Prediksi Pasar Tidak Dapat Terlepas dari Perdagangan Orang Dalam, Tapi Perdagangan Orang Dalam Sedang Membunuhnya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-27Terakhir diperbarui pada 2026-04-27

Abstrak

Sebuah pasar prediksi menghadapi dilema mendasar: mereka bergantung pada informasi orang dalam untuk menghasilkan harga yang akurat, tetapi aktivitas orang dalam justru dapat merusak kepercayaan investor ritel. Kasus terbaru melibatkan seorang tentara AS yang diduga menghasilkan $400.000 di Polymarket menggunakan informasi rahasia tentang operasi militer, menyoroti masalah perdagangan orang dalam yang sistemik. Platform seperti Polymarket dan Kalshi secara implisit mendorong partisipasi orang dalam untuk meningkatkan akurasi prediksi, namun juga memiliki kebijakan yang melarang perdagangan berdasarkan informasi non-publik. Kontradiksi ini menciptakan ketegangan antara efisiensi informasi dan persepsi keadilan. Jika terlalu longgar, investor ritel akan merasa dimanipulasi dan meninggalkan pasar. Jika terlalu ketat, pasar kehilangan sumber informasi paling berharga dan menjadi kurang akurat. Masa depan pasar prediksi tergantung pada kemampuan menemukan titik optimal: mempertahankan likuiditas dan kepercayaan ritel sambil tetap memberi insentif bagi informasi orang dalam yang terbatas. Tanpa keseimbangan ini, risiko kegagalan sistemik mengancam kelangsungan jangka panjangnya.

Penulis: Nic Carter

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Pasukan khusus militer AS menghasilkan $400.000 di Polymarket menggunakan informasi rahasia, ini hanyalah skandal terbaru. Nic Carter menunjukkan bahwa pasar prediksi terjebak dalam siklus kematian: bergantung pada perdagangan orang dalam untuk menghasilkan harga yang akurat, tetapi ini membuat investor ritel merasa pasar dimanipulasi dan meninggalkannya. Kontradiksi ini menentukan apakah pasar prediksi dapat bertahan dalam jangka panjang.

Seperti yang saya tulis pada Februari tahun ini, pasar prediksi memiliki masalah serius dengan perdagangan orang dalam, dan ini bukanlah kecelakaan. Hal ini mengarah pada mode kegagalan yang signifikan:

Nilai sosial pasar prediksi berasal dari penggunaan insentif uang untuk mendorong orang dalam membocorkan informasi rahasia, tetapi ini akan menghancurkan kepercayaan investor ritel terhadap pasar seiring waktu.

Dua hari yang lalu, skandal terbesar sejauh ini terungkap, Departemen Kehakiman AS menuduh sersan mayor pasukan khusus Gannon Ken Van Dyke melakukan perdagangan yang tidak pantas dengan informasi rahasia. Sebelum misi penyergapan Maduro, dia menghasilkan $400.000 di Polymarket. Dia bukan prajurit biasa, melainkan anggota Green Beret senior yang bertanggung jawab atas perencanaan dan operasi operasi khusus.

Secara singkat, meskipun banyak orang menyerukan hukuman ringan untuknya karena anggota kongres secara umum terlibat dalam perdagangan orang dalam (yang legal), dia tetap harus dipenjara. Tindakannya mungkin membocorkan berita penyergapan kepada orang Venezuela melalui aktivitas perdagangan, yang bermasalah secara moral dan hukum. Meskipun orang Venezuela tampaknya tidak memperhatikan, pemerintah tidak dapat menerapkan preseden seperti ini: personel operasi elit membocorkan detail operasi yang akan datang melalui aktivitas pasar untuk kepentingan pribadi. Saya bersimpati dengan Van Dyke, tetapi dia memang melanggar hukum dan kerahasiaan yang dia sumpah untuk jaga.

