuk mengurangi data yang diperlukan untuk konsensus secara drastis. Selain itu, grup Valar sedang meneliti teknologi Private Information Retrieval (PIR) untuk mengatasi hambatan dompet, yang saat ini harus mengunduh semua transaksi untuk menemukan miliknya. Zakura juga memasang sistem eksperimental untuk penyebaran blok cepat. Uji coba penting dari teknologi ini akan datang dengan aktivasi pembaruan jaringan "Ironwood" (NU6.3) pada akhir Juli. Pembaruan ini dibuat sebagai respons atas kerentanan keamanan serius yang ditemukan di kolam Orchard Zcash pada Mei 2024, yang berpotensi memungkinkan penciptaan ZEC palsu. Ironwood dirancang untuk mengisolasi dan menjebak saldo palsu apa pun yang mungkin telah dibuat. Kesimpulannya, Zakura mewakili langkah pertama yang ambisius untuk membuat Zcash menjadi jaringan pembayaran global yang privat dan berskala, membuktikan bahwa privasi dan kinerja tinggi dapat dicapai secara bersamaan.

marsbit35m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

marsbit35m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?

**Ringkasan Artikel: Dugaan Perdagangan Orang Dalam Senilai $2 Miliar di Pasar Prediksi, Siapa yang Mengambil Untung?** Volume pasar prediksi tumbuh pesat. Menurut data TRM Labs, volume perdagangan bulanan pasar prediksi pada 2026 telah melampaui $21 miliar. Hanya di kategori geopolitik Polymarket, volume kumulatif perdagangan hingga pertengahan Juni tahun ini melebihi $5 miliar, dengan kontrak terkait Iran mencapai lebih dari $2 miliar. Namun, bersama pertumbuhan ini, terdapat fenomena penggunaan informasi non-publik untuk bertaruh dan mengambil keuntungan. Pada 21 Juli, Bloomberg Businessweek menerbitkan investigasi data ekstensif berdasarkan analisis platform pemantauan on-chain Polysights terhadap sekitar 34.000 transaksi mencurigakan yang ditandai antara Agustus 2025 dan Juni 2026. Kesimpulan utamanya adalah bahwa pada paruh pertama 2026, total volume transaksi yang ditandai sebagai mencurigakan di Polymarket mencapai sekitar $200 juta. Analisis lebih lanjut mengungkap pola kunci: transaksi mencurigakan terkonsentrasi di kategori geopolitik dan militer (terutama terkait Iran), dengan keuntungan sangat terpusat di dompet digital minoritas (1% teratas meraih lebih dari setengah keuntungan), dan 57% dari dompet menguntungkan tersebut dibuat kurang dari 24 jam sebelum perdagangan, menunjukkan pola "buang setelah pakai". Selain itu, 71% dana untuk transaksi yang ditandai berasal dari bursa kripto teregulasi AS, meskipun Polymarket secara nominal melarang pengguna AS. Investigasi juga menyoroti dua kasus kriminal perdagangan orang dalam pertama di AS terkait pasar prediksi: seorang anggota pasukan khusus AS yang didakwa menggunakan informasi rahasia operasi militer di Venezuela untuk bertaruh di Polymarket, dan seorang perwira cadangan Angkatan Udara Israel yang diduga membocorkan informasi tentang operasi militer terhadap Iran kepada seorang kenalan untuk bertaruh. Reaksi regulasi mulai meningkat, termasuk investigasi CFTC terhadap Polymarket, usulan larangan perdagangan bagi pejabat pemerintah dengan akses informasi non-publik, larangan internal di lembaga seperti Goldman Sachs, serta tekanan hukum terhadap platform pesaing seperti Kalshi di tingkat negara bagian. Polymarket sendiri telah memperbarui aturan integritas pasar dan melaporkan sejumlah dompet ke penegak hukum.

Foresight News46m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?