Ini hanyalah yang terbaru dalam serangkaian skandal perdagangan orang dalam yang nyata atau diduga di pasar prediksi. Sebelumnya, Israel menangkap dua tentara cadangan karena menggunakan intelijen militer rahasia untuk berdagang di Polymarket. Pasar tentang waktu perang Iran dimulai, perjanjian gencatan senjata, pembunuhan Khamenei, dan pengampunan Biden juga dicurigai, tetapi belum ada yang ditangkap. Kalshi dan Polymarket juga menandai dan menangguhkan akun yang berdagang di pasar yang melibatkan kepentingan mereka sendiri, seperti tiga kandidat kongres yang bertaruh di pasar kampanye mereka sendiri.

Anda mungkin berpikir bahwa dengan semakin banyaknya orang yang menyadari bahwa perdagangan dengan informasi rahasia tidak hanya ilegal di pasar sekuritas, tetapi juga di pasar prediksi, masalah ini akan hilang. Tetapi saya pikir masalahnya lebih dalam dari itu.

Premis pasar prediksi adalah bahwa mereka efisien secara informasi karena mereka memberi penghargaan kepada orang dalam yang berpengetahuan.

Dengan kata lain, pasar prediksi "baik" karena mereka mengumpulkan sejumlah besar investor ritel yang tidak berpengetahuan, yang menciptakan insentif ekonomi bagi orang dalam untuk mengungkapkan informasi pribadi. (Konsep ini—investor ritel menciptakan insentif bagi orang dalam yang berpengetahuan untuk berpartisipasi—telah didokumentasikan dengan baik dalam literatur keuangan, dan sebuah makalah baru-baru ini lebih jauh memperluasnya ke pasar prediksi.) Kemudian pasar prediksi dapat secara andal mempromosikan diri mereka sebagai memiliki utilitas sosial, karena mereka memang memberikan sinyal yang lebih baik dan lebih tepat waktu daripada platform lain (ahli, jajak pendapat, dll.). Kalshi dan Polymarket tahu ini, tetapi enggan mengakuinya secara eksplisit. Tetapi mereka memang menyiratkannya dalam pemasaran!

CEO Kalshi Tarek Mansour dengan jelas menyatakan dalam podcast Sourcery "tidak ada perdagangan orang dalam di pasar komoditas. Sebenarnya semuanya adalah perdagangan orang dalam", yang merupakan... interpretasi yang sangat kreatif terhadap hukum. Dia menambahkan:

Saya pikir ada bagian informasi non-publik yang (pedagang) tidak dapat diperdagangkan, tetapi saya pikir kita sekarang membatasinya agak terlalu ketat.

Kalshi telah menggunakan slogan seperti "perdagangkan apa saja" dan "setiap orang adalah ahli dalam sesuatu", yang keduanya menyiratkan bahwa orang biasa, jika mereka kebetulan memiliki beberapa informasi istimewa, dapat memonetisasinya di platform.

CEO Polymarket Shayne Coplan memiliki percakapan seperti ini dengan CBS tahun lalu:

Anderson Cooper: Tetapi pasar prediksi memang bergantung pada beberapa orang yang memiliki informasi orang dalam.

Shayne Coplan: Mhmm. Ya. Saya pikir adalah hal yang baik bahwa orang memiliki keunggulan di pasar. Jelas, Anda perlu mengelolanya, perlu sangat jelas dan ketat dalam menetapkan batasan, seperti aspek etika, kami menghabiskan banyak waktu untuk ini. Tapi ini sampai batas tertentu tidak dapat dihindari, dan ada banyak manfaat yang bisa didapat. Anda tahu, orang akan beradaptasi.

Shayne juga mengatakan bahwa pasar prediksi adalah "hal paling akurat yang dimiliki manusia saat ini, sampai seseorang menciptakan semacam bola kristal super". Sebagian dari akurasi ini berasal dari orang dalam.

CEO Robinhood Vlad Tenev (berkolaborasi dengan Kalshi) mengatakan:

Pasar prediksi sebenarnya dapat memberi Anda berita lebih cepat, dalam beberapa kasus bahkan sebelum itu terjadi. Saya pikir itu memang memiliki nilai ekonomi yang besar.

Ekonom Robin Hanson, yang dianggap banyak orang sebagai bapak baptis pasar prediksi, langsung menerima pandangan ini dan telah menerbitkan pembelaan panjang tentang perdagangan orang dalam di pasar prediksi. Pada tahun 2024 dia mengatakan:

Jika tujuan pasar (prediksi) adalah untuk mendapatkan informasi yang akurat tentang harga, maka Anda pasti ingin mengizinkan orang dalam untuk berdagang, bahkan jika itu membuat orang lain enggan untuk bertaruh karena merasa tidak adil, karena itu akan membuat harga lebih akurat. Itulah prioritasnya.

Saya harus menunjukkan, Kalshi dan Polymarket keduanya memiliki kebijakan anti perdagangan orang dalam. Kalshi diatur oleh CFTC, dan selalu secara eksplisit melarang perdagangan berdasarkan informasi non-publik material (MNPI), dan melakukan pemantauan pasar. Ketika saya menulis blog sebelumnya pada bulan Februari, saya perhatikan bahwa Polymarket tidak secara eksplisit memberikan sanksi untuk perdagangan orang dalam, tetapi pada bulan Maret mereka memperbarui buku aturan, menambahkan larangan rinci, melarang jenis perdagangan berikut:

  • Perdagangan berdasarkan informasi rahasia yang dicuri (jika Anda adalah tentara, rencana operasi bukan milik Anda, tetapi milik pemerintah)
  • Perdagangan berdasarkan informasi yang diberikan kepada Anda secara ilegal oleh orang dalam
  • Perdagangan pada kontrak apa pun di mana Anda dapat mempengaruhi hasilnya

Inti dari bagian ini bukan untuk menyalahkan Kalshi atau Polymarket atau kepemimpinan mereka karena menyiratkan bahwa pedagang memiliki keunggulan informasi. Saya pikir kebijakan mereka (setelah diperbarui pada Maret 2026) sudah cukup jelas. Sebaliknya, saya ingin menunjukkan kontradiksi mendasar yang mengganggu pasar-pasar ini:

Pasar prediksi bergantung pada pedagang yang berpengetahuan untuk menghasilkan harga yang akurat, tetapi juga bergantung pada pedagang yang tidak berpengetahuan untuk menciptakan insentif ekonomi untuk menarik arus perdagangan yang berpengetahuan. Ini menciptakan ketegangan:

  • Jika terlalu toleran terhadap perdagangan orang dalam, pedagang yang tidak berpengetahuan mungkin mengundurkan diri karena merasa tidak adil
  • Jika terlalu membatasi perdagangan orang dalam, pasar mungkin mengecualikan sumber informasinya yang paling berharga

Oleh karena itu, ada pertukaran antara efisiensi informasi dan persepsi keadilan. Ini adalah versi visual dari ide yang sama:

Grafik: Kurva pertukaran antara efisiensi informasi dan persepsi keadilan

Jadi kita akhirnya menghadapi beberapa mode kegagalan yang berbeda:

Terlalu Banyak Hiu, Memakan Semua Ikan

Standar perdagangan orang dalam terlalu longgar, pasar menjadi sangat efisien secara informasi, tetapi investor ritel akan merasa jelas bahwa pasar "dimanipulasi", mereka selalu bertaruh melawan orang dalam. Akibatnya, investor ritel pergi, likuiditas pasar berkurang. Inilah mode kegagalan yang saya bicarakan sebelumnya. Inilah di mana kita berada sekarang, tetapi saya pikir kita akan memantul ke arah lain.

Tidak Ada Hiu, Tidak Ada Keunggulan

Ini adalah ujung lain dari spektrum. Perdagangan orang dalam diatur dengan ketat di platform, dengan pemantauan pasar real-time dan pelaporan regulasi yang kuat, arus perdagangan yang berpengetahuan karena itu menjauh. Pasar-pasar ini akibatnya menghasilkan lebih sedikit informasi nilai sosial, hanya menjadi agregator sentimen, daripada menghasilkan "berita sebelum berita terjadi". Oleh karena itu, platform tidak dapat memasarkan diri mereka secara efektif.

Masalah eksistensial adalah, apakah ada titik emas tengah: likuiditas dimaksimalkan, investor ritel merasa pasar "cukup adil", arus perdagangan yang berpengetahuan masih dibayar untuk pengumpulan informasinya. Grafik menunjukkan bahwa mungkin ada, tetapi kenyataannya lebih berantakan.

Prediksi saya pada bulan Februari masih berlaku. Seperti yang saya katakan saat itu:

Risiko serius masih ada, skandal perdagangan orang dalam akan membuat pedagang ritel merasa pasar dimanipulasi, menyebabkan mereka meninggalkan platform. Saya memprediksi akan ada serangkaian peristiwa perdagangan orang dalam tahun ini, meyakinkan platform untuk secara signifikan memperkuat pemantauan pasar, dan menyebabkan Polymarket khususnya menjauh dari mode anonim.

Saya memperkirakan Polymarket akan sepenuhnya menghapus kemampuan untuk berdagang tanpa KYC (yang merupakan kasus untuk platform non-AS saat ini), dan memperkuat penandaan perdagangan yang mencurigakan di platform. Akan ada banyak kasus kriminal tentang pencurian informasi orang dalam, tetapi godaan akan tetap ada. Meskipun platform tidak akan mengakuinya, memang ada volume perdagangan orang dalam yang "sosial optimal". Tetapi dapatkah mereka mengkalibrasinya secara optimal? Akankah regulator mengizinkan mereka melakukan itu?

Perlu dicatat, tidak semua pedagang yang berpengetahuan adalah orang dalam. Anda dapat membuat diri Anda berpengetahuan dengan mengumpulkan informasi publik dan memperdagangkannya. Tetapi memang ada bagian dari pedagang yang berpengetahuan yang merupakan orang dalam yang menyalahgunakan informasi.

Pertanyaan Terkait

QApa masalah utama yang dihadapi pasar prediksi menurut artikel ini?

AMasalah utamanya adalah dilema antara ketergantungan pada perdagangan orang dalam (insider trading) untuk menghasilkan harga yang akurat, yang justru dapat merusak kepercayaan trader ritel dan membuat mereka meninggalkan pasar.

QApa yang dilakukan Gannon Ken Van Dyke yang menyebabkan skandal?

ADia adalah seorang perwira pasukan khusus AS yang diduga menggunakan informasi rahasia tentang rencana serangan ke Venezuela untuk berdagang di Polymarket, menghasilkan keuntungan sekitar $400,000.

QMengapa perdagangan orang dalam (insider trading) dianggap penting bagi pasar prediksi?

AKarena pasar prediksi membutuhkan informasi dari pihak dalam yang berpengetahuan untuk menghasilkan sinyal harga yang akurat dan tepat waktu, yang merupakan nilai jual utama platform tersebut.

QApa dua mode kegagalan yang mungkin terjadi berdasarkan regulasi perdagangan orang dalam?

APertama, standar yang terlalu longgar: trader ritel merasa dimanipulasi dan pergi. Kedua, standar yang terlalu ketat: aliran informasi dari trader berpengetahuan hilang, mengurangi nilai informasinya.

QApa prediksi penulis mengenai masa depan pasar prediksi seperti Polymarket?

APenulis memprediksi akan ada lebih banyak skandal perdagangan orang dalam, yang akan memaksa platform untuk memperketat pengawasan pasar dan mungkin menghapus mode anonim dengan menerapkan KYC yang lebih ketat.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit4j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit4j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit6j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit7j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